题目 给你一个二进制矩阵 matrix ，它的大小为 m x n ，你可以将 matrix 中的 列 按任意顺序重新排列。 请你返回最优方案下将 matrix 重新排列后，全是 1 的子矩阵面积。...输入：matrix = [[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]] 输出：4 解释：你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。 最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分，面积为 4 。...输入：matrix = [[1,0,1,0,1]] 输出：3 解释：你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。 最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分，面积为 3 。...统计全 1 子矩形（记录左侧的连续1的个数） 计算列的前缀和 将每行为底边，且高度不为0的列排序，计算最大矩形面积 class Solution { public: int largestSubmatrix...height.push_back(h[i][j]); } sort(height.begin(), height.end());//排序
题目： You are given an n x n 2D matrix representing an image....思路分析： 最笨的方法，重新开辟一个矩阵空间，做旋转。（题目要求最好能就地旋转） 更好的方法：先将矩阵上下对折，然后再沿对角线对折。
二 实现 数组 最简单的优先级队列可以通过有序或者无序数组来实现，当要获取最大值的时候，对数组进行查找返回即可。代码实现起来也比较简单，这里就不列出来了。 ?...堆排序最多需要2NlgN次比较和交换操作 优点：堆排序最显著的优点是，他是就地排序，并且其最坏情况下时间复杂度为NlogN。...经典的合并排序不是就地排序，它需要线性长度的额外空间，而快速排序其最坏时间复杂度为N2 ? 缺点：堆排序对时间和空间都进行了优化，但是： 1. 其内部循环要比快速排序要长。 2....可以看到，不同的排序方法有不同的特征，有的速度快，但是不稳定，有的稳定，但是不是就地排序，有的是就地排序，但是最坏情况下时间复杂度不好。那么有没有一种排序能够集合以上所有的需求呢?...五 结语 本文介绍了二叉堆，以及基于二叉堆的堆排序，他是一种就地的非稳定排序，其最好和平均时间复杂度和快速排序相当，但是最坏情况下的时间复杂度要优于快速排序。
）[3] 9、就地反转链表 在许多问题中，可能会要求我们反转链表的一组节点之间的链接。...通常，约束就是需要就地执行此操作，即使用现有节点对象而不使用额外内存。这是上述模式有用的地方。...，链表或矩阵，并要求查找某个元素，你可以使用的最佳算法是二分搜索。...应用场景 适用于排序的数组，列表或矩阵 问题要求合并排序列表，在排序列表中查找最小元素等 举个栗子 合并两个有序链表（LEETCODE）[14] 合并K个排序链表（LEETCODE）[15] 丑数系列（...应用场景 需要处理没有定向循环的图 要求按排序顺序更新所有对象 如果有一组遵循特定顺序的对象 举个栗子 课程表系列（LEETCODE）[17] 矩阵中的最长递增路径（LEETCODE）[18] 序列重建
如果不使用key，Vue会使用一种最大限度减少动态元素并且尽可能的尝试就地修改、复用相同类型元素的算法，而使用key时，它会基于key的变化重新排列元素顺序，并且会移除key不存在的元素。...为了给Vue一个提示，以便它能跟踪每个节点的身份，从而重用和重新排序现有元素，你需要为每项提供一个唯一 key attribute，建议尽可能在使用v-for时提供key attribute，除非遍历输出的...示例 首先定义一个Vue实例，渲染四个列表，分别为简单列表与复杂列表，以及其分别携带key与不携带key时对比其更新渲染时的速度，本次测试使用的是Chrome 81.0，每次在Console执行代码时首先会进行刷新重新加载界面...//www.zhihu.com/question/61078310 @霸都丶傲天 有修改--> 复杂列表 使用key不仅能够避免上述的原地复用的副作用，且在一些操作上可能能够提高渲染的效率，主要体现在重新排序的情况...，包括在中间插入和删除节点的操作，在下面的例子中没有key的情况下重新排序会原地复用元素，但是由于v-if绑定了data所以会一并进行操作，在这个DOM操作上比较消耗时间，而使用key得情况则直接复用元素
发生这种情况是因为我们首先重新定位空间，然后对其进行缩放。但Unity的transform组件是反过来实现的，所以，我们也应该调整下脚本执行的顺序，这可以通过重新排序组件来完成。...（绕着Z轴的2D旋转） 一个点旋转时会发生什么变化呢？ 最简单的考虑点位于半径为一个单位的圆（单位圆）上的点。 最直接的点对应于X和Y轴。 如果将这些点旋转90°，则总是以0、1或-1结束。 ?...但是，在此方程式中对矩阵重新排序确实会改变旋转顺序，会产生不同的结果。 因此X×Y×Z≠Z×Y×X 在这方面，矩阵乘法不同于单数乘法。 Unity的实际轮换顺序为ZXY。...（相机投影最终结果） 5.1 正交相机 从3D到2D的最直接方法是简单地放弃一个维度。这会将3D空间折叠成一个平面。该平面就像画布一样，用于渲染场景。让我们放弃Z维度试试，看看会发生什么。 ? ?...（正交投影） 实际上，网格变为2D了。但你仍然可以缩放，旋转和重新放置所有内容，之后会将其投影到XY平面上。这是基本的正交摄影机投影。 我们的原始相机位于原点，并朝正Z方向看。
实现 扩展式 最简单的解决方案之一是简单地扩展我们的集合，以便其中的每个条目出现的次数与其权重一样多。...我们所要做的就是关注我们的总权重，并在我们添加或删除值或更改权重时更新或重新计算它。此方法使用尽可能少的内存。无需复制其中的元素 缺点 由于循环中增加了计算，选择随机值的速度稍慢。...（有序） 理论上，我们可以通过在开始选择之前对集合进行排序来加速我们之前的就地算法。...此解法与就地未排序类型，我们此处给出完整代码即可: struct Item { char val; int weight; }; char select(const std::vector...如果单纯为了简单，则使用扩展，就地(未排序) 或者 线段式 END
5. eye、identity 创建一个正方N x N单位矩阵（对角线为1，其余为0） 6. NumPy主要数据类型：浮点型、复数、整数、布尔值、字符串还有普通的Python对象。 7....排序 NumPy数组也可以通过sort方法就地排序，多维数组可以在任何一个轴向上进行排序，只需将轴编号传给sort即可....顶级方法np.sort返回的是数组的已排序副本，而就地排序则会修改数组本身。 17.
给你一个没有排序的数组，请将原数组就地重新排列满足如下性质 nums[0] = nums[2] <= nums[3].......请就地排序数组，也就是不需要额外数组 solution 复杂度 时间 O(N) 空间 O(1) 思路 题目对摇摆排序的定义有两部分： 如果i是奇数，nums[i] >= nums[i - 1
滑动窗口 两个指针或迭代器 快指针或慢指针或迭代器 合并间隔 循环排序 就地反转链表 Tree BFS Tree DFS 两堆 子集 修改后的二进制搜索 前K个元素 K路合并 拓扑排序 让我们开始吧！...它们将是涉及编号在给定范围内的排序数组的问题 如果问题要求你在排序/旋转数组中查找缺失/重复/最小的数字 具有循环排序模式的问题： 查找丢失的号码（简单） 查找最小的遗漏正数（中） 6、就地反转链表 在很多问题中...这是子集模式的直观表示： 如何识别子集模式： 你需要查找给定集合的组合或排列的问题 具有子集模式的问题： 重复子集（简单） 更改大小写的字符串排列（中） 11、修改后的二进制搜索 每当给你排序数组，链接列表或矩阵...重复步骤2和3，以按排序顺序填充合并列表。 如何识别K-way合并模式： 该问题将出现排序的数组，列表或矩阵 如果问题要求你合并排序列表，请在排序列表中找到最小的元素。...该模式定义了一种简单的方法，可以理解用于对一组元素进行拓扑排序的技术。
在 MATLAB 中的数组赋值都以双精度浮点数的 2D 数组存储，除非你指定维数和类型。对这些数组的 2D 实例的操作都是模仿线性代数中的矩阵操作。 在 NumPy 中，基本类型是多维数组。...2D 数组a的每一列 sort(a, 2) np.sort(a, axis=1)或a.sort(axis=1) 对 2D 数组a的每一行进行排序 [b,I]=sortrows(a,1) I = np.argsort...数组a的每一列排序 sort(a, 2) np.sort(a, axis=1)或a.sort(axis=1) 对 2D 数组a的每一行排序 [b,I]=sortrows(a,1) I = np.argsort...使用它们都有利有弊： array :) 逐元素乘法很简单：A*B。 :( 你必须记住矩阵乘法有自己的运算符 @。 :) 你可以将一维数组当作行向量或列向量处理。...数组接口协议 数组接口协议定义了一种让类似数组对象重新使用彼此的数据缓冲区的方式。
该文件包含“ pts_2D”，2D点和“ cam_pts_3D”以及所有对应的3D点。现在，我们必须找到K矩阵 ? K矩阵 使3D与2D点相关的矩阵K是具有以下形状的上三角矩阵。 ?...离散线性变换（DLT） 离散线性变换（DLT）是一种简单的线性算法，用于从相应的3空间和图像实体估计摄像机投影矩阵P。相机矩阵的这种计算称为切除。...最简单的这种对应关系是在未知相机映射下的3D点X及其图像x之间。给定足够多的这种对应关系，可以确定相机矩阵。 算法 假设给出了3D点和2D图像点之间的许多点对应关系。...验证计算参数的准确性 为此，我们将计算重新投影误差，该误差是对2D点与通过使用计算出的相机参数投影3D点而获得的2D点之间距离的度量。 该图以橙色显示了原始2D点，并以绿色显示了重新投影的点。...可以看出，重新投影的点与实际点非常匹配。 ? 参考文献 [1] R. Hartley and A.
二进制矩阵中的特殊位置 easy 题目链接 给你一个大小为 rows x cols 的矩阵 mat，其中 mat[i][j] 是 0 或 1，请返回 矩阵 mat 中特殊位置的数目 。...连接所有点的最小费用 medium 题目链接 给你一个points 数组，表示 2D 平面上的一些点，其中 points[i] = [xi, yi] 。...只有任意两点之间 有且仅有 一条简单路径时，才认为所有点都已连接。 示例 1： ? ?...检查字符串是否可以通过排序子字符串得到另一个字符串 hard 题目链接 给你两个字符串 s 和 t ，请你通过若干次以下操作将字符串 s 转化成字符串 t ： 选择 s 中一个 非空 子字符串并将它包含的字符就地...升序 排序。
它是一个 Python 库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种 API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等...在学习 numpy 之前，你总得在 python 上装上 numpy 吧，安装命令非常简单： pip install numpy 安装完成之后，只需要这样： import numpy 当然更多人的选择是这样...，简单一点总是友好的。...下面是一些具体的说明 方法 描述 reshape() 返回包含具有新形状的相同数据的数组 resize() 就地更改数组的形状和大小 ravel() 返回一个扁平的数组 将不同数组堆叠在一起 我们可以使用...> np.hstack((a,b)) array([[ 1, 2, 3, 10, 11, 12], [ 4, 5, 6, 13, 14, 15]]) 功能和方法概述 以下是按类别排序的一些有用的
圆，绘制一个简单或圆形的圆圈，给定的中心和半径。圆形被ROI矩形裁剪 对比度有限自适应直方图均衡（CLAHE）。 ClipLine，计算完整在矩形中的线段的一部分。...该功能支持就地模式。扩展可以应用几次（迭代）次。在彩色图像的情况下，每个通道被独立地处理。 DistanceTransform，计算源图像的所有非零像素的最近零像素距离。...支持就地操作。当光圈部分在图像外部时，该函数会从图像内部最近的像素内插异常值像素值。 Find4QuadCornerSubpix，查找棋盘角的子像素准确位置。...轮廓必须简单，即没有自相交。否则，函数输出未定义。 Kmeans，实现k-means算法，找到cluster_count集群的中心，并对集群周围的输入样本进行分组。...PCABackProject，从PC投影重新构建矢量 PCACompute（IInputArray，IInputOutputArray，IOutputArray，Double），执行提供的数据集的主成分分析
多视图 CNN[23,18] 试图将 3D 点云或形状呈现为 2D 图像，然后应用 2D 转换网将其分类。 通过精心设计的图像 CNN，这种方法在形状分类和检索任务上取得了主导性能[21]。...01 无序输入的对称函数 为了使模型对输入置换不变，存在三种策略： 1）将输入排序为规范的顺序; 2）将输入视为训练 RNN 的序列，但通过各种排列会增加训练数据; 3）使用简单的对称函数来聚合每个点的信息...虽然排序听起来像一个简单的解决方案，在高维空间实际上并不存在一般情况下稳定的 w.r.t.的点扰动排序。这可以通过以下矛盾点很容易地看出来。...我们可以在点要素上插入另一个对齐网络，并预测要素变换矩阵以对齐来自不同输入点云的要素。然而，特征空间中的变换矩阵比空间变换矩阵具有更高的维度，这大大增加了优化的难度。...我们约束特征变换矩阵接近正交矩阵： ? 其中 A 是由迷你网络预测的特征对齐矩阵。正交变换不会丢失输入中的信息，因此是理想的。
matrixMulDynlinkJIT 这个示例重新探讨了使用 CUDA 驱动 API 的矩阵乘法。...simpleSurfaceWrite 使用 2D 表面引用（写入纹理）的简单示例。simpleTemplates 这个示例是模板项目的模板化版本。...graphMemoryFootprint 这个示例展示了图形内存节点如何重新使用虚拟地址和物理内存。...simpleD3D10Texture 展示了如何与 Direct3D10 纹理进行互操作的简单程序。程序创建了一些由 CUDA 内核生成的 D3D10 纹理（2D、3D 和立方图）。...simpleD3D9Texture 展示了 Direct3D9 纹理与 CUDA 互操作性的简单程序。程序创建了一些由 CUDA 内核写入的 D3D9 纹理（2D、3D 和立方图）。
-r：以相反的顺序来排序 -t ： 指定排序时所用的栏位分隔字符 -o ： 将排序后的结果存入指定的文件 -k： 选择以哪个列进行排序 -f： 排序时，忽略大小写字母...用来修改文本，awk用来处理文本 格式：sed [参数] '处理规则' [操作对象] 参数： -e：允许多个脚本被执行，多项编辑 -n：取消默认输出，就是静默输出 -i：就地编辑....sh |h|i|j|k |1|2|a|s|d|a|s |a|b|c|1|2|3 # -e参数，多个脚本同时操作，删除1到2行，和五行 [root@localhost ~]# sed -e '1,2d...' -e '5d' 2.sh |h|i|j|k |1|2|a|s|d|a|s # -n参数，静默 [root@localhost ~]# sed -n -e '1,2d' -e '5d' 2.sh...|aaaaaaaaa|bbbbbbb|c|d |e|fffff|bbbbbg |h|i|j|k |h|i|j|k |1|2|a|s|d|a|s |a|b|c|1|2|3 # -i，直接修改源文件，就地编辑
整个合并排序可以用如下递归式表示： D(N)=2D(N/2)+N,N>1; D(N)=0,N=1; (当N=1时，数组只有1个元素，已排好序，时间为0) 因为在分治算法中经常会用到递归式，所以在CLRS...中有一章专门讲解递归式的求解和证明，使用主定理(master theorem)可以直接求解出该递归式的值，后面我会简单介绍。...这里简单的列举两种证明该递归式时间复杂度为O(nlgn)的方法： Prof1：处于方便性考虑，我们假设数组N为2的整数幂，这样根据递归式我们可以画出一棵树： ?...合并排序需要额外的长度为N的辅助空间来完成排序 如果对长度为N的序列进行排序需要<=clogN 的额外空间，认为就是就地排序(in place排序)也就是完成该排序操作需要较小的，固定数量的额外辅助内存空间...当然也有前人已经将合并排序改造为了就地合并排序，但是算法的实现变得比较复杂。 需要额外N的空间来辅助排序是合并排序的最大缺点，如果在内存比较关心的环境中可能需要采用其他算法。
False, True, True, False]) In [42]: bools.any() Out[42]: True In [43]: bools.all() Out[43]: False 排序...Numpy数组也可以使用sort方法就地排序，而np.sort()方法生成的是数组的副本，两者都可以在多维数组任意一个轴向上排序。...反正看不懂，就先记个函数叭 函数 说明 diag 以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素，或将一维数组转换为方阵（非对角线元素为0） dot 矩阵乘法 trace 计算对角线元素的和 det...计算矩阵行列式 eig 计算方阵的本征值和本征向量 inv 计算方阵的逆 pinv 计算矩阵的Moore-Penrose伪逆 qr 计算QR分解 svd 计算奇异值分解 solve 解线性方程组Ax=...numpy.random效率比Python标准库的随机快的多 函数 说明 seed 确定随机生成器的种子 permutation 返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列范围 shuffle 对一个序列就地随机排列
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