” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！...半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折...://cloud.tencent.com/act/double11/ai 主会场AI特惠：9.9 & 抽奖 & 赢大礼 在主会场 还有AI爆品秒杀24小时不间断 活动价最低9.9（新用户超值推荐）...from=15239 双十一特惠OCR：限时1元购 推出通用印刷体、手写体、身份证、营业执照 车牌识别等8大爆款子能力（限新用户） 特惠1元购买，持续整个11月 OCR 1元购地址 https://...当然 人工智能的应用远不止于此 经过多年的历练 无论是物流体系、支付体系，还是广告营销 不仅扛起了“一山还比一山高”的重任 还衍生出新的富有想象力的多元化产业与产品 更多腾讯AI产品免费体验与合作联系
近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。...今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~ 语音识别技术 语音识别其实是一种感知智能，核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息，为后续的认知智能提供基础...实际上，语音识别早已经应用于我们日常生活中的方方面面。现在非常多的手机APP支持语音识别，解放双手提升效率。...除上述应用方向，语音识别技术落地场景多种多样。语音技术也是深度学习算法工程师从业的重要方向之一，那么哪些框架里能找到语音识别模型呢？ 目前主流深度学习框架都有各自的语音识别模型。...这次小伙伴们已经了解语音技术的应用和模型，后续也将呈现NLP、目标检测、人脸识别和图像方向的相关内容，欢迎大家持续关注~
Reality AI 面向工业场景的嵌入式AI应用，如加速度传感器和震动传感器数据，环境音识别等，极大的扩展了 AI On-edge的应用领域。 ?...对于AI的工业级应用，有效的数据搜集和标记是AI模型训练和预测的关键，Reality.ai更可以提供详细的工具和指引 - ?...可通过如下链接了解更多内容，更可以下载白皮书 -- https://reality.ai/successful-data-collection-for-machine-learning-with-sensors-part
AI视觉识别，主要是利用人工智能算法对图像或视频数据进行分析和处理，以提取关键信息并执行筛选、判断、预警等任务。AI视觉识别涵盖多种应用，如人脸识别、目标检测和识别、图像分割、行为识别、视频分析等。...本篇就简单介绍一下AI视觉识别的应用场景。1、质量控制和检验在制造领域，AI视觉识别可用于检查生产线上的产品是否存在缺陷，确保产品质量稳定，减少残次品。...5、智慧零售在零售领域，AI视觉识别可以通过监控店铺客流、货架消耗来分析营销和库存水平，提升店铺经营效率。6、智慧农业AI视觉识别可以通过空中或地面图像，识别监测作物生长状态、健康状况、病虫害情况等。...7、自动驾驶汽车AI视觉可以帮助车辆感知环境、检测障碍物并安全导航，这已成为智能化新能源车的必备能力之一。以上人工智能视觉识别在不同行业的多样化应用的几个例子。...随着技术的不断进步，AI视觉识别在各行各业得到越来越普遍的应用，佰马科技面向AI + 物联网应用融合发展，推出多款AI智能网关，广泛应用于安全生产、智慧城市、智慧商业、智能制造、危险化工、校园安全、消防安全的行为监测
成品质量检验是工业生产最后必不可少的环节，随着我国工业化的蓬勃发展，工业产品日益迈向高端化、精密化，对于工业产品的质量检验要求和投入成本也在不断提高，产品质检涉及到比以往更多维度、更多零部件、更高精度的识别...基于AI边缘智能网关的工业质检应用佰马AI边缘智能网关，针对工业生产领域的视觉识别分析应用研发，具备高性能、低功耗、环境适应性强等特点。...基于AI智能边缘网关，搭配工业摄像机实现AI视觉成品质检，能快速识别分析工业成品外观，实现对裂纹、划伤、脏污、缺损、变形、毛刺、异色等问题的分辨、记录和上报，提升质检效率，大幅降低质检过杀率与漏检率，且准确率不会随着时间降低...AI视觉质检主要依靠AI网关的边缘算力，本地数据识别处理不仅快速高效，而且无需额外通信带宽上传视频数据，节省云端算力。3、广泛适用性。...针对不同门类的工业产品，可按需定制开发视觉识别算法，满足对不同产品外观、特性、标准的识别应用，无需重新部署系统，适应智能柔性生产线的需求。
借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...专为要求最严苛的工业用例而打造 Jetson AGX Xavier Industrial 面向工业、航空航天、国防、建筑、农业、物流、库存管理、交付、检验和医疗保健领域的应用。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
360旗下大模型产品“360 智脑”App 已正式上线苹果应用商店 7月24日报道，360旗下大模型产品“360 智脑”App已正式上线苹果应用商店。...核心产品“小码过盒”工业APP系列应用，曾荣获工信部“中国工业互联网APP优秀解决方案奖”，涵盖生产协同、设备物联、能源管理、智慧料仓、Al精益智能等应用，专注服务于汽车、家电、电子信息等离散制造行业,...芯百特完成近亿元新一轮融资 近日，芯百特完成新一轮近亿元融资，投资方包括扬州启正、无锡惠开、惠之成等，融资资金将用于研发投入和设备采购等。...周鸿祎：大模型是未来五到十年的风口 具有引发新工业革命的潜力 在近日的极客公园AGIPlayground大会上，周鸿祎提出了他对AI大模型的看法。...他认为大模型是未来五到十年的风口，具有引发新的工业革命的潜力。他相信开源技术降低了大模型创业的门槛，未来大模型的发展将不会出现垄断，将无处不在。
人工智能技术在近年来得到飞跃性地发展，在自主识别、分析、判断、规划等功能方面都进步显著，也已经应用于越来越多的行业产业。...在工业物联网领域，人工智能也将成为一大助力，通过与工业物联网系统集成融合，能够为工业生产、制造、监测、控制领域提供高智能、高效、实时快速、精准的数据分析、决策和自动化反馈，本篇就简单介绍一下人工智能在工业物联网中应用的几种方式...同时，人工智能模型还可以从历史数据中学习，识别表明即将发生设备故障的模式，通过持续监控和分析数据，这些模型可以高精度预测维护需求。...并且人工智能模型还可以检测生产过程中的异常情况，帮助识别可能影响产品质量的生产、调度、流程规划等问题。...人工智能与工业物联网的集成是一个持续的过程，两个领域的进步将继续推动工业领域的创新、效率和竞争力。伴随人工智能技术的发展和应用，工业生产制造效率和品质也将迎来新的提升。
AI狂飙，不做旁观者。 今年上半年，AI大模型频频出圈，人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”，每一次迭代，每一位“新贵”的出现，都聚集了无数闪光灯，一波接着一波地输送热度。...如果你已坚定这个方向，那么，欢迎你加入腾讯云智能第二期AI实战集训营，精选AI绘画、语音识别、文字识别与人脸识别四大核心开发方向，基于腾讯云AI公有云产品和最佳实践应用场景洞察，从理论与实践出发，为你梳理项目从...更多AI产品优惠折扣指引： AI绘画特惠：https://cloud.tencent.com/act/pro/AIhuihua?...from=20993 文字识别特惠：https://cloud.tencent.com/act/pro/ocr61?...from=14585 语音处理特惠：https://cloud.tencent.com/act/pro/yuyin?
本文是《机器学习宝典》第 8 篇，读完本文你能够掌握机器学习中逻辑回归模型。 在前一篇 线性回归 中已经知道可以通过 ?...为不同实数区间时对应到不同的类别，这样就能够得到分类模型，逻辑回归（Logistic Regression）就是基于上面的原理来实现分类的。...逻辑回归算是工业界应用最广泛的的模型之一了，比如推荐系统，广告点击预估等等。 由于实际生活中二分类的情况居多，所以下面以二分类为切入点来说明下逻辑回归的原理。...的结果为模型的输出，值域为 (0,1)，我们可以将 ? 的输出结果看作是样本属于正样本的概率。如果 ? ，那么 ? ，也就意味着该样本属于正样本的概率高于 0.5；如果 ? ，那么 ?...参考： 周志华.机器学习.第三章（线性模型） 深入浅出ML之Regression家族 (http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter1-regression-family
随着工业革命的不断推进，人工智能等新技术新理念在各行业兴起。同时，各行业也逐步向数字化、智能化、自动化转型，进入现代化工业新阶段。...工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，但工业AI质检的有效落地是我们面临的一个巨大挑战。 本期直播将为大家深入浅出讲解工业AI质检如何落地，全面助力实体经济转型。...更可获取最新腾讯云AI产品与解决方案手册 在线答疑工业AI相关产品咨询 腾讯云工业AI用户交流群 更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 燃烧的“蚂蚁呀嘿”同款，你get...| 国庆比心照 | 壮丽72年，一起为祖国比个心 | 腾讯云AI视觉全面发力，首次以Major Player进入IDC亚太市场评估报告！| 双11 | 正是一年好风光，AI特惠心不慌 | 首批！...腾讯云慧眼人脸核身通过信通院可信AI人脸识别评估 | 硬核！腾讯云慧眼完成NFEC首款移动金融客户端人脸识别技术检测 | 加速普惠AI，腾讯云AI在下一盘什么大棋？
AI普惠底层逻辑里的AI生产效率 为什么AI生产效率的提升对AI普惠加速落地的至关重要？ 智能化时代的爆发，是要让AI被广泛地、大规模地应用，让各行各业真正从智能化、数字化变革中获益。...只有持续专注于人工智能底层能力的构建，以一种系统化、工业化的方式去生成针对场景的创新应用，让算法生产的效率快速提升，才能打破技术落地的边界，从根本上通过全栈底层能力提升实现AI模型的工业化生产，提升效率...要实现AI普惠，需要AI规模化应用，要实现规模化，需要解决长尾场景应用，要解决长尾场景周期长、成本高，需要提高生产效率，降低生产成本。...四大板块，开启AI普惠之门 在SenseCore的人工智能基础设施底座之上，商汤企业、城市、生活、汽车四大板块的均衡发展，持续提高从数据、AI模型生产、场景应用、商业化的闭环效率。...这背后是商汤的AI大装置为众多行业输送AI能量。 在工业制造领域，福田康明斯发动机生产工厂应用基于商汤SenseCore AI大装置打造的深泉工业质检推训平台，实现对发动机关键零部件的缺陷检测。
近些年来，在深度学习算法已经足够卷卷卷之后，深度学习的另一个偏向于工程的方向--部署工业落地，才开始被谈论的多了起来。当然这也是大势所趋，毕竟AI算法那么多，如果用不着，只在学术圈搞研究的话没有意义。...AI部署工业落地这块似乎还没有那么卷...相比AI算法来说，AI部署的入坑机会更多些。 ?...聊聊AI部署 AI部署的基本步骤： 训练一个模型，也可以是拿一个别人训练好的模型 针对不同平台对生成的模型进行转换，也就是俗称的parse、convert，即前端解释器 针对转化后的模型进行优化，这一步很重要...AI部署中的提速方法 老潘这一年除了训练模型，也部署了不少模型。虽然模型速度有提升，但仍然不够快，仍然还有很多空间去提升。...之前有个比较火的RepVgg[15]——Making VGG-style ConvNets Great Again就是用了这个想法，是工业届一个非常solid的工作。
以判别式AI为主的小模型在工业领域应用呈现倒U型分布，这些应用主要集中在生产制造领域，占比高达57%，而在研发设计和经营管理领域的应用则相对较少。这种分布呈现出明显的倒U型。...以生成式AI为主的大模型目前在工业领域应用呈现U型分布，大模型在研发设计和经营管理领域的应用相对更多，当前的能力更适配于偏向综合类、生成型的研发设计和经营管理环节，在生产制造环节的能力和性能还需进一步提升...工业大模型应用的三种构建模式目前工业大模型应用存在三种主要构建模式，分别是预训练工业大模型、微调、检索增强生成。这三种模式并不独立存在，工业大模型的应用往往会采用多种模式共同发力。...大模型应用探索覆盖工业全链条报告深入分析了大模型在工业全链条应用的探索。...如在研发设计领域，时装设计平台CALA提供了基于Open AI的生成式设计工具，可以将设计师的创意快速转化为设计草图、原型和产品；英伟达推出了 430亿参数的大模型ChipNeMo，可以有效地帮助芯片设计人员完成相关的芯片设计任务
电信运营商、手机厂商、家电厂商、汽车公司、软件公司、AI公司、互联网公司、电商等各类型的企业纷纷涉足，已有117个大模型通过国家生成式人工智能服务备案。大模型成为大厂标配。...一是缺乏杀手级应用，面临商业化困难。伟大的时代，必有杀手级应用。例如PC时代的Office，桌面互联网时代的搜索，移动互联网时代的手机支付。...GenAI是世界潮流，然而还处于应用推广的早期，美国企业的AI采用率仅有5.4%（来源：人口普查局，2024）。大模型燃烧的是美元，产出是更少的美元。...第四次工业革命的悖论自1956年达特茅斯会议提出“人工智能”术语以来，人工智能的发展起起伏伏，经历了多次炒作周期。...这颇有“伟大不能被计划”的味道，让我们期待第四次工业革命不同。本文写作中，得到马骏、马源、石光、王明辉、李勇坚、白惠天等人的支持和帮助，在此一并感谢。
以判别式AI为主的小模型在工业领域应用呈现倒U型分布，这些应用主要集中在生产制造领域，占比高达57%，而在研发设计和经营管理领域的应用则相对较少。这种分布呈现出明显的倒U型。...以生成式AI为主的大模型目前在工业领域应用呈现U型分布，大模型在研发设计和经营管理领域的应用相对更多，当前的能力更适配于偏向综合类、生成型的研发设计和经营管理环节，在生产制造环节的能力和性能还需进一步提升...工业大模型应用的三种构建模式 目前工业大模型应用存在三种主要构建模式，分别是预训练工业大模型、微调、检索增强生成。这三种模式并不独立存在，工业大模型的应用往往会采用多种模式共同发力。...大模型应用探索覆盖工业全链条 报告深入分析了大模型在工业全链条应用的探索。...如在研发设计领域，时装设计平台CALA提供了基于Open AI的生成式设计工具，可以将设计师的创意快速转化为设计草图、原型和产品；英伟达推出了 430亿参数的大模型ChipNeMo，可以有效地帮助芯片设计人员完成相关的芯片设计任务
在2021腾讯数字生态大会·腾讯云智能专场上，腾讯云AI应用产品中心总经理王磊发表了“普惠AI助力金融行业智能化升级”为主题的演讲，特别提出了腾讯云AI对于“普惠AI”的新思考——广度、深度、可信以及可持续...01 普惠AI的特征 据王磊介绍，普惠AI应该具备4大特征：广度、深度、可信和可持续，每个特征都包括供给和应用两个层面的衡量。...一是供给层面，AI能力、产品和方案足够强，能解决极有挑战的问题，比如腾讯云AI既可以仰望星空，助力FAST天文望眼镜寻星，也可以“双手沾泥”，助力工业生产、农业栽种；二是应用层面， AI被行业深度使用，...事实上，腾讯云AI已经广泛落地跨行业质检场景：在锂电行业，宁德时代通过腾讯云AI实现了缺陷分类错误率的显著下降，模型迭代效率大大提升；在面板行业，华星光电缺陷识别效率提高后，每年人力成本大幅降低；在货运场景中...| 国庆比心照 | 壮丽72年，一起为祖国比个心 | 腾讯云AI视觉全面发力，首次以Major Player进入IDC亚太市场评估报告！| 双11 | 正是一年好风光，AI特惠心不慌 | 首批！
针对规模庞大、设备复杂、自动化智能化水平要求高的工业物联网应用，AI智能网关依托强劲处理器性能和内置多场景应用AI算法，助力工业物联网迈入智能化新高度。...本篇就为大家简单介绍一下AI智能网关在工业物联网领域的应用优势。...1、边缘数据处理支持人工智能的工业网关可以在网络边缘处理工业数据，从而减少将现场数据发送到远端服务器的需要，这不仅减少通信成本，还提高响应速度，这一优势对于一些时间敏感型的工业安全监测应用至关重要。...3、定制化和灵活性AI智能网关支持自由选配搭载AI识别和分析算法，对于不同工业产业应用和场景，都可以选配最合适的AI功能，诸如AI视觉识别、AI分析、AI预测等，无缝集成到现有工作流程中，从而显著提升工业生产...总之，选用搭载人工智能功能的工业智能网关，可以显著提升工业物联网应用的智能化水平，实现更丰富、更智慧的新型物联网应用，实现实时处理响应、更高的安全性、灵活可扩展性和成本效益等优势。
利特尔定律（Little’s law）应该是最著名的排队理论之一！让我们看看如何将其用于性能测试。...利特尔定律是普遍适用的，它可以应用于存在队列的任何地方，从零售商店到CPU /应用服务器。 假设售票柜台中用户平均花费15分钟（W），客户以每小时20个客户的速度抵达（λ），假设每个人都买票。...利特尔定律假设系统稳定，因此到达率和离开率相同。 性能测试中的利特尔定律： 利特尔定律也可以应用于我们的Web /APP/数据库服务器，以关联用户/请求总数，服务器的吞吐量(TP)和平均响应时间。...让我们看看在这里如何应用利特尔定律。 我还想控制响应时间，更新tomcat示例中的hello.jsp文件，添加了一个显示等待2000毫秒--tomcat需要2秒来处理此请求并做出响应。...吞吐量计算： 对于其中一个应用程序，google-analytics显示的是一年中某一天的峰值信息。 ? 20071个用户登录 277576次页面浏览 从页面视图中，我们可以计算服务器的吞吐量。
其次是算力之河，基于云网边端多层协作的核心系统架构；再者是算法之河，基于物理模型和 AI 技术来实现系统资源的优化配置；最后是服务之河，基于以上三者在物理和数字世界中提供个性化、定制化的智能服务。...经过漫长的蓄力期，AIoT 成为人们迈进数字世界的关键入口，一众科学家和工业界学者投身其中，共同描绘着一个“普惠智能和泛在计算”的未来智慧城市蓝图。杨旸正是其中之一。...杨旸 今年 4 月，杨旸投身工业界，加入特斯联担任首席科学家。...为此，杨旸和团队根据喷气式发动机在测试期间受到工业环境影响的物理层（无线电信道）状态，搭建了一个用于开发真实无线网络模拟器的 3D 物理模型。...今年年初，杨旸加入特斯联担任集团首席科学家，负责智能物联网应用场景设计和核心技术及产品的研发规划。 杨旸说，他觉得很兴奋，从学术界走向工业界，令他有种“创业”的感觉。
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