属性较少的SQL查询成本更低吗？

属性较少的SQL查询通常具有更低的成本。这是因为查询的结果集中包含的数据量较少，数据库系统需要处理的数据量也较小，从而减少了查询的执行时间和资源消耗。

属性较少的SQL查询可以通过以下几个方面降低成本：

数据传输成本：查询结果的数据量较少，传输到客户端的数据量也较小，减少了网络传输的开销。
内存消耗：查询结果集的数据量较小，数据库系统在执行查询时需要加载的数据也较少，减少了内存的占用。
磁盘IO成本：查询结果集的数据量较小，数据库系统在执行查询时需要读取的磁盘数据也较少，减少了磁盘IO的开销。
CPU计算成本：查询结果集的数据量较小，数据库系统在执行查询时需要进行的计算操作也较少，减少了CPU的计算开销。

虽然属性较少的SQL查询通常具有更低的成本，但这并不意味着在所有情况下都是最佳选择。在实际应用中，还需要考虑查询的复杂度、索引的使用、数据的分布等因素，以综合评估查询的成本和性能。

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好吧，显然很多SQL查询都是从SELECT开始的（实际上本文只是关注SELECT查询，而不是INSERT或其它别的什么）。但是！...昨天我正在做窗口函数的解释说明，并且我发现自己在谷歌上搜索“你能根据窗口函数的结果进行过滤吗”。比如 — 你能在WHERE、HAVING或者其它地方过滤窗口函数的结果吗？...最后我得出的结论是：“窗口函数必须在WHERE和GROUP BY之后运行，所以你做不到”。但这让我想到了一个更大的问题 — SQL查询的实际运行顺序是什么？这是我凭直觉就知道的事情（“我肯定知道！...我已经编写了至少10000个SQL查询，其中一些非常复杂！），但我很难真正地准确说出顺序是什么。 1、SQL查询按此顺序进行这就是我查找到的顺序！...我可以根据窗口函数的结果进行过滤吗（不行！窗口函数发生在SELECT中，它发生在WHERE和GROUP BY之后）我可以基于GROUP BY中所做的来进行ORDER BY么？（可以！

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=还能走索引吗？

一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？...以此SQL为例：select * from t where k != 6; 复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢？是直接全表扫描吗？其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。...我们知道，MySQL中有一个叫做优化器的东西，他会对每一条查询sql做成本分析，然后根据分析结果选择是否使用索引或者全表扫描。对于上面的sql，优化器会将k!...=6转化为两个区间查询(-∞，6)和(6，+∞)，然后对索引树进行成本计算。我们画一个简略版的二级索引树。...总结一下就是，MySQL判断某个sql是否走索引，其实取决于成本分析。如果使用二级索引的成本更低，MySQL就会倾向于使用二级索引。

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CMU 15-445 -- Query Optimization - 10

---- SQL 语句让我们能够描述想要获取的数据，而 DBMS 负责来根据用户的需求来制定高效的查询计划。...DBMS 可以通过一些 Heuristics/Rules 来将关系几何表达式转化成成本更低的等价表达式，从而达到查询优化的目的。...例如，如果谓词的选择性很高，表示符合条件的行数较少，系统可以为处理查询的这部分分配较少的资源。...均匀性：均匀性假设认为列内的数据分布是均匀的。该假设允许优化器根据数据的统计属性做出决策。独立性：独立性假设认为查询中的谓词相互独立。...通过转换嵌套查询，优化器可以找到更好的执行计划。查询优化是一个复杂且资源密集型的过程，涉及基于成本估计和数据的统计属性做出决策。

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TDSQL带你走进数据库顶会VLDB 2018 | 论文纵览

可见存储优化和查询优化是研究热点，占到了RDBMS中近一半的论文数量。而在同样核心但研究难度更大的事务处理、容错恢复领域，研究工作相对较少。 ?...实际上，由于企业有更多的机会接触实际业务和生产系统，而高校有更多的新思路和更低的试错成本，企业和高校深入合作经常可以产出高质量的研发工作，这在今年的VLDB上也有体现，很多有看点的论文都来自企业和高校合作...其实NoSQL的特性主要的是高吞吐、低延迟的数据写入与更新，而SQL仍然是开发者和数据分析师所钟爱的查询接口，很多NoSQL所欠缺的强一致性也是很多应用场景所必须的。...目前数据分析人员通常需要从数据库中提取数据，再将查询结果导入到各种计算引擎中进一步处理。如果在数据库中可以执行复杂的计算，就可以节省数据拷贝、传输和转换的代价，也降低了维护和学习多套系统的成本。...那么有人想过如何帮助分析师编写数据预处理的代码吗？以上介绍了这么多，大家对VLDB是不是有了更多的了解呢？此时此刻，TDSQL团队仍在巴西里约热内卢，沐着和煦的冬风参加VLDB大会。

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要想通过面试，MySQL的Limit子句底层原理你不可不知

MySQL中一条SQL语句的执行是通过server层和存储引擎层的多次交互才能得到最终结果的。...server层会分析上述两个方案哪个成本更低，然后选取成本更低的那个方案作为执行计划。然后就调用存储引擎提供的接口来真正的执行查询了。...，MySQL认为这样操作的成本比多次回表成本低，所以就选择了后者执行查询。...MySQL是根据成本来选择对应索引查询的，如果你不知道成本怎么计算，可以看我前一篇MySQL查询为什么选择使用这个索引？...——基于MySQL8.0.22索引成本计算如果不理解全表扫描和聚集索引，见这里：一条SQL如何被MySQL架构中的各个组件操作执行的？怎么解决这个问题？

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通过自研数据库画像工具支持“去O”评估

一、常见疑惑很多公司在考虑去O的时候，经常面临这样的问题—"对自己的数据库不够了解"，也不免有这样一些疑惑： [管理者] 数据库去O成本高嘛？工作量大不大？工期长吗？是否存在什么风险？...迁移前后对比数据量大吗？ [开发者] 复杂SQL多嘛？改造量是不是很大？是不是使用Oracle方言、专有对象，需要改造？...这里的关键点在于表的访问方式，如均为简单的kv型访问，规模大些还好；如访问比较复杂，则建议阈值设置更低些。...此外，考虑到未来的可维护性、可迁移性等因素，这部分考虑在应用端解决吧。 ? 9）序列 Oracle中的序列，可提供递增的、非连续保障序号服务。在MySQL中有类似的实现，是通过自增属性来完成。...3）ANTI SQL 反向查询，数据库处理上都较为困难，这部分也比较考验优化器。虽然在MySQL的较新版本中，对反向查询有了不错的优化，但这部分仍然值得关注。

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什么是Spark SQL？ Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 ?...所有Spark SQL的应运而生，它是将Spark SQL转换成RDD，然后提交到集群执行，执行效率非常快！ Spark SQL的特点 1）易整合 ? 2）统一的数据访问方式 ?...从API易用性的角度上看，DataFrame API提供的是一套高层的关系操作，比函数式的RDD API要更加友好，门槛更低。 ? 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。...而Spark SQL的查询优化器正是这样做的。简而言之，逻辑查询计划优化就是一个利用基于关系代数的等价变换，将高成本的操作替换为低成本操作的过程。 ? 什么是DataSet?...4）样例类被用来在Dataset中定义数据的结构信息，样例类中每个属性的名称直接映射到DataSet中的字段名称。

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SQL开发中经常会碰到使用LIKE模糊检索的场景，'%'的位置，可能影响索引的正常使用，看到刘老师公众号的一篇文章，介绍了相关场景的改造策略，非常受用，推荐阅读。...， select object_id from t1 where object_name like '%BISAL'; 因此，Oracle选择了成本更低的全表扫描，作为比对，我们按照'BISAL%'...(object_name)); 查询语句中LIKE的右值同样使用reverse函数， select object_name from t1 where reverse(object_name) like...object_name from t1 where object_name like '%BISAL%'); 同样避免了全表扫描，虽然还是要索引快速全扫描，但至少扫描的成本降低了(1/N(索引块数和数据块数的比例...但是这种IN改写，如果子查询返回的记录数较少，执行效率就可能提高了N倍，但如果较多，改写的效率，可能和之前相差不大了，虽然以上的'%'有各种改造的方案，但至少都得改写一些SQL，所以还是建议，从需求层面

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SQL性能优化以及性能测试

SQL性能优化以及性能测试博主介绍笛卡尔连接分页limit的sql优化的几种方法笛卡尔连接例1：没有携带on的条件字句,此条slq查询的结构集等价于,a表包含的条数*b表包含的乘积： select...b on a.id=b.id; 分页limit的sql优化的几种方法规则;表包含的数据较少的数据量,作为驱动表(小表驱动大表,一般mysql的优化器会做出相应的优化的,但是为了防止一些抽风现象可以用...条件，查询效率会特别的快，因为把数据存储到MyISAM引擎里了 * 对于MySQL 8.0.13，InnoDB引擎，如果count(*) 没有where条件查询速度，也是特别的快，做出了相应的优化...//first_name,last_name已经在表里创建了组合索引,emp_no为主键; 实例1： //此sql是不能利用到索引的,原因是:mysql的优化器,是根据成本计算的,如果全表扫描比使用索引...,成本更低时会使用全表扫描 //如何鉴定是否使用索引避免了排序呢?

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水平分库分表的关键问题及解决思路

这也并不绝对的，我的建议是结合实际业务，通过对系统中执行的sql语句进行统计分析，选择出需要分片的那个表中最频繁被使用，或者最重要的字段来作为分片字段。...我们的系统真的需要分库分表吗读完上面内容，不禁引起有些读者的思考，我们的系统是否需要分库分表吗？...”，除非是系统真正需要，因为数据库分片并非低成本或者免费的。...另外，MySQL 5.x企业版中官方提供的Fabric组件也号称支持分片技术，不过国内使用的企业较少。 ...而在执行SQL操作时，中间件会按照预先定义分片规则，对SQL语句进行解析、路由，并对结果集做二次计算再最终返回。引入数据库中间件的技术成本更低，对应用程序来讲侵入性几乎没有，可以满足大部分的业务。

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