使用prompts去调节预训练模型处理文本分类任务在小样本上已经取得了比直接finetuning模型更好的效果，prompt-tuning的核心思想就是嵌入一小段文本，比如对于文本分类任务，将其转变成填空任务，还有就是构建个映射器(verbalizer)可以在label和word之间相互映射，verbalizer是人工精妙设计的且用梯度下降学习的。论文提到verbalizer可能缺少覆盖度且引入很高的偏差和方差，所以论文提出引入额外知识到verbalizer里，构建一个Knowledgable Prompt-tuning(KPT)去提升效果。Finetuning虽然效果很好，但是也需要充足的样本去重新训练网络，在模型tuning领域，有很多prompts的研究在预训练目标和下游任务构建了桥梁。论文给了个很好的例子：
client_min_messages (enum) 控制被发送给客户端的消息级别。有效值是DEBUG5、 DEBUG4、DEBUG3、DEBUG2、 DEBUG1、LOG、NOTICE、 WARNING、ERROR。 每个级别都包括其后的所有级别。级别越靠后，被发送的消息越少。默认值是NOTICE。 注意LOG在这里有与log_min_messages中不同的排名。 INFO 级别的消息总是被发送到客户端。
巴比特 服务于区块链创新者 尽管用于访问医疗数据的技术已经获得改进，但是由于隐私和数据真实性问题，这些数据并不总是能够物尽其用。 📷 诺基亚已经与与芬兰金融服务集团OP金融集团达成合作，共同使用区块链技术在管理健康数据方面建立更多的信任。根据诺基亚公司的博客，该试点项目涉及100人，目的是为个人提供对其个人健康数据的更多控制。 区块链的好处 区块链技术可以让人们控制他们与谁共享他们的健康数据。 区块链账本由存在利益竞争的多方机构共同维护，这与中心化服务不同，如谷歌、Facebook和Dropbox。 在这个
新的树莓派操作系统 Linux Raspbian XP Professional 现已可用，该操作系统专门针对 Raspberry Pi 4 设计。
LTR（Learning to Rank）学习排序已经被广泛应用到文本挖掘、搜索推荐系统的很多领域，比如IR中排序返回的相似文档，推荐系统中的候选产品召回、用户排序等，机器翻译中排序候选翻译结果等等。
优点：开源低代码解决方案结合了低代码解决方案的优点，如减少应用程序开发时间和成本，以及开放源代码社区的优势，程序员和公民程序员不断分享新的代码和开发想法。
Sawtooth Lake（锯齿湖）是由超级账本联盟成员英特尔（Intel）公司发起的分布式账本平台试验项目，最初发布的时候称为intelledger，在进入超级账本项目后，更名为“锯齿湖”，该名称来源于美国爱达荷州锯齿山上著名的高山湖。
腾讯云微搭低代码现已全面支持 PC Web 应用编辑（下文简称 ”PC 端“），在应用编辑器中点击“ PC ”即可切换为 PC Web 应用编辑器，进行应用搭建、代码编辑、预览和发布等操作。
前端日子写完的Python入库脚本，通过直接读取配置文件的内容（包含了数据库的ip，数据库的用户名，数据库的密码），因为配置文件中的数据库密码是明文显示的，所以不太安全，由此对其进行加密。
在用户权限校验的过程中，一个用户如果使用授权信息成功登录后，一个 JSON Web Token 将会返回给用户端。
尽管用于生成图像的大模型已经成为计算机视觉和图形学的基础，但令人惊讶的是，分层内容生成或透明图像（是指图像的某些部分是透明的，允许背景或者其他图层的图像通过这些透明部分显示出来）生成领域获得的关注极少。这与市场的实际需求形成了鲜明对比。大多数视觉内容编辑软件和工作流程都是基于层的，严重依赖透明或分层元素来组合和创建内容。
流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文首先介绍了几种最常见、最基础的错误，用户在使用的时候可以尽量规避的问题。接下来介绍了流计算 Oceanus 平台的监控系统，可以帮助用户实时了解作业各个层级的明细及运行状态。然后借助于日志系统帮助诊
Oracle中，一般不会轻易在一个服务器上创建多个数据库，在一个数据库中，不同的项目由不同的用户访问，每一个用户拥有自身创建的数据库对象，因此用户的概念在Oracle中非常重要。Oracle的用户可以用CREATE USER命令来创建。其语法是：
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
作者：readywang(王玉龙) template 是 c++ 相当重要的组成部分，堪称 c++语言的一大利器。在大大小小的 c++ 程序中，模板无处不在。c++ templates 作为模板学习的经典书籍，历来被无数 c++学习者所推崇。第二版书籍覆盖了 c++ 11 14 和 17 标准，值得程序猿们精读学习，特此整理学习笔记，将每一部分自认为较为重要的部分逐条陈列，并对少数错误代码进行修改 一、函数模板 1.1 函数模板初探 1.模板实例化时，模板实参必须支持模板中类型对应的所有运算符操作。 te
这里有一个每个系统管理员都熟悉的情况。一个员工告诉你，他们不能使用某些网络服务。然而，他们不能给你任何具体的数据，例如他们无法访问哪个服务的确切时间，或者是否访问了相同的服务器连接。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
实际上，可能吗？除了使用表单给后台提供数据，想想，你向Linux系统写入文件试试？什么用户，哪个组，有无write权限？这些读写权限，您能过吗？
本篇总结了 QQ （SSL）邮箱和 163（非SSL） 邮箱发送邮件，专治各种不行，总之看完这篇以后麻麻再也不用担心我的邮件收不到了。以下代码兼容 python2 和 python3，运行无异常，放心大胆使用。
我们首先来看一下高并发、高性能、高可用，也就是我们经常提到的三高系统。当我们流量非常大的情况下，我们一定要保证这三高。这其中高并发是指要支持很多并发用户，高性能是在高并发的前提下保证优秀的性能，高可用则是保证系统在某一节点出现问题时不会整体宕机且继续持续提供服务。由此可见三高的主要特性则是分布式和集群化，而我们主要要解决的问题则是安全性。
我们的日常生活中充斥着各种需要推断原因和结果的问题，比如，吸烟是否会导致肺癌，大学教育是否能够提高收入水平？有时，当我们试图回答这些问题的时候，会陷入相关的陷阱，即认为相关等于因果。
作为一名 7 年多的前端开发者，我从未想过我的工作需要具有可访问性，直到最近才领悟。
第 16 章 模板与泛型编程 标签： C++Primer 学习记录 模板 泛型编程 ---- 第 16 章 模板与泛型编程 16.1 定义模板 16.2 模板实参推断 16.3 重载与模板 16.4 可变参数模板 16.5 模板特例化 在做这一章的笔记时，因为有很多内容也是在看 C++ Primer这本书时第一次接触到，所以需要记录大段文字。挨个字敲，又太累，所以就想有没有什么高效的输入手段。后面想到了语音输入，对比了搜狗输入法和讯飞输入法，发现讯飞输入法对于专业术语也能翻译的很好。这样一来，遇到整段文字
TypeScript 5.5 为 JavaScript 开发带来了新的功能和性能增强，提升了标准。
视频识别是计算机视觉中的一项核心任务，其应用范围从视频内容分析到动作识别。 然而，用于视频识别的训练模型通常需要手动注释未修剪的视频，这可能非常耗时。 为了减少收集带有注释的视频的工作量，从带有弱标签的视频中学习视觉知识，即注释是在没有人工干预的情况下自动生成的，由于大量易于访问的视频数据而引起了越来越多的研究兴趣 . 例如，通常通过使用关键字查询视频识别模型旨在分类的类别来获取未修剪的视频。 然后将一个关键字（我们称为弱标签）分配给获得的每个未修剪视频。
第 16 章 模板与泛型编程 标签： C++Primer 学习记录 模板 泛型编程---- 在做这一章的笔记时，因为有很多内容也是在看 C++ Primer这本书时第一次接触到，所以需要记录大段文字。挨个字敲，又太累，所以就想有没有什么高效的输入手段。后面想到了语音输入，对比了搜狗输入法和讯飞输入法，发现讯飞输入法对于专业术语也能翻译的很好。这样一来，遇到整段文字就再也不用烦心了。果然，想偷懒，才能提高效率嘛！ ---- 16.1 定义模板 面向对象编程能处理类型在程序运行之前都未知的情况，动态联编。而
作者：Adam R. Kosiorek、Sara Sabour、Yee Whye Teh、Geoffrey E. Hinton
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】人工智能席卷医学界，全科AI医生的野心不会止步于看X光！ 图灵奖得主、深度学习先驱Hinton曾预言到，「人们现在应该停止培训放射科医生。很明显，在五年内，深度学习会比放射科医生做得更好。这可能需要10年的时间，但我们已经有了足够多的放射科医生。」 我认为，如果你是一名放射科医生，你就像一只已经走到悬崖边缘、但还没有往下看的野狼。 近七年过去了，人工智能技术仅仅参与并替代了部分放射员的技术工作，并且存在功能单一、训练数据不足等问题，让放射科医生的
计算云存储成本似乎看起来很简单。当用户查看云计算供应商提供的存储服务的定价时，显而易见的成本是数据的存储成本。但是如果深入研究的话，就会发现与云存储成本相关的其他各种费用。在云中存储数据的总拥有成本（TCO）通常比简单的存储费用高出许多。
本文探讨了智能合约和区块链技术中的隐私保护问题，提出了一个名为Hawk的隐私保护智能合约系统。Hawk通过零知识证明和zk-SNARKs技术确保合约的隐私性，同时使用通用可组合模型来定义合约的公平性。该系统在以太坊上实现，可以用于保护拍卖、游戏、投票等应用场景的隐私。
尽管用户也可以使用DownThemAll[1]进行批量下载，但不适合直接在服务器上操作。
JetBrains 提供了 Kotlin Multiplatform 的首个稳定版本，支持跨 iOS、Android、桌面、Web 和服务器进行代码共享——尽管用于共享用户界面（UI）代码的部分，Compose Multiplatform，仅适用于 Android 和桌面。
随着微博成为中国最受欢迎的社交平台之一，其内容已经变得丰富多彩，特别是视频内容吸引了大量用户的关注。然而，尽管用户对微博上的视频内容感兴趣，但却面临着无法直接下载这些视频的难题。本文旨在介绍一个基于Perl的解决方案，以帮助用户轻松地下载微博视频，并深入探讨这一解决方案的实现原理和操作方法。
美国哥伦比亚大学网络安全实验室的研究人员近期发现了HbbTV智能电视标准的一个漏洞。这一漏洞影响了数百万台支持这一标准的智能电视机。研究人员在纽约曼哈顿的Inwood社区进行了一次试验。在试验中，研究
本文提出了一个简单的全卷积网络来实现实时的实例分割（From 加州大学戴维斯分校）
如果有人把WiFi名称（SSID）设置成一串特殊字符，那么你要小心了，因为你一旦尝试去连接这个WiFi，你的iPhone就会“中招”。
Meme（模因）指通过描绘出特定观众的想法和感受而引起共鸣的图像或视频。在过去的几年里，模因经常被用来开玩笑或唤起共鸣。作为一种社会现象，模因也随着使用它们的人而发展。随着区块链和 NFT 的日益普及，NFT已经变成了病毒式模因的最新载体。
作者 | Michael Redlich 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 JDK 20 是自 JDK 17, 以来的第三个非长期支持（LTS）版本，正如甲骨文 Java 平台组的首席架构师 Mark Reinhold 所宣布的那样，它已经进入了初始候选版本阶段。主线源代码库已于 2022 年 12 月中旬（Rampdown 第一阶段）分支到 JDK 稳定代码库，并定义了 JDK 20 的特性集。严重错误，如回归或严重的功能问题，可能会得到修复，但必须通过修复请求（Fix-Request） 流程
跨域推荐（CDR）是借助源域在目标域中提供更好的推荐结果。然而，匹配（matching，即候选生成）模块中的CDR在知识迁移和表征学习上受数据稀疏性和流行度偏差的影响。本文提出了一种对比跨域推荐 (CCDR) 框架，用于CDR中的匹配。具体来说，我们构建了一个巨大的多元化偏好网络来捕获反映用户不同兴趣的多种信息，并设计了一个域内对比学习（intra-CL）和三个域间对比学习（inter-CL）任务，以更好地表征学习和知识转移。域内对比学习通过图增强在目标域内实现更有效和平衡的训练，而域间对比学习从用户、分类和邻居三方面构建不同类型的跨域交互。
信息无障碍，英文词语来自“Accessibility”，是指任何人在任何情况下都能平等地、方便地、无障碍地获取信息、利用信息（注意是任何人，无论是健全人还是残疾人，无论是年轻人还是老年人等等）。
新冠流行爆发后，全球范围内大多数公司的员工只能在家远程工作，用视频会议来保持业务运转，所以各视频会议平台使用量激增。
2月25日，Google AI blog发布了一篇文章详细的介绍了最新推出的Lyra——一种用于语音压缩的新型超低比特率编解码器。该编解码器使Google Duo，以及未来的其他应用程序能够以每秒3kb的网络宽带提供听起来很自然清晰的语音聊天。
本篇主要是采集一些大模型在聊天机器人中的案例，因为目前很多企业都会考虑将LLM与业务结合，LLM超强的理解力非常适合聊天场景
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 想不想不用运动还可以长久保持肌肉质量，防止肌肉萎缩？ 只需要打一针冬眠黑熊的血清就可以了。 这冬眠黑熊血清是什么“灵丹妙药”，功效竟然如此强大，不会被忽悠了吧！ 不不不，这都是有科学依据的。 日本广岛大学发布了一篇研究，注射冬眠黑熊的血清，就可以提高自身的肌肉质量。 不过还是很好奇，为啥非得注射黑熊的血清，还必须得是冬眠的黑熊？ 黑熊可以休眠很久 这还得从黑熊那令人难以置信的休眠能力说起。 它可以在不吃不喝的情况下保持静止长达七个月，而且还不会对
TypeScript 4.1 快要发布了，老爷子 Anders Hejlsberg 加入了一项重大更新，「字符串模板类型」 的支持。昨天看到这个更新的我特别兴奋，曾几何时，只要一遇到字符串拼接相关的类型，TypeScript 就束手无策了，比如：
问题下的回答尽管用tkinter做成了五花八门的软件，可以说所有的python程序都可以使用tkinter来转成界面化使用
开放银行发展的趋势日益明显，而小程序技术作为其重要驱动力之一，为银行带来了巨大的发展机遇。通过小程序技术，银行可以实现个性化服务、提升用户体验、拓展第三方合作，进而推动开放银行的发展和创新。 随着科技的迅速发展和数字化时代的到来，金融行业也面临着前所未有的挑战与机遇。开放银行作为一种全新的商业模式，正在改变着传统银行的运营方式和服务方式。 其中，小程序技术作为开放银行发展的重要驱动力之一，将银行的服务与用户的生活深度融合，带来了极大的便利性和创新性。 本文将重点探讨开放银行发展趋势，并深入剖析银行通过小程序技术打造开放银行的作用，以及银行发展小程序技术的多角度原因。
1、机器人的运动类型 📷 2、PTP运动 (1)PTP运动简要介绍 PTP运动示意图 📷 同步运动PTP 在一个PTP运动中，参与运动的轴中运动距离组长的被称之为主轴，在运行指令中它的速度无法被精确定义。 📷 PTP高速运动示意图 在以下这个V-T图中，显示高速模式下机器人的默认运动设定，在一个运 动中的机器人的扭矩控制始终会被优化，并且它的速度始终防止扭矩超差。 📷 (2)编辑PTP运动指令 编辑运动指令一 📷 编辑运动指令二 📷 编辑运动指令三 只有当选择逼近运动（CONT）后，该参数“Approxim
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