VGG卷积神经网络是牛津大学在2014年提出来的模型。当这个模型被提出时，由于它的简洁性和实用性，马上成为了当时最流行的卷积神经网络模型。它在图像分类和目标检测...
阅读大概需要5分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 没看过上一个篇的看这里啦 【论文笔记】中文词向量论文综述（一） 一、Improve Chinese Word Embeddings by Exploiting...Internal Structure 论文来源 这是一篇2016年发表在NAACL-HLT(Annual Conference of the North American Chapter of the...Abstract 这篇论文的做法比较奇特，而且中间步骤很多。 已经在前面提到的两篇论文表明中文汉字内部的包含了丰富的语义信息，对中文词向量的表示有着很重要的作用，这篇论文也是基于此来进行相关工作。...，应该可以理解这篇论文的意图。...Processing)会议上的论文，作者来自于信息内容安全技术国家工程实验室 --- 殷荣超。
阅读大概需要5分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 导读 最近在做中文词向量相关工作，其中看了一些中文词向量的相关论文，在这篇文章，将把近几年的中文词向量进展及其模型结构加以简述，大概要写3-4篇综述...，每篇包含2-3篇论文。...一、Component-Enhanced Chinese Character Embeddings 论文来源 这是一篇2015年发表在EMNLP(Empirical Methods in Natural...Language Processing)会议上的论文，作者来自于中国香港理工大学 — 李嫣然。...on Artificial Intelligence)会议上的论文，作者来自于清华大学 — 陈新雄，徐磊。
论文摘要 论文为A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications，发表日期2020年，论文PDF，点击链接...对知识获取，特别是知识图的完成、嵌入方法、路径推理和逻辑规则推理进行了综述。同时进一步探讨了一些新兴的主题，包括元关系学习、常识推理和时序知识图谱。...表示学习实际上也就是嵌入，可以参考知识图谱嵌入综述论文（Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications），这篇讲得更清晰...，论文讲解可以参考以下两篇。...实现 Linux知识图谱 Dedupe去重与实体对齐 学科领域本体关系数据与可视化 Aminer学术社交网络数据知识图谱构建（三元组与嵌入）
为了奠定基础，论文首先突出了著名的基于transformer的SOD目标检测器，并将它们的进展与现有的基于cnn的方法并列起来。自2017年以来，该领域已经发表了大量的综述文章。...最近的另一篇综述文章也主要关注基于cnn的技术。当前综述的叙述与之前的叙述不同。本文中的重点特别缩小到transformer——一个之前没有探索过的方面——将它们定位为图像和视频SOD的主导网络架构。...推动我们进行分析的是这些论文中为小目标指定的检测结果。然而，早期的研究注意了SOD结果，但在其开发方法中表现出不佳或忽略了SOD特定参数，没有考虑纳入本综述。...五、讨论在这篇综述文章中，探讨了基于transformer的方法如何解决SOD的挑战。...六、结论本综述论文回顾了60多篇研究论文，专注于开发小目标检测任务的transformer，包括纯基于transformer和集成cnn的混合技术。
首先，论文提出了MLLM的公式，并描述了它的相关概念。...因此，论文对一个概念的说明也可能涉及到其他概念。 论文根据四个主要类别组织调查，并按顺序进行介绍。论文首先详细介绍了M-IT（3.1），以揭示LLM如何从两个方面来适应多模态：架构和数据。...在本节的以下部分中，论文首先提供基础知识（3.1.2）。在过渡到M-IT的描述之前，论文还额外引入了一个共同的过程，即对齐预训练（3.1.3）。...论文将在下面的部分中描述LLM如何扮演这些角色。...此外，论文强调了目前有待填补的研究空白，并指出了一些有前景的研究方向。论文希望这项调查能让读者清楚地了解MLLM目前的进展，并激发更多的工作。
Modalities: A Comprehensive Survey on Multimodal Large Language Model https://arxiv.org/pdf/2311.07594.pdf 本综述论文探讨了多模态大型语言模型
图神经网络(GNNs)在图表示学习方面获得了动力，并在中提高了艺术水平。各种领域，例如数据挖掘(例如，社交网络分析和推荐系统)，计算机视觉(例如，对象检测和点云...
Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 花了一上午看完的综述，强烈推荐每个 NLPer 都读一读，很长一段时间内都能当做工具书来用...这篇综述从四个方面（Representation Types、Architectures、Pre-training Task Types、Extensions）对现有 PTMs (Pre-trained...论文把 contextual encoders 分为了 Sequence Models 和 Graph-based models 两大类： ? 有代表性的 PTMs 及其架构： ?
在线课堂：https://www.100ask.net/index（课程观看） 论 坛：http://bbs.100ask.net/（学术答疑） 开 发 ...
简介 嵌入式Linux下串口编程与Linux系统下的编程没有什么区别，系统API都是一样的。...嵌入式设备中串口编程是很常用的，比如会对接一些传感器模块，这些模块大多是RS232或者RS485接口，对于软件层面上来说，RS232与RS48区别不大。
自己总结的Linux学习路线，还在这条路上继续奔跑着… 我将其总结为4个阶段吧： 入门 - 抛弃旧的思维习惯，熟练使用 Linux 命令行 从Window切换到Linux是一件很痛苦的事情，因为人类接受信息最快的方式就是图形化的信息...在这一阶段，推荐的书籍是《鸟哥的私房菜》、《linux shell脚本攻略》。 《鸟哥的私房菜》- 几乎每个linux程序的必经之路。...中级 - 通过系统调用或内核接口，学会自己进行程序设计 这一部分，我的建议是分两部分学习： linux程序设计，通过系统调用学会在linux环境下进行C/C++程序开发。...推荐的书籍有《Linux环境下C编程指南》、《UNIX 环境高级编程》。 linux驱动开发，学会基本的linux内核数据结构、接口等等，了解linux设备模型、设备树等，为理解内核打下坚实的基础。...linux内核源码解析，对每个子系统的代码架构深入研究，能对内核进行模块裁剪等。推荐的书籍有《Linux内核设计与实现》、《Linux内核源代码情景分析》和《深入理解Linux内核（第三版）》。
注：linux内核中一个功能模块有三种编译方法：一种是编入、一种去去除、一种是模块化。...%config: scripts_basic outputmakefile FORCE $(Q)mkdir -p include/linux include/config $(Q)$(MAKE) $...---- .config “.config文件中每一行都是一个配置项，从.config文件的规模可以看出linux内核的可配置项有两三千个。...所以linux内核是高度可配置的，而且linux内核的所有配置项很难全部搞明白。...因为linux内核的配置项太多太繁杂超出了人的大脑能够记忆和处理的数量级，因此linux内核不像uboot那样直接手工配置，而是发明了一个图形化的配置工具menuconfig。”
前言 嵌入式知识点复习一 嵌入式知识点复习二 –体系结构 嵌入式知识点复习三 –ARM-LINUX嵌入式开发环境 嵌入式知识点复习四 –arm-linux文件编程 嵌入式知识点复习五 –arm-linux...进程编程 嵌入式知识点复习六 –arm-linux网络编程 嵌入式知识点复习七 –linux字符型设备驱动初步 嵌入式知识点复习一 1、 嵌入式系统的一般组成结构 2、嵌入式硬件系统的结构 （1）嵌入式处理器...4、嵌入式操作系统 功能： 种类：嵌入式linux；WinCE；Vxworks；μC/OS-II；Android；IOS。...注意：linux不是嵌入式操作系统；MAC OS WINDOWS XP/7/8/10都不是 嵌入式知识点复习二 –体系结构 1、ARM:ADVANCED RISC MACHINES,是一款嵌入式微控制器...嵌入式知识点复习三 –ARM-LINUX嵌入式开发环境 一、交叉开发模式 1、组成结构 （1）宿主机：开发主机，一般由PC、发行版linux系统、开发工具（本地及交叉编译）（代码编辑器Vi,编译器GCC
构建嵌入式系统有很多种方式，每一种方式都有他存在的地方，比如适配于那种场合和应用。我也是了解不多，参考了网上的一些东西资料，以及抒发自己在学习这些构建方法时的一些看法。...Yocto ：一个开源协作项目，提供模板、工具和方法，帮助您为嵌入式产品创建定制的基于 Linux 的系统，而不管硬件架构如何。...《Buildroot》 Buildroot是我学习的第一个构建嵌入式系统的方式。 Buildroot：通过交叉编译生成嵌入式 Linux 系统的简单、高效且易于使用的工具。...核心构建系统用 Make 编写，并且足够短以便开发人员了解整个系统，同时可扩展到足以满足嵌入式Linux 开发人员的需求。Buildroot 核心通常只处理常见用例，但它可以通过脚本进行扩展。...个人感想： 我在使用buildroot之前，我在学习嵌入式Linux是没有通过什么构建方法的，只是裸露的uboot，kernel，根文件系统。每一个都要自己去编译，创建。
文末留言获得论文打包下载地址 ?...补充一下， DPM论文是直接对整张图进行操作了，但实际上也是对图进行了遍历，root filter和part filter也是遍历了整张图缩放了不同的尺寸进行特征提取。...Knowledge Distillation 两篇论文：Revisiting rcnn: On awakening the classification power of faster rcnn和Mimicking...论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.03673.pdf
1.简要介绍 在这项工作中，论文系统地回顾了在代码处理方面的最新进展，包括50个+模型，30个+评估任务和500个相关工作。...论文将代码处理模型分解为由GPT家族表示的通用语言模型和专门预训练的代码模型，通常具有定制的目标。...最后，论文还讨论了存储库级评估的最新趋势。在附录A中，列出了每个下游任务的基准测试。...在后文中，论文展示了专门对代码进行预训练的专门模型也密切跟踪了这些工作进步。...在前文中，论文还证明了单元测试的执行结果可以作为代码强化学习的自然监督信号。
论文阅读01——《图卷积神经网络综述》 作者：徐冰冰、 岑科廷、黄俊杰、沈华伟、程学旗 发表时间：2020年5月 《计算机学报》 论文地址：https://cjc.ict.ac.cn/online/...onlinepaper/xbb-2020514181350.pdf 目录 论文阅读01——《图卷积神经网络综述》 写在前面 引言 图卷积神经网络 谱方法 卷积定理 图上的傅里叶变换 基于卷积定理的图卷积神经网络...建模网络高阶信息的图卷积网络 高阶图卷积神经网络(HA-GCN) 模体卷积网络(Motif-CNN) 异质注意力网络(HAN) 模体卷积决策网络(MCN) 写在前面 由于博主已经本硕博连读，九月份即将开始研究生生涯，遂开启论文阅读这一系列博文
最近来自爱丁堡大学的学者发布了关于元学习最新综述论文《Meta-Learning in Neural Networks: A Survey》，值得关注，详述了元学习体系，包括定义、方法、应用、挑战。...在这项综述中，我们描述了当代元学习的景观。我们首先讨论元学习的定义，并将其定位于相关领域，如迁移学习、多任务学习和超参数优化。然后，我们提出了一个新的分类法，对元学习方法的空间进行了更全面的细分。...我们综述了元学习的一些有前途的应用和成功案例，包括小样本学习、强化学习和体系架构搜索。最后，我们讨论了突出的挑战和未来研究的有希望的领域。...论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.05439 ? ?
机器之心专栏 机器之心编辑部 本文提出了一个图像去模糊方向的综述，来自澳大利亚国立大学、中山大学、美国加州大学 Merced 分校、日本乐天研究所的研究者回顾了基于深度学习的图像去模糊技术研究进展，回顾了图像去模糊的研究历史...该综述近期被计算机视觉旗舰期刊 International Journal of Computer Vision 接收。...感兴趣的读者可以阅读论文原文，了解更多研究细节。 © THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com
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