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一日一技:如何把多层嵌套的列表展平

摄影:产品经理 有这样一个列表套列表的数据结构: a = [1, 2, [3, 4, [5, 6, 7], 8], 9, [10, 11]] 现在想把它变为: b = [1, 2, 3, 4, 5,...其中, yieldfrom是从Python 3.3开始引入的写法: yield from x # 等价于 for g in x: yield g 所以,当代码运行到 [x for x in...flat(a)] 的时候,每一次循环都会进入到 flat生成器里面。...在 flat里面,对传入的参数使用for循环进行迭代,如果拿到的元素不是列表,那么就直接抛出,送到上一层。如果当前已经是最上层了,那么就再一次抛出给外面的列表推导式。...如果当前元素是列表,那么继续生成一个生成器,并对这个新的生成器进行迭代,并把每一个结果继续往上层抛出。 最终,每一个数字都会被一层一层往上抛出给列表推导式,从而获得需要的结果。

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    如何使用Python找出矩阵中最大值的位置

    代码r, c = np.where(a == np.max(a))的作用是找到数组a中的最大值,并确定该最大值所在的行和列。...np.max(a)返回数组a中的最大值,然后np.where(a == np.max(a))返回一个包含最大值位置索引的元组。这个元组被解包给了变量r和c,其中r表示行索引,c表示列索引。...然后,我们使用np.argmax(a)函数来找到数组a中的最大值,并返回其在展平(flatten)数组中的索引。np.argmax函数返回数组中最大值的索引,我们在这里直接将结果保存在变量m中。...第二种方法优点:使用了np.argmax()函数,直接找到展平数组中的最大值索引,避免了使用np.where()函数的额外操作。使用了divmod()函数,将索引转换为行索引和列索引,代码更简洁。...在选择使用哪一段代码时,可以根据具体需求和性能考虑做出选择。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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    为什么String的hashCode选择 31 作为乘子?

    选择31的原因 在详细说明 String hashCode 方法选择数字31的作为乘子的原因之前,我们先来看看 String hashCode 方法是怎样实现的,如下: public int hashCode...实际上 hashCode 方法核心的计算逻辑只有三行,也就是代码中的 for 循环。我们可以由上面的 for 循环推导出一个计算公式,hashCode 方法注释中已经给出。...接下来来说说本文的重点,即选择31的理由。从网上的资料来看,一般有如下两个原因: 第一 31是一个不大不小的质数,是作为 hashCode 乘子的优选质数之一。...除此之外,17作为乘子算出的哈希值在其他区也均有分布,且较为均匀,还算是一个不错的乘子吧。 ? 接下来来看看我们本文的主角31了,31作为乘子算出的哈希值在第33分区有一定的小聚集。...写在最后 经过上面的分析与实践,我想大家应该明白了 String hashCode 方法中选择使用数字31作为乘子的原因了。本文本质是一篇简单的科普文而已,并没有银弹。

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    【说站】css后代选择器和子元素选择器的区别

    css后代选择器和子元素选择器的区别 说明 1、后代选择器使用空格作为连接符号,子元素选择器使用>作为连接符号。 2、后代选择器选中所有的特定后代标签,子元素选择器选中所有的特定的直接标签。...后代选择器会选中指定标签中, 所有的特定后代标签, 也就是会选中儿子/孙子..., 只要是被放到指定标 签中的特 定标签都会被选中 子元素选择器只会选中指定标签中, 所有的特定的直接标签, 也就是只会选中特定的儿子标签...实例 比如说只要选择class为box的li标签而不选到最内层的li标签该如何做? 单纯用后代选择器很难做到吧!...可以这样写:   div li{}     再比如说,同理只想选择最内层的li标签该怎么做?...li>                                                      以上就是css后代选择器和子元素选择器的区别

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    为什么String的hashCode选择 31 作为乘子?

    选择31的原因 在详细说明 String hashCode 方法选择数字31的作为乘子的原因之前,我们先来看看 String hashCode 方法是怎样实现的,如下: public int hashCode...实际上 hashCode 方法核心的计算逻辑只有三行,也就是代码中的 for 循环。我们可以由上面的 for 循环推导出一个计算公式,hashCode 方法注释中已经给出。...接下来来说说本文的重点,即选择31的理由。从网上的资料来看,一般有如下两个原因: 第一 31是一个不大不小的质数,是作为 hashCode 乘子的优选质数之一。...除此之外,17作为乘子算出的哈希值在其他区也均有分布,且较为均匀,还算是一个不错的乘子吧。 ? 接下来来看看我们本文的主角31了,31作为乘子算出的哈希值在第33分区有一定的小聚集。...写在最后 经过上面的分析与实践,我想大家应该明白了 String hashCode 方法中选择使用数字31作为乘子的原因了。本文本质是一篇简单的科普文而已,并没有银弹。

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    HIVE基础命令Sqoop导入导出插入表问题动态分区表创建HIVE表脚本筛选CSV中的非文件行GROUP BYSqoop导出到MySQL字段类型问题WHERE中的子查询CASE中的子查询

    truncate table invoice_lines; // 删除记录 delete from invoice [where xxx = yyy] 内部表与外部表的区别 Hive 创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径...finally: connection.close() getTotalSQL() 筛选CSV中的非文件行 AND CAST( regexp_replace (sour_t.check_line_id...和 collect_set 对应的还有一个 collect_list,作用类似,只是 collect_list 不会去重 这两个函数都可以达到行转列的效果 INSERT OVERWRITE TABLE...WHERE中的子查询 在hive中的子查询会有各种问题,这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段在MySQL中的SQL,下不管这段SQL从哪来的,我也不知道从哪里来的 SELECT...CASE中的子查询 这个与上面是一样的,都是改成JOIN的方式。

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    Python数据分析--numpy总结

    创建特定形状的多维数组 利用arange函数 存取元素 矩阵操作 数据合并与展平 合并一维数组 多维数组的合并 矩阵展平 通用函数 使用math与numpy函数性能比较: 使用循环与向量运算比较: 广播机制...(25).reshape([5,5]) nd12[1:3,1:3] #截取一个多维数组中,数值在一个值域之内的数据 nd12[(nd12>3)&(nd12<10)] #截取多维数组中,指定的行,如读取第...import numpy as np nd15=np.arange(6).reshape(2,-1) print(nd15) #按照列优先,展平。...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先,展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3 4 5] 通用函数

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    ClickHouse系列--项目方案梳理

    pass 2.api展平–>kafka–>clickhouse 问题: api需要改造,数据需要写两套格式,要额外写一套ck的格式,侵入大。...pass 2.kafka–>roc–>clickhouse 优点: roc中进行数据清洗,展平,格式化等操作; 积压数据,批量写入; 对之前业务完全无侵入无影响; roc中需要实现: 消费逻辑...清洗,展平,格式化等逻辑; 批量写入逻辑; 失败处理逻辑; 2.细节选择 2.1表引擎选择 表引擎作用: 决定表存储在哪里以及以何种方式存储 支持哪些查询以及如何支持 并发数据访问 索引的使用...5.CollapsingMergeTree表引擎 CollapsingMergeTree就是一种通过以增代删的思路,支持行级数据修改和删除的表引擎。它通过定义一个sign标记位字段,记录数据行的状态。...每次需要新增数据时,写入一行sign标记为1的数据;需要删除数据时,则写入一行sign标记为-1的数据。

    1.4K10

    深入浅出查询优化器

    提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 查询优化器框架」 关系型数据库是一个通用系统软件,SQL作为一种结构化查询语言,用户不需要关注怎么做,只需要描述做什么,然后交由SQL引擎来处理...MySQL优化器已经实现的改写算法包含子查询展平,外连接消除,衍生条件下推,谓词转换及推导和物化子查询等。...scan on t2 (cost=0.35 rows=1) -> Hash -> Table scan on t1 (cost=0.35 rows=1) 2.2 子查询展平...MySQL采用的是贪心算法加剪枝的方法确定连接顺序,即下一步的选择是基于前一步操作的局部最优值。下一步的选择是有控制地尽可能广泛地搜索,选择当前最优结果。...以上这些不同层次的代价主要用来计算扫描操作(table scan,index scan,range scan,index lookup),连接顺序选择和子查询策略选择等。

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    尝鲜 ES2019 的新功能

    在某些时候,数组的元素还是数组,这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套(展平它们),我们不得不使用递归。现在引入 flat(),可以用一行代码完成。...一个被展平的数组是一个深度为 0 的数组,flat() 接受一个参数,一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组,参数深度为3。 如果将参数深度设为2,我们得到: ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() flatMap() 用于展平嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被展平。...在此例中,我们逐个显示 map 和 flatMap 以显示两个函数之间的差异。 map() 返回嵌套数组,而flatMap() 的输出除了数组的展平外,还与 map 的结构相同。

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    【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

    , 统计文件中单词的个数 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的 键...("word.txt") # 内容为 ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry'] 然后 , 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为...字符串 列表 , 然后展平数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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