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腾讯云工业质检训练平台TI-AOI升级发布,成立工业AI质检生态联盟

7月19日,腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上,宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本,并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟,共同推动人工智能技术与实体产业深度融合,助力行业加快发展新质生产力...腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示,腾讯云在工业质检领域深耕多年,现已构建起包括工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云TI平台等在内的AI视觉检测产品矩阵。...此次升级发布的工业质检训练平台TI-AOI,是面向工业视觉质量检测场景推出的零代码开发和交付工具,它以深度学习检测为核心,构建起一个高效、稳定的数据处理和工作流程。...此次成立工业AI质检生态联盟,是腾讯云工业AI质检生态的进一步深化。...通过搭建生态平台将进一步促进伙伴交流与合作,广泛吸纳质检合作伙伴,探索制定行业级规范标准,构建一个资源共享、互联互赢、共享成果的生态圈,进而推动工业AI质检持续创新和迭代。

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    工业镜头和民用镜头的区别在哪里

    本文转载自:新机器视觉 一、 工业镜头的特点及分类 光学镜头一般称为摄像镜头或摄影镜头,简称镜头,其功能就是光学成像。...1、工业镜头的安装尺寸,接口 所有的摄像机镜头均是螺纹口的,CCD摄像机的镜头安装有两种工业标准,即C安装座和CS安装座。两者螺纹部分相同,但两者从镜头到感光表面的距离不同。 ?...手动光圈工业镜头是的最简单的工业镜头,适用于光照条件相对稳定的条件下,手动光圈由数片金属薄片构成。光通量靠镜头外径上的—个环调节。旋转此圈可使光圈收小或放大。...安定镜头广泛应用在手提式摄录机、车载摄像机、空中平台摄像机和船载摄像机系统中。安定镜头可以抵消摄像机因风吹而引起的严重晃动。...三、工业镜头和民用镜头的区别 1、清晰度不同 镜头在成像面中心的分辨率是最高的,在边缘的差之。

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    工业AI化蓄势爆发

    不足的是,工业AI尚处在初级阶段,用AI来代替质检员,也只是工业AI化进程中的一小环。...模组,将自身质检产品服务与百度AI产品服务相结合,为客户提供基于百度AI能力的质检行业解决方案,与百度AI开放平台合力打造良性的质检领域AI生态。”...公告里,从“构建工业领域的AI生态”一言来看,百度对于AI工业是执着的。...为此,百度大脑开放了智能视频监控开发平台,可针对不同企业视频监控系统的智能化升级,强化工厂生产安全条件,降低企业开发成本。...在智能质检方面,百度大脑开放智能质检生态合作方案,为传统工业企业提供优质的算法模型和AI加速硬件模组,并搭建质检模型在线训练平台,加速向工业质检细节渗透,推动传统工业产业改造升级。

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    工业互联网平台“将成为工业制造企业的标配

    概述    “‘工业互联网平台’将成为工业制造企业的标配”的命题既是基于工业生产企业现实情况的判断,又是对工业企业未来发展的需求判断。前途是光明的,但是道路是曲折的。...前途的光明是基于工业企业现实情况的洼地比较多,证明有很大发展空间;道路的曲折是基于需求方(国企和私企)是自己赚钱自己花和整体行业的思维相对保守而形成了壁垒。 2....评述   中国工业企业的改造升级、智能制造、数字化及智能化、工业互联网等面临的到底是技术问题、还是非技术问题?作为一名从业者,以什么样的开放心态、心胸面对甲方和市场竞争呢!...中央提到“既不走封闭僵化的老路、也不走改旗易帜的邪路”,对应现在工业行业来讲,既不能使用所谓的技术“坑”用户,任何一项技术都会被发展无情的抛弃,一个公司不可能靠这些混的长远;又不能掌握所谓的一项技术到处忽悠...“工业互联网平台”面对工业领域,也将以一种形态在工业领域占有一席之地。 ----

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    工业”与“专业”关联下的智能制造,升级之路在哪里

    从点到面,AI首先运用在工业的哪一个环节,从何角度切入,都是需要想清楚的问题。...所谓工业,它有着自己的发展迭代速度,而稳定、安全是其不可违背的第一法则,这就要求厂商在智能化推进过程中要抓住材料物理属性等核心点,对“AI用在哪里、如何用”这些问题的思考进行更为深入的思考。 ?...因此在信息化的过程中,信息技术与工业的融入必然要顺应制造本身的发展,而在目前初期磨合阶段,从点到面,AI首先运用在工业的哪一个环节,从何角度切入就成为必须要想明白的问题。...据他们自己介绍,他们研发的协同仿真平台利用了区块链、云和互联网技术,目的就是将软硬件和人才资源虚拟化,实现各个环节资源的共享,同时消除了各个环节的可信问题。...但是从更为长远的角度来把控,智能制造最终能够延展的边界在哪里

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    AI变现有压力,未来在哪里

    刘小鹰:AI变现有压力 投早期的时候不知道风口在哪里,但有一个基本投资逻辑,先了解未来赛道趋势,商业模式不那么完美也没关系,只要创始团队能够持之以恒,作为资本就会长期支持。...近三年来BAT等巨头重金布局AI,开放平台,投资人怎么看?...冲击大小的判断逻辑是创业公司的先发优势是否已经积累出足够的壁垒,利用大平台开放能力做出的产品达到AI创业公司提供产品的能力程度决定了冲击的力度。...比如银行行业集成商,利用大平台的技术接口,就可以拥有与AI厂商类似能力的产品和服务。...刘博:AI技术不是核心能力 大平台开放AI能力对早期投资来说是好事,大公司之所以开放平台是因为巨头对垂直细分领域没有走那么深,希望开放平台渗透到更多领域,而很多早期创业企业有能力捕捉细分场景的数据,这是创业公司的机会

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    工业互联网平台 GE predix

    1998年麻省理工学院首次提出物联网概念,这正是今天工业互联网的起点。最初,物联网几乎只包括射频识别技术——也就是俗称的“电子标签”,随后慢慢延伸至传感器、网络、应用平台。...随后 ,在二十一世纪的第一个十年里,在金融危机时期,随着经济增长的不确定性增加,工业客户开始将注意力从提高生产力转向提高利润率。...大数据的概念也越来越火爆,利用大数据/IOT等新技术提升和革命传统制造业是工业客户的一致选择。 GE推出的Predix是全球第一个专为工业数据与分析而开发的操作系统,实现了人、机、数据之间的互联。...如上图,Predeix 提供一个统一的平台(软件套件,方法,安全能力),帮助工业客户开发,部署和运维工业应用到边缘侧和云端。帮助客户可靠、安全的连接设备,获取数据用于分析提高生产效率。 ?

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    工业物联网平台到了危险边缘

    某种意义上,2023是工业互联网泡沫破裂的一年,工业互联网平台光环不再,“双跨平台”光环不再,甚至IIoT本身也光环不再。当潮水褪去,方知谁在裸泳。...其中告别历史舞台的,就有阿里云的工业互联网业务。 阿里云的这一部份业务,在过去多年里,一直扮演着为阿里云探索工业领域,寻求IT与OT融合的角色,也曾在AI视觉等技术在工业的突破立下了汗马功劳。...今年年中和从徐工汉云离职加入百度工业团队的朋友了解到,百度工业团队只维持了小几百人的规模,还在不断的探索AI技术赋能工业,整个团队也只有几个亿的营收规模。...工业互联网厂商在业务发展过程中都面临以下两个问题。 一、在工业领域,还没有哪家平台工业互联网厂商形成了规模化复制的方法论。...规模化复制意味着可以快速推广平台的技术、解决方案和服务,降低平台建设和运营成本,提高平台的可持续性和盈利能力,还可以加速工业互联网的普及和推广,促进数字化转型和产业升级,为企业创造更大的价值和收益,可惜的是现在的工业互联网厂商仍任重道远

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    工业互联网是啥?工业互联网平台又是啥?

    在网络信息技术与工业深度融合的孕育下和数字化、网络化、智能化新型工业形态的驱动下,工业互联网蓬勃兴起。...工业互联网的持续发展,也让很多企业搭建自动工业工业互联网平台为各大制造业做服务。...工业互联网平台作为工业平台,旨在推进制造业的数字化、网络化、智能化,涵盖集海量数据采集和分析于一体的服务体系,支撑制造业资源弹性供给、广泛链接、高效配置。...我国工业互联网的发展尚处于起步阶段,工业互联网的整体推进存在阶段性挑战,不同行业、企业的各自状态不同,在需要进行工业互联网转型升级的时候都必须回答一个问题:如何根据企业的自身情况规划工业互联网的发展路径...现在工业互联网平台众多,技术产品广泛,客户也不知道怎么选择了!做得好的工业互联网平台都有哪些呢?

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    AI 的下个“万亿美元机会”在哪里

    在百度的万源体系下,内置的 AppBuilder、AgentBuilder 两个应用开发平台,不仅已经让上述的想象落进了现实,而且两个平台的 SDK 也支持二次开发,让开发者细致入微的个性化需求得到满足...对于 AI 操作系统的开发者生态,一个点是把他们引进来,一个点是把他们留下来。 引进来,靠的是直接的激励,以及加入平台的便捷程度。...在争夺开发者的大战中,AI 操作系统的先发优势显然更加明显——一方面是能够首先获得一个更大的开发者群体,并且让他们更早在平台上完成产品,获得收益;另一方面是触达 AI 原生应用的 B、C 端用户更早,也能更早让开发者形成粘性...而要让人留下来,就得让开发者能够在平台上持续地获得商业收入和正反馈,最终实现用 AI 操作系统的“发家致富”——这才是 AI 操作系统能够提供给开发者的核心价值。...比如,在千帆平台上卖的最好的,是一个叫 ChatPPT 的演示文档助手,依靠亲民的价格和好用的功能,百元左右的价格,至今已经售出了上千单。

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    哪里不知道“瞄”哪里,这项AI黑科技,打开手机就能体验

    乾明 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 哪里不懂,直接拿着手机对准哪里就行了。 比如柜子里的化妆品,到底哪个是哪个?对着扫一下就行了: ?...这是一个百度深度学习平台飞桨的子集,针对移动端场景做了很多的优化。...比如: 框架体积缩小至300K;通过汇编指令级速度的优化,在保持低功耗的情况下实现了高性能;框架还支持8种软硬件平台,能够实现在移动端的跨平台覆盖。...结合百度智能小程序等移动生态中的配套服务,形成了百度独特的AI落地路径。 ? 百度移动生态靠AI形成差异化 如此应用和能力,一方面是百度在移动领域技术变革的直接展示。 怎样用AI来提升用户体验?...移动领域的竞争再度拉开序幕,将会比以往更加有“技术含量”,谁能有AI,谁能用好AI,才有可能成为最后的赢家。 此外,DuerOS和Apollo等AI带来的新业务,很容易被大家看到AI技术进展。

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    基于Aidlux平台工业视觉缺陷检测

    工业视觉缺陷检测是一种利用计算机视觉技术,对工业制品进行自动化检测,以识别和分类可能存在的缺陷的方法。它是现代工业生产中的重要环节,可以大大提高生产效率,降低产品缺陷率,提高产品质量。...模型上线:模型转换、量化等,使模型满足部署平台的上线要求,这里使用Aidlux进行部署。...相机:工业高清黑白相机600w光源:红外平板光源,背面补光镜头:工业高清FA镜头35mm算法:yolov8部署:工控机显卡RTX206012G界面及通信:WPF或者C#或者OT (这里不做讨论)下图是yolov8...不管是AI算法小白还是AI算法的老手都在这次训练营受益匪浅。...最后放上本次基于Aidlux平台实现工业视觉缺陷检测的效果视频的地址。https://www.bilibili.com/video/BV1GN4y197cD/

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    如何发展好工业互联网平台

    工业互联网这张大网如今已经覆盖了大半个制造业了,它以智能技术为主要支撑,通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节,构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系,支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置...虽然在国家政策引导和企业数字化转型驱动下,我国工业互联网已经进入了快速发展期,形成了一个个平台,但其中真正有效益增长的并不是很多,那么阻碍我们发展的原因有哪些呢?...市面上成功的平台要不就是有强大的后盾(母公司),要不就是自身有过硬的技术产品,再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与领先制造强国还有一定差距,多数工业互联网平台工业机理模型和专业技术方面沉淀不足的原因...所以要想发展好工业互联网平台,不仅仅是要强化平台建设,还要强化企业上云和平台的试点应用。平台建设是工业全要素全链条的枢纽和工业资源配置的核心,不可或缺,但一味地只发展,没有场景使用,那也是白费力气。...应该根据国家政策,大力推动企业上云,推进企业智能化改造,打造数字化车间和智能工厂,让企业能用起来,实现“造”与“用”的良好结合,才能更好的发展工业互联网平台

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    腾讯工业平台视觉设计(上)

    导语:本篇主要介绍腾讯工业平台WeMake首页主视觉及二级页视觉部分的设计内容,重点讲解了工业平台从1.0到2.0的视觉迭代过程和使用的方法。...在工业互联网场景中,腾讯云wemake提供了工业能力底座,构建出面向数据智能、物联网、工业AI、5G、协同办公等中台能力。...根据烟台工业云1.0的页面进行视觉探索,烟台工业云设计于2019年初,也是对于产业互联网中的工业互联网平台进行的初步探索,而此次升级则是更深入的探索工业互联网平台的视觉方向可能与视觉提升的探究。...为了塑造wemake的工业制造的平台;设立的设计目标是: 深入品牌 强化智能 突出行业 3.用户分析 工业平台的用户集中在企业决策人浏览和运营方使用人员使用。...4.设计关键词 头脑风暴 通过用户分析及结合产品功能特点,梳理设计关键词:以“智能”“制造”发散扩展,展现腾讯云技术能力“数字化”“AI”等 ;展现行业特性“安全”“稳定” 等。

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    收藏||工业物联网PaaS平台功能汇总!

    芯片、传感器、模组、网路、平台、终端设备、系统集成、应用服务等整个产业链不断扩大。而素有物联网“战略要塞”之称的物联网PaaS平台,也正成为各环节参与方必争之地。...传统IT企业、通信运营商、通信设备商、互联网企业、工业方案提供商、新型创业公司等多股势力如雨后春笋般纷纷涌入,物联网平台基于IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务模型。...在垂直产业中,工业物联网PaaS占据主要的组成部分,传统自动化厂商纷纷推出了自己的PaaS平台。...工业物联网PaaS平台具有多种强大的功能,典型的工业物联网PaaS平台融合IaaS的特性,提供包含设备接入与协议解析、非结构数据库处理、分布式存储(MapReduce)、数据分析、机器学习、深度学习、可视化...工业物联网PaaS平台功能 设备接入与协议解析:设备接入是物联网应用的第一步,需要能够支持亿级并发连接和消息,支持海量设备与云端安全可靠的双向连接,用户可以快速创建物联网服务并安全可靠地连接设备与云端而不用为运维操心

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