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用于大数据的嵌入式分析和统计

用于大数据的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长，我们需要软件工程师对数据分析提供支持，并对数据进行一些统计计算。...本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库，其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。...—Christof Ebert 不管在信息技术界还是嵌入式技术界，大数据都已经变成了非常关键的概念。1 这样的软件系统通常都有众多的异构连接，包括软件应用程序、中间件和传感器之类的组件。...用于嵌入式分析和统计的技术可以执行统计分析的软件有很多;表一给出了一些最流行的软件。它们的区别在于用户对它们统计复杂度的要求，易用性，以及它们是独立的软件包，还是带有统计能力的编程语言。...R、Python和D3都非常适用于嵌入式统计，有几个原因：因为它们是独立的编程语言，可以轻松地通过标准语言机制跟其它系统交互，或者也可以通过导入及导出各种格式的数据。

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大疆嵌入式二面问题集合

（阻塞/唤醒）；6.对于大疆的负面新闻，怎么看待的。...15.大疆产品哪里可以改进，Linux虚拟文件系统答：续航 16.问了内存管理，任务调度和中断的几个相关问题(一半时间都在这上面)答：17.用到的STM32芯片硬件有了解过吗？...多态分为动态多态、静态多态、函数多态和不太常见的宏多态，编程者的多态通常是指动态多态，是基于继承机制和虚函数实现的 21.对嵌入式开发有哪些了解？做了哪些准备？...28.外部总线和内部总线区别内部总线是外设与处理器之间的总线，用于芯片一级的互连。外部总线是微机和外部其他设备之间的总线，微机作为一种设备，通过该总线和其他设备进行信息与数据交换，用于设备一级的互连。...是CPU和外设进行控制指令，访问地址，交换数据的通信规则。外部总线最具代表性的就是串口、USB接口、音频接口这些了。

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大疆嵌入式终面问题集合

谈到远期规划，我会根据环境和工作内容的变化，以及我自身能力的变化不断进行调整。对于职业规划，我暂时的考虑就是这样。谢谢！...根据中研网数据，2019年我国工业级无人机市场规模达到151.79亿元，但预计到2024年，工业级无人机市场规模就可达约1500亿元，其中农林植保约318亿元，警用安防市场约为 200亿元，电力巡检约为...（谈一下对无人机未来的看法时，可以从技术和应用两方面展开讨论）答： 22.举出大疆某个产品的优点和缺点，针对缺点问你有什么改进的方式答： 23.基本没问技术问题，问了一些智能车比赛的内容，比如组内分工...、负责内容以及方案的选型；然后会问你关于大疆的产品了解程度，比如让你举出大疆某个产品的优点和缺点，针对缺点问你有什么改进的方式，我说了一些改进点后面试官反问为什么大疆没有考虑到你说的这些；最后问了一些职场问题...这三个方向被视为大疆营收和估值的新增长点。 48.工作意向，生活经历等等，不聊技术答：

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嵌入式开源软件的十大弊端

但是对于嵌入式设备和物联网设备的开发者来说, 有时并不愿轻易涉足, 比如家居自动化和可穿戴设备, 医疗仪器和工业控制系统。在决定之前, 需要了解使用开放源码的真正成本和弊端。 1.可靠性 ?...服务的速度会影响产品的性能和可靠性。规模也很重要，较小的代码大小可以使用成本较低的微处理器和较少的内存, 并为应用程序代码留下了更多的空间。...任何 RTOS 的性能都可以用"线程度量"基准套件来衡量和量化。 5.先进的功能 ? 开源软件的 RTOS 执行基本的服务, 使嵌入式或物联网设备能够正常工作。...商业 RTOS通常提供额外的增值特性, 使应用程序运行更快, 并使开发和调试更容易。这会导致一个更有效率、更高性能的嵌入式 / 物联网产品, 能够更快地进入市场, 并在其整个生命周期中更加成功。...商业 RTOS通常包括嵌入式文件系统、 tcp / ip 网络堆栈、 USB 主机 / 设备支持、图形界面框架和 IoT 云服务接口。

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大疆嵌入式一面问题集合

虚函数表存放在全局数据区19.怎么访问类中私有变量，友元是单向的还是双向的？...21.说一下Linux设备驱动框架的编写吧答：设备初始化/释放、通过文件系统从应用程序读取数据,把数据通过文件系统回送给应用程序(文件系统层设备驱动层)、把数据从内核传送到硬件，从硬件读取数据到内核...,它遵循顺序存取和后进先出(LIFO/FILO)的原则,这个RAM区叫堆栈，堆栈区由堆栈指针SP管理31.栈里面存放什么数据答：栈由系统自动分配，存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中...36.说一下usb协议答：USB，通用串行总线，是一种计算机与外围设备进行数据交互的通信协议。3.0，传输距离短，一般不超过5m，编码方式数据为0的时候电平翻转，数据为1的时候电平不反转。...在接收到完整一帧后触发串口空闲中断，此时再通过确认接收到的数据长度是否为一帧长度即可及时发现错误，同时两倍缓冲区长度使得在内核处理一帧时，即使第二帧马上发送仍然能够无丢失地接收，因此可以处理突发数据接收

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嵌入式数据库调研

最近需要使用嵌入式数据库进行存储应用本地信息，本文章主要进行记录当前比较流行的嵌入式数据库相关的链接，嵌入式数据库往往是以lib的形式存在，常用于持久化存储软件的信息，嵌入式数据库往往和应用软件紧密集成...常用的嵌入式数据库：（主要索引几个我比较感兴趣的数据库） SQLite 嵌入式关系数据库：https://www.sqlite.org/index.html (关系数据库) Apache Derby: ...嵌入式K-V数据库） RocksDB ：https://github.com/facebook/rocksdb/ (嵌入式K-V数据库，基于leveldb) https://rocksdb.org/ ...技术选型为 RocksDB 用作嵌入式开发的KV数据库； TiKV：https://github.com/tikv/tikv https://tikv.org/ （国内的团队开发的，基于rocksdb但不是嵌入式的...） Tokyo Cabinet：https://dbdb.io/db/tokyo-cabinet （嵌入式K-V数据库） https://db-engines.com/en/ranking (数据库引擎排行榜

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嵌入式数据库探索

嵌入式数据库，作为现代软件开发中不可或缺的组成部分，对于提升应用性能、简化开发流程具有重要意义。在本文中，我们将深入探讨嵌入式数据库的概念、特点、应用场景，以及如何在项目中选择和实施嵌入式数据库。...物联网设备：在资源受限的物联网设备上实现数据存储和处理。桌面软件：为桌面应用提供本地数据存储解决方案。 嵌入式系统：在嵌入式系统中进行高效的数据管理和存储。...通过合理选择和实施嵌入式数据库，我们可以为应用提供更优质的数据处理能力，满足不同场景下的性能和安全需求。...在这篇文章中，我们探索了嵌入式数据库的概念、特点、应用场景以及如何选择和实施合适的嵌入式数据库。...我们通过一个移动应用的案例，展示了嵌入式数据库如何在实际开发中被集成和应用，以提供更快速的数据访问和更好的用户体验。

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嵌入式数据库Perst

随着将全文本搜索功能加入到本地Perst中，嵌入式数据库赢得了相比早期模式更高的效率和更小的尺寸（一个Lucene .jar文件几百KB大小，而加入Perst搜索功能的文件仅增加几KB。）...使用Java ME（移动和嵌入式设备使用的Java变体）的开发人员主要关注内存和存储覆盖空间。...Perst 3.0版本的嵌入式数据库说明文档突出了主要改善。McObject公司新增了一个简明的带有解释说明和代码实例的38页指导说明来带领用户了解Perst的特性和设计原理。...下载免费的Java和.NET下Perst 3.0版本，及完整源代码，请登录McObject的下载页面。 Perst是具有超小尺寸、高性能嵌入式数据库软件McObject产品的一员。...McObject 的eXtremeDB内存嵌入式数据库广泛应用在包括MP3播放器、WIMAX基站、数字电视、电信/网络通信设备和军事/宇航技术中。

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C语言、嵌入式位操作精华技巧大汇总

下面分享关于寄存器配置的一些笔记：一、位操作简单介绍首先，以下是按位运算符： ======021 在嵌入式编程中，常常需要对一些寄存器进行配置，有的情况下需要改变一个字节中的某一位或者几位，但是又不想改变其它位原有的值...同样的，要给TEST的低4位清0，高4位保持不变，可以进行如下配置： TEST &= 0xF0; 二、嵌入式中位操作一些常见用法 1、一个32bit数据的位、字节读取操作（1）获取单字节： #define...在嵌入式编程中，可通过这样的方式来判断寄存器的状态位是否被置位。...以上是对32bit数据的一些操作进行总结，其它位数的数据类似，可根据需要进行修改。...此外，使用库函数的方式代码占用空间大，用寄存器的话，代码占用空间小。之前有个需求，我能用的Flash的空间大小只有4KB，遇到类似这样的情况就不能那么随性的用库函数了。

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MongoDB的嵌入式数据模型

嵌入式文档的设计在MongoDB中，文档可以包含其他文档作为其字段。这些嵌套的文档称为嵌入式文档。嵌入式文档的设计是MongoDB嵌入式数据模型的核心，因为它决定了如何组织和存储数据。...在设计嵌入式文档时，需要考虑以下几个方面：数据访问模式需要考虑如何访问嵌入式文档。如果某些嵌套文档只用于特定的查询，则可以将其嵌入到主文档中。...嵌入式文档和数组的使用MongoDB中的嵌入式文档和数组是一种强大的工具，可以用来存储和操作复杂的数据结构。...嵌入式文档的使用在MongoDB中，可以将嵌套的文档嵌入到其他文档中，以组成更复杂的数据结构。...这使得可以轻松地存储和操作复杂的数据结构，如列表、多级目录和树形结构。

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嵌入式：数据处理指令详解

文章目录数据处理指令的特点数据处理指令的汇编格式数据处理指令－指令表（1）ADD、ADC、SUB、SBC、RSB和RSC （2）AND、ORR、EOR和BIC （3）MOV和MVN （4）CMP...和CMN （5）TST和TEQ （6）乘法指令乘法指令的二进制编码汇编格式注意事项 ARM的数据处理指令主要完成寄存器中数据的算术和逻辑运算操作：数据处理指令分类数据处理指令二进制编码数据处理指令表...数据处理指令的二进制编码如下：数据处理指令－指令表数据处理指令的详细列表如下：（1）ADD、ADC、SUB、SBC、RSB和RSC 用法： ADD和SUB是简单的加减运算 ADC和SBC是带进位的加减运算...如： TEQEQ R10，R9 注意事项：这些指令根据结果更新标志N、Z、C和V，但结果不放到任何寄存器中。（6）乘法指令乘法指令完成2个寄存器中数据的乘法。...参考文献：孟祥莲．嵌入式系统原理及应用教程（第2版）[M]．北京：清华大学出版社，2017.

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嵌入式 C 语言的八大难点揭秘

即使迁移到 C++ 面向对象的语言，这些类型也不会有明显变化;无论数据是简单类型还是 C 语言的 struct或 C++ 的类，C 和 C++ 中内存管理和引用的模型在原理上都是相同的。...其他资源(如信号量、网络句柄、数据库连接等)同样值得考虑。 ▶ 内存错误分配错误分配的管理不是很困难。下面是一个示例(请参见清单 3)：清单 3....在任何常规实现中，“超过的”字符会覆盖内存中的其他数据。内存中数据分配的布局非常复杂并且难以再现，所以任何症状都不可能追溯到源代码级别的具体错误。这些错误通常会导致数百万美元的损失。...通过少量的实践和适当的文本搜索，您能够快速验证平衡的 *alloc()和 free()或者 new和 delete的源主体。人工查看此类内容通常会出现像清单 7中一样的问题。清单 7....另一方面，内存库和工具通常具有较高的许可费用，对部分开发人员来说，它们需要进一步完善和调整。有效地使用库和工具的程序员是理解轻量级的静态方法的人员。可用的库和工具给人的印象很深：其作为组的质量很高。

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使用 DMA 在 FPGA 中的 HDL 和嵌入式 C 之间传输数据

使用 DMA 在 FPGA 中的 HDL 和嵌入式 C 之间传输数据该项目介绍了如何在 PL 中的 HDL 与 FPGA 中的处理器上运行的嵌入式 C 之间传输数据的基本结构。...将 32 字节写入嵌入式 C 中的内存，然后通过内存映射将其传输到 PL 到流 (MM2S) AXIS，通过寄存器处理每个值，然后通过流将数据传输回内存DMA IP 的内存映射 (S2MM) 端口。...Verilog 中的 AXI-Stream握手 AXI stream接口使用一组简单的握手信号机制，用于嵌入式设计中的数据交换。...AXI stream接口中有许多可选信号，但与 DMA MM2S 和 S2MM 数据交换相关且必需的信号是 tdata、tvalid、tready、tlast 和 tkeep。...数据传输发生在每个时钟周期的 S2MM 和 MM2S 事务中的 tdata 总线上，其中tready 和 tvalid 均被置位（true）。

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嵌入式和pc的区别_嵌入式系统基础教程第2版

Atitit 嵌入式系统与pc系统的对比目录 1. 哈佛结构和冯诺依曼结构普林斯顿结构区 1 2. 中断程序类库调用 1 3. 指令集三大流程语句与运算语句赋值语句 1 4....… 哈佛结构是为了高速数据处理而采用的，因为可以同时读取指令和数据（分开存储的）。大大提高了数据吞吐率。缺点是结构复杂。通用微机指令和数据是混合存储的，结构上简单，成本低。...假设是哈佛结构：你就得在电脑安装两块硬盘，一块装程序，一块装数据，内存装两根，一根储存指令，一根存储数据…… 中断程序类库调用指令集三大流程语句与运算语句赋值语句异常处理存储管理...（内存安卓嵌入式 Python嵌入式 Java嵌入式开发常见软件功能区别 Db net vs 硬件终端软件大多数是访问数据库，使用网络来互相通信；而嵌入式系统一般是访问硬件，使用串口...终端软件把大量的功能集中在一个程序中，代码规模非常大，源代码动辄几M、几十M、甚至上百M；而嵌入式系统一般把功能分散在不同的硬件模块中，使用分散的程序是先系统功能，虽然整个系统功能点很多，但是具体到某个硬件模块

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C++嵌入式开发：开发嵌入式系统的驱动程序和应用

C++嵌入式开发：开发嵌入式系统的驱动程序和应用引言随着科技的不断进步，嵌入式系统在我们日常生活中发挥着越来越重要的作用。...作为一种专门设计用于特定任务的计算机系统，嵌入式系统通常需要开发驱动程序和应用来实现特定的功能。本篇文章将介绍如何使用C++语言进行嵌入式开发，重点在于开发驱动程序和应用程序。...面向对象编程： C++支持面向对象编程，可以更好地组织和管理复杂的嵌入式系统代码。可移植性： C++的标准库和语法在不同平台上具有较好的可移植性，使得代码可以在不同的嵌入式系统上复用。...开发嵌入式驱动程序驱动程序是嵌入式系统中的核心组件，负责与硬件进行交互和控制。以下是开发嵌入式驱动程序的一般步骤：硬件了解：在开发驱动程序之前，首先需要详细了解目标硬件的规格和接口特性。...系统集成和调试：将各个模块进行集成并进行系统级调试，确保整个应用程序的功能和性能。C++嵌入式开发工具在进行C++嵌入式开发时，选择合适的开发工具非常重要。

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时间序列和时空数据大模型综述！

统一和结构化的分类法。我们引入了统一且结构化的分类法，将现有研究分为两个主要集群：时间序列大模型（LM4TS）和时空数据大模型（LM4STD），根据数据类别进行组织。...图2 大模型（即语言和其他相关的基础模型）可以被训练或巧妙地重新用于处理时间序列和时空数据，以用于一系列通用任务和专用领域应用。...3 时间序列数据的大模型时间序列数据的大模型包括用于时间序列数据的LLM（LLM4TS）和用于时间序列数据的PFM（PFM4TS）。...6 展望在本节中，我们讨论了当前研究的潜在局限性，并强调了未来六大研究方向，旨在开发更强大、透明和可靠的大规模时序数据分析模型。...6.1 大模型的理论分析大型语言模型（LLM）主要处理自然语言，但最近的研究将其扩展到时间序列和时空任务。LLM的学习表示可被微调以捕捉时序数据模式。

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什么是嵌入式（下）—— “重力”和“沉淀”

嵌入式（Embedded），听起来也许是一个很有点科技感的名词，加之最近大热的所谓物联网（IoT）、智能硬件，似乎从事嵌入式开发很有点逼格的感觉——没错，在上世纪70年代，大洋彼岸的很多Freaks们也是这么想的...也许你还记得，嵌入式系统是专用计算机系统，是面向特定的应用需求而进行高度裁减的专用计算机系统。成本、体积、性能和可靠性对嵌入式系统来说都是敏感的？...一个计算机系统如何才能在成本、体积、性能和可靠性上同时取得进步呢？　　Bingo！你答对了，摩尔定律。...在你那“一腔投入嵌入式系统开发的热血”被浇灭之前，有一个好消息要告诉你：因为嵌入式系统只是一门技术——和木匠活差不多——只要你肯花时间，你一定能成为高手，或者说成为熟练的工匠——别介意大师这个伪概念，相信我...在MP3格式和算法刚刚公布的时候，市场被索尼的磁带随身听和CD播放机所统治，两者分别占据了高端市场和低端市场。

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数据赋能，离不开嵌入式BI

怎样更便捷地把 BI 和业务应用结合起来呢？嵌入式 BI 应运而生。 ◆ 嵌入式 BI：让数据分析无处不在 嵌入式 BI 即可以嵌入在商业应用软件中的、为应用软件提供或增强分析功能的专业 BI 软件。...，可以进行跨数据源整合、数据联动和钻取等操作，获得真正强大的 OLAP 在线分析能力；嵌入式 BI 提供丰富的可视化组件，方便用户分析业务数据的关系、规律等。...对于软件开发商而言，嵌入式 BI 能够增强其自有软件产品的数据分析和可视化能力，集成数据分析结果甚至设计器，为软件开发商在竞争激烈的软件业务功能之外开辟新方向；对于系统集成商而言，嵌入式 BI 可以帮助实现可视化项目系统集成...权威研究机构 Gartner 在《2020 年 10 大 BI 分析趋势报告》中预测，2025 年将有 75% 的应用软件会内嵌 BI 分析功能。 ◆ 如何寻求合适的嵌入式 BI 解决方案？...开发和部署：数据价值的实现对项目的成功至关重要，因此拥有可创建、样式化、嵌入、部署和迭代嵌入式分析的开发环境，将成为客户完成业务功能的必需品。

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从十大技术和十大巨头了解大数据

大数据在各行各业中取得了迅猛发展，许多组织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据，当然这么做的目的不只是管理和控制数据，而是要分析和挖掘其中的价值，来促进业务的发展。...大数据领域的十大开源技术根据最新的思科全球云指数报告，预计到2017年年底，全球数据中心年均IP流量将达到7.7ZB。...历数大数据领域不可忽视的十大巨头 Amazon Web Services Forrester将AWS称为“云霸主”，谈到云计算领域的大数据，那就不得不提到亚马逊。...Hortonworks的方案已经得到了Teradata、Microsoft、Red Hat和SAP这些供应商的支持。 IBM 当企业考虑一些大的IT项目时，很多人首先会想到IBM。...Forrester说MapR在Hadoop市场上没有Cloudera和Hortonworks那样的知名度，MapR要成为一个真正的大企业，还需要加强伙伴关系和市场营销。

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数据架构的三大纠缠趋势：数据网格、数据编织和混合架构

数据团队有一项不可能完成的任务，即一次在任何地方（在本地和所有云中）交付所有内容（数据和工作负载）（几乎没有延迟）。...但是更多的动态信息，如新鲜度、统计数据、访问控制、所有者、文档、数据的最佳用途和沿袭，也需要被视为数据产品和数据接口的一部分。图 2....数据编织的定义实现数据网格的一种方法是在数据编织框架内进行技术选择。Data Fabric 是一组技术，用于随时随地（在本地或云中）摄取、存储、处理和管理数据。数据网格是关于人、流程和技术的。...透明复制是数据编织中的一项关键功能，它允许在将要使用数据的位置提供数据。底层复制引擎可以将源（生成和更新时）表的更改复制到所有消费者（订阅了数据）。...因此，混合架构可以被认为是跨多种形式因素的数据编织的实现。混合架构可以允许数据生产者在数据中心的本地数据仓库中生成数据和表，并允许云中的数据消费者订阅这些表。

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