以下内容来自「2021 全区分布式云大会：《Serverless 化云原生释放云计算效率红利》主题分享」，深度好文，预计阅读需 22 分钟。 分享嘉宾 李啸川，腾讯云 Serverless 技术产品专家，目前负责腾讯云 Serverless 产品及企业解决方案的设计工作，致力于推动云原生技术架构演进及落地，为技术工作者提供高效的云服务产品。十余年技术研发经验，曾就职于 Oracle、IBM，从事于企业级商业套件及云服务引擎研发工作，后切换到消费互联网，孵化小米 MIOT、创立小米有品电商等业务，加入腾讯
一、物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换
机器之心报道 编辑：泽南、蛋酱 AI 的 iPhone 时刻，要有一块好的芯片。 曾何几时，人工智能因为算力不足进入了长达数十年的瓶颈，GPU 点燃了深度学习。在 ChatGPT 时代，AI 因为大模型再次面临算力不足的问题，这一次英伟达还有办法吗？ 3 月 22 日，GTC 大会正式召开，在刚刚进行的 Keynote 上，英伟达 CEO 黄仁勋搬出了为 ChatGPT 准备的芯片。 「加速计算并非易事，2012 年，计算机视觉模型 AlexNet 动用了 GeForce GTX 580，每秒可处理 26
2022年初，“东数西算”工程正式启动。“东数西算”工程的建设将推动“算力”向水、电、气一样的公共基础设施转化。那么在这个转变中，有哪些行业和领域将从中受益呢？
<数据猿导读> 苏州大数据产业联盟宣布正式成立；国家部委与高校联合，共建新型城镇化大数据库；谷歌收购眼动追踪技术公司Eyefluence……以下为您奉上上周更多大数据热点事件 来源：数据猿 作者：ab
然而，随着AI大模型深入到千行百业中，市场开始意识到通用大模型虽然功能强大，但似乎并不能完全满足不同企业的个性化需求。
对于各种热门的机器学习、深度学习课程，你一定了解过不少了。 但上课之后，如何把学出来的这些新方法用在你的工作项目？如何让你的移动应用也能具备机器学习、深度学习的能力？ 具体做这事的话： 你是该自己训练模型，还是用现成的模型？ 你是该用自己的电脑训练，还是在云端上训练？ 你是需要深度学习部署在云端，还是移动端？ 本文将对这些问题作出具体的解答。 作者 | Matthijs Hollemans 编译 | AI100 面对时下大热的机器学习和深度学习，是时候来加强你的移动应用了！ 可你有什么好主意吗？
19日，《2017中国工业物联网产业白皮书》在京发布。同时，“2017中国工业物联网投资价值五十强”公布，其中，设备制造商19家，平台提供商10家，系统集成商21家。 白皮书显示，2016年我国工业物联网规模达到1896亿元，在整体物联网产业中的占比约为18%。预计在政策推动以及应用需求带动下，到2020年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%，规模将突破4500亿元。 📷 图 1 中国工业物联网产业规模及增长 (数据来源：赛迪顾问 2017，12) 工业物联网是一种数字时代先进生产模式，提高制
多年来，有谣言说苹果公司正在泰坦项目中，研发属于它们的自动驾驶汽车。而这些谣言又止步于那些报告——苹果公司会将焦点仅仅放在自动驾驶的内部科技上。最终，苹果公司的首席执行官Tim Cook对公司在这一领域的战略做出了解释，尽管仍有很多地方并不明朗。 “我们把焦点放在了自控系统上，”Cook在这个月初向Bloomberg电视台说道，“这是一项非常重要的核心技术。” 几个月来，苹果公司很明显在忙着干些什么。这家科技巨头拥有了一项权限——在加利福尼亚州的四月，测试自动驾驶汽车。与此同期，媒体获得的文献展现出了苹果公
2022年3月15日，杭州市数据资源管理局发布2022年5月至10月政府采购意向公告。 为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》（财库〔2020〕10号）等有关规定，现将杭州市数据资源管理局2022年5月至10月采购意向公开如下： 预计采购时间：2022年05月 杭州智慧电子政务云平台一（2022） 购买杭州智慧电子政务云18个月服务。 主要包括：提供云主机、云存储、中间件、数据库、大数据、云安全等服务。2022年云服务在支持X86架构基础上，①新增支持国产化云架构
LangChain是一个开源AI工具包，于去年10月推出，用于组合模型。他们使使用工具、调用API以及利用强大的预先训练的生成模型变得更加容易。他们正在筹集资金，以更好地实现其安全、检索和整合到更广泛的 ML 生态系统的目标。
边缘计算是 5G 重要新技术能力，通过低延时、大流量、高性能服务促进新应用创新。边缘计算能力的实施面临物理、网络、协议、应用、管理等多层面的威胁，急需新安全防护能力支撑。该解决方案利用机器学习、诱骗防御、UEBA 等技术，针对边缘计算的业务和信令特点设计，结合“云管边端”多层面的资源协同和防护处理，实现立体化的边缘计算安全防护处理。
来源 ：艾瑞咨询 ---- 企业服务 | 研究报告 全文字数:11231字 精读时间:28分钟 核心摘要： 本质是社会分工及复用： 企业服务的本质是社会的分工，而社会分工的本质是智力资产（知识、经验、工作流等）的复用。这种本质决定了企业服务是不可逆的，种种顾虑（如对安全的担心）只能推迟不会阻挡企业服务的大势。 智力沉降和乙方“叛变”： 在服务型企业中，智力资产迅速沉降，凡高频需求，企业总能通过系统、培训等手段，使得专家才拥有的能力迅速为初级员工所获得。也有乙方（指服务提供商），直接把外包型服务进一
AI科技评论按：如果您觉得，是时候给自己的手机应用添加一些热门的机器学习或深度学习算法.....这是个好想法！但您会怎么选择？致力于提供算法服务及小白科普的咨询师 Matthijs Hollemans 近期在博客上分享了他的一些心得体会，AI科技评论独家编译，未经许可不得转载。 绝大多数机器学习实现方法的步骤不外乎如下三点： 采集数据 利用采集的数据来训练一个模型 使用该模型进行预测 假设想做一个“名人匹配 （celebrity match） ”的应用程序，告诉用户他们和哪位名人最相似。首先收集众多名人
腾讯数据中心是什么，怎么样 腾讯数据中心作为承载腾讯所有海量业务的运营基石，在其专业领域起步较早，拥抱创新，不断总结，积累了宝贵的实践与运营经验。自2006年腾讯在深圳租用了第一个工业楼宇开始，腾讯在数据中心的建设和创新的道路上大步流星。2007年便开始设计第一个20万规模的数据中心——天津数据中心。此外，腾讯与运营商合作，同时在建的位于深汕与上海的两个10万量级的数据中心也即将投入使用。 腾讯数据中心为什么要开放 互联网的开放与创新极大地推进了互联网产业与技术的发展。2011年腾讯公司正式宣布开放战略，
9月5日，据国家计算机病毒应急处理中心披露，西北工业大学遭网络攻击事件系美国国家安全局（NSA）所为。在针对该校的网络攻击中，NSA使用了40余种专属网络攻击武器，持续开展攻击窃密，窃取该校关键网络设备配置、网管数据、运维数据等核心技术数据。 西北工业大学曾在6月22日发布声明，称遭受境外网络攻击，学校师生收到包含木马程序的钓鱼邮件，企图窃取相关师生邮件数据和公民个人信息。随后，西安警方对该事件立案侦查。 公开资料显示，西北工业大学坐落于陕西西安，隶属于工业和信息化部，是中国唯一一所以同时发展航空、航天、航
最近，大洋彼岸出现了一个名叫“Vectordash”的机器学习共享算力平台，用开发者自己的话讲，相当于一个GPU的Airbnb。
来源：央视新闻，记者 白央 陈雷 张岗 董良言 吴成轩 陈庆滨 刘功河 白龙飞 今天（5日），国家计算机病毒应急处理中心和360公司分别发布了关于西北工业大学遭受境外网络攻击的调查报告。报告显示网络攻击源头系美国国家安全局（NSA）。 NSA使用41种网络攻击武器 窃取数据 此次调查发现，针对西北工业大学的网络攻击中，美国国家安全局（NSA）下属的特定入侵行动办公室（TAO）使用了40余种不同的专属网络攻击武器，持续对西北工业大学开展攻击窃密，窃取该校关键网络设备配置、网管数据、运维数据等核心技术数据。 此
2020年，一场突如其来的疫情让我国工业制造业暴露出了不少问题，比如说供应链混乱、资金储备不足、资源分配不合理、生产响应不及时等。面对外部环境的不确定性，阿里钉钉、腾讯企微、金蝶云等一众SaaS、低代码服务商在复工复产的过程中发挥了极其重要的作用。也推动着我国工业企业加快数字化转型的步伐。
---- 新智元报道 来源：Medium 作者：Simon Greenman 编译：刘克一 【新智元导读】我们正经历着一场AI淘金热。但是谁将最终获益？是掌握炼金术的独角兽公司？还是正在如火如荼炼金的企业们？亦或是提供“锄头铲子”的科技巨头？而哪个国家又将成为最富有的金矿呢？ 欢迎来到AI淘金狂潮！ 如今，我们正经历着一场属于AI的淘金热。数以亿计的资金正砸向各行各业的初创公司们。谷歌、亚马逊、微软和IBM，在2016年合计投资20亿美元打得甚是火热。其余公司更是与其竞争对手激烈博弈，同时小心提防那
<数据猿导读> 帮助数据科学家更快获取数据资源，法国创企Dataiku获1400万美元融资；中国制造2025重点项目出炉，2个工业云平台与1工业大数据平台即将落地；ZMENG众盟与策源股份达成合作，推
作者 | 鸽子 2017年9月26日，英伟达GPU技术峰会GTC CHINA在北京开幕。英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表主旨演讲《AI 的趋势、挑战与机遇》。 在他的演讲中，黄仁勋提到BAT已在各自的云服务中采用NVIDIA Volta GPU，研究人员和初创公司现在也开始租用云端最先进的AI基础设施，免去了建造超级计算机的复杂性和高昂费用。 此外，他还提到华为、浪潮、联想已采用NVIDIA基于HGX的GPU服务器，而对于需要专用AI超级计算机的企业，英伟达正在与中国主要的系统集成商展开合作，提供全面优化
OpenAI联合创始人兼职科学家Andrej Karpathy近日发文，阐述了自己对英伟达GPU短缺的看法。
2022年5月5日，工信部发布2022年新增跨行业跨领域工业互联网平台(简称“双跨”平台)清单，百度智能云开物首次申报即入选榜单，在新增企业中位居首位。 开物是百度智能云在2021年推出的工业互联网平台品牌，以“AI+工业互联网”为特色，与汽车、电子、能源电力、装备制造、钢铁、化工、水务等超过22个行业的300多家标杆企业建立合作，为超过18万家工业企业提供服务，在贵阳、重庆、桐乡、苏州、广州、宁波等16个区域深度落地。 中国工业互联网研究院院长鲁春丛表示，我国具备完整的工业门类、多元的产业生态和广阔的市
有不少人都知道，服务器作为一个网站构建不可或缺的东西，在搭建网站平台的时候作用是很大的，但是有很多人把服务器租来了，却不知道接下来的步骤该如何操作。那么租了云服务器怎么用？在服务器租用的时候又应该注意哪些事项呢？
以前制造厂、企业在业务分配上基本上是各干各的，主要是因为相互之间还未能实现有效的技术、人力和信息共享系统平台。现在随着我国物流、信息、金融等产业基础设施的快速发展和不断完善，设备制造和使用企业之间完全有可能实现技术、人力和信息等各方面的资源共享。在这种情况下，制造厂可以将自己的技术和人员优势变成一种服务直接提供给前者，应用到设备的运行监控、维修和大修中，企业可以享受到更加专业化的设备维修服务，并可减少在设备维修管理方面投入的大量人力物力，从而能够降低设备维修成本。
中国经济正在进入高质量增长的新周期，处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的重要节点。然而在经济中扮演“发动机”角色的制造业，还存在供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等诸多问题。
8月5日，腾讯云生态沙龙工业AI专场在苏州独墅湖世尊酒店圆满举行。本次沙龙邀请了腾讯云工业AI赛道核心伙伴，以及腾讯优图实验室、工业行业团队等70余人共聚一堂。会上大咖云集，在腾讯云产品生态战略全面升级背景下，主办方腾讯云首次发布自研AI技术栈以及AI+工业场景栈，期冀与行业细分赛道伙伴携手共建繁荣共生共存生态，并就此继续深入分享腾讯云工业AI能力方案及最佳实践，共话制造业数智化转型升级之道。 会前，中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙为会议进行了致辞，肯定了腾讯云在工业等领域的持续投入与落地应用，同时也
AI 研习社按：谷歌去年年中推出的 TPUv1 一度让英伟达感受到威胁将近，而现在的谷歌 TPU 二代 TPUv2 则着着实实得将这份威胁变成了现实，去年的评测中英伟达 Tesla V100 尚能不惧谷歌 TPUv1 的挑战，但是现在谷歌 TPU 二代来了，英伟达 Tesla V100 尚能战否？
本周硬科技领域投融资事件一共37起，人工智能领域发生14起融资事件和1起收购事件，占比40%；区块链领域发生7起融资事件，占比19%；生物医疗领域发生5起融资事件，占比14%；3R（VR/AR/MR）领域发生3起融资事件和1起收购事件，占比11%；物联网和光电芯片领域分别发生2起融资事件，占比5%；新能源和航空航天领域分别发生1起融资事件，分别占比3%。
12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表了主题演讲。 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、 优图实验室负责人吴运声 吴运声表示，人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。腾讯云智能聚合领先的 AI 技术优势、深耕产业互联网的行业经验，已经将腾讯云TI平台等多种 AI 产品及解决方案输送到各行各业，助力实体产业转型升级。 腾讯云TI平台
如此一来，巡检员就能避免误入带电危险区域，还能全程记录工作过程和数据，事后还能自动分析处理，一键生成报告。
7月24日，在数字中国建设峰会 - 工业互联网产业生态大会上，腾讯云联合中国工业互联网研究院发布了工业AI质检标准化研究成果，该研究成果基于腾讯云与宁德时代等客户在工业AI质检上的深度合作，全景呈现了工业AI质检在国内电子制造、新能源等行业的应用现状，并首次结合云厂商在制造业领域的规模化实践，为国内工业AI质检产业生态的规模发展和企业的降本增效提供极具价值的参考。 业界专家认为，工业AI质检标准化研究也将进一步加速推动有关部门出台相关标准，规范我国工业AI质检领域的创新发展模式，解决制造业检测智能化瓶颈问题
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
我国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%，占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国，拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。
7月19日，腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上，宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本，并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟，共同推动人工智能技术与实体产业深度融合，助力行业加快发展新质生产力，实现高质量发展。
7月8日-10日，2021世界人工智能大会隆重召开，本次大会由国家发展与改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。大会期间，腾讯向观众展现了六大AI展台，分别从AI游戏、AI泛娱乐、AI可持续、AI加速器、AI政务+云AI以及微信AI等方面展示最新的AI应用成果。
一、腾讯云AI多项解决方案亮相2021世界人工智能大会 7月8日-10日，2021世界人工智能大会隆重召开，本次大会由国家发展与改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。大会期间，腾讯向观众展现了六大AI展台，分别从AI游戏、AI泛娱乐、AI可持续、AI加速器、AI政务+云AI以及微信AI等方面展示最新的AI应用成果。 展会现场，腾讯云AI展示了腾讯云TI平台及多个行业解决方案，包括腾讯云工业AI质检仪、腾讯云智媒体AI中台、腾讯云AI
字节跳动推出文本到语音模型家族——SEED TTS，其核心亮点在于生成的语音音色高度接近人类，在相似度与自然流畅度方面，可以与真声媲美。
NVIDIA DGX云（提供的工具几乎可以将任何公司转变为AI公司）现已广泛推出，在Oracle云基础设施以及位于美国和英国的NVIDIA基础设施上在线提供数千个NVIDIA GPU。
导读：工业物联网近些年发展迅猛，无论是操作运营技术（Operation Technology，OT）还是信息技术（Information Technology，IT），都在积极探索和实践，一方面在于落地场景的价值论证，另一方面在于技术创新，以更好地应对场景挑战。
AI和云服务都是非常热门的行业。根据哈佛商业评论最近进行的一项调查显示，2016年AI总投资额达到260亿美元至390亿美元，是2013年的3倍。在接下来的15个月中，大约80％的IT预算都将用于云解决方案。尽管如此，尽管两个行业都在稳步增长，但只有20％的公司表示他们以核心方式使用一种或多种AI技术，49％的公司表示他们推迟了云部署。
本文介绍了AI在Web安全中的具体应用，包括恶意软件检测、数据泄露防护、业务安全等领域。通过机器学习、深度学习等技术，AI可以自动地识别、分类、预测和响应安全威胁，从而实现更高效、更智能的安全防护。
随着 5G、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断创新应用，制造业的生产管理方式已发生了根本性变革，企业智能化转型升级成为新机遇。
上个星期，国内科技领域因为首批大模型公众服务落地而火爆。在大模型的工业应用一侧，也有重磅事件发生。
边缘计算将物联网提升到一个更高的水平——在云的边缘，原始数据实时转化为价值。通过在整个网络中重新分配数据处理工作，它提升了连接节点、端点和其他智能设备的重要性和治理。边缘计算几乎与云计算完全相反，其中数据从分布式网络流入，在集中式数据中心进行处理，结果通常会传输回原始分布式网络以触发操作。但是，长距离传输大量数据会产生相关成本。这些成本可以从财务上衡量，但也可以通过其他关键方式来衡量，例如功率或时间。这就是边缘计算介入的地方。当功率、带宽和延迟真的很重要时，边缘计算可能是答案。与集中式云计算不同，其中数据可能会传播数百英里进行处理，边缘计算支持在感知、创建或驻留数据的同一网络边缘位置处理数据。这意味着处理延迟几乎可以忽略不计，对功率和带宽的要求通常也大大降低。
CUDA 并行计算平台可以使用 C++、Fortran 和 Python 进行编程，但该公司正在寻找其他人来运行其 GPU。
作者丨王维强 编辑丨陈彩娴 随着人工智能应用的大规模普及，AI安全变得越发重要，推广可信AI已经逐渐成为产学界的共识。 9月1日下午，在2022 世界人工智能大会的“可信AI论坛”上，蚂蚁集团联合信通院、清华大学发布了行业首个面向工业场景全数据类型的AI安全检测平台“蚁鉴”，并发表演讲，首次体系化梳理了蚂蚁可信AI的工业化应用落地过程。 在该论坛上，蚂蚁集团大安全机器智能部总监、蚂蚁技术委员会可信AI联合工作组组长王维强发表了题为《可信人工智能创新、共建、共生》的演讲。 他认为，在定义了可信AI的技术框架之
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