它孕育的山西大地，依旧美丽。绵延浩荡的黄河，在忻州市的偏关入晋，然后流经河曲县…平陆县，到运城市垣曲县出晋。...它用绵薄之力，将“大河文明”深深印刻在了山西这片大地上。 大地何其广袤，而山峦更为之壮阔。高高地耸入云层，俯瞰这三晋大地。古语云：太行数千里，始于怀而终于幽，为天下之脊。...太行山脉的西翼连接山西高原，筑起天然的屏障，守护着一方安宁。...山西简称“晋”，源于西周春秋时期晋国。它穿越千年长河，积淀了灿烂的华夏文明。提到山西，大家或许首当其冲的会想到煤炭，可它的历史底蕴亦如煤层般深厚。...山西运城作为华夏文明的发源地之一，历史悠久、源远流长，它见证了黄河流域的历史发展。舜都蒲坂、禹都安邑便是最好的证明。
通过与数据中台对接，接入全省和各市的文旅数据、客流数据、物联设备数据、舆情数据、景区预约数据、消费数据等各类数据资源并实时可视化展示，实现山西省文旅数据资源的数据联动和关联分析。...此外，利用大数据分析工具，对游客行为、市场趋势、资源使用情况等进行深入分析，可为资源配置和优化提供数据支持。...（山西省交通网络展示） 02、数据驱动的营销策略 山西省智慧旅游云平台收集全省客流数据、舆情数据、消费数据等，并分析游客的人口统计特征、行为习惯、偏好和消费模式，构建出精细化的游客画像。...（长治市各景点客流分析） 03、动态风险预警与及时响应 为了保障资源的安全和游客的体验，山西省智慧旅游云平台建立了投诉、应急和执法系统。...（长治市投诉与执法数据展示分析） RayData通过其先进的数据可视化技术，为山西文旅产业的高质量发展提供了强有力的支撑。
山西省政府办公厅印发了《关于促进全省煤炭绿色开采的意见》(简称《意见》)，提出在确保安全的前提下，持续探索煤炭绿色开采技术路线，积极应用成熟技术，高标准建设不同类型的示范煤矿。...服务器端 剖面数据和三维网格 剖面数据来自钻孔数和勘探数据。随着开采的进行，剖面数据需要持续修正。 通过插值算法算法生成三维网格。整个过程使用算法自动实现。...客户端 前端展示包含原始输入数据：钻孔信息和剖面信息。便于用户分析生成的三维网格数据是否合理。 三维模型和二维数据联动 用户点击三维模型时，页面自动连线对应的树形节点，便于用户快速查找信息。...《意见》明确，山西省将有序开展绿色开采试点。...在现有绿色开采试点基础上，将选择适宜的绿色开采工艺和技术、装备，高质量建设绿色开采示范煤矿，对已列入全国、山西省绿色矿山名录的矿井优先开展试点，引领区域内煤矿积极开展绿色开采。
8月27日，腾讯与山西省文化旅游投资控股集团有限公司（以下简称山西文旅集团）签署战略合作框架协议。...双方将在大数据、云计算、小程序、生态资源等方面展开深入合作，推动山西文旅的高质量发展，携手助推山西文旅产业的数字化升级。...山西文旅集团是山西省人民政府批准成立的大型国有骨干企业，近年来通过重点打造景区开发运营、投融资和智慧旅游信息化“三大平台”，逐步将把山西省文化旅游资源优势转化成为具有竞争力的发展优势。...在山西文旅云平台的运营过程中，双方将共同构建起文旅营销体系，并利用腾讯在文创、产品数字化、用户触达、新媒体传播和营销层面的优势，通过打造山西文旅独有IP、新型特色旅游产品，为山西文旅集团旗下景区、酒店、...在腾讯的助推下，山西文旅将加速打造山西文化旅游产业发展旗舰、国内外文化旅游市场劲旅的步伐，双方也将携手共同推进山西旅游的全面数字化，以数字技术为杠杆助力山西旅游实现跨越式发展。
山西煤矿电子封条通过python+yolov5网络模型AI视觉技术，python+yolov5算法模型实现对现场人员行为及设备状态全方面自动识别预警。...主要的改进思路如下所示：输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；基准网络：融合其它检测算法中的一些新思路，主要包括：Focus结构与CSP
1.腾讯与山西文旅集团战略合作，共同打造“一部手机游山西” 8月27日，腾讯与山西省文化旅游投资控股集团有限公司（以下简称山西文旅集团）签署战略合作框架协议。...双方将在大数据、云计算、小程序、生态资源等方面展开深入合作，推动山西文旅的高质量发展，携手助推山西文旅产业的数字化升级。...数据显示，经济自由的85-95代在安排游玩项目方面表现最为活跃，但是初具经济能力的95后也不甘示弱，紧跟其后。此外，在挑选景点方面，女性用户依然表现得更加积极，但男性用户也“进步”不少。
大家好，我是山西数智时代科技有限公司的赵佳鹏，我们公司成立于2018年，专注于智慧旅游、景区信息化建设。
作为国产数据库行业的代表，沃趣科技与达梦数据联合研发推出国内首款全栈信创数据库一体机。2021年5月，山西证券联合沃趣科技，对QDM全栈信创化提出整体性改造建议。...2021年Q3在山西证券数据中心进入现场测试阶段。...贰 QDM数据库一体机成功上线 为山西证券关键数据保驾护航 ● 目前国内数据库市场百花齐放，达梦数据库作为目前国内市场排名第一的国产关系型数据库，对Oracle有良好兼容性，是信创演进方案首选。...既承载了山西证券的生产业务，又对生产数据进行实时备份，支持误删数据即时恢复和构建开发测试库，实现全栈式数据管理解决方案。...肆 科技赋能开拓创新 全力助推山西证券数字化转型 ● 山西证券加强科技赋能并开拓创新，全面推进数字化转型战略。 平滑过渡到达梦数据库 业务系统实现从oracle数据库到达梦数据库的平滑过渡。
这里面我们首先要上传我们自己的研究区，然后加载每一年的数据降水数据，通过系数转化，完成正常降水量的展示，我们通过对reduceregion的统计，分别算出平均降水量，分辨率设定为1000米，最后加载影像的...数据为NETCDF格式，时间分辨率为年，水平空间分辨率为0.1°。可为中国区陆面过程模拟提供驱动数据。...中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file....2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018]; //绘制折线图 ChartImage(images, xSeries, line_options); 同样我们加载山西省的数据来尝试一下...，当然你也可以画一个自己的研究区完成指定区域的降水数据的统计，当然这里加载新的研究区会有卡顿现象，所以大家要注意研究加载较大的时候，我们注意等待，大概2分钟山西省的降水量也能出来啦： 山西省的代码：
本文使用的数据： MOD09A1产品来自于MODIS Terra星，数据为经过了大气校正（如气体，气溶胶和瑞利散射）的地表光谱反射率的估计值。...数据包含7个反射率波段，及2个质量波段和4个观测波段，分辨率为500米。 依据云层和太阳天顶情况，从8天中选择一个最优值作为像素值。...correction performed data 0: No 1: Yes Bit 15: Internal snow mask 0: No snow 1: Snow 数据属性
郎凤娥非常看重企业的形象与责任，过去的几年中她曾获得全国三八红旗手、全国五一劳动奖章、全国双学双比女能手、山西省十大女杰、山西省劳动模范、“山西十大杰出女企业家”等等，多的数不过来的荣誉。...高效煤粉锅炉从无人知晓，到现在全国都在大力推广，而这正是山西蓝天做出的巨大贡献，同时这也离不开山西蓝天的掌门人郎凤娥，正是因为，她有着长远的发展眼光，带领技术团队到德国考察。
数字经济的蓬勃发展，造就了互联网大数据、人工智能、5G技术与实体经济深度融合，这种融合有力促进了经济发展方式的转变。...，古人是如何通过观象台推导出了春分、秋分、夏至、冬至四节气…… 山西文旅数字体验馆里，这样的主题化、场景化的设计，让游客欣赏过山西美景之后，还能穿越千年回到过去，看一看历史在山西这片土地上留下的痕迹。...特别是文旅集团聚合山西旅游资源，打造全域旅游“最强大脑”的山西智慧旅游云平台，借力数字技术，创造出独特观影视角，跨时空全息呈现表里山河九大展区，更让每一位体验者分分钟穿越一年四季。...在我国首份文旅融合背景下发布的《2019中国文旅融合数字创新发展报告》中，中国旅游研究院数据分析所所长何琼峰提出，数字经济的发展是文旅产业数据创新的沃土，文旅产业数字创新的前景非常可期，“在整个文化和旅游融合的新时代...值得一提的是，本次大会上，围绕文旅大数据、智慧旅游、数字乡村、数字演艺等领域，东华集团、保利文化集团、中国旅游研究院、山西文旅集团、华为集团、腾讯集团、东软集团等行业“大咖”进行了战略合作签约，强强联手
数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”，数据分析有一套系统的科学的方法论，简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么？为什么要掌握和应用数据分析呢？每一位数据人在玩数据的路上，都可以问问自己。...关于数据分析是什么，可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架，数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程，数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明：这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图，数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准：CRISP-DM，标准如下图所示： ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉，关于这个标准简要说明如下。...，评价结果，重审过程 部署（deployment）：分析结果应用 俗话说“实践出真知”。
数据读取 理解数据 数据清洗 数据分析 1、数据读取 #导入相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as...发现存在异常数据，这里需要对不相关的职位进行去除 df=df.loc[df.position.str.contains('数据|分析|Data|算法|Bi|ETL')] df.shape[0] 3423...考虑数据类的岗位有数据运营、数据挖掘、商业分析师、算法工程师、ETL工程师等 salary_range字段清洗 #观察salary_range字段 df['salary_range'].unique(...4、数据分析 整体思路 数据类岗位整体需求 城市、学历、工作经验对薪水的影响 不同岗位对应的学历要求、薪水分布情况 公司一般会用什么福利待遇来吸引求职者 不同岗位要求的关键技能点是什么 1、数据类岗位整体需求...+list_tag4+list_tag5).value_counts() #数据分析职位相关技能 #数据挖掘职位相关技能
微信图片_20180630004352.jpg 分别为缅甸玉石大王谢总，灯饰大佬钱总，新疆乌鲁木齐消防工程领域林总，山西房地产开发刘总和尤总。...介绍：智慧式安全用电隐患云监管服务系统是指：运用物联网技术对电气引发火灾的主要因素(导线温度、电压、电流和漏电流等)进行不间断的数据跟踪与统计分析，实时发现电气线路和用电设备存在的安全隐患，经云平台大数据分析
从职场生涯看，成为某领域的数据专家，会是一个更好的筹码。 而路线大致可以划分成四大方向： 数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。...这里更多指互联网行业，偏业务的数据分析师，一般属于运营部门。不少公司也称数据运营或者商业分析。...因为要求高，所以数据挖掘的平均薪资高于数据分析师。 一个分工明确的团队，数据分析师负责将业务需求抽象成一个具体的数据假设或者模型。...此类数据产品经理，更多是注重数据分析能力，擅长用分析进行决策。数据是能力的一部分。 后者，是真正意义上的数据产品经理。...部分归属到技术部的数据分析师，虽然Title叫数据分析（其实应该叫数据分析开发工程师），很多工作也是围绕ETL/DW/BI进行，那么这就是标准的数据工程路线。
摘要：什么叫数据敏感？怎样做数据分析？ 一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。...四、一篇完整的数据分析报告应该包含哪些内容? 前面讲了一些理论层面的，最后给一个数据分析模板给大家，供参考。 1、首先你需要根据活动目标确定你的目标达成率，完成百分比，提升百分比。...3、转化率分析，也就是漏斗模型分析。前文提到了，漏斗模型需要对比的数据，所以在此处的分析，我们需要列两个漏斗模型。 ?...我们常做的数据分析，是建立在海量数据的情况下，但往往在初创公司，数据系统还不完善，数据量不够的情况下，数据只能作为参考，过分相信数据往往会导致做出错误的判断。...做数据分析，重点不在数据，而在分析，对数据敏感，就是能清楚数据异常背后的原因，这需要经验，也需要你的思考和执行力。希望你可以成为一个对数据敏感的互联网人。 来源：酥酥说----
然而，在当今的商场上，还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战，而是通过对数据的充分使用和挖掘而在商战中获胜的。...亚马逊在利润并不丰厚的图书行业竞争中取胜的根本原因在于对数据的战略性认识和使用，在大家还都不太明白什么是电子商务时，亚马逊已经通过传统门店无法比拟的互联网手段，空前地获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖掘...如果把所有可以采集的数据整合并进行衍生，一个用户的购买可能会受数千个行为维度的影响。对于一个一天 PU 近百万的中型电商上，这代表着一天近 1TB 的活跃数据。...亚马逊通过对这些行为信息的分析和理解，制定对客户的贴心服务及个性化推荐。...纵观国内外成功的电商企业，对用户行为信息的分析和使用，无不在这个兵家必争之地做大量投入。他们对数据战略性的高度认识和使用，非常值得国内的电商学习和借鉴。
前言 数据分析的数据模型是决策支持系统的重要组成部分，它通过对大量数据的收集、整理、分析和挖掘，为企业提供有价值的信息，以支持企业的战略规划和日常运营。...数据模型的选择和应用，直接关系到数据分析的准确性和有效性，进而影响企业的决策质量和市场竞争力。 在构建数据模型时，首先要明确分析的目标和需求。...综上所述，数据分析的数据模型是企业决策支持系统的重要组成部分，其选择和应用需要综合考虑分析目标、数据质量、计算资源等多个因素。...只有合理选择和运用数据模型，才能充分发挥数据分析的价值，为企业的发展提供有力支持。...从定义上看,方差分析是分析数据间均值的差异,称其为“方差分析”是因为关于均值差异的结果是通过分析方差得到的。 先来看一个方差分析的应用场景。
前言 大数据伦理风险分析在当前数字化快速发展的背景下显得尤为重要。随着大数据技术的广泛应用，企业、政府以及个人都在不断地产生、收集和分析海量数据。...然而，这些数据的利用也带来了诸多伦理风险，如隐私泄露、数据滥用、算法偏见等。因此，对大数据伦理风险进行深入分析，并采取相应的防范措施，对于保障数据安全、维护社会公平正义具有重要意义。...首先，大数据的收集和处理过程中存在着隐私泄露的风险。在未经用户同意的情况下，部分企业和机构可能会收集用户的个人信息，如浏览记录、购物习惯等，进而进行精准营销或数据分析。...一些机构可能会利用手中的大数据资源，对用户进行过度分析或不当利用，如歧视性定价、不公平竞争等。这种滥用数据的行为不仅违反了市场公平竞争的原则，也损害了消费者的权益。...在对大数据多源数据进行综合分析,可以挖掘出更多的个人信息,加剧了个人信息泄露的风险。"匿名化”的可信度? 大数据技技术安全漏洞,导致数据泄露、伪造和失真等问题。
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