词虽是新词，但是探索已经进行很多年。游戏策划和玩家们可能会其充满抵触，因为许多人的主观印象是：工业化 = 流水线 = 标准化 = 换皮。
AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
AI已经成为一众互联网公司的核心主攻，但谈起具体的应用，大部分时候，我们并没有听到太多让人信服的回答，而核心团队来自硅谷的Datatist想要从用户运营的角度，谈一谈他们的看法与实战。
当时它向世界展示的能力是，“不仅会写短文，而且写出来的作文挺逼真的，几乎可以骗过人类，可以说几乎通过了图灵测试。”
以上是去年ICRA 2017（IEEE International Conference on Robotics and Automation）会议上，AI科技评论对同期举办展会的一段评论。
李根 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 “AI教主”黄仁勋所到之处，无不欢呼。 客户爱他，开发者爱他，媒体也热衷于听他说点什么。这位英伟达的创始人及CEO，以个性著称，也以“放纵不羁爱自由”闻名。 在GTC China 2017上午主题演讲结束后，他接受了量子位等媒体采访，谈到了计算力、AI革新、投资布局和新技术革命等等。 自称老黄 不爱端坐 之所以如此深受欢迎，与黄仁勋的性格不无关系。在媒体采访伊始，现场力场就以他为中心而扭曲，他用不太熟练的中文向大家问好
在当前发展阶段，制造企业普遍面临着诸多的挑战，包括如何改善工作效率以提升行业竞争力，如何降低生产过程中的产品不良率等，从而优化产业成本，其中缺陷检测便是最典型的场景之一。人工肉眼检测的识别效率低，且成本较高，传统机器的方法可扩展性又较差，深度学习技术为上述问题提供了一条解决之道。通过在智能制造系统中使用深度学习技术，制造企业将能够获得自动视觉定位缺陷位置，辨别缺陷种类，真正实现降本增效的目的。
2022年4月18日消息，近日，AI蛋白质设计平台公司分子之心 (MoleculeMind) 宣布，公司已完成数千万美元天使轮融资，由红杉中国领投，百度风投、生命园创投基金、neuX capital 芯航资本、未来启创等跟投。本轮融资将用于进一步扩大团队、AI蛋白质平台的持续进化，以及科研成果的产品化转化。
5 月 23 日，在广州举行的腾讯“云+未来”峰会上，马化腾指出，超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统，AI 能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。
在数以万计的智能工厂中，一个零部件的质量往往关系到整个产品是否合格、整条生产线的合格率、整个工厂的生产效率和经济成本，甚至是整个企业的市场竞争力。因此，产品的质量检测是生产企业管理者必须重视的关键环节。
云计算可以算是近几年科技领域最热的名词之一了。如果你不做云，那么都不好意思跟人说自己是“科技”公司的。
【新智元导读】本文作者为龙星镖局。过去的2016是属于AI的，我们能透过不同渠道感受到AI浪潮。似乎经过去年的发展，AI已经取得了很大进步，那么，2017我们还能期待些什么？ 1. 从人机大战到机机大
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 今年年初，知名 AI 学者吴恩达在接受 IEEE Spectrum 的采访中，呼吁大家将目光从以模型为中心转向以数据为中心。深度学习问世以来，随着神经网络架构趋于固定和成熟，转而寻找改进数据的方法，已经成了 AI 研发的新出口。 近日，2021 年吴文俊人工智能科学进步一等奖获得者、云天励飞首席科学家王孝宇博士，在人工智能产业年会上作了题为“ Towards Automated Artificial Intelligence”的主题报告。报告中，王孝宇博士详述了AutoML
2016年起，达沃斯论坛将主题锁定在了“第四次工业革命”——一场由大数据、云计算、智能机器人和3D打印等技术掀起的创新浪潮，数字经济的关注度被推向了高点。作为国家经济竞争力的关键所在，工业经济数字化、网络化、智能化成为各国发展的重中之重，其中的首要任务就是推进现有工业系统向智能制造方向转变。
导语：本篇主要介绍腾讯工业云平台WeMake首页主视觉及二级页视觉部分的设计内容，重点讲解了工业平台从1.0到2.0的视觉迭代过程和使用的方法。 设计背景 1.WeMake平台介绍 腾讯云工业云wemake平台是腾讯产业互联网的重要组成部分，致力于为企业提供端到端的云服务，覆盖设计、研发、生产、销售等环节；提供工业APP应用市场，提供有行业竞争力的APP市场。在工业互联网场景中，腾讯云wemake提供了工业能力底座，构建出面向数据智能、物联网、工业AI、5G、协同办公等中台能力。 2.设计回溯 此次设计升
近日，新创AI公司Netail获得500万美元种子轮投资。虽然融资额度在业界算不上大新闻，但它背后的一位AI大牛和一家公司却是该事件的主角。
大数据文摘转载自AI科技大本营 整理：杨阳 近日，新创AI公司Netail获得500万美元种子轮投资。虽然融资额度在业界算不上大新闻，但它背后的一位AI大牛和一家公司却是该事件的主角。 当研究型学者投入到产业界，还要自己AI创业 说起吴恩达，你首先想到是他在谷歌用“Google Brain”训练认猫，还是曾在百度担任首席科学家？ 深度学三巨头：YannLeCun、GeoffreyHinton、YoshuaBengio和吴恩达（从左到右） 实际上，这位横跨产、学、研各界的AI大牛，既是斯坦福大学计算机科学系
作者 | 蔡芳芳、Tina 3 月 21 日，AI 领域爆出重大人事变动：在阿里任职四年后，Caffe 作者贾扬清即将离职。 昨日，有自媒体爆料称，阿里巴巴集团副总裁、阿里硅谷研究院负责人贾扬清将于近期离职创业，创业方向将聚焦于人工智能架构领域，目前已获得了首轮融资意向。 对此，贾扬清对 InfoQ 回应称： 加入阿里巴巴的时候，最吸引我的是云计算可以带给社会的独特贡献：AI，Big data，Compute，Developer，和 Ecosystems。 有幸在过去几年中带领计算平台事业部，建设了一支从
人工智能（AI）技术作为当今科技创新的前沿领域，为创业者提供了广阔的机会和挑战。随着AI技术的快速发展和应用领域的不断拓展，未来AI技术方面会有哪些创业机会呢？
产业里很多人都受到来自商业AI热炒的影响，对AI抱有巨大的期望，甚至认为人工智能+制造，即是智能制造，这个说法有些片面。首先要澄清的是，以诺伯特.维纳博士在1948年的《控制论-动物与机器的通信与控制》这一著作为代表的控制论（图1），本身也是人工智能三大学派之一的行为主义学派，事实上，对于工业而言，智能是一直在路上，只是限于算力和成本，人工智能并未在工业有广泛的应用突破，今天，人工智能由于消费类的应用，使得规模效应出来了，算力具有了经济性的趋势，人们开始又关注这一方法来解决工业问题。
7月5日，百度AI开发者大会（Baidu Create2017）在北京国家会议中心进行。百度集团总裁兼COO陆奇今日在开场演讲中表示，AI平台将是社会的巨大的推动力，与互联网时代相比，它能把社会进入一个唤醒万物新世界，并称“AI是百度的机会，百度将All-In AI。” 陆奇演讲原文如下： 陆奇：欢迎大家来参加百度历史上第一次，也是中国工业第一次大规模的AI开发者大会，我们大家一起聚集一堂，充满着期待，因为我们社会正在进入全新的规模巨大的技术革命时代。AI时代已经到来、AI带来的机会还不均等，我们今天大会
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年前，百度开了中国AI的第一次开发者大会。 百度创始人李彦宏说，AI时代将是开发者的时代。 “有很多技术可以运用，打开了无数的可能性，让技术创新重新焕发生机，过去的个人英雄主义行不通了，因为大的平台已经出现，可以站在巨人的肩膀上做事情。” 一年就要过去了，巨人肩膀上究竟可以做些什么？百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到
新智元报道 编辑：克雷格 【新智元导读】今天，马化腾第三次参加云+未来峰会，提出人联网、物联网、智联网的“三张网”的概念。腾讯“超级大脑”也正式亮相。马化腾还透露，微信团队在研发一套车载全语音交互
机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 23 日，在机器之心 AI 科技年会上，蚂蚁集团金融机器智能部总经理周俊发表了主题演讲《可信 AI 在数字经济中的实践与探索》。 周俊介绍，如果将数字经济比作一棵树，树干中的人工智能 (AI)、大数据、云计算等技术，构成了数字经济的核心，起着承上启下的作用；树根中的隐私、安全等因素，决定长势以及未来；树干跟树根必须紧密融合，才能枝繁叶茂，其中 AI + 隐私、AI + 安全等成为当下亟需突破的方向。而可信 AI 技术理念将是数字时代抵御风险、提升科技包容度的关键能力之
一方面，在降本增效的经营需求下，越来越多企业将数字化作为一把手工程大力推进，找数据要效率，用科技做增量；另一方面消费市场红利越来越少，B端成为科技行业的新增量。
随着深度学习研究热潮的持续发酵，各种开源深度学习框架层出不穷，其中包括：Caffe、CNTK、MXNet、Neon、TensorFlow、Theano 和 Torch (著名开源深度学习框架 Keras 相当于是 TensorFlow 和 Theano 的简化接口，这里就不并列了)。在这些深度学习框架中，我个人是支持 TensorFlow 的。以前我的观点不是这样，当时的我觉得 TensorFlow 没有什么厉害的。TensorFlow 刚出来的时候，我还和 Mentor 思远大大一顿吐槽。不过我最近转变观
数字孪生的背景在世界上时间都不长，从2010年第一篇的论文开始到现在2020年，也就十年的时间，在世界上做数字孪生的企业也不是特别多，数字孪生技术牵涉的领域是非常广，而且在多领域多技术多管理的角度上去融合形成那个产品的话确实是很难，没有十年的时间甚至没有大量的案例没有很多的应用的一些机会去给你做这样的事情还是需要我们大家去共同探讨共同学习。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是物联网的场景化技术应用分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
阅读本文大约需要6分钟 一、数字孪生的背景 1 国内外学术研究现状 数字孪生的背景在世界上时间都不长，从2010年第一篇的论文开始到现在2020年，也就十年的时间，在世界上做数字孪生的企业也不是特别多，数字孪生技术牵涉的领域是非常广，而且在多领域多技术多管理的角度上去融合形成那个产品的话确实是很难，没有十年的时间甚至没有大量的案例没有很多的应用的一些机会去给你做这样的事情还是需要我们大家去共同探讨共同学习。 2010-2015年发表的数字孪生文献较少，单年论文发表量少于10篇。 2016-2019年数字孪
前文讲了元宇宙、WEB3.0、NFT等概念，这篇给大家分享下，元宇宙的六大支撑技术和七种商业模式。
融入边缘AI的嵌入式技术正在为各种极端环境带来智能和实时处理能力，就连那些最具挑战性的场景也难不倒它。边缘AI越来越广泛地应用于农业、建筑、能源、航空航天、卫星、公共部门等领域。借助NVIDIA Jetson边缘AI和机器人平台，你可以在这些复杂环境中部署传感器融合的人工智能和计算能力。
在昆明的腾讯全球数字生态大会 AI 分论坛上，贾佳亚以三个不同领域应用案例为基础总结表示，“计算机视觉人工智能在诸多领域都已落地，并且有了较为成熟的应用，逐渐成为每个人都能使用的高科技，真正做到普惠生活。”
随着AI技术的逐渐成熟，越来越多的传统企业希望借助AI技术，实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣，但这样的方式，许多场景会有检查效率低，审核质量不稳定，人力投入成本高且难招聘等诸多问题。
苹果Siri的创造者Dag Kittlaus和Adam Cheyer开发了一个新的人工智能平台，叫做Viv。作为个人人工智能助理，Siri可以告诉你披萨是什么，但是Viv甚至可以帮你点一个披萨。 Siri以可以回答问题著名，比如告诉你哈里森·福特多少岁了，提醒你在下班回家的路上记得买牛奶之类。但是Viv可以做的更多。 在上周的Disrupt NYC上，Kittlaus展示了Viv，这种新型的个人助理不仅仅是回答问题、启动定时器或者智能手机这么简单，还可以回答非常复杂的问题，和第三方的服务交互，甚至调用网络商
12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发表了开场致辞。 腾讯集团高级执行副总裁、 云与智慧产业事业群CEO汤道生 汤道生表示，腾讯云智能战略于去年数字生态大会期间正式公布，旨在为管理者提供云智能顶层设计方案、技术建设路径的同时，也为一线业务人员和开发者，提供敏捷迭代的AI能力和开发工具，推动AI在产业场景落地。 今年，腾讯云智能战略全新升级，将基于腾讯全栈技术能力，通过四级加
2019，关于科技的鲜活记忆，正在快速变成时间洪流的一部分，也变成了我们读懂未来的钥匙。
9月，埃森哲最新发布《2023中国企业数字化转型指数》报告显示，中国企业对数字化投资的意愿持续提升：近六成企业表示未来1~2年将加大数字化投资力度，其中计划大幅增加（15%以上）的企业占比为33%，同比增加11%。
DAMA认证的教材，没报考也没报班，但是买了书。一些知识“知道”和成体系往往是两码事，证不证的不重要，含金量如何也不重要，重要的是读书本身就是有收获的。
记者 | 鸽子 前不久，商汤刚刚完成了4.1亿美金的B轮融资，创下了人工智能领域最大融资金额的记录。 据业界人士透露，之所以能完成这次巨大数额融资，一方面是因为商汤的算法在整个行业处于绝对领先的地位，另一方面，商汤的HPC部门十分强悍，近几年取得了不少突破性进展。 正是由于这样的突破，让投资方相信，商汤在未来完全有能力支撑其在商业化道路中的各项业务，稳步前进。 HPC，英文全称为High Performance Computing ——高性能计算，这是近一两年来随着深度学习的崛起，才逐渐进入人们视野的一
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋先生关于计算领域之未来的主题演讲。 演讲人：黄仁勋 NVIDIA 创始人兼 CEO 2018/11/21 周三 10：00 - 12：00 | 主会场 三层金鸡湖厅
商汤过去、现在及未来持续会做的是：在算法精度不断提升的前提下，拓展智慧城市从1到N的业务边界、促进2D感知到3D世界的落地，以及场景现实到虚拟现实的融合。
你可能不知道的是，早在1982年，好莱坞便上映了一部对后世影响极大的科幻电影「电子世界争霸战」(Tron) 。
这里，我先从一个故事开始…… 小明和小玲决定开一家早餐店卖包子。 距离开一家包子铺他们还缺少一家装修完善的商铺，一堆蒸包子的工具，合法的经营手续。 店楼下就有，租；工具网上就有，买；手续简单，办。 一切妥当之后，小明和小玲发现还缺少一件最重要的东西，技术，他们不会包包子。 第一步，小明自学，但是发现面也发不好，肉馅味道也怪怪的，自己吃还行，没人买，不过好歹算是有了自主研发的包子了。 第二步，技术换市场，小明拜访了全球知名包子品牌蔴比馒头，希望采用自己提供店面，对方提供技术的方式合作，对方答应
这些底层技术的快速发展和技术融合趋势的增强意味着，2020 年，我们即将开始进入 AI 的「工业化」大规模生产时代。
我国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%，占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国，拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。
据 LinkedIn 发布的「全球 AI 领域人才报告」显示，2011 年深度学习技术爆发，人工智能领域有了飞跃式的发展，但核心人才资源的短缺限制了国内人工智能相关行业的发展速度，尤其是在软件、算法、机器学习等基础层领域，有着更加明显的人才需求缺口。与此同时，为了招揽更多优秀的人才，科技公司给 AI 工程师开出的福利待遇也远远高于其他 IT 领域开发者的薪资。 在市场的强烈需求以及高额薪资的双重诱惑下，不少开发者计划转型 AI 开发，投身于 AI 的浪潮中。不过，普通开发者如何基于现有的开发经历顺利过渡到
机器之心报道 作者：杜伟 清华大学联合阿里安全、瑞莱智慧 RealAI 等顶尖团队发布首个公平、全面的 AI 对抗攻防基准平台。AI 模型究竟是否安全，攻击和防御能力几何？只需提交至该平台，就可见能力排行。 从发展的角度来看，人工智能正在从第一代的知识驱动和第二代的数据驱动转向第三代的多元驱动，知识、数据、算法和算力成为四大因素。安全可控也成为第三代人工智能的核心发展目标，数据与算法安全成为学界和业界人士重点关注的研究主题之一。其中，在数据安全层面，数据泄露和投毒是造成数据安全风险的两个重要根源；在算法安全
ROS1、ROS2是机器人操作系统，涉及到很多复杂的概念和技术，需要有一定的编程和机器人知识基础才能学习。此外，ROS1和ROS2的架构和设计也有很大的不同，需要花费一定的时间和精力去学习和适应。但是，一旦掌握了ROS1、ROS2的基本概念和技术，就可以方便地进行机器人开发和应用。
除了“技术炫”，人工智能的另一大特征是“开会多”，然而，专门针对“深度学习”的开发者大会却少之又少。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
