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尽管keras.json指定了tensorflow，但Keras仍使用theano后端

。

Keras是一个高级神经网络API，它可以在多个深度学习框架上运行，包括TensorFlow、Theano和CNTK。在Keras中，我们可以通过修改keras.json文件来指定所使用的后端。

尽管keras.json文件中指定了使用TensorFlow作为后端，但是Keras仍然可以使用Theano作为后端。这是因为Keras在运行时会根据keras.json文件中的配置加载相应的后端。如果在keras.json中指定了TensorFlow，但是没有安装TensorFlow，Keras会尝试加载其他可用的后端，如Theano。

Theano是一个开源的数值计算库，它可以高效地进行数值计算和求解数学表达式。它在深度学习领域得到了广泛的应用，尤其在早期的深度学习研究中被广泛使用。

尽管Theano在一些方面已经被TensorFlow所取代，但它仍然具有一些优势。Theano具有良好的性能和灵活性，可以在多个GPU上进行并行计算。此外，Theano还提供了丰富的数学函数和优化工具，方便进行深度学习模型的构建和训练。

在使用Keras时，如果想要使用Theano作为后端，可以在keras.json文件中将"backend"字段设置为"theano"。这样Keras就会使用Theano作为后端进行计算。

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