尺寸必须相等，但对于具有输入形状[1, 15 ]，[1,500]的'MatMul_1‘(op：'MatMul')，尺寸必须为15和1

对于具有输入形状1, 15，1, 500的'MatMul_1'（op：'MatMul'）操作，尺寸必须为15和1。

'MatMul_1'操作是矩阵乘法操作，它将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。在这个问题中，输入矩阵的形状分别为1, 15和1, 500，其中1, 15表示一个1行15列的矩阵，1, 500表示一个1行500列的矩阵。

根据矩阵乘法的规则，两个矩阵相乘的时候，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。在这个问题中，第一个矩阵的列数为15，而第二个矩阵的行数为1，不满足矩阵乘法的规则，因此无法进行矩阵乘法操作。

要解决这个问题，需要调整输入矩阵的形状，使得两个矩阵的尺寸满足矩阵乘法的规则。可以通过转置其中一个矩阵来实现。例如，可以将第一个矩阵的形状调整为15, 1，这样两个矩阵的尺寸就变为15和1，满足矩阵乘法的规则。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云AI计算引擎（AI Computing Engine），它提供了丰富的人工智能计算服务，包括深度学习训练与推理、图像与视频处理、自然语言处理等。您可以通过腾讯云AI计算引擎来处理和优化您的人工智能任务。

腾讯云AI计算引擎产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tia