CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
GitLab当前不支持在构建环境(运行GitLab Runner的环境)中管理SSH密钥的内置支持。
1)在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支,根据上面的选项配置,可以是允许全部分支的变化触发构建,也可以设置只是具体的某些分支触发,这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
首先是测试用例,最初我们设计在了 git hooks 里边,在执行 git commit 之前会进行检查,在本地运行测试用例。 这会带来一个时间上的问题,如果是日常开发,这么操作还是没什么问题的,但如果是线上 bug 修复,执行测试用例的时间依据项目大小可能会持续几分钟。 而为了修复 bug,可能会采用 commit 的时候添加 -n 选项来跳过 hooks ,在修复 bug 时这么做无可厚非,但是即使大家在日常开发中都采用commit -n 的方式来跳过繁琐的测试过程,这个也是没有办法管控的,毕竟是在本地做的这个校验,是否遵循这个规则,全靠大家自觉。
如果你用Gitlab作为Git仓库的话,使用它的CI/CD功能来实现自动化部署确实很不错!安装一个轻量级gitlab-runner,编写简单的.gitlab-ci.yml脚本文件即可实现。其实我们之前以及介绍过很多种自动化部署方案,比如Jenkins、Gogs+Drone、Gitlab CI/CD,我们可以发现一个共同点,这些方案都离不开Linux命令。所以说要想玩转自动化部署,还是得先玩转Linux命令!
来源 | https://juejin.im/post/5cef97e0e51d45776031af91
为什么要考虑自己搭建和部署代码托管平台呢?一方面,自托管的代码托管平台可以给团队提供更高的灵活性和定制化能力。你可以根据团队的需求和安全要求进行自定义配置,而不受公共托管平台的限制。另一方面,自己搭建代码托管平台还可以加强数据的安全性和隐私保护。你完全掌握数据的存储和访问权限,减少了数据泄露和安全漏洞的风险。
如果看过《基于docker-compose的Gitlab CI/CD实践&排坑指南》这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
[TOC] 0x00 前言简述 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代码打包、代码测试
看过这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
两年前在开始一个新的商业项目时我花了两个星期时间在项目开发流程中应用上了持续集成,随后一年又随着项目的发展和商用化做了很多改进。所以掌握了GitLab 持续集成这套方案在商业软件中完整的落地实践经验。文章最早发布在其他平台,当时引起了不少关注,内容虽然是对一个PHP项目持续集成的设置,但是整个持续集成是完全容器化的,这套解决方案可以很方便的应用于任何编程语言的项目。希望文章能对你有所帮助和启发。
理解了上面的基本概念之后,有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢? 答案就是 GitLab Runner 了!
许多CI / CD系统工具为开发团队和DevOps团队提供了源代码控制,构建工件和部署功能等功能。GitLab就是其中之一,但是该产品为CI / CD管道带来了某些优势,从易于安装到高级自动化。基于Web的工具鼓励团队内适当的代码实践,并安全地部署到生产中。
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代
最近看了@Tualatrix Chou所写的使用 jsDelivr 来优化网站访问速度,深受启发又加之自己采用Hexo博客框架搭建了一个静态化的博客,同时采用github Page 进行托管,虽然加上Cloudflare的CDN来加速,但是实际上某些情况下还没有直接访问的速度快,当然加了总比没加好;
以前代码更新之后,我们需要手动将代码拉到测试服务器上,运行验收通过之后,再在生产环境重新弄一遍,一两个服务还算轻松,如果涉及到的服务很多的话,每一个服务都需要这样来几遍,这是一个很头疼了,为了解决这个问题,我们引入了比较简单易懂的自动化部署工具,这也是gitlab自带的CI工具gitlab-runner,该工具解决了多环境多服务手动部署繁琐问题,用自动化脚本代替人工部署,我们不需要手动去部署单个服务,可以机械化的执行我们的部署过程。那么一个项目如何配置gitlab CI来实现自动部署呢,主要分两步(前提条件时已经又gitlab-runner服务了):
本教程将讲解如何依托腾讯云主机(CVM),以Docker方式搭建Gitlab服务。具体将包括:Docker安装,Gitlab安装与配置,Gitlab的开发流程示例,以及基于Gitlab的持续集成(CI/CD)的介绍。
项目里存放了部署到测试环境的k8s资源定义文件,这部分文件需要提交到一个资源定义文件集中仓库,给运维部署到生产环境用。但这部分文件可能会改动,例如存放的项目配置文件就是以configmap的形式在k8s中使用,如果更改项目配置,就需要同步提交到集中仓库。
通过gitlab-runner执行绑定的命令:docker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register 通过Gitlab创建仓库,并且获取到gitlab信息
经常的将代码发布并部署到类生产环境中测试,快速的检索问题所在,防止代码偏离,采用GitlabRunner来作为CI服务器。 1.搭建GitlabRunner的CI服务器: 1.1使用docker-compose.yml文件构建一个GitlabRunner的容器(基于Dockerfile在原生的GitlabRunner安装docker、ddocker-compose,jdk、maven)。 1.2将宿主机的Docker和GitlabRunner容器的Docker映射到一起。 1.3在GitRunner容器中执行gilab-runner register命令,绑定gitlab仓库 1.3.1仓库地址 1.3.2仓库token 1.3.3仓库描述… 2.Gitlab仓库中查看: 查看已经绑定好的Runner,修改当前Runner,设置为眉头tag标签,依旧执行 3.IDEA开发环境 编写.gitlab-ci.yml文件,指定GitlabRunner容器需要执行脚本
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
Docker和Spring Boot是非常流行的组合,我们将利用GitLab CI的优势,并在应用程序服务器上自动构建,推送和运行Docker镜像。
做为一个略微看过nodejs语法,但又不懂nodejs的攻城狮,搭建hexo环境很是麻烦,要考虑到翻墙、版本兼容等问题。于是乎,博主每换一个电脑,为了能继续发博客,都需要在新电脑上花一天时间重新搞一下 hexo 环境,楼主感觉还是有简洁的方案来实现我一提交代码就可以自动发布博客,不需要再手动操作一波,这样岂不美哉。so,也就有了今天的经历,代码可以持续集成,博客也可以。楼主的解决方案是使用gitlab与gitlab-runner实现博客部署的持续集成,效果真的不要太好。
GitLab,是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目安装。它拥有与GitHub类似的功能,能够浏览源代码,管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问,它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。除了代码仓库管理的核心功能外,Gitlab还兼有议题、持续集成、Wiki等项目管理事务上的其他优秀模块。
前一段时间将我的Jekyll静态博客从github pages镜像部署到了 zeit.co(现vercel)上了一份,最近偶然发现gitlab pages也不错,百度也会正常抓取,于是动手倒腾,将github pages快速迁移Jekyll博客到gitlab pages,中途遇到了不少坑,管他呢,一把刷。
打开 gitlab 项目 -> 设置 -> CI / CD -> Runners 设置,获取令牌
Gitlab的CI/CD[1]是通过Gitlab runner执行器实现的,它作为执行器运行我们在.gitlab-ci.yml中定义的一些逻辑行为。前面三篇讲述的是Gitlab的安装、通过一个flask web框架服务进行代码兼容性检查、编译、部署的整个pipeline.
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
大家好,我是山月,这是我最近新开的专栏:「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容,大纲图示如下:
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
CI/CD 是 Continuous Intergration/Continuous Deploy 的简称,翻译过来就是持续集成/持续部署。CD 也会被解释为持续交付(Continuous Delivery),但是对于软件工程师而言,最直接接触的应该是持续部署。
DevOps 是 Development(开发)和 Operations(运维)的组合,是 ⼀种⽅法论,是⼀组过程、⽅法与系统的统称,⽤于促进应⽤开发、应2 ⽤运维和质量保障(QA)部⻔之间的沟通、协作与整合,以期打破传 统开发和运营之间的壁垒和鸿沟 CI/CD 的主要概念是持续集成、持续交付和持续部署。 CI/CD 是解决集成新代码可能给开发和运营团队带来的问题(⼜名“集 成地狱”)的解决⽅案。
通过前面的分享,我已经在自己的环境中安装了gitlab-runner和jenkins,我以前用的是脚本全自动部署,所有操作都是由shell执行器完成,并没有涉及docker执行器。然后今天我就分享下,对于gitlab-runner执行器的一点认识。
持续集成 (Continuous integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成它们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。
GitLab一个开源的git仓库管理平台,方便团队协作开发、管理。在GitLab上可以实现完整的CI(持续集成)、CD(持续发布)流程。而且还提供了免费使用的Plan,以及免费的可以独立部署的社区版本。
为什么要写这个? 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求,而一个严谨的商业系统需要高效、稳定、可扩展,有时候还不得不考虑成本的问题。我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成、监控报警、以及扩容和高可用性的问题。是学习和探索的过程分享给大家,也欢迎同行的人交流。 先来一个三步曲,我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api 到Docker 容器的一个示例。这是第一步,通过此文您将了解如何将net core web api 运行在Docker容器中。
作为一个个人开发者,在业余时间也会想着开发一些个人的好玩的项目,去开发一些效率工具,开发一些自己喜欢的程序,在这个前提下,很多人购买了自己的服务器,作为一个前端开发,在最开始的时候对服务器相对会比较陌生,如果接触不多,在部署自己的项目过程中也会有许许多多的不便,我们也可以为自己搭建一套自动化部署,能够让我们在开发个人项目的时候享受同样的便捷。
随着 DevOps 概念的普及,越来越多的事情都在往自动化方向发展。目前 DevOps 可以使用的各类工具非常丰富,包括打包工具 Maven[1],代码扫描工具 Sonar[2],部署工具 Docker 等。本文将介绍一个新的可以集成到 DevOps 工具链中的应用 SQLE,这个工具弥补了 DevOps 中对 SQL 的合规性审核功能。
每个软件开发周期都涉及三个主要阶段:构建,测试和部署。这三个阶段中的任何一个滞后都会导致产品发布的延迟。为了避免此类延迟,组织依靠CI / CD工具来自动化这些过程。但是最近,随着对CI / CD工具的快速需求,选择泛滥,选择正确的工具可能是艰巨的任务!
大家好,我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过,甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
在我们完成项目开发后,提交到git,当监听提交后,自动进行编译,并进行项目的部署,是不是一想就很爽,所以下面引入我们的主角 —— gitlab-CI,中文文档 。
目前的现状,开发者在提交代码后还需要去构建镜像,上传镜像到镜像仓库,频繁的修改就需要频繁的构建。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态,DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
使用github上开源的一个python的demo项目,地址为:https://github.com/imooc-course/docker-cloud-flask-demo 打开自己的gitlab,点击New project,把项目导入。
整个过程贯彻了git flow 预发布分支release,hotfix的核心用法, 同时在部署方式上也有一定的改进。
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