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企业智能化路径如何破局?AI能给出答案吗?

随着工业4.0时代的到来,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起。制造企业智能化转型困难重重,项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高等,都是架在企业面前的一座山。 工业质检、安全巡检、生产设备健康管理等问题都是制造产业中的重要环节。当前产品质检主要有人工质检和机器视觉质检两种方式,其中人工占90%,人工质检成本高、误操作多,影响产品的良品率;安全生产是企业发展的重中之重,传统巡检需要专人实地或视频巡检,耗时费力,且不易实时监管,过程繁琐,亟需 AI 帮助企业有效监管工作人员行为和设备故障,及时发现

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腾讯吴运声:人工智能与行业应用正展开一场“双向奔赴”的范式变革

9月3日,2022年世界人工智能大会“腾讯论坛”在上海举办。腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声发表了“加快AI技术与场景创新,助力数字经济高质量发展”主题演讲。吴运声表示:“随着数字技术与实体经济加速融合,人工智能的发展不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破,而是从行业应用、社会需求的角度逐渐深入,展开一场‘双向奔赴’的范式变革。” 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声 吴运声指出,以促进人工智能与实体经济深度融合为主线,以提升场景创新能力为方向,腾讯一直通过向各行业提供AI技术助力,推动人

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AI大模型的基本思考

2023年5月底的中关村论坛汇聚了一大批学术界和产业界的大佬,展示了人工智能、生命科学和清洁能源等前沿领域的最新成果。会议中李彦宏和李开复讲述了大模型的广阔前景,转念一想,chatgpt引发的潮流好象已经持续了很长时间,好多科普性文章已经详细介绍了大模型的由来,背后的原理以及预期能够应用的场景。过去几个月里,基于AI大模型的各种应用层出不穷,例如:AI能够接入微信客服,能够帮人写一篇新闻稿,能够帮人们编写代码等。在这个背景下,我们重新审视了AI大模型在工业元宇宙、数字孪生以及物联网等前沿领域的应用潜力,探讨了其可能为我们带来的益处~,在本推文中展示一些个人看法~

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