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语音芯片,语音合成芯片嵌入式语音合成软件的区别

语音合成芯片解决方案 语音合成芯片是一种采用了语音合成技术的高端智能的离线语音播放芯片,它内置了嵌入式TTS软件核心。 上位机给语音芯片发送要播放的音频的序列号,语音芯片播放音频 嵌入式语音合成软件解决方案 嵌入式语音合成软件是极度小型化的离线语音合成软件,采用了文本转语音技术(TTS)。 它追求CPU主频、内存、Flash资源占用极小化,能移植到中低端CPU芯片中,极具性价比的一种离线语音合成解决方案。 嵌入式语音合成软件-工作流程: 1. 主控程序调用嵌入式语音合成软件SDK包的语音合成命令(传参:要播放的文本),嵌入式语音合成SDK包实时自动转化语音播放出来。 嵌入式语音合成软件-开发流程: 1. 语音芯片:适用于语音提示简单的应用场景。 嵌入式语音合成软件:适用于用量较大,用户CPU较高端的场景,可随意更改提示信息。

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三问我国首款嵌入式人工智能视觉芯片

视觉识别迎来“中国大脑”:三问我国首款嵌入式人工智能视觉芯片 中关村前沿技术企业地平线机器人技术团队20日发布首款嵌入式人工智能视觉芯片。 此次嵌入式人工智能视觉芯片的发布成为我国在芯片领域又一阶段性进展。 ——一块芯片能解决哪些问题? 摄像头实时甄别在逃犯、无人驾驶汽车主动识别并避让行人……这些影视作品中的情节,可通过基于嵌入式人工智能视觉芯片的“解决方案”成为现实。 地平线首席芯片架构师周峰介绍,芯片的研发是为了能应用于具体场景,“我们将算法和芯片做了强耦合,用算法来定义芯片,这样芯片的效率就很高,在高性能的情况下可以保证它的低功耗、低成本”。 同时,芯片的结构将越来越像“大脑”,类脑芯片、智能芯片等将是人工智能的发展方向。

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    常见的嵌入式linux学习和如何选择ARM芯片问答

    常见的ARM嵌入式学习问答,设计者和学习者最关心的11个问题: 1. ARM嵌入式是学习硬件好还是学习软件好? 2. 嵌入式软件和硬件,哪一种职位待遇更高? ARM嵌入式是学习硬件好还是学习软件好? 答: 学习硬件好还是软件好,如果你能精通其中的任何一个,都好! 嵌入式软件和硬件,哪一种职位待遇更高?或者说,在设计中哪一个更重要? 答: 刚进入职场时,一般来说嵌入式软件的待遇会稍高一些。 答: 如果你的单片机编程能力比较强,建议直接买ARM9的板子,跑linux系统的,学习嵌入式软件编程。 答: 基于操作系统的应用层程序的编程是嵌入式软件设计的基础,它基本上可以不需要熟悉底层硬件就可以完成程序设计,所以学习嵌入式linux应用程序编程买开发板时,只要可以运行linux

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    面向嵌入式 AI 芯片上视觉任务的神经网络设计

    雷锋网 AI 研习社直播课上地平线初创人员黄李超介绍了 AI 芯片的背景以及怎么从算法角度去设计适合嵌入式平台高效的神经网络模型,并应用于视觉任务中。 提纲 介绍当前 AI 芯片概况,包括现有的深度学习硬件发展情况,以及为何要为神经网络去设计专用芯片嵌入式前端的场景落地难点在于功耗、成本和算力都是有限的。 对于嵌入式的设备来讲,带宽往往是瓶颈。拿 Nvidia 的嵌入式平台 TX2 为例,它的带宽比上计算力大概是 1:26。 ? FPGA 也是我们第二代芯片的一个原型,第二代芯片年底会流片回来,单块芯片性能会是 FPGA 这个平台的 2-4 倍。

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    地平线公司发布了中国首款嵌入式人工智能芯片

    12月20日,人工智能初创企业地平线一口气发布了两颗中国首款嵌入式人工智能芯片,向资本和公众交上了一份颇有诚意的答卷。 “今天发布的嵌入式芯片与解决方案,是地平线两年多来立足场景设计研发的成果,也是我们以中国芯打造人工智能中国方案的重要里程碑。 我们在算法和芯片多项技术点上有突破性地有特点的创新,” 创始人余凯在发布会上介绍说,“与通用芯片的商业模式不同,地平线的芯片更聚焦在针对不同场景下的具体应用,并与产业伙伴协同共赢共享价值。 各方将基于地平线的嵌入式人工智能视觉芯片与相应解决方案,加速打造一个涵盖汽车、安防、新零售等领域的开放AI芯生态,引领人工智能的创新应用,贡献经济转型发展和社会文明的进步。 地平线自主设计研发出了嵌入式的人工智能处理器架构IP——Brain Processing Unit(BPU),面向智能驾驶、智能城市、智能商业,提供设备端上完整开放的嵌入式人工智能解决方案。

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    嵌入式芯片IP之争:ARM的商业帝国能否被新贵RISC-V撼动?

    作为嵌入式生态和移动端芯片的武林盟主,ARM公司自1990年成立以来,一直保持低调。然而最近,ARM因为与RISC-V的纠纷让这家IP巨头成为焦点。 ARM是RISC微处理器的代表作之一,在嵌入式系统设计中被广泛使用,其最大的特点是低功耗。当下全球市场上大部分企业都是选择了基于ARM的芯片架构,可谓无处不在。 RISC-V支持芯片设计公司在核心架构之上添加额外功能。这使得它们可以根据自己的目标来定制芯片。相比之下,ARM指令集不支持这样的修改。 然而,在嵌入式IP市场,靠技术和开源就一定能够称霸武林吗?答案是否定的。 ? ARM生态完胜RISC-V 对于仅仅有8年历史的RISC-V来说,生态是它最大的短板。 传统优势与新兴市场 ARM占据全球移动通讯领域90%的市场,另外,ARM还涉及企业基础架构以及嵌入式智能两大领域。ARM在这些方面拥有绝对的霸主地位。

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    机器视觉市场腥风血雨,华捷艾米要做嵌入式的3D感知芯片

    AR体感交互产品IMI-3DAR摄像头,芯片中的骨骼跟踪技术能够准确、实时的识别玩家的动作。 嵌入式的方案是消费端的趋势 华捷艾米的3D感知芯片研发已经进入第三代,沈瑄表示,“明年我们要做16nm制程的,18年11月份第一批会正式量产,现在的重点是做嵌入式的方案,包括嵌入到电视机、平板以及手机中 ,这一代芯片的量产会在明年3月份。” 他们的嵌入式方案主要包括三大块:芯片、光学元件以及软件的SDK,沈瑄认为这种嵌入式的方案是消费端的趋势,苹果正在将这股风带起来。 “苹果把结构光做成嵌入式的3D相机,通过iPhone推广出去,让这个技术和设备来到了普通消费者身边。

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    【Rust日报】 2019-05-17:一个通用型嵌入式芯片烧录软件

    (文章里主要是说wasmer这个WASM运行时) 中文介紹 Read more 一个通用型嵌入式芯片烧录软件 目前还只支持windows和st-link,长远目标是代替OpenOCD。 目前比竞品好的地方是可以同时烧两个芯片,这样做双机通讯测试就不用插拔dongle了 来自 @洛佳 Read more 零成本抽象 官方核心团队无船同志的新博文,探讨了「零成本抽象」。

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    业界 | 把机器学习塞进针尖大小的芯片中:微软开源嵌入式学习库ELL

    「你不能把所有这些塞进低成本的嵌入式设备中。」 「Dekel 和他的同事们却试图完成这个不可能的任务,」她又说道。「通过压缩和让机器学习更加高效,你可以让它们运行在终端设备上。」 想象未来 在小设备上做嵌入式 AI 是微软研究团队探求十几年来可普遍存在的科技的愿景之一。对 Dekel 和他的同事而言,有了想法之后付诸实践,每个人都能用一些工具建立智能化、安全的设备。 相关资源:嵌入式学习库 链接:https://github.com/Microsoft/ELL 嵌入式学习库(Embedded Learning Library,ELL)能让你在嵌入式平台上建立、部署机器学习管道

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    微软发布嵌入式学习库ELL,想在面包屑大小的芯片上运行神经网络

    李林 编译自 ZDNet 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 微软昨天发布了一个嵌入式学习库(Embedded Learning Library, ELL),包括一个用在树莓派上等开发板上的预训练图像识别模型 微软一直想缩小机器学习模型,让它们能在各种设备的低能耗芯片上运行,这样,我们身边的摄像头、家用电器不用联网,也能智能起来。这也就是微软CEO纳德拉在今年Build开发者大会上所强调的边缘计算。 微软班加罗尔研究院参与这项研究的部分成员 微软在官方博客中说,在树莓派上运行神经网络并不是他们的终极目标,这个团队最终想把模型压缩到更小,小到能在面包屑大小的ARM Cortex-M0上运行,也就是上图Dekel手中的那个芯片 目前,微软研究员们尝试过的最小的芯片是Arduino Uno,RAM只有2 kilobytes。 当机器学习模型能在极小的芯片上运行,会给我们的世界带来很多新型智能设备,比如在边远地区自动探测土壤湿度的灌溉设施,比如植入人脑的芯片

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    地平线发布全球首款嵌入式AI芯片,目标是自动驾驶和智慧城市

    8月中旬,人工智能芯片初创公司寒武纪获得1亿美元的A轮融资; 9月初,华为在IFA 2017上正式发布全球首款面向手机的人工智能芯片——麒麟970; 12月20日,地平线在北京召开主题为“A I 芯·时代 ”的发布会,正式发布两款计算机视觉嵌入式AI芯片——旭日和征程,分别面向智能驾驶和智能摄像头。 地平线创始人&CEO余凯表示,从15年成立至今,两年的时间,中国首款嵌入式人工智能芯片终于诞生。 相较于其他芯片,旭日和征程在性能、功耗、面积等方面都有了较大的提升,不仅可同时识别200个对象,芯片乘法器利用率峰值更高达100%,可强耦合于各种应用场景。 ? 首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片,不仅是芯片行业的革新,也将极大的促进自动驾驶、智能摄像等多个行业的发展,并形成良心循环,最终带领我们走进智能时代。 总结 “我国的芯片发展整体是落后于世界的。

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    嵌入式系统

    来源自《嵌入式系统组成结构简介》,稍作整理和摘取。 嵌入式系统的组成结构 嵌入式系统由:嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统(可选)以及应用软件系统等四个部分组成。 ? ? ? 嵌入式系统的硬件组成 最小硬件系统 ? ? 在最普通的情况下,嵌入式微处理器包括: 片内存储器:部分嵌入式微处理器 外部存储器的控制器,外设结构(串口、并口) LCD控制器:面向终端类应用的嵌入式微处理器 中断控制器,DMA控制器,协处理器 定时器 ,A/D、D/A转换器 多媒体加速器:当高级图形功能需要时 总线 其他标准接口或外设 嵌入式处理器可分为: 嵌入式微控制器(MCU) 嵌入式DSP处理器(DSP) 嵌入式微处理器(MPU) 嵌入式片上系统 嵌入式外围接口电路和设备接口 嵌入式外围设备:在嵌入式系统硬件构成中,除核心控制部件(嵌入式微处理器、DSP微核心的微控制器、SoC)以外的各种存储器、输入/输出接口、作为人机接口的显示器/键盘、串行通信接口等

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    嵌入式SQL

    SQL还可以作为一种数据子语言嵌入某些主语言中,SQL可以嵌入到C、C++中使用、称之为嵌入式SQL,简称(ESQL)。 主要区别 交互式SQL: select sname, sage from student where sname='xy'; 嵌入式SQL: 以宿主语言C语言为例, exec sql select 游标语句的使用 在嵌入方式下,SQL的变量是集合型的,而主变量则是标量型的,因此SQL变量不能直接供主程序使用,而需要有一种机制将SQL变量中的集合量逐个去除送入主变量内,在提供主程序使用,提供此种机制的方法是在嵌入式

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    负电压转换芯片_芯片电路原理

    首先,我们了简单的分析一下电路的工作原理。4个MOS管,Q1,Q2一组,Q3,Q4一组。U1是15系列单片机,U2是一个反相器。前面的电容C1负责从电源搬运电荷...

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    嵌入式端音频开发(基础篇)之2021-2022年国内主流语音识别芯片科普(1)

    作为开发过不少语音在线识别和离线识别不少产品的嵌入式软件工程师来说,有不少同事和 粉丝对于嵌入式端语音开发,经常问我:怎么做?怎么选芯片?有哪些厂家有芯片可以选择? 博主在专栏【音频(语音)开发】中在不断更新嵌入式语音开发工作的文章,目前还在更新中。 以下排名不分先后,文章内容没有褒谁贬谁,客观描述。 1.云知声蜂鸟 具体资料可以去云知声UniOS平台查看。 作为开发者的我们,想体验这颗芯片,还需要些时间。 3.九芯电子语音识别芯片 3.1 NRK330x语音识别芯片 芯片手册可以去其官方下载。 CSK芯片的主要作用 为端侧提供前端声学能力。 关于iFLYOS 编者语 讯飞的芯片更多的不是一个单芯片呈现,它是通过一个降噪芯片搭载一个其他主芯片来完成方案。 6.2 WN8032F芯片简介 低功耗高性能音频SOC芯片 基于阿里平头哥嵌入式CPU设计的低功耗高性能智能人机交互/音频处理SoC芯片芯片集成带DSP增强功能及浮点加速的CK804内核,内置128KB

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    嵌入式】基于ARM的嵌入式Linux开发总结

    前言 嵌入式知识点复习一 嵌入式知识点复习二 –体系结构 嵌入式知识点复习三 –ARM-LINUX嵌入式开发环境 嵌入式知识点复习四 –arm-linux文件编程 嵌入式知识点复习五 –arm-linux 进程编程 嵌入式知识点复习六 –arm-linux网络编程 嵌入式知识点复习七 –linux字符型设备驱动初步 嵌入式知识点复习一 1、 嵌入式系统的一般组成结构 2、嵌入式硬件系统的结构 (1)嵌入式处理器 4、嵌入式操作系统 功能: 种类:嵌入式linux;WinCE;Vxworks;μC/OS-II;Android;IOS。 注意:linux不是嵌入式操作系统;MAC OS WINDOWS XP/7/8/10都不是 嵌入式知识点复习二 –体系结构 1、ARM:ADVANCED RISC MACHINES,是一款嵌入式微控制器 ,也是一家嵌入式处理器设计厂商。

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    AI 芯片和传统芯片的区别

    来源:内容来自「知乎@汪鹏 」 所谓的AI芯片,一般是指针对AI算法的ASIC(专用芯片)。 传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法,但是速度慢,性能低,无法实际商用。 说说,为什么需要AI芯片。 AI算法,在图像识别等领域,常用的是CNN卷积网络,语音识别、自然语言处理等领域,主要是RNN,这是两类有区别的算法。 因为,芯片上的存储不够大,所以数据会存储在DRAM中,从DRAM取数据很慢的,所以,乘法逻辑往往要等待。 但是,这些算法,与深度学习的算法还是有比较大的区别,而我的回答里提到的AI芯片,比如TPU,这个是专门针对CNN等典型深度学习算法而开发的。 谷歌的TPU,寒武纪的DianNao,这些AI芯片刚出道的时候,就是用CPU/GPU来对比的。 无图无真相,是吧?

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    Vcsel芯片和边发射激光芯片

    边发光激光芯片依靠衬底晶体的解离面作为谐振腔面,在大功率以及高性能要求的芯片上技术已经成熟,但是也存在很多不足,例如激光性能对腔面的要求较高,不能用常规的晶圆切割,比如砂轮刀片、激光切割等。 最近几年很多人都在研究Vcsel芯片,Vcsel芯片制造过程比边发射芯片简单,合格率也高很多,但是Vcsel也有它的局限性。可以从性能和结构上分析一下。 下图是边发射激光器和Vcsel芯片图。 但是我们知道Vcsel多是短波长类的激光,而对于光通信常用的1310&1550等波段则几乎没有该类芯片。 EEL和Vcsel芯片综合性能对比表: 边发射激光器可以做超大功率激光芯片,而Vcsel想要做大功率还是很有挑战的。 对此乾照光电在外延方向上优化外延量子阱,提高内量子效率,以及优化外延材料的热阻,改善器件散热特性;在芯片方向通过优化芯片设计结构,提高光电效率。

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    芯片解密

    芯片解密又叫单片机解密,单片机破解,芯片破解,IC解密,但是这严格说来这几种称呼都不科学,但已经成了习惯叫法,我们把CPLD解密,DSP解密都习惯称为芯片解密。单片机只是能装载程序芯片的其中一个类。 能烧录程序并能加密的芯片还有DSP,CPLD,PLD,AVR,ARM等。也有专门设计有加密算法用于专业加密的芯片或设计验证厂家代码工作等功能芯片,该类芯片业能实现防止电子产品复制的目的。 如果在编程时加密锁定位被使能(锁定),就无法用普通编程器直接读取单片机内的程序,这就叫单片机加密或芯片加密。 单片机攻击者借助专用设备或者自制设备,利用单片机芯片设计上的漏洞或软件缺陷,通过多种技术手段,就可以从芯片中提取关键信息,获取单片机内程序这就叫芯片解密。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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