容器已变：智能屏打开的AI产品重定义 AI购物节中最明显的产业变革符号，在于小度的智能屏系列产品获得了广泛的认可和支持。 接受度迭代：用AI的那颗心也已成熟 另一条轨迹上看，国人对AI硬件以及对话式AI交互模式的接受度在不断成熟。市场对产品的预期、评价和购买欲望都相对进入了成熟稳定阶段。 除此之外，“小度AI购物节”还有着多样的线上线下多平台大促，以及促销玩法。用户可以在小度商城外，京东、天猫、苏宁、国美等线上线下全渠道参与。 以旧换新、免费试用两大商业集中突破模型，搭配新品上市、线上线下多平台大促构成的规模空前活动阵容，让AI真正走向了“高需求、高供给、高效率”的量贩模式。 AI购物节，正是这样一个火种。
新冠疫情常态化加速了会展业数字经济的发展进程，在此背景下，中国贸促会积极应对，主动出击，创新展会服务模式，由所属企业中展集团投资建设了贸促云展平台。 贸促云展平台是一个国家级的线上平台。 贸促云展平台以“融汇线上线下、联结国内国际、服务中外企业、搭建贸促平台”为宗旨，以新时代展览业创新发展理念为引领，运用现代信息技术打造新型线上展览展示平台，为疫情常态化下保持产业链、供应链的畅通、推动消费市场的扩大和结构升级 这就要求线上展览平台大幅提高供采对接效率和精准度等技术和服务，而腾讯企点领航平台就满足了中展集团的需求。 三、腾讯企点具有灵活的配置扩展能力 每个主办方、每场展会的需求各不相同。 腾讯云企点客服可以通过机器人的AI能力，通过跟观众的简单交流，挖掘出客户的真正需求，直接引导客户到相关的论坛或直播室。 目前“贸促云展”已入驻“中国贸促会展览公共服务网”平台，为贸促系统各单位、地方商务部门、各类展览行业企业和参展企业提供线上展览服务。
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比如，AI圈无人不知的GAN（生成式对抗网络），被用于数以万计的线上商品名称视觉设计。不断优化输出，正是为了激发消费者需求，引导更多下单。 再比如集自动驾驶、AI、IoT、大数据等前沿技术于一身的智能物流机器人，面向超载交易下仓库内部物流需求。 商家们无须懂编代码、无须钻研运营也能在大促潮涌中收下一网网订单。 再看新消费领域。 越来越多创新企业洞察到消费者口味审美变化，依靠前沿物流、产品研发生产模式，推出更贴合用户需求的产品。 支撑上述产品企业的，又是15年爆发的冷链物流、平台大数据精准推荐等技术及应用。 还有更多你不太注意的技术应用和产品，也在618中默默贡献协作，满足从业者们的实用需求。 ▊《混合云架构（全彩）》 解国红，刘怿平，陈煜文，罗寒曦 著 云计算的主要模式和发展方向 4位专家，原创绘制200余张技术插图，让读者鸟瞰云技术，学习更轻松！
NOC大赛主办单位城乡统筹发展研究中心主任谢华平，NOC大赛主办单位中国人工智能学会副理事长、中国科学院自动化研究所副所长、研究员刘成林，NOC大赛全国组委会副主任、中国信息技术教育杂志社社长李维福，NOC NOC大赛主办单位城乡统筹发展研究中心主任谢华平在致辞中指出，科技创新贵在接力，非常欢迎像腾讯这样优秀的伙伴加入，共同把这项有意义、有影响的赛事做的更大更好，希望一同抓住机遇，发展创新之路，在合作中实现双向突破 以赛促学 推出“扣叮创意编程” “AI创想家”两大赛事 据了解，2021-2022年度NOC大赛共设置四大赛道，分别是竞技赛道、设计赛道、人工智能赛道和编程赛道，此次腾讯提供支持的是人工智能赛道的“AI NOC大赛全国组委会副主任、中国信息技术教育杂志社社长李维福表示，NOC大赛设立以来，一直遵循教育规律和学生成长规律，以培养青少年的创新精神和实践能力，以及全面提升素质修养为己任，以赛促学、促用、促教。 腾讯教育创想合作中心总监凌云介绍了腾讯在人工智能教学模式方面的创新成果，分享了“以赛促学”的教育思路。
据悉，京东在刚有意成立探索研究院时，原是想请西北工业大学的知名学者李学龙担任院长，但李学龙的志向不在工业界，就向京东推荐了他的后辈陶大程。 微亿智造的前身企业是「雄思科技」，成立于2005年，2018年引入新的资本重组为微亿智造，研发以 AI 视觉技术为核心的产品表面缺陷检测智能设备，与智云天工一样，走的都是工业智能赛道。 此前，原腾讯优图实验室首席科学家贾佳亚从腾讯离开后，就选择了在工业制造领域创业，成立了思谋科技。 这也导致近年来，原本从学术界兴冲冲跑到工业界、有意干一番事业的AI科学家在离开BAT等大厂后，要么只能回学术界「蛰伏」，要么自己创业，要么国内几个大厂轮流转，要么并入国外科技大厂。 AI 人才从大厂离开，有个人原因，也有外部环境的影响，如谭平，如金榕，如梅涛。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办的首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛已全面启动，距报名结束仅剩一个月啦 宣传推广等丰厚福利，赶快行动吧~ 大赛简介 首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛以“兴智赋能”为主题，聚焦人工智能技术创新、行业赋能和生态构建等发展痛点、难点，吸引国内外人工智能领域的优秀人才同场竞技，以赛促研 、以赛促用、以赛育人，加速人工智能技术创新和产业化落地。 赛题推荐 国产开发框架工程化应用赛 近年来，AI+工业瑕疵检测已成为工业智能领域的重要应用场景，能够进一步提升工业检测效率和精度、降低人力成本。 本赛题选取齿轮配件异常检测作为AI+工业瑕疵检测比赛场景，提供真实生产环境数据集，鼓励选手基于百度飞桨国产开发框架构建算法模型，通过机器视觉技术提升齿轮异常检测速度和准确率，解决企业实际生产痛点问题。
腾讯大数据平台大脑团队在Spark自动调优领域的研究成果入选了VLDB 2023，并受邀在大会上进行现场报告。 VLDB会议重点关注大规模数据管理和处理，包括数据模型、查询处理、数据挖掘、数据存储和分布式计算等方面；其反映了当前数据库研究的前沿方向、工业界的最新技术和各国的研发水平。 +AI决策大脑+智能服务，持续提升大数据平台和云产品整体智能化水平，为内外业务提供具备突出的成本、研效、低使用门槛等优势的大数据服务。 腾讯大数据平台大脑团队联合北京大学计算机学院崔斌教授研究团队研发了一个通用且高效的 Spark 调优系统 ： OnlineTune。 届时，腾讯大数据平台大脑团队也将公开论文以及对应的技术分析文章，敬请关注。
活动以「融合、开放、赋能」为主题，邀请政府领导、业内知名专家学者、国内领先企业代表等嘉宾齐聚线上演播厅，共同探讨AI赋能行业应用的模式与路径。 工业和信息化部科技司副司长任爱光，科学技术部规划司副司长邢怀滨，中国信息通信研究院院长余晓晖，广东省工业和信息化厅副厅长曲晓杰，广州市副市长江智涛，广州市工业和信息化局党组成员、总工程师胡志刚，广州市天河区人民政府党组成员 工业和信息化部科技司副司长任爱光表示，工业和信息化部积极推动人工智能产业发展，创新「揭榜挂帅」机制加快人工智能技术产品落地，支持创建11个国家人工智能创新应用先导区，并大力推动5G、人工智能、工业互联网 国内规格最高的AI大赛 首届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办，以「兴智赋能」为主题，聚焦人工智能技术创新、行业赋能和生态构建等发展痛点、难点，吸引国内外人工智能领域的优秀人才同场竞技 ，以赛促研、以赛促用、以赛育人，加速人工智能技术创新和产业化落地。
就本届世界杯目前表现来看，英格兰队1胜1平积4分，暂列小组第一。首轮6-2轻松击败伊朗后，却在次轮对阵美国时表现平平。 同时从两队交手103次的历史成绩来看，英格兰68胜21平14负占据了绝对优势。 而最终结果来看，英格兰以3:0的大胜为小组赛收官，同时他们也以2胜1平的战绩排名B组第一，携手1胜2平的美国队出线。 看来，巴西队果然是深受AI欢迎。 来自多特蒙德工业大学、慕尼黑工业大学、卢森堡大学等高校的联合研究团队也结合多个表示球队实力的统计模型与球队结构（市场价值或欧冠球员数量）和原籍国社会经济因素（人口或国内生产总值）等信息，给出了世界杯预测 但是多特蒙德工业大学统计学教授格罗尔也表示，预测可能存在错误，否则足球比赛将变得非常无聊。 “我们提供的只是概率，而不是确定性，15%的夺冠概率也意味着85%的失败概率。”
值得一提的是，滴滴也是 Mila 搬入新园区后第一个达成合作的中国工业界伙伴。 滴滴 AI Labs 负责人叶杰平教授表示，作为出行服务的提供者，滴滴一直非常愿意和学界、工业界及相关各方合作。 Mila 创始人 Yoshua Bengio 与滴滴 AI Labs 负责人叶杰平教授作为双方代表签署合作协议 合作期间，双方将重点开展一系列与智能驾驶密切相关的基础技术研究，具体内容如下： 除此之外，双方还将共同培养更多人工智能领域相关人才，并在 AI 赋能社会领域广泛合作。 此前，叶杰平教授曾表示，「希望充分利用自己的优势，利用我们的 AI 技术，利用我们强大的、海量的交通数据以及滴滴独特的应用场景把我们过去一年在智慧交通领域的积累能够渗透到社会公益领域，让 AI 不光是能够改善出行
微信公众号后台大变脸，终于迎来正式版。12 月 14 晚，微信公众号平台后台大改版，整体界面风格扁平化，并摘去了左上角的 Beta 标。 ? 4. 微信客户端大更新，公众号界面改版。 大会上，腾讯总办的 Pony 马化腾、Martin 刘炽平、Mark 任宇昕、Allen 张小龙等一众高管均出席并发表演讲。穿越火线手游和全民 K 歌两款产品被收录腾讯「名品堂」。 ? 2. 大公司新动作 1.谷歌官方宣布 AI 中国中心成立。12 月 13 日，Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布，谷歌 AI 中国中心在北京成立。 李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹 Google Cloud AI、Google Brain 以及中国本土团队的工作。 ? 2. 新浪微博被评为 2017 年度首都网络举报及行业自律先进单位。
由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办的首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛现已全面启动，报名火热进行中！ 、以赛促用、以赛育人，加速人工智能技术创新和产业化落地。 择优推荐工业和信息化部、科学技术部及地方部门相关项目、人才评选；提供检验检测、技术转移、应用推广等服务。 大赛组委会将邀请各个领域专家学者、技术大咖为AI爱好者带来多场专题分享及赛事解读活动，帮助大家了解行业动向、赛题详情，指导参赛团队快速上手、提高成绩，冲刺百万奖金！ 更多详情 直击兴智杯赛事最前线 关注人工智能创新应用洞察 更多内容，点击下方关注： 扫码添加 AI 科技评论 微信号，投稿&进群：
一方面频繁的日间小促足以满足消费者需求，另一方消费者厌倦了互联网平台复杂的玩法机制。就意味着在单纯的价格竞争、渠道竞争之外，品牌方最需要思考的是如何外探更创新的营销场景。 加上以往平台大促对于商家而言也面临着巨大的压力，使得这些年商家逃离大促的事件频有发生。在大部分中小商家看来，今年618与其说是一场力度空前的大促，不如说是一个被节日所挟持。 像在精准营销方面，酷开科技就依托其大数据AI能力以庭场景为根本，在“用户引擎”技术下，实现了家庭用户人群的全覆盖。通过用户的浏览喜好，内容停留时长等技术指标，做到与移动端同样的大数据精准推荐。 还是以酷开科技为例，同样来自大数据AI技术的支撑，酷开科技已经能实现“投放前中后”的三重保障。 首先，投放前通过自身数据积累，为用户提供专属定制方案。 透过酷开科技更好地实现大促转化并不是个例，另一个品牌在今年618继续选择了电视淘宝，用品牌方的话来说就是“去年的年货节、双11、双12，每次都能让我们大促的销售额提升10%-15%。”
二是能够承担工业操作系统的关键角色。工业互联网平台向下连接海量设备，自身承载工业经验与知识模型，向上对接工业优化应用，是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，驱动着先进制造体系的智能运转。 到2025年，重点工业行业实现网络化制造，工业互联网平台体系基本完善，形成3-5个具有国际竞争力的工业互联网平台，培育百万工业APP，实现百万家工业企业上云，形成“建平台”和“用平台”双向迭代、互促共进的制造业新生态 政府购买服务等方式鼓励中小企业业务系统向云端迁移，实现“建平台”与“用平台”双向迭代、互促共进。 四是培育百万工业APP，支持软件企业、工业企业、科研院所等开展合作，培育一百万左右面向特定行业、特定场景的工业APP，壮大工业互联网平台产业。 二是开展工业互联网平台测试验证是基础支撑。测试验证是实现工业互联网平台高效适配、安全可靠的关键载体，是整合产业链创新资源的重要手段，是工业互联网平台大规模应用的重要保障。
2019年，工品汇与腾讯企点达成深度合作，双方基于各自领域优势，运用AI、SaaS、IM即时通讯等技术，在产品研发、数据整合、降本增效等多维度领域展开全面及长期合作，用数字化技术赋能工业用品流通领域。 双方希望通过此次合作共同探索与深耕MRO产业互联网，为工业用品流通领域赋予更多数字化能量，创造更多的商机与价值。 ? 工品宝，是一款借助腾讯企点AI、SaaS、IM即使通讯等技术，结合工品汇深耕MRO领域多年服务经验，以及300万SKU的数据支持，集商机挖掘、快速报价、智能找货、企业名片、附件选型五大服务于一体，用数据挖掘客户商机管理及提升成单交易效率的在线解决方案 工品汇经营的产品虽然属于传统类型的工业用品，但是互联网化、产品力强、SKU标准化已成为工品汇强有力的新标签。 “工品宝“为MRO卖家量身打造，提供在线挖掘商机信息的有效途径，降低买卖双方沟通成本，助力卖家高效促单，开源创收。 ?
而且这一次，马化腾还将主题演讲交给了腾讯总裁刘炽平。 ? 刘炽平认为，这是前所未有的历史机遇。 已不是一家公司、一个产业或一个地区的变革，而会是一场全球化的变革。 谁更早抓住机遇，谁就能更快占得先机。 刘炽平预言：未来成功的企业，一定是互联网（化）的企业。 AI引擎 & 云为核心 当然，刘炽平谈论的三大演进背后，还有隐而未宣的腾讯“技术化”和“开源共享”变革。 2017年，腾讯提出AI in All战略，并构建起“基础研究——场景共建——AI开放”三层架构。 志在推动AI进入产业应用时代，落地百业。 在消费互联网领域，腾讯AI在内容、社交、游戏等产品中落地。 产业互联网方面，腾讯AI从医疗到零售、金融、安防、教育、工业、出行等产业，埋下变革种子，就等更大爆发。 如果你问新科技引擎是什么？
盯上当时「冷门」的3D视觉 在半导体行业深掘十年后，费浙平最终选择了3D机器视觉作为创业方向，并且一开始便以3D工业相机软硬件产品为切入口，而非更为熟悉的处理器芯片。 当时在费浙平看来，从CPU、GPU、DSP上着眼机会不大，AI的概念也还未兴起，自己显然也没有AI的工作背景，自然而然，他将目光落在了机器视觉上。 并且他们很快认识到，3D视觉商业化的第一个阶段，是3D工业相机和软件产品，而不是上来就做芯片。 至于为什么不做系统集成，在费浙平看来，ARM做的就是芯片行业的核心零部件，ARM成为了一家伟大的公司。 2021年全年，图漾的3D工业相机出货量超过1万套，走在了行业前列。 在费浙平看来，国内3D视觉市场今年“卷”得不太寻常，已经开始重演起互联网企业大打价格战的“老历史”，而在此之前，类似的打法在工业集成商领域几乎难觅踪影。 作为一种市场行为，不同的公司都在其中努力适应。
，筛选出异常分支，再利用机理模型研究异常分支数据，依据理论和经验弄清楚它背后的原因，AI帮助快速找出异常的数据集，找到初步分析方向。 除此之外，AI在一些传统领域也在尝试渐进式的改进和优化，例如视觉质检、图像识别、预测分析与诊断、巡检、公共安全等领域逐步应用AI。 AI并非颠覆式的，在没有AI之前，这些事情每天都在发生，但不可否认的是，在某些场景中，AI让事情变得更有效率、准确率更高。 我们既不应该夸大AI的效果，大量AI项目在工业场景无法规模化落地时便已经指出了这个问题，也无须一味排斥AI，而是应该保持开放的心态，仔细对AI在业务场景落地的可行性加以甄别和研究。 工业物联网平台赛道的企业，在历经平台的建设期、迭代期和推广期之后，逐渐意识到用例的重要性，最终都需要通过应用服务于业务场景，得到闭环，平台大部分时候不直接面向业务问题，价值变现需要依赖于具体的应用落地。
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