result3 = test1 & test2 # counter交集: 取相同key, value取小
result4 = test1 | test2 # counter并集: 取所有key, key相同时...(意味着每一列有多个标题), 介于中间的行将被忽略掉, 注意:如果skip_blank_lines=True, 那么header参数忽略注释行和空行, 所以header=0表示第一行数据而不是文件的第一行...or sequence or False 用作行索引的列编号或者列名, 如果给定一个序列则有多个行索引, 如果文件不规则, 行尾有分隔符, 则可以设定index_col=False来使pandas不适用第一列作为行索引...来做转换, Pandas尝试使用三种不同的方式解析, 如果遇到问题则使用下一种方式
使用一个或者多个arrays(由parse_dates指定)作为参数
连接指定多列字符串作为一个列作为参数
每行调用一次..., 这个参数只能是一个字符, 空行(就像skip_blank_lines=True)注释行被header和skiprows忽略一样, 如果指定comment='#' 解析"#empty\na,b,c\n1,2,3