Echarts是一个基于JavaScript的开源可视化图表库，由百度开发和维护。它提供了多种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、地图等，可以用于展示各种类型的数据。Echarts具有良好的交互性和可扩展性，可以通过自定义主题和图表样式来满足不同的需求。同时，Echarts还支持移动端和桌面端的多种平台，可以在不同的设备上进行数据可视化展示。
好了，这就是这次展示的所以vscode的主题啦，预告一下，下次大潘会分享一个自己超级喜欢的一个vscode字体哦，先小小的剧透一下：
这里不得不说，Postman的界面还是做的很好的，比起Swagger来说好多了，Postman默认提供了两种主题，一种亮色和一种暗色，可以通过左上角的File->Settings按钮打开。
在做需求迭代的时候，会进行开发设计，时不时会想出一些不错的点子。这些点子跳出了开发舒适圈，帮助我提升自身技术。
商户可在小程序后台添加地点，展示这个小程序。当用户在此地点的周围，可在微信小程序入口中“附近的小程序”发现并使用小程序提供的服务。
相信大家对GO和KEGG富集分析并不陌生，有时候富集分析会得到很多显著的结果。全部展示，版面不够。但是如果只展示前几个显著的GO条目或者KEGG通路的话，跟自己研究的对象相关的又不在里面。
背景之前我在文章《为什么同一表情'🧔♂️'.length==5但'🧔♂'.length==4？本文带你深入理解 String Unicode UTF8 UTF16》中讲了非常硬核的内容，深入带大家了解了 Unicode UTF8 以及 JavaScript 中的 String 字符串。非常推荐你仔细阅读并收藏。如果你的网页中，展示一些 Emoji，那么一定要小心！因为 Emoji 也是在不断的更新迭代的，在旧的设备或系统中，可能无法正确地展示新出的 Emoji。比较推荐的做法：要展示某个 Emoji 前
准备清晰的图表和数据：使用图表和数据可以更直观地展示你的业绩。确保图表和数据清晰易懂，并使用适当的颜色和字体来突出重点。
天天生鲜项目分为6个页面, 分别是首页商品展示页面、商品分类展示页面、商品详细页面、购物车页面、订单提交界面、订单成功显示页面.
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcell.2022.831273/full
Hadoop离线数据分析平台实战——500事件数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4. 地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 完成 6. 用户浏览深度展示 完成 7. 事件数据展示 未完成 8. 订单数据展示 未完成 模块介绍 事件数据展示主要包括一个页面， 通过我们选择不同event的category来展示对应的流图。 采用js获取后台json数据的方式进行数据
大数据时代，各行各业对数据价值的重视程度与日俱增。要想真正把数据的价值发挥出来，就需要对数据进行采集、加工、分析，最终以数据可视化的方式来展现数据分布的规律和特征，进而辅助决策。目前，数据大屏作为数据可视化的重要载体，已成为经营管理、指挥调度、战略决策、应急监控等场景下必不可少的一部分。，通过数据大屏，能够将数据价值以更加直观的方式展示出来。
Hadoop离线数据分析平台实战——490用户浏览深度数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4. 地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 完成 6. 用户浏览深度展示 未完成 7. 事件数据展示 未完成 8. 订单数据展示 未完成 模块介绍 用户浏览深度数据展示主要包含一个页面， 在这个页面中通过分别显示用户角度的浏览深度和会话角度的浏览深度来进行数据展示。 采用js
生物信息分析离不开数据资源和数据库，生物信息学数据库分类概览 (第一版)系统梳理了常用功能数据库。
本系列文章基于Superset 1.3.0版本。1.3.0版本目前支持分布，趋势，地理等等类型共59张图表。本次1.3版本的更新图表有了一些新的变化，而之前也一直没有做过非常细致的图表教程。
Hadoop离线数据分析平台实战——510订单数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4. 地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 完成 6. 用户浏览深度展示 完成 7. 事件数据展示 完成 8. 订单数据展示 未完成 模块介绍 订单数据展示主要包括一个页面， 通过选择不同的currency type和payment type来展示不同的数据， 主要包括展示订单数量、
1、块元素居中：给块元素本身设置：margin:0 auto;，块元素必须设置宽度
首先是需要安装需要的库，主要是 opencv 、 matplotlib、Pillow 两个库：
APP性能测试是手机端使用的重要功能，也是保证用户体验的关键。针对不同的应用场景和业务类型，需要使用两种测试方法来进行性能评估。
CUDA 是“Compute Unified Device Architecture (计算统一设备架构)”的首字母缩写。CUDA 是一种用于并行计算的 NVIDIA 架构。使用图形处理器也可以提高 PC 的计算能力。
最近看了一些文章，知道了实现引导动画的基本原理，所以决定来自己亲手做一个通用的引导动画类。
我就是被迷的那双眼。有时候需求来了，用熟悉的套路进行开发，确实很节省时间也能保证功能的稳定，但是这些开发的惯性无形中阻碍了我对技术的探索。
Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4. 地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 未完成 6. 用户浏览深度展示 未完成 7. 事件数据展示 未完成 8. 订单数据展示 未完成 模块介绍 外链数据展示主要包括两个页面， 分别为用户外链偏好结果展示(活跃用户数)以及跳出率分析图表。 采用js获取后台json数据的方式进行数
Hadoop离线数据分析平台实战——470地域信息数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4. 地域信息展示 未完成 5. 外链信息展示 未完成 6. 用户浏览深度展示 未完成 7. 事件数据展示 未完成 8. 订单数据展示 未完成 模块介绍 地域信息数据展示包括两个界面， 分别为活跃用户地域分布以及跳出率分析。 采用js获取后台json数据的方式进行数据的请求， 在
Kibana中的Visualize可以基于Elasticsearch中的索引进行数据可视化，然后将这些可视化图表添加到仪表盘中。
在Power BI中有很多报表类型供我们选择，选择图表时一定要符合数据分析之间的关系。常见的数据分析关系有五类：对比分析、趋势分析、占比分析、相关性分析、地理地图分析，可以根据以上这五类数据分析关系来选择可视化的图表。
现今，软件应用大都选用图表设计来可视化各类软件数据，成功简化界面设计的同时，也大幅提升其用户体验。试想，如若市场上的各种监控、金融、保健以及旅游类软件应用，不再使用此类直观吸睛的图表设计，整个软件应用的用户体验该多糟糕啊！
GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言，核心特性是数据聚合和按需索取，目前被广泛应用于前后端之间，解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践，我们将GraphQL下沉至后端BFF（Backend For Frontend）层之下，结合元数据技术，实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样不仅解决了后端BFF层灵活使用数据的问题，这些字段加工逻辑还可以直接复用，大幅度提升了研发的效率。
现在数据库升级第二版，更多功能，更多展示 （网络图比下面这个更漂亮，更有生物意义，更有交互性，只是暂时还不能释放 o(╥﹏╥)o）。
注：在"双碳"背景下，能源消费总量指标应用相对能源生产总量指标价值和意义更大更重要。从2015年国家提出能耗总量和强度"双控"到（以下简称：能耗双控）到2021年底国家提出碳排放总量和强度"双控"（以下简称：碳排放双控），能源消耗控制依然是重点。关于"能耗双控"和"碳排放双控"后面会单独拿出来研究学习下。
在企业的日常运营中通常会关注很多关键指标，例如：销售额、利润、业绩、人数等，这样的指标我们希望在报表中突出展示以便被用户快速读取，在Power BI中我们可以使用卡片图、多行卡图、仪表盘、KPI图等来展示关键指标数据。
2020年，已经进入了5G时代，许许多多的行业都得开启了高速发展模式，自动驾驶行业，人工智能行业，虚拟现实行业等曾经因受到网络传输，网络安全等的限制。如今“瓶颈”解除，发展迅速。虚拟现实技术早期多应用于3D游戏中，当前已经大量开始运用到互联网销售行业，例如：VR车展、VR看房、VR购物等，通过搭建展示商品的3D虚拟展示平台,让消费者或者用户能够从各种角度去浏览观察想要了解的商品的3D虚拟模型,还可以看到商品的内部信息,这些是一般情况下用户或者消费看不到的商品信息，并且还可以进行一些与商品之间的互动，给用户或者消费者更加全面的了解商品的新的体验或者说是新模式。这种模式已经成为了互联网销售行业发展的大趋势。当前的不少的公司都开始投入研究力量,建立了虚拟现实平台,并在平台上向售卖的对象或者平台的浏览者展示自家产品的虚拟模型和虚拟服务,给他们极大自由度和观察、了解的空间，甚至可以根据个人喜好，对商品在线进行个性化的定制，并且还能看到实时的定制效果，然后将个性化定制的信息传递给系统后台，商家或企业为消费者或者用户提供专属商品或服务。比起当前大多数企业或者商家依然还停留在文字描述商品，图片或视频等方式为主，缺乏立体感，缺乏交互性，难以让用户或消费者全面的了解商品，没有什么竞争优势。采用新的VR展示技术，可以让商品在同类商品中迅速出线，获得消费者或者用户的青睐。这必然会给企业或者商家带来明显的经济效果。
通过Power BI的可视化图表我们可以非常方便的理解数据，如果我们想要深层次了解数据是否存在问题就需要使用到PowerBI中图表交互。Power BI中常用设计图表交互的方法有：筛选器、切片器、钻取、工具提示等。
测试朋友们大家好，最近文章更新的有点慢，由于工作、生活比较忙、还有备战各种考试，所以基本没时间来给大家出文章，如果能出来1篇文章是很珍贵的，希望大家一定要认真看完并转发。
WeOpsV3.13版本优化网络设备监控的采集链路，支持不同品牌不同型号的网络设备指标导入，可设置不同品牌型号网络设备的监控采集，展示网络设备的监控视图和告警信息。
小编前面也用了好几期的内容来给大家介绍。如何使用DAVID做GO富集分析，并且给大家演示了如何使用Excel，零代码展示GO富集分析的结果。
这一段时间一直没有更新文章，有个人原因、工作原因、技术原因等。当前，最主要的还是个人原因。还有最近一直在做自己的博客网站。
我们首先准备好一个包含128个人的人脸照片，如图1所示，其中64张为男生，64张为女生。
今天我们来讲一下用Pandas模块对数据集进行分析的时候，一些经常会用到的配置，通过这些配置的帮助，我们可以更加有效地来分析和挖掘出有价值的数据。
对于chip_seq的数据，我们可以通过UCSC, igvtools等基因组浏览器来展示和查看相应的数据，而对于三维基因组学的结果信息，这些二维基因组浏览器就不能够有效的进行展示了。随着三维基因组学的发展，相关的可视化软件也越来越多, 3D Genome Browser就是其中一个，是一个用于展示三维基因组学数据的在线网站，网址如下
UML（统一建模语言）是一种用于软件系统分析和设计的标准语言，它通过提供标准化的图形表示方法来帮助软件开发者定义、可视化、构建和文档化软件系统的各个部分。UML图形大体上可以分为三大类：结构图、行为图和交互图。每一类图又包括了几种特定的图形，用于展示系统的不同方面。
随着互联网的发展与短视频等流媒体展示分享方式的普及，如何同时进行多种多媒体文件资源的管理与分类逐渐成为困扰人们进行文件管理的主要问题。本项目为解决上述问题，设计了一款多媒体集成管理器，采用前后端分离的方式，使用 Electron 和 Vue.js 作为前端框架，Springboot 作为后端框架。项目主要模块分为电子书管理模块，图片管理模块以及影视资源管理模块。项目基本功能主要有：文件元数据编辑，文件标签操作，文件夹同步，高级文件搜索，本地文件操作，瀑布流展示，文件分享，应用内预览，页面自动截图，拟物播放器等。最后对系统进行了综合测试与结果分析，结果表明：项目交互性良好，兼容性高，实现了目标功能。具有实际应用意义。
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