，所以只有这一次是线程安全的懒加载: 没有延迟加载，好长时间不使用，影响性能懒汉式 + 同步方法/** * @author BNTang */public class SingletonTwo {...; // 3：设置 instance 指向刚分配的内存地址memory = allocate(); // 1：分配对象的内存空间instance = memory; // 3：设置...instance 指向刚分配的内存地址 // 注意，此时对象还没有被初始化！...(); } public static SingletonFour getInstance() { return Holder.instance; }}特点它结合了饿汉模式..., 安全性，也结合了懒汉模式懒加载。
自从2017年苹果App Store针对热更新的下架事件发生之后，诸多开发者也在不断地进行探索与尝试最佳最优质的解决方案。...并且在同一阶段，各行各业的业绩却需要应对千变万化的市场需求背景下加速增长。移动互联网背景下，APP这个主流触达用户的工具，变成为了商家流量竞争的主战场。...什么是App热更新技术方案实际上市面上App热更新技术方案可归纳为两大类：纯原生（Native）的，以及Hybird（混合开发）模式下的技术方案。...所以，我们下文可以着重讨论一下混合式App开发模式下的热更新方案。混合App开发模式之「Native+小程序」我们可以先了解一下混合APP的开发模式都包含哪些。...上述说的只是说了小程序自身比H5具备更优的技术解决方案，那么放到混合App开发模式下比较，「Native+小程序」的App混合开发模式的优势可以总结为：可以避免 DOM 泄露（不使用常用的 window
发出后，有朋友提到，高并发的情况下，缓存的更新可能存在问题，今天简单聊聊这个话题。...高并发下可能存在的问题，如图： ?...线上s1和s2只从缓存读取token 更新token异步，asy-Master定期更新token，避免并发更新 使用shadow-master保证token更新高可用，asy-Master挂了，asy-Backup...潜在优化： （1）asy-Master利用多线程，实现在s1/s2里，保证高可用； （2）redis里用一个时间戳表示token的更新时间，更新token时，查看token的时间戳，如果token刚更新过...，并发的请求便不再更新。
踩坑一：先更新数据库，再更新缓存 如果同时有两个写请求需要更新数据，每个写请求都先更新数据库再更新缓存，在并发场景可能会出现数据不一致的情况。 ?...踩坑二：先删缓存，再更新数据库 如果写请求的处理流程是先删缓存再更新数据库，在一个读请求和一个写请求并发场景下可能会出现数据不一致情况。 ?...但我们仔细想一下，上述问题发生的概率其实非常低，因为通常数据库更新操作比内存操作耗时多出几个数量级，上图中最后一步回写缓存（set age 18）速度非常快，通常会在更新数据库之前完成。...Read through 在 Cache Aside 更新模式中，应用代码需要维护两个数据源头：一个是缓存，一个是数据库。...总结一下 学了这么多，相信大家对缓存更新的策略都已经有了清晰的认识。最后稍稍总结一下。
在 PinePhone 上编译 Rust PinePhone 是一款基于Linux的智能手机 ?...Rust 嵌入式开发中的并发模式 https://fasterthanli.me/articles/getting-in-and-out-of-trouble-with-rust-futures Ludusavi...端游戏备份工具 https://github.com/mtkennerly/ludusavi 只有 Rust 把 await 语法用对了 最开始thomastc觉得 Rust 把 await foo 的语法改成...foo.await 有点奇怪，但是和其他语言对比之后，他发现这是个很好的主意。
踩坑一：先更新数据库，再更新缓存 如果同时有两个写请求需要更新数据，每个写请求都先更新数据库再更新缓存，在并发场景可能会出现数据不一致的情况。...踩坑二：先删缓存，再更新数据库 如果写请求的处理流程是先删缓存再更新数据库，在一个读请求和一个写请求并发场景下可能会出现数据不一致情况。...但我们仔细想一下，上述问题发生的概率其实非常低，因为通常数据库更新操作比内存操作耗时多出几个数量级，上图中最后一步回写缓存（set age 18）速度非常快，通常会在更新数据库之前完成。...Read through 在 Cache Aside 更新模式中，应用代码需要维护两个数据源头：一个是缓存，一个是数据库。...总结一下 学了这么多，相信大家对缓存更新的策略都已经有了清晰的认识。最后稍稍总结一下。
此篇章包含了并发的一些术语，如并发性，临界性，资源，死锁等的概念。最好是详细阅读RTOS系统的书籍。...声明：文章基于《C嵌入式编程设计模式》这本书，英文是Design Patterns for Embedded Systems in C。主要是做个笔记，并添加一点个人的理解，分享出来与各位探讨。...嵌入并发和资源管理的设计模式 总共有8个模式，前两个循环执行模式和静态优先级模式，提供了两个不同的方法来调度任务或线程。...接下来3个模式临界区模式，守卫调用模式和队列模式，为了使解决在多任务环境下串行访问资源的问题。汇合模式讲的是多任务以不同的方式进行同步。最后两个模式是关注预防死锁问题。...1.4.1 模式结构 ? 在模式下，多个PreemptiveTasks通过他们的函数访问GuardeResource。
有没有非常小巧而且便于携带的数据库，而且能满足很小场景的数据库。当然有。今天介绍一种纯java编写而且支持jdbc的嵌入式关系型数据库H2。有些粉丝对这个感兴趣希望能介绍一下，所以写了这篇文章。...2.H2数据库特点 非常快，开源，支持JDBC API 嵌入式和服务器模式； 内存数据库 基于浏览器的控制台应用程序 占用空间小，jar只有2MB大小 以上只是官网列出的特点。...4.springboot中使用H2 springboot使用H2数据库非常简单。集成BOM下的H2依赖就可以了。这里为了演示我们还引入了Mybatis。 ?...通过不同的配置我们来演示一下。 5.内嵌模式 内嵌模式，就是把在应用中引入H2，启动应用的同时，会把H2数据服务也启动，应用中既包含了H2数据库的服务端，同时应用又作为客户端来连接H2数据库。...url 中 file: 后缀你系统的可用路径，H2就能把数据持久化到该路径下。 6.独立进程运行 H2数据库也可以作为独立进程进行启动。
App热更新技术方案市面上App热更新技术方案可归纳为两大类：纯原生（Native）的，以及Hybird（混合开发）模式下的技术方案。...因此，我们在本文中重点探讨一下混合式App开发模式下的热更新方案。混合App开发模式之「Native+小程序」介绍混合App的热更新方案前，还得先介绍一下混合App开发模式都有哪些。...上述说的只是说了小程序自身比H5具备更优的技术解决方案，那么放到混合App开发模式下比较，「Native+小程序」的App混合开发模式的优势可以总结为：远超过 H5 的体验（支持本地缓存，Webview...最后小结一下，市面上热更新技术解决方案有很多，如何能够兼顾技术实现且最大限度的支撑高性能技术架构及业务发展，也是需要我们综合考虑的。...图片以上就是对混合开发模式下，热更新技术方案典例、相关概念以及应用案例的介绍，欢迎感兴趣的小伙伴们在评论区讨论交流！
在一般情况下，我们会将Add和ShowResult和操作定义在单向（One-way），但是这里我并没有这么做，所以无论是服务操作Add还是回调操作ShowResult均采用请求/回复消息交换模式。...为了能够执行回调，将并发模式设置成ConcurrencyMode.Reentrant。...为了降低安全协商（Negotiation）代码对时延，我特意将绑定的安全模式设置成None。下面是更新后的服务端配置，客户端需要进行相应的修改。 1: 更新后的监控程序，你将会得到如图1所示的输出结果。...进一步地，如果按照我们的分析，如果我们同时将服务和回调采用的并发模式均换成Concurrency.Multiple，那么无论是作用于服务实例上下文的PreCallback和PostCallback操作，
通过《上篇》介绍，我们知道了如何通过编程和配置的方式设置相应的最大并发量，从而指导WCF的限流体系按照你设定的值对并发的服务调用请求进行限流控制。那么，在WCF框架体系内部，整个过程是如何实现的呢？...，可见的只是三个我们熟悉的最大并发量。...由于涉及到很多的内部对象，要将限流控制机制具体的实现将清楚，也是一件不太容易的事情。接下来，我尽量用比较直白的描述简单地介绍一下WCF限流框架体系是如何将递交处理的请求控制在我们设置的范围的。...无论是基于对并发会话的控制，还是对并发调用以及并发实例上下文的控制，都是采用相同的实现机制。WCF为此专门设计了一个内部组建，我们可以将其称为流量限制器（FlowThrottle）。...与前面的并发限流机制一样，该流量限制器判断自身维护的并发实例上下文计数器是否超过了通过ServiceThrottlingBehavior的MaxConcurrentInstances属性设置的最大并发量
MODE 确定批输入的执行模式，有下面几个可选值： 执行模式，有下列可选值(执行模式常用的是A N) 本帖隐藏的内容 "A" 显示所有输入屏幕，如果在 bdc_tab..."N" 不显示屏幕的静默模式。如果到达被调用事务的断点，则系统处理终止，并设置一些系统字段。..."P" 不显示屏幕的调试模式。如果到达被调用事务的断点，则系统自动转到 ABAP 调试器，这种方式主要用于调试过程。...更新模式，有下列可选值(更新模式常用的是S) "A" 异步更新。被调用程序的更新按照没有指定 COMMIT WORK 语句和 AND WAIT 附加的方式执行。...也就是说，数据更新被放到更新队列里，由另一个专门的更新进程执行，主程序一旦提交数据就继续执行，而不管提交的更新是否执行完成。这种方式比较适合于用一个事务码大量更新指定数据，比如维护主数据等。
并发模式 并发模式是一组功能，可帮助 React 应用程序保持响应并平滑地适应用户的设备和网络速度能力。并发模式将其拥有的任务划分为更小的块。 React 的调度程序可以挑选并选择要执行的作业。...并发模式保证了用户界面始终处于激活状态，并且持续在后台更新数据，并发模式也始终使用React 的两个钩挂：useTransition 和useDeferredValue 使用useDeferredValue...调用来替换createRoot 调用，在并发模式的开发情况下，阻塞模式为开发者提供了机会来修复bug或解决问题。...本文以像素应用为例在150*150的画布上随机分布像素并包含一个搜索框，每次用户点击搜索框时候，画布会重新渲染自己。 即使UI 界面无法在并发模式下渲染，用户输入也不会停止更新。...在传统模式下，快速键入时，UI 会停止，有时会在再次渲染画布之前停止。用户输入也会停止并且不会更新。 构建像素应用程序的主要文件是 canvas.js。
） 5.1 嵌入式模式 在嵌入式模式下，应用程序使用JDBC从同一JVM中打开数据库。...这是最快也是最容易的连接方式。缺点是数据库可能只在任何时候在一个虚拟机（和类加载器）中打开。与所有模式一样，支持持久性和内存数据库。对并发打开数据库的数量或打开连接的数量没有限制。...在内部，服务器进程在嵌入式模式下打开数据库。 服务器模式比嵌入式模式慢，因为所有数据都通过TCP/IP传输。与所有模式一样，支持持久性和内存数据库。...对每个服务器并发打开的数据库数量或打开连接的数量没有限制。 5.3 混合模式 混合模式是嵌入式和服务器模式的结合。...连接到数据库的第一个应用程序在嵌入式模式下运行，但也启动服务器，以便其他应用程序（在不同进程或虚拟机中运行）可以同时访问相同的数据。
写多了多线程程序，对程序的串行与并行和操作系统的并发概念会有点混乱，现在整理一下概念。...并发： 并发原本是处在操作系统层次上，讲的是处理器的逻辑核可以在同一个时间段处理多个任务 在多个任务上采用比如：时间片轮转法，多级反馈优先队列，高响应比等的算法来协调对每个任务的处理时间。 ...这里的任务是指运行在操作系统范围内的进程或者线程。对于执行实体在干什么并不关心。事实上，执行实体干的活就是程序的逻辑。...与并发最大的区别在于立足点不同，并发站在操作系统上看是不同进程实体代表的指令流的来回调度切换。 并行站在程序逻辑上看是多个程序不相干指令流的走向或者逻辑结构，这一层并不考虑指令调度问题。...更严谨的说是不考虑和其他程序的指令调度问题。
以共享模式入队 final Node node = addWaiter(Node.SHARED); boolean failed = true; try { for...，返回到刚刚 await 中断的地方看 parkAndCheckInterrupt 返回false(线程没有中断的情况下): private void doAcquireSharedInterruptibly...” private void nextGeneration() { // 首先，需要唤醒所有的在栅栏上等待的线程 trip.signalAll(); // 更新 count 的值...读取几万个文件的数据到数据库中，由于文件读取是IO密集型任务，可以启动几十个线程并发读取，但是数据库连接数只有20个，这时就必须控制最多只有20 个线程能够拿到数据库连接进行操作。...参考资料 java并发工具类-CountDownLatch 死磕java并发-CountDownLatch java中的并发工具类 一行一行源码分析清楚 AbstractQueuedSynchronizer
遵循这些规则的对象会感受到几乎没有并发负载，因为属性访问将在快速路径上至多只有一条额外指令(一个掩码) watchpoint 和引起它们触发的操作，会在安全点下执行：如果我们执行了一些操作，它发现必须要让一个...总结一下，如果我们的优化子能够猜到你会在分配的时候往对象里添加哪些属性，那么对象访问的代价模型根本不会改变，因为内联属性可以免费地获取并发能力。...删除和字典模式联系很紧密，因为删除会立即把对象放到字典模式里。 对字典的修改需要保持 structure 锁的状态，这已经是既成事实了。为了支持并发 JIT 和并发垃圾回收，这是必要的。...为了支持并发 JS，我们只需要做以下改动： 我字典读取需要保持 structure 锁的状态，以防其他某个线程修改字典 对象进入字典模式前添加的属性必须被删除特殊处理 我们不担心获取字典所有的读操作锁的性能问题...举例来说，它可以用来实现在任何 JS 引擎下我们所希望的线程语义。本文的内容全部是关于为 64 位平台去做优化的全并发。
前几天在研究minigui,照着官方的步骤编译，竟然一堆错，不是缺这库，就是缺那库。好不容易快到了最后一步，竟然再链接时告诉我用的64位系统不兼容32位的minigui。...也不喜欢minigui的为win32风格，应用都得在他的框架下写，必须得有入口函数。类似于win32的api编程，很原始，连个界面的长宽高都要自己去定义。也没有好用的可视化的窗口设计及仿真环境。...因为界面就像一个画布，让显示什么，什么时候显示，都是受应用控制的，界面是被动的。但是，如果应用跑在miniGUI的框架下，如果界面消息循环阻塞，或者minigui挂掉，整个应用就完了。...反正画着也挺简单的，最底层的画点画线基本函数都有了。甚至可以移植gif解码库，让支持更多类型的图片动画。后续准备加入常用的中文字库支持。以及gif动画支持。...附图：是不是很赞，这是minigui远远不能及的.... ? ? ? 连带电脑上的代码编写仿真环境都有， ? ?
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