展开Dataframe -添加行而不是列

展开Dataframe - 添加行而不是列是指在数据框（Dataframe）中添加新的行数据，而不是添加新的列数据。在数据分析和处理中，经常需要将新的数据逐行添加到已有的数据框中。

要展开Dataframe并添加行，可以使用以下步骤：

1. 创建一个空的Dataframe或者从已有的Dataframe中复制一份作为基础。
2. 创建一个包含新行数据的字典或列表。
3. 使用append()方法将新行数据添加到Dataframe中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的Dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

# 创建一个包含新行数据的字典
new_row = {'列1': '值1', '列2': '值2', '列3': '值3'}

# 将新行数据添加到Dataframe中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

在上述示例中，我们首先创建了一个空的Dataframe，并指定了列名。然后，我们创建了一个包含新行数据的字典new_row。最后，我们使用append()方法将新行数据添加到Dataframe中，并将ignore_index参数设置为True，以确保新行的索引正确。

展开Dataframe并添加行的应用场景包括但不限于：

• 在数据分析中，将新的观测数据逐行添加到已有的数据框中。
• 在机器学习中，将新的样本数据逐行添加到训练集或测试集中。
• 在数据清洗和预处理中，将新的清洗结果逐行添加到数据框中。

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