嵌套for循环中的Seaborn图

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有两个数据集data1和data2，以及两个变量x和y
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [6, 7, 8, 9, 10]
variables = ['x', 'y']

# 创建一个2x2的子图布局
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))

# 使用嵌套for循环生成图形
for i, ax_row in enumerate(axes):
    for j, ax in enumerate(ax_row):
        # 根据i和j的值选择不同的数据集和变量
        if i == 0:
            data = data1
        else:
            data = data2
        variable = variables[j]
        
        # 使用Seaborn绘制图形
        sns.histplot(data=data, x=variable, ax=ax)
        ax.set_title(f'{variable} in data{i+1}')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 展示图形
plt.show()