工业互联网这张大网如今已经覆盖了大半个制造业了，它以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置...虽然在国家政策引导和企业数字化转型驱动下，我国工业互联网已经进入了快速发展期，形成了一个个平台，但其中真正有效益增长的并不是很多，那么阻碍我们发展的原因有哪些呢？...市面上成功的平台要不就是有强大的后盾（母公司），要不就是自身有过硬的技术产品，再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与领先制造强国还有一定差距，多数工业互联网平台在工业机理模型和专业技术方面沉淀不足的原因...所以要想发展好工业互联网平台，不仅仅是要强化平台建设，还要强化企业上云和平台的试点应用。平台建设是工业全要素全链条的枢纽和工业资源配置的核心，不可或缺，但一味地只发展，没有场景使用，那也是白费力气。...应该根据国家政策，大力推动企业上云，推进企业智能化改造，打造数字化车间和智能工厂，让企业能用起来，实现“造”与“用”的良好结合，才能更好的发展工业互联网平台。
搭建phpMyAdmin管理平台 1）LAMP平台的简易部署 安装httpd、mysql、php、php-mysql软件包 # yum -y install httpd mariadb php php-mysql
随着工业生产线的自动化、智能化和集成化水平逐步提高，工业设备的系统越来越复杂，这对工业设备的维修保障实施提出了更高要求。...因此，许多企业已经开始做智能维保项目，搭建工业设备智能维保平台，平台专注于工业设备智能维保服务领域，通过匹配优质的设备服务资源，以平台特有的AI、云计算引擎、工业互联网平台技术，为工业企业提供标准化、高效...同时，平台整合产业上下游生态资源，基于工业互联网底层技术能力，提供设备管理软件、机床云、ERP、MES等云产品。...众多维保平台主要实现对工业设备、智能装备的状态、使用情况、维修、保养、备品备件等进行全生命周期的智慧管理，并且提供智能维保交易撮合服务、在线智能诊断、在线预约预测性维修、备件共享交易、维保技术人员资格认定等服务...目前已经成熟的平台有忽米工业设备智能维保平台，不仅帮助多家企业实现设备故障的及时诊断和预警及降低设备发生重大事故的概率，而且为地方提供N项赋能服务，整体促进地方区域工业跃升，做优做强实体经济。
监控和运维，是互联网工业链上非常重要的一环。监控的目的就是防患于未然。通过监控，我们能够及时了解到企业网络的运行状态。...今天我们就使用 Django 这个 Web 框架，来搭建一个简单的量化监控平台。...先来看一下，如何安装和使用 Django。...接下来，我们就来具体看一下这个架构，并通过 Django 动手搭建一个服务端。...总结 本文，我们以 Django 这个 Python 后端为例，讲解了搭建一个服务端的过程。你应该发现了，使用 RESTful Framework 搭建服务器是如此的简单呀！
要想学习一门语言，首先必须搭建 语言的环境，go也一样，我这边是采用源码安装的。 1....main import "fmt" func main() { fmt.Printf("hello, world\n") } 6.go run hello.go 如果正常输出，即为环境搭建成功
大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。...AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。...所以大数据平台要和AI进行整合，有两个核心点： 数据的交换 统一的语言 无论进程内还是进程间，数据交换最高效的方式是通过 Apache Arrow。那么数据交换的问题算是有了一个标准。 统一的语言呢？...然而在实际的工业实践中，获得一个算法模型，大概率70-80%的人工时间都是在数据处理上。然后大概率70-80%的机器时间都是在模型训练上。...底层Python和SQL引擎如何交互等 如何解决python调试的问题。 用户应当可以指定python运行在worker节点还是driver节点。 如何管理python环境问题等等。
如何搭建一套直播系统？...多渠道注册/登录：目前随着各种交友软件的发展壮大，直播平台除了传统的短信注册登录，QQ登录之外，微信和微博也成为了直播系统不可或缺的注册登录方式，甚至是开播方式。...以上几点是在直播app源码开发完成后需要做的，app开发完成只是一个产品运营的开始，后续搭建和运营也是决定成败的关键。
在工业物联网领域，人工智能也将成为一大助力，通过与工业物联网系统集成融合，能够为工业生产、制造、监测、控制领域提供高智能、高效、实时快速、精准的数据分析、决策和自动化反馈，本篇就简单介绍一下人工智能在工业物联网中应用的几种方式...：1、工业产线/设备预测性维护通过人工智能算法，可以监测和分析来自机器和设备的传感器数据，以预测何时需要维护，这有助于减少额外的停机检修，并优化维护计划。...5、网络安全对于工业物联网的网络安全问题，人工智能算法还可以协助识别判断异常网络行为，帮助检测潜在的网络安全威胁，包括分析大量数据来识别网络漏洞、系统漏洞、环节漏洞，并为加强工业物联网系统的整体安全性提供见解...6、人机协同随着机器人技术的发展，以后工业物联网还将实现更深层次的人机协作，人工智能可以内置于各类型协作机器之中，与人类一起工作，提高制造环境中的生产效率。...人工智能与工业物联网的集成是一个持续的过程，两个领域的进步将继续推动工业领域的创新、效率和竞争力。伴随人工智能技术的发展和应用，工业生产制造效率和品质也将迎来新的提升。
传统制造企业要增强对工业互联网的认识，积极参与工业互联网平台的建设 企业要强化对工业互联网的理解，有实力的企业可以通过与互联网公司联合的方式进行工业互联网平台建设，通过自上而下的科学分析，构建比较完整的解决方案...，尽快搭建符合企业及行业需求的工业互联网平台，然后从小处着手，解决企业及行业的一个个需求痛点，不断完善迭代优化平台，这样平台的价值才能被大家所认识，平台才会具有更强的生命力，才能不断发展壮大。...地方政府要鼓励传统制造的中小微企业上云上平台 通过国家对工业互联网平台的政策引领，近两年涌现了大量的工业互联网平台。...为了提升平台为中小微企业的服务能力，地方政府有必要积极协调引进这些国内领先的工业互联网平台开发企业，鼓励中小微企业就近上云上平台转型升级，实现工业数据的平台化积累，数据就是资源，从而带动地方工业互联网平台的发展壮大...来自《工业互联网平台助力传统制造企业转型升级研究》 忽米网——让工业更有智慧
视频监控平台与AI技术的结合为安防领域带来了革命性的进步。通过引入AI技术，视频监控平台可以实现对监控视频内容的智能分析、识别和理解，从而提高监控效率和准确性，为城市安全和管理提供有力支持。...首先，视频监控平台可以利用AI技术进行目标检测和对象识别。通过对监控视频进行实时分析，AI算法可以准确地识别出人员、车辆、物品等目标对象，并提取出关键信息，如人脸特征、车牌号码、物品属性等。...此外，视频监控平台还可以结合AI技术进行智能追踪和轨迹分析。AI算法可以根据目标对象的运动轨迹进行智能追踪，并生成相应的轨迹数据。...在结合AI技术时，视频监控平台还需要考虑数据的安全性和隐私保护。在收集和处理监控视频数据时，需要遵守相关法律法规和隐私政策，确保用户隐私不被侵犯。...综上所述，视频监控平台与AI技术的结合为城市安全和管理提供了有力支持。通过实现智能分析、识别和理解监控视频内容，可以提高监控效率和准确性，及时发现潜在的安全隐患，并采取相应的处理措施。
本文将介绍在Windows平台上搭建基于github pages 的个人博客网站的过程，以及利用Jekyll进行本地博客调试的过程，对于不懂前端的人来说是一个比较基础的入门教程。...简介 作为一个非前端和网站的开发人员，想要自己搭建个人博客来分享日常的学习和生活，一直找了好久的平台。之前在CSDN上写过一些博客，但是许久不更新就懒得再管了。...后来发现Github提供了这样的平台（原谅我的后知后觉），就想着能够自己搭建一个博客平台。 本人要求不高，主题简洁大方，发布方便，能够分享自己的博文就可以。...基于Github的博客搭建 1....到这里，博客的平台搭建就算完成了，可以在本地调试完写好的博客然后再使用git推送到github的远程仓库，远程仓库的博客就更新了。 4.
搭建直播源码的实质就是将开发想法的过程实现到手机屏幕上，在将一款软件开发前，你必须知道如何完美地开发它。...对于开发直播APP的团队来说，搭建直播源码是需要参考很多东西的，越完善的直播源码在后期搭建直播平台越轻松。...直播清晰度 码率、分辨率等数值大小会影响到直播视频的清晰度和带宽使用量，因此视频直播软件是否开发出“支持平台端及主播端调整多码率、分辨率数值”的功能是判断视频直播软件优劣性的一项指标。...因此在直播平台建设初期，运营方可以通过以上数值的设置在保障一定清晰度的前提下限制主播的带宽使用量，以实现节省带宽费用的目的。 视频压缩处理 视频压缩处理是APP开发的难点之一。...直播源码搭建时安全问题怎么解决？ 直播APP被攻击的形式有两种，一种是SQL注入另一种中间人攻击，这只是最常见的方式。
社交直播平台搭建的几大功能： 陌生交友 据有关下载量的数据分析，很多互联网公司表示对陌生交友领域很感兴趣。...为了实现以上功能，我们怎样进行直播平台搭建呢？ 服务端 服务端可以选择crtmpserver,crtmpserver开源,在windows平台以及linux平台下都可以运行。
不足的是，工业AI尚处在初级阶段，用AI来代替质检员，也只是工业AI化进程中的一小环。...模组，将自身质检产品服务与百度AI产品服务相结合，为客户提供基于百度AI能力的质检行业解决方案，与百度AI开放平台合力打造良性的质检领域AI生态。”...公告里，从“构建工业领域的AI生态”一言来看，百度对于AI工业是执着的。...为此，百度大脑开放了智能视频监控开发平台，可针对不同企业视频监控系统的智能化升级，强化工厂生产安全条件，降低企业开发成本。...在智能质检方面，百度大脑开放智能质检生态合作方案，为传统工业企业提供优质的算法模型和AI加速硬件模组，并搭建质检模型在线训练平台，加速向工业质检细节渗透，推动传统工业产业改造升级。
开放银行并不是一个确切和固定的概念，与之类似的提法诸如银行开放平台、无界银行等。过去几年里，咨询公司Gartner对开放银行的研究相对权威。...目前正在使用FinClip搭建小程序生态平台，选取该平台的主要原因是其具有足够开放的生态架构，让银行能够快速拥有自己的应用市场，并将各方合作伙伴上架到自己构建的生态中来，与目前的实际的业务形态非常契合。...除了开放的技术框架，功能丰富的运营端也是我们选择该平台的重要原因，就目前的运行来看，通过FinClip搭建的管理后台能在第三方小程序审核上提供巨大的便利性。分享几个比较亮点的功能。...通过小程序开放平台运营端，运营人员可以配置相应的审核流程，通过审核配置，对小程序的上架，设置不同角色进行“会签”审核机制，在配置的角色都完成审核后，才能够通过小程序的上架申请。...此时，银行已不只是在提供服务，而更多的是在扮演“连接”的角色，这种角色离不开“开放平台”的能力建设。
ResNet18的搭建请移步：使用PyTorch搭建ResNet18网络并使用CIFAR10数据集训练测试 ResNet50的搭建请移步：使用PyTorch搭建ResNet50网络 ResNet101...、ResNet152的搭建请移步：使用PyTorch搭建ResNet101、ResNet152网络 ResNet34网络结构 先上图 参照ResNet18的搭建，由于34层和18层几乎相同，叠加卷积单元数即可...，所以没有写注释，具体可以参考我的ResNet18搭建中的注释，ResNet34的训练部分也可以参照。...使用PyTorch搭建ResNet18网络 ResNet34的model.py模型部分 import torch import torch.nn as nn from torch.nn import functional
文 | 曾响铃 来源 | 科技向令说（xiangling0815） 在人工智能加速发展的今天，技术将如何更好的促进产业发展？...紧扣“服务于人”的终极价值导向，腾讯与富驰高科展开了一场AI技术与工业场景的双向融合，在提高两者产业影响力的同时也为工业AI加速深入行业来了诸多思考。...或许，工业AI注定是一场深入且长远的拉锯战。 2 蹚入“深水区”， 腾讯云智能与产业共振 如何在这场拉锯中取得更好的反馈？...AI技术与工业场景须实现深度融合应用。 再者，很多创新应用并不只是简单的技术“嵌入”，而是在理解工业流程、工业设备以及工业场景之上的深度融合应用。...深入工业场景，让技术与流程深度融合应用，是必要的。 3. 工业AI是一个完整的综合性方案。 总的来说，工业AI并不是一次简单的项目交付，而是数字服务商与产品制造商基于信任关系建立起来的深度合作。
Reality AI 面向工业场景的嵌入式AI应用，如加速度传感器和震动传感器数据，环境音识别等，极大的扩展了 AI On-edge的应用领域。 ?...除了支持NXP i.MXRT MCU系列外，更可以PORTING支持其他硬件平台，如Cortex M4。 ?...对于AI的工业级应用，有效的数据搜集和标记是AI模型训练和预测的关键，Reality.ai更可以提供详细的工具和指引 - ?...可通过如下链接了解更多内容，更可以下载白皮书 -- https://reality.ai/successful-data-collection-for-machine-learning-with-sensors-part
物联网（IoT）平台和人工智能（AI）技术的结合可以创造出许多具有创新性和实用性的应用。这种结合使得物联网设备能够更智能地工作，提高效率和准确性，并为用户带来更优质的体验。...以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素： 数据收集与预处理：物联网设备通过传感器和其他硬件组件收集大量的数据。...集成到物联网平台：将训练好的AI模型集成到物联网平台中。这可能需要编写代码或使用API将模型与物联网设备和传感器连接起来。 应用开发：根据具体需求，开发物联网应用。...同时，还需要定期更新和优化AI模型，以适应环境变化和数据变化。 在结合物联网平台和AI开发应用时，还需要考虑一些重要的因素，如数据安全性、隐私保护、计算资源和成本等。...总之，物联网平台和AI技术的结合为应用开发带来了巨大的潜力和机会。通过合理的设计和实现，可以创造出具有创新性和实用性的应用，为用户带来更好的体验和价值。
搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。...(物通博联云平台) 第二，由于外部因素的影响，许多企业和组织的参与，特别是世界领先企业的参与，促进了openstack的快速发展。...openstack的优势：开源平台意味着它不受特定厂商的约束和限制，模块化设计可以集成遗留技术和第三方技术，满足自己的业务需求。...随着Ubuntu1.04LTS以OpenStack正式取代桉树，OpenStack将超越桉树作为云平台的首选平台。灵活性：灵活性是OpenStack的最大优点之一。...行业标准：思科、戴尔、英特尔、微软等十多个国家的60多家龙头企业参与了openstack项目，使用openstack技术的云平台不断上线。
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