1.下行峰值速率 ---- 以20M带宽为例，可用RB为100。 1）、以常用的双天线为例，RS的图案如下图所示。可以看出每个子帧RS的开销为16/168=2/21。 ? 这样下行在采用64QAM、2*2 MIMO以及编码率为1情况下，峰值速率为： 100*12*14*(1-2/21-4/21-0.1714%-0.3929%)*2*6*1000= 142.86Mbps. ------ 采用2*2 MIMO复用模式情况下，速率加倍； 6------ 64QAM每个符号对应6个bit； 上面只是一个简单的估算，实际中用户少的时候，PDCCH占用的符号数可以减小，此时单用户峰值速率可以提高 协议规定的理论峰值速率在150.75Mbps。 2.上行峰值速率 ---- 上行的计算和下行类似，20M带宽情况下，假设PUCCH占用2个RB，根据调度的RB数应该是2/3/5乘积原则，可用RB数为96。上行导频开销为1/7。
题目大意 https://leetcode-cn.com/problems/find-peak-element/description/ 峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。
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昨日，提供防御DDoS攻击服务的云计算公司Cloudflare遭遇了史上攻击流量最大的分布式拒绝服务攻击(DDoS)，据Cloudflare CEO在Twitter上的留言，攻击的峰值流量超过
此篇干货满满，如果你对高性能计算感兴趣，本篇绝对不可错过。 这个系列的第一篇文章，先谈点轻松的，常用CPU架构浮点峰值的理论计算和实测。做性能优化，先要知己知彼，了解自己优化的CPU的能力上限。 浮点峰值的计算，一般是计算单位时间内，乘法和加法的最大总吞吐量，单位是GFLOPS或者TFLOPS，表示每秒钟计算乘法和加法的总次数。 由于AVX指令集还不支持融合乘加FMA，浮点峰值计算只能使用这两条指令的总和吞吐量。 综上所述，SNB架构的理论浮点峰值就等于（8Mul + 8Add） * 核心频率 * 核心数。 同样的方法也可以测试ARM架构的CPU浮点峰值，但是需要注意ARM NEON指令包含两种乘加方式：向量乘向量，以及向量乘标量。 注意这两种方式的指令延迟可能是不一样的，差距甚至会比较大，需要分别测出两者的延迟。
峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,1] 输出: 2 解释: 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2: 输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出: 1 或 5 解释: 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
本文是2020年4月17日来自Bitmovin的一篇Tech Talk，主题是降低OTT的峰值带宽，演讲者是来自Akamai的首席架构师Will Law和来自Bitmovin技术产品市场经理Sean McCarthy 由于COVID-19的爆发，过去一个月Akamai的网络流量增长了30%，这是平常平均一年的增长量，峰值流量也由去年三月份的82Tbps增长至今年三月份的167Tbps;BItmovin在过去一个月也出现了大范围的用户观看量和下载量的增长 本次演讲提出了6种降低峰值带宽消耗的方法以降低网络拥塞，并通过一个播放器范例演示了每种方法对视频比特率选择和平均下载速率等的变化。 1. 通过CDN限制网络速率至视频最高比特率的几倍（3x~5x）以内，可以降低峰值带宽，同时播放器依旧可以以最高比特率进行播放，CDN网络流量会更平滑，让带宽分配更加公平。 最后Will以表格的方式展示了6种方式的性能。
题目描述： 峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,1] 输出: 2 解释: 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2: 输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出: 1 或 5 解释: 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。 要求返回vector的峰值，也就是某一个点的数值大于其左边的数值和右边的数值，返回这个点的位置。 vector可能有多个峰值，找到其中一个就可以了。 要求时间复杂度是O(logN)级别的。
题目 你给出一个整数数组(size为n)，其具有以下特点： 相邻位置的数字是不同的 A[0] < A[1] 并且 A[n - 2] > A[n - 1] 假定P是峰值的位置则满足A[P] > A[P -1]且A[P] > A[P+1]，返回数组中任意一个峰值的位置。 注意事项 数组可能包含多个峰值，只需找到其中的任何一个即可 样例 给出数组[1, 2, 1, 3, 4, 5, 7, 6]返回1, 即数值 2 所在位置, 或者6, 即数值 7 所在位置.
UCLA的一项最新研究则表明，神经元中的树突产生的spike 是胞体产生的近10倍，且执行的是模拟和数字的混合计算，这一方面意味着大脑的计算能力可能在以前所认为的百倍以上，另一方面可能会为理解和治疗神经系统疾病以及开发类脑计算机铺平道路 神经元胞体产生称为“（峰值）spike”的短暂电脉冲，以彼此联接和通信。科学家一般认为神经元胞体的spike激活树突，然后树突被动地发送电流到其他神经元的胞体，但这从未被直接测试过。 这一发现对长期以来的观点提出了挑战，即神经元胞体的spike是感知、学习和记忆形成的主要方式。 这些短时的电信号的爆发，称为体细胞峰值，被认为是神经计算和学习的核心。但新的研究表明树突自己产生的峰值是胞体的10倍。 “我们发现树突是模拟和数字计算的混合，因此它们与纯数字计算机从根本上是不同的，但有点类似于模拟量子计算机。”
权重计算公式 将选择器按：id选择器,类选择器,标签选择器进行个数统计，根据统计结果进行排序
许多大型互联网系统，如电商、社交、新闻等App或网站，动辄日活千万甚至上亿，每分钟的峰值流量在数十万以上，架构上如何应对如此高的流量峰值呢？ 流量峰值给系统带来的主要危害在于，它会瞬间产生大量对磁盘数据的读取和搜索，通常数据源是数据库或文件系统，当数据访问次数增大时，过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈，甚至压垮整个数据库，导致系统卡死 可以通过如下常用方式来避免缓存穿透问题。 ● 缓存空对象 对查询结果为空的对象也进行缓存，如果是集合，则可以缓存一个空的集合（非null），如果是单个对象，则可以通过字段标识来区分。 这种方式实现起来成本较低，比较适合命中率不高但可能被频繁更新的数据。 ● 单独过滤处理 对所有对应数据可能为空的key进行统一存放，并在请求前做拦截，可以避免请求穿透到后端数据库。 这种方式实现起来相对复杂，比较适合命中率不高但是更新不频繁的数据。
给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,1] 输出: 2 解释: 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。 示例 2: 输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出: 1 或 5 解释: 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。 根据上述结论，我们就可以使用二分查找找到峰值 查找时，左指针l，右指针r，以其保持左右顺序为循环条件 根据左右指针计算中间位置m，并比较m与m+1的值，如果m较大，则左侧存在峰值，r=m，如果m+1较大 ，则右侧存在峰值，l=m+1 时间复杂度：O(logN) ?
m - 2] > A[i][m - 1] 对于所有的 j < m, 都有 A[0][j] < A[1][j] && A[n - 2][j] > A[n - 1][j] 我们定义一个位置 [i,j] 是峰值 j] > A[i + 1][j] && A[i][j] > A[i - 1][j] && A[i][j] > A[i][j + 1] && A[i][j] > A[i][j - 1] 找到该矩阵的一个峰值元素 样例 2: 输入: [ [1, 5, 3], [4,10, 9], [2, 8, 7] ] 输出: [1,1] 解释: 只有这一个峰值 挑战 O( 注意事项 保证至少存在一个峰值, 而如果存在多个峰值, 返回任意一个即可. 2.
一、正文 使用Adobe的Premiere Pro CC进行视频剪辑制作的时候，有的时候在右下角总会出现一个“自动生成峰值文件”的提示符，并跟随一个进度条： ? 大部分时候，这并不会引起什么问题。 虽然我也不知道峰值文件具体是干什么的，生成的peak file又存在什么位置。但是一直以来也是相安无事。但是最近在编辑一个视频的时候，这个进度条总卡在开始的位置。
计算FLOPs的代码或包因为无人驾驶车载板子对模型复杂度有要求今天在Github上找了一下午代码（基于Pytorch）终于找到一个既傻瓜又好用的！！！示例代码(以VGG16为例)：?
介绍 在很多时候，需要采集的信号峰值只存在一瞬间，然后就消失不见，对于采样率比较低的设备来说，根本无法对这样的信号进行分析和处理，于是需要一个可以保持峰值的电路来保持峰值，以便后续的信号处理系统进行使用 ，即本文介绍的峰值检波电路。 峰值检波电路，也有峰值检测器、峰值保持器等多个叫法，但不管怎么说，它的作用都是对输入信号的峰值进行跟踪并保持，是一种能记忆信号峰值的电路，其公式有： 输出电压（Vo）=输入信号的峰值（Vi_peak） 而且输出保持在输入信号的最大峰值，如下图（图1）所示： ? 图1 以下使用一款EDA工具（Multisim）对峰值检波电路进行仿真设计，为了使得峰值保持更加灵活，本设计添加了开关对保持峰值电压的效果进行了简单模拟，仿真图如下图（图2）所示： ?
大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出峰值元素 想直奔主题的可直接看思路3 题目 给定一个整数数组 求出数组中任一峰值元素的索引地址i 注意： 1、峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素 = nums[i + 1] 3、如果存在多个峰值元素，返回任一峰值元素索引即可 题解 根据题目，峰值元素其实就是将数组转换为坐标轴函数之后的极大值 可以简单地归为以下三种情况 第一种情况就是数组是单调递增或递减的 这种情况只存在一个峰值元素，为数值7 第二种情况数组先单调递减（增），再单调递增（减） 这种情况存在两（一）个峰值元素 为数值7，7（5） 第三种情况数组存在多个单调递增和递减的区间 这种情况存在多个峰值元素
0.寻找峰值 关键点: 返回任意一个峰值的下标即可 nums[-1]=nums[n]=负无穷 输入：nums = [1,2,3,1] 输出：2 解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 left==right,不会进该循环) , 而mid-1下标不一定存在，mid-1>=0减少边界讨论的情况 注意[left,right] 的范围就是答案所在的区域范围 最后left==right时定位到峰值的位置
题目 峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。 如果nums[i] > nums[i+1]，则在i之前一定存在峰值元素 如果nums[i] < nums[i+1]，则在i+1之后一定存在峰值元素 ?
thread ID 的计算方式，简单来说很像小学学的除法公式，本文转载自同学一篇博客；并进行简单修改； 被除数 = 除数 * 商 + 余数 用公式表示：线程Id = blockId * blockSize 高维度坐标转一维坐标公式 id = Dx * Dy * z + Dx * y + x；坐标从0开始；维度从1开始； 搞清楚了这些，我们找几个例子开始计算： 1D grid, 1D block blockSize
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