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如何区分数据结构中的线性结构与非线性结构?

本文为joshua317原创文章,转载请注明:转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/127 数据结构可以分成两大类: 线性结构 非线性结构 下面就来简单聊聊这两种结构...,至于具体的数据结构,后续咱们慢慢聊。...线性结构 先来说线性结构,怎么理解呢?线性结构的元素之间是一个接着一个连接,构成线性的形式。比如数组、链表、栈、队列等。 对于数组,元素依次顺序存放,紧挨着,是一种顺序存储方式。...对于栈跟队列,可以用上面两种结构:数组或链表来实现。 非线性结构 非线性结构,也挺好理解。非线性结构的元素可以有多个子元素与之关联。...比如树结构,一个节点可以有左右子节点;图结构,每个节点都可以与多个节点关联,从而构成复杂网络。

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Python中的循环结构

Python主要有for循环和while循环两种形式的循环结构,多个循环可以嵌套使用,并且还经常和选择结构嵌套使用。...对于带有else子句的循环结构,如果循环因为条件表达式不成立或序列遍历结束而自然结束时则执行else结构中的语句,如果循环是因为执行了break语句而导致循环提前结束则不会执行else中的语句。...下面的代码使用循环结构遍历并输出列表中的所有元素。...=0: print(i) 下面的代码使用嵌套的循环结构打印九九乘法表。...= 0 while i <= 100: s += i i += 1 else: print(s) 当然,上面的两段代码只是为了演示循环结构的用法,其中的else子句实际上并没有必要,循环结束后直接输出结果就可以了

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    mysql 中的锁结构

    Mysql 支持3中锁结构 表级锁,开销小,加锁快,不会出现死锁,锁定的粒度大,冲突概率高,并发度最低 行级锁,开销小,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,冲突概率最低,并发度最高 页面锁,开销和加锁处于表锁和行锁之间...,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...发生死锁后,InnoDB一般都能自动检测到,并使一个事务释放锁并退回,另一个事务获得锁,继续完成事务。...下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。 (1)在应用中,如果不同的程序会并发存取多个表,应尽量约定以相同的顺序为访问表,这样可以大大降低产生死锁的机会。...此时,只有一个线程能插入成功,另一个线程会出现锁等待,当第1个线程提交后,第2个线程会因主键重出错,但虽然这个线程出错了,却会获得一个排他锁!这时如果有第3个线程又来申请排他锁,也会出现死锁。

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    Java对象的结构与对象在内存中的结构

    这其中可以发现,当我们在堆内存中开辟内存时,还没有执行A的构造函数,也就是说此时内存中的相关对象并没有进行赋值操作。...对象在内存中是怎么定位的 在HotSpot中,对象使用直接指针的方式进行定位,即变量直接指向对象实例在堆中的地址: ?...在对象定位的方法中,还有另外一种方法为——句柄方式:变量指向内存中的一组指针,这一组指针分别指向对象实例地址和对象类型信息等。其结构图如下: ?...如果该对象也不是特别大,那么该对象就会按照正常情况被分配进TLAB(线程本地缓存区)中,当然TLAB是位于年轻代中的Eden区中,每一个线程都有自己的一块私有区域。...Eden区中幸存的对象年龄会+1,然后被放进一个surivor区中,如果surivor区放不下,放不下的对象就会由担保机制转移至老年代中。 当年轻代幸存对象的年龄达到阈值,就会被转移至老年代。

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    less中的层级结构

    基于 less 初体验 这篇文章,在该文章当中其实已经出现了 less 中的层级结构,我将该代码贴在了下方index.html less中的层级结构的层级结构和 html 的结构已经是一模一样了,这样也方便了我们进行阅读和维护了,但是如上的内容并不是我们这次的重点内容,这次我要介绍的内容为,在这种层级结构当中为何使用伪类和伪元素,什么是伪类和伪元素呢...,先来看一个小小的需求案例,我现在要求 .son 鼠标移上去 (hover) 改变该元素的背景颜色,在过去我们如何实现这个需求的,代码如下* { margin: 0; padding: 0;}.father...,就违背了 less 的初衷,less 的初衷就是一个整体的内容都需要放到一个整体当中,当前 hover 代码并没有放到一个整体当中先来看如果在某一个选择器的 {} 中直接写上了其它的选择器,会自动转换成后代选择器

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    rust 中的结构体

    引言 此前的文章中,我们已经较为详细的介绍了 Rust 的基本语法: 在许多语言中,我们都早就接触过结构体这种复合数据类型,在面向对象的语言中,类的概念与之非常类似,在 rust 语言中,结构体同样是一种实用且强大的数据类型...结构体的定义 在 rust 中,元组、数组、结构体都是数据的复合结构,他们的不同之处在于: 数组:每个元素必须拥有相同的数据类型; 元组:每个元素拥有各自的类型; 结构体:每个元素拥有各自的类型,且每个元素都需要被命名...不支持单独声明某些字段可变,一旦实例被声明为可变,那么就意味着整个结构体中的任何一个字段均是可变的。...即使是在 C 语言这样的非面向对象的语言中,也可以通过函数指针的方式为结构体添加行为,在 rust 中,同样支持为结构体添加方法。...", rect1.area() ); } 在上述代码中,struct 关键字定义了一个结构体 Rectangle,然后通过 impl 将若干方法与结构体绑定,通过实例的 .

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    linux目录结构详解_简述linux系统中的目录结构

    让我们来了解下吧 Linux 系统目录结构 登录系统后,在当前命令窗口下输入命令: [root@jkc ~]# ls / bin boot dev etc home lib lib64...lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var 树状目录结构: 对各个目录的解释 /bin bin.../dev : dev 是 Device(设备) 的缩写, 该目录下存放的是 Linux 的外部设备,在 Linux 中访问设备的方式和访问文件的方式是相同的。...注意事项 在 Linux 系统中,有几个目录是比较重要的,平时需要注意不要误删除或者随意更改内部文件。.../etc:上边也提到了,这个是系统中的配置文件,如果你更改了该目录下的某个文件可能会导致系统不能启动。

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    AXI协议中的通道结构

    在写交易过程中,AXI有一个额外的写响应通道,从设备通过该通道向主设备发出信号表示完成写交易。...图4‑13 读通道结构 图4‑14描述了使用写地址、写数据和写响应通道如何实现一次写交易。...图4‑14 写通道结构 通道定义 五个独立的通道都包含一组标记信息的信号,并且使用双向的 VALID 和READY信号实现握手机制。...,宽度可以为 8,16,32,64,128,256,512 或1024字节 l每 8 个比特一个字节选通字节,标志总线上的哪个字节可用 写数据通道的信息总是放入缓存中,当前一个写交易从设备没有做出响应的情况下...确保写数据只对目的从设备有效,是必要的。 两种关系必须满足: l与读数据相关的读数据地址出现后,必须进行读数据 l与写响应相关的写交易中,在写数据传输即将完成时,必须做出写响应 OVER -END-

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    python中的数据结构

    对于习惯使用于C++的大佬来说, 容器的使用极大的方便了编程的需要,尤其对于参加算法竞赛的同学们,不必再自己去写类函数(当然了,类函数已经明明白白的)。...作为python的使用者,开发者也为大家提供了已经打包好的函数库,import 即可。 今天为大家介绍一些python中数据结构的使用。...等待时间 empty 如果队列为空,返回True,反之False qsize 显示队列中真实存在的元素长度 maxsize 最大支持的队列长度,使用时无括号 join 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作...Function Explanation heappush(heap, x) 将x压入堆中 heappop(heap) 从堆中弹出最小的元素 heapify(heap) 让列表具备堆特征 heapreplace...(heap, x) 弹出最小的元素,并将x压入堆中 nlargest(n, iter) 返回iter中n个最大的元素 nsmallest(n, iter) 返回iter中n个最小的元素 2)Example

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    web中的树形结构【小结】

    最近在做一个项目,是一个b/s架构的,在项目中,用到了树形结构,即如图1所示的结构。...在实现的过程中,因为我们的整个项目是基于Ext js实现的,所以首先考虑的是用Ext js的Tree来实现,但是在后来做的过程中发现,由于IE在处理异步并发方面有点问题,导致显示出来的树形结构要么就是完全显示不出来...接下来在标签中引用将上面的树形结构显示出来!...2) 与显示相关的内容请参考 API文档中 setting.view内的配置信息 3) name、children、title等属性定义更改请参考 API文档中 setting.data.key内的配置信息...属性 3) 无子节点的父节点,请设置 treeNode.isParent属性 4、异步树 在实际应用中,这种简单的树形结构是无法满足我们开发需求的,因此,我们需要从数据库中提取数据组成树形结构,这是我们就涉及到了异步树

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    浅谈android中的目录结构

    之前在android游戏开发中就遇到本地数据存储的问题:一般情形之下就将动态数据写入SD中存储,在没有SD卡的手机上就需另作处理了;再有在开发android应用的过程中,总要去调试APP,安装时又想去了解...android的目录结构。...,如今的智能机大多都有内置的蛮大空间) 而android系统是基于linux系统建立的,她的分区结构跟windows不同,没有C盘D盘的,系统存储是、系统缓存、内部存储分别都是不同的分区,每个分区的大小是在系统建立的时候就分配好了的...同时安装在SD卡中的软件或者游戏还是需要占用手机的内存的,因为放在SD卡当中的只是文件本身,而运行文件还是放在手机内存中。...app2ext的原理是,删除data区中的app文件夹,然后在sd卡的ext分区上创建一个app文件,并通过软链接映射到data区。

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    递归算法 数据结构_数据结构中递归的定义

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、什么是递归 所谓递归,简单点来说,就是一个函数直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。...引用知乎大佬的例子: 我们可以把” 递归 “比喻成 “查字典 “,当你查一个词,发现这个词的解释中某个词仍然不懂,于是你开始查这第二个词。...可惜,第二个词里仍然有不懂的词,于是查第三个词,这样查下去,直到有一个词的解释是你完全能看懂的,那么递归走到了尽头,然后你开始后退,逐个明白之前查过的每一个词,最终,你明白了最开始那个词的意思。...,mult(1)的结果出栈,与mult(2)的结果出栈相乘,再与随后出栈的mult(3)的结果相乘…..以此类推 递归的本质就是栈的出入过程,所以实际上当深度过深,超过了jvm规定允许的栈最大深度的时候...比如之前的文章中提到连续乘除问题就是一个典型的例子。

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    数据结构 ----- 线性表中的链式结构(附代码)

    链式结构 查看就得从头开始数,然后知道位置,插入的话只要找到位置后将指针位置换一下,所以说链式结构适合插入删除操作 #include #include #include...p->data = b[i]; r->next = p; //连接到r后面 r = p; //将r移到尾部 } r->next = NULL; //最后 } //单链表中某个位置上插入元素...p的下一个 p->next = s; //然后p指向s就连接上了 } //删除单链表中某个位置的元素 void DeleteListnumber(LinkList* L, int...(p->next) && j > n) { exit(0); } q = p->next; //q就是要删除的结点 p->next = q->next; //就是让p的下一个指向p的下一个的下一个...%d\n", p->data); p = p->next; } printf("\n"); } int main() { LinkList p; printf("这里是头插法的单链表,输入的会倒过来输出

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    数据结构 ----- 线性表中的顺序结构(附代码)

    第一种:线性表 由0个或多个元素组成的有限序列; 就比如排队一样,只要记住自己前面的一个人和后面的一个人,就知道了自己的位置; 要实现的操作有如下: InitList(*L):初始化操作,建立一个空的线性表...L; ListEmpty(L):判断线性表是否为空表,若线性表为空,返回true,否则返回false; ClearList(*L):将线性表清空; GetElem(L,i,*e):将线性表L中的第i个位置元素值返回给...e; LocateElem(L,e):在线性表L中查找与给定值e相等的元素,如果查找成功,返回该元素在表中的序号,否则返回0; ListInsert(*L,i,e):在线性表L中第i个位置插入新元素e...; ListDelete(*L,i,*e):删除线性表L中第i个位置元素,并用e返回其值; ListLength(L):返回线性表L的元素个数。...0开始的,但所说的位置的话就是正常的,比如删除第1个,不会说删除第0个元素 void InitList(SqList* L); //初始化操作 初始化和清空数据表一样 Status ListInsert

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    MySQL中的InnoDB 体系结构(中)

    如果结合最开始的InnoDB体系结构图,其实整体要表达的含义是类似的。...#LRU中的old sublist部分页的数量 Modified db pages 0 #脏页的数量 Pending reads 0 #挂起读的数量 Pending writes: LRU...对于脏页的管理,InnoDB有一个专门的列表FLUSH LIST,它的大小不是无限大或者动态的,在MySQL 5.6中引入了新参数innodb_lru_scan_depth来控制LRU列表中可用页数量,...其中buffer pool中的最小单位是页,分为三种类型 1) free page :此page未被使用,此种类型page位于FREE LIST中 2) clean page:此page被使用,对应数据文件中的一个页面...,但是页面没有被修改,此种类型page位于LRU LIST中 3) dirty page:此page被使用,对应数据文件中的一个页面,但是页面被修改过,此种类型page位于LRU LIST和FLUSH

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    MySQL中的InnoDB 体系结构(中)

    如果结合最开始的InnoDB体系结构图,其实整体要表达的含义是类似的。...#LRU中的old sublist部分页的数量 Modified db pages 0 #脏页的数量 Pending reads 0 #挂起读的数量 Pending writes: LRU...对于脏页的管理,InnoDB有一个专门的列表FLUSH LIST,它的大小不是无限大或者动态的,在MySQL 5.6中引入了新参数innodb_lru_scan_depth来控制LRU列表中可用页数量,...其中buffer pool中的最小单位是页,分为三种类型 1) free page :此page未被使用,此种类型page位于FREE LIST中 2) clean page:此page被使用,对应数据文件中的一个页面...,但是页面没有被修改,此种类型page位于LRU LIST中 3) dirty page:此page被使用,对应数据文件中的一个页面,但是页面被修改过,此种类型page位于LRU LIST和FLUSH

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    怎样利用 Clojure 的宏来创建自定义的控制结构,并且如何避免常见的错误?

    在 Clojure 中,宏是一种宏展开的机制,它可以用于创建自定义的控制结构。通过使用宏,你可以在编写代码时引入新的语法,从而使代码更具可读性和表达力。...~x)) ~@body)) 在这个例子中,我们定义了一个名为when-not-zero的宏。它接受一个参数x和一系列表达式body。当x不等于0时,body中的表达式将被执行。...在宏中,你应该使用符号引用来引用这些变量,而不是直接访问它们的值。使用~前缀来引用符号。 关注展开形式的层次结构:在宏中,你常常需要构建一个嵌套的展开形式。...确保正确地处理展开形式的层次结构,使用合适的引号和逗号。 使用~@来展开表达式:有时你需要将一个表达式作为一个整体来展开。在这种情况下,你可以使用~@来展开表达式的内容。...通过遵循这些原则,你可以更好地利用 Clojure 的宏来创建自定义的控制结构,并避免常见的错误。

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