Layui是一个很好的前端框架，很多人都会用到，layui的数据表格这个就是从数据库查询出来的数据渲染到表格上。...这里我用的是mybatis-plus做的 然后就是后台查询数据返回了 @PostMapping("/programme") @ResponseBody public LayuiVo...，IPage这个是已经封装好的类，里面有很多字段，我这里只是用到了获取数据getRecords()和总行数getTotal，这个是可以直接点进源码看就行 ?...查询出来后就是前端渲染的问题了，这里官网上已经有很清楚的代码了 1. var table = layui.table; 2. 3. //执行渲染 4....url:”查询数据的路径” 7. ,height: 315 //容器高度 8.
结构体结构如下所示，做四个层级的嵌套，包括数组、基础类型、结构体数组和嵌套等。 使用方式： 对结构体属性进行赋值等操作，模拟一个我们要做的对象数据。...监视到byte数组的data数据有77个元素 继续监控数组数据转换回来的数据，可以对比到对象的数据和上面定义的内容是一致的，说明数据转换成功。...memory buffer Marshal.StructureToPtr(structure, buffer, false); // 将内存缓冲区的数据复制到字节数组...服务 https://mp.weixin.qq.com/s/KoLpaBaYX7_ETP0dfgQfyw 1.0.11版本 如何一行C#代码实现解析类型的Summary注释(可用于数据字典快速生成) https...://mp.weixin.qq.com/s/CWqubRRMoYVQIQJSyjIUXg 1.0.10版本： C#/.NET一行代码把实体类类型转换为Json数据字符串 https://mp.weixin.qq.com
前言 此对比默认json arry中的顺序相同，在Python中即list中出现的顺序相同。将结果保存在对应的xx_ret中。...import json import os import string # 保存不同的字段 different_ret = [] # 保存缺失的字段 lack_ret = [] # 保存额外的字段 extra_ret...= [] # 保存do_check对比时baseJson的前缀 base_json_pre_list = [] # 保存遍历多余字段的前缀 extra_pre_list = [] def do_check...('['+"\""+key_c+"\""+']') # TODO: 更复杂的嵌套情况没有仔细想，但是应该不影响 if key_c in jsonBase:...() # 检查额外的字段 def do_check_extra(json_object): if isinstance(json_object,dict): for key,
到json str if b, err := json.Marshal(config); err == nil { fmt.Println("================struct 到json...str==") fmt.Println(string(b)) } //map 到json str fmt.Println("================map 到json str====...=================") enc := json.NewEncoder(os.Stdout) enc.Encode(dat) //array 到 json str arr := []string...== nil { fmt.Println("================array 到 json str==") fmt.Println(string(lang)) } //json...==========json 到 []string==") fmt.Println(wo) } }
一 什么是json json是一种轻量级的数据交换格式。它基于 [ECMAScript]((w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。...简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...我们用浏览器打开json文件往往是一堆字符形式的编码，python处理过后会自动转化为utf8格式 有利于使用。...二 python处理所需要的库 requests json 如果没有安装 requests库可以安装 安装方法在我以前的文章里 三 代码实现 __author__ = 'lee' import...requests import json url = '你需要的json地址' response = requests.get(url) content = response.text json_dict
还有很多...各种嵌套 于是我想 有没有一种办法能规定好所有的嵌套方法的逻辑 然后他们只需要说明自己是什么类型 就能套进去？...在这里，使用了阿里巴巴的 FastJSON 库将 List 对象转换为 JSON 字符串，并将其设置到 PreparedStatement 对象中。...使用自定义 TypeHandler，可以将 Java 对象的 List 直接映射到数据库的 JSON 字符串，并在读取时将 JSON 字符串转换回 List。...使用自定义 TypeHandler，可以将 Java 对象的 List 直接映射到数据库的 JSON 字符串，并在读取时将 JSON 字符串转换回 List。...和sql语句 也能轻松查询嵌套的复杂的JSON数据啦 实现效果 这样就形成了复杂的嵌套的数据的自动构造
数据表的范式 数据库设计有哪些范式？...关系型数据库一共有 6 种范式，按照范式级别，从低到高分别是： 1NF 第一范式 2NF 第二范式 3NF 第三范式 BCNF 巴斯-科德范式 4NF 第四范式 5NF 第五范式，也叫完美范式 数据库的范式设计越高阶...6种设计范式关系 第一范式 1NF 第一范式的目标是确保每列的原子性，如果每列都是不可再分的最小原子单元。1NF 是指数据库中任何属性都是原子的，不可拆分。 ?...数据表中有哪些键 范式的定义会用到主键和候选键，主键和候选键可唯一标识元组，数据库中的键可以由一个或者多个属性组成。 超键：能唯⼀标识元组的属性集叫做超键。...外键：如果数据表R1中的某属性集不是R1的主键，⽽是另⼀个数据表R2的主键，那么这个属性集就是数据表R1的外键。 主属性：包含在任⼀候选键中的属性称为主属性。
问题背景在某些情况下，我们可能需要从深度嵌套的JSON结构中提取值。...例如，给定以下JSON结构：{ "foo_code": 404, "foo_rbody": { "query": { "info": {...foo_rbody.query.info.acme_nofoo_rbody.query.info.road_runnerxyzzy_rbody.api.items[0].params.bicycle解决方案有多种方法可以从深度嵌套的...JSON结构中提取值。...以下是一些最常用的方法：使用get_path()函数import redef get_path(dct, path): for i, p in re.findall(r'(\d+)|(\w+)',
在现代软件开发中，数据交换和存储的需求日益增长，而 XML 和 JSON 成为了两种最常用的数据格式。它们各有特点，在不同的场景下有着各自的优势。...本文将从 C# 的角度出发，探讨如何处理这两种数据格式，并分享一些常见的问题及解决方法。1. XML 数据处理1.1 什么是 XML？...JSON 数据处理2.1 什么是 JSON？JSON（JavaScript 对象表示法）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。2.2 如何读取 JSON 数据？...在 C# 中，通常使用 Newtonsoft.Json 库来处理 JSON 数据。首先，需要安装 Newtonsoft.Json 包。...选择哪种格式取决于具体的应用需求。对于 C# 开发者来说，掌握这两种格式的基本操作是非常重要的。希望本文能帮助你在实际项目中更好地使用 XML 和 JSON。
前言前阵子承接了2个需求，一个数据脱敏，一个是低代码国际化多语言需求，这两个需求有个共同特点，都是以json形式返回给前端，而且都存在多层嵌套，其中数据脱敏的数据格式是比较固定，而低代码json的格式存在结构固定和不固定...最后不管是数据脱敏或者是多语言，业务抽象后，都存在需要做json值替换的需求。...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一：循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规，且解析比较繁琐。...它会在每次表达式执行时动态计算表达式的结果，并根据对象图的实际状态进行导航和操作。这种方式的灵活性较高，可以根据需要对对象图进行动态操作，但相对而言执行效率较低。...解析的方法三，那个悬念做法就是将json与对象映射起来，通过对象来取值4、方法四：先自己发散下，然后看下总结总结本文的多层嵌套json的解析和替换都提供了几种方案，综合来讲是推荐将json先转对象，通过对象操作
如果我们有许多类型一样但数量不定的数据，我们可以使用集合类来进行管理——例如列表List。我们可以使用列表List很方便的添加数据，删除数据以及其他的一些数据操作。...一个空的列表内部会有一个长度为0的数组。当对列表中添加元素时，列表的容量会扩大到4，如果添加第五个元素时，列表的大小就会重新扩大到8，以此类推。一次2倍的形式增加。...② 当列表的容量发生改变时，它会创建一个新的数组，使用Array.Copy()方法将就数组中的元素复制到新数组中。...而列表中的元素则是我们添加进去的、需要管理的数据，通过Count进行获取。...遍历的时候，也是先遍历列表，然后在遍历字典就可以拿到数据了 List> list1;//创建嵌套字典的列表 Dictionary
动态 JSON 解析简介动态 JSON 解析是指能够处理具有不同结构的 JSON 数据，无需严格的定义即可适应不同的模式。在处理可能演变或具有不可预测结构的数据源时，这种灵活性至关重要。...GoLang 的空接口 （'interface{}'） 为动态 JSON 解析提供了一个通用的解决方案，允许我们处理任意数据类型。...数据摄取：在传入的 JSON 结构各不相同的数据处理管道中，动态解析方法被证明对于处理各种数据格式很有价值。...结论GoLang 中的动态 JSON 解析使用没有预定义结构的空接口，为处理具有不同结构的 JSON 数据提供了一种强大的机制。...动态 JSON 解析在涉及外部 API、数据引入和配置设置的用例中大放异彩。当您在 GoLang 项目中采用动态 JSON 解析时，请考虑灵活性和类型安全性之间的平衡。
使用场景 电商系统中商品参数数据，假设包括以下几项 品牌 产地 尺寸 生产日期 保质期 重量 在设计数据表结构的时候，可以选择2种方式 第1种是分别创建不同的字段存储对应的参数值 第2种是建立一个字段用于存储参数的...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性：可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据，无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时，不需要修改数据库表结构。...2、空间效率：对于包含大量空值或高度动态的数据集，JSON存储方式可能更节省空间。 3、简化接口：对于需要直接与外部系统交互的应用程序，JSON格式的数据可能更方便处理。...2、数据一致性：数据库系统无法直接对JSON字段中的数据进行类型检查或应用约束，这可能导致数据不一致性。 3、可读性：数据库表结构不如使用多个字段时清晰，特别是对于不熟悉JSON结构的开发者来说。...补充说明 此外，还需要考虑使用的数据库系统对JSON的支持程度。
这几天对于数据标的操作表较多，自己从网上找资料和自己动手操作总结了一些数据表的增删改查操作，希望对一些初学者有所帮助，仅供参考。...开源的数据库操作都离不开INSERT、UPDATE、MODIFY和DELETE语句。其中当SY-DBCNT返回为0，则表示操作成功，此外还将返回实际操作的数据行数。...内表:Internal memory table 内存中的表，是外设（屏幕、磁盘，打印机等）和数据库表数据交换的中介。 wa为工作区，是与数据库具有相同结构的数据对象，一般直接基于数据库结构声明。...该语句也可以将数据插入视图中，首先该视图所有字段必须来自同一个数据库表，而且在数据字典中的maintenance status属性必须设定为read and change 注：如果相同表关键字的数据条目已经存在...引入期的原因是当更新数据库操作时，并不确知数据库中是否遗憾相应的数据行。 1.添加或更新单行： MODIFY dbtab FROM wa.
设置jSetting.NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore; 即可不反序列化为空的值，不会报异常 var jSetting = new JsonSerializerSettings...jSetting.NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore; T dt1 = JsonConvert.DeserializeObject(json
问题描述： 在管理信息系统或者动态网站开发时，离不开数据库的使用。...以SQLite数据库为例，系统运行时要求数据库和对应的数据表已存在，一种方案是提前建好数据库和所有表，再一种方案是系统初始化时自动创建数据库或者相应的数据表。...本文介绍第二种方法的思路和实现，自动测试数据库中是否存在某个表，如果不存在就创建。对于SQLite数据库来说，关键是系统表sqlite_master，这个表中记录了所有用户表的信息。例如： ?
sqoop是用来将mysql数据库上的内容导入到hdfs，或者将hdfs上的数据导入mysql的（相互之间转化）一个工具。...ps：命令为sqoop import 后面跟要连接的mysql地址和数据库，后面写上mysql名称和密码，再加上表名，最后m后面跟的数字表示拆成几个MR任务，此次我选择一个。
一、背景介绍 之前有个碰到一个学员问阿笨老师，说他现在工作内容是对外对接第三方API接口，但是文档中有大量的接口是一大堆复杂的JSON格式的字符串（比如：有单个对象，有数组对象，还有多层嵌套对象等等，...俗话说的好：授人以鱼不如授人以渔！希望这么一点小技能能够帮助到有需要的同学哈。...二、提出问题 一般API接口都会有一个自己定义的标准的响应的数据格式，比如这位同学对接的API接口数据格式说明（如下图），从图中我们可以看到code节点和message节点是固定响应头，唯一变化的是data...那么如果接口字段比较多，数据类型比较复杂，而且层级嵌套比较深的话，有没有简单快速的方式进行自动化的方式自动生成Mapping映射我们想要的C#实体对象呢？答案：是肯定的！！！...核心的一句话是：json字符串反序列化为C#对象，C#对象序列化为JSON字符串。
， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...发现时间最大的只有一 条数据， 这样第二条数据就理所当然的被取出来了。 这个是当时测试的结果 但后来我修改了数据 。第二天测试发现，数据为空了。 没有数据 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
一，基本介绍 本文主要讲spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些实用的函数，帮助解决复杂嵌套的json数据格式，比如，map和嵌套结构。...A),get_json_object() B),from_json() C),to_json() D),explode() E),selectExpr() 二，准备阶段 首先，创建一个没有任何嵌套的JSon...scala 的case class，同时会产生一些json格式的数据。...从上面的dataset中取出部分数据，然后抽取部分字段组装成新的json 对象。...五，如何使用to_json() 下面使用to_json()将获取的数据转化为json格式。将结果重新写入kafka或者保存partquet文件。
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