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浅谈

浅谈我于2020年8月受“第一届研讨会”的邀请,做了题为“最新的挑战和发展”的主题演讲。 所以,就必须把放回其所在的整生态来进行审视和研究。传学术研究中的往往基于一个虚构的想环境。 把单一荐模块,和其他的模块页面放一起,都看做是达成产品最终目标的一生态中的一个元素,是解和开发的重要前提。对于多页面多模块的生态而言,有这么两个重要的挑战。 总而言之,把放到整个生态中进行思考并且解多个模块之间的关的重要挑战。 和产品长期目标的关----我们前面提到了级的往往是庞大产品中的一个环节。而整个产品又是为公司的产品以及商策略服务而最终获得商和社会价值。

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智能普及,你要失了?

目前强AI(Strong AI)能否实现仍然是未知数。我们所见到的都是弱AI(Weak AI)。而AI领域具的研究问题包括学习、、知识、规划等等。AI如何助力职发展? 这种方式不但费时费力,而且受限于用户对行、企和专的了解。而我们的,通过运用大数据和机器学习技术,已经可以为用户提供更丰富更好的个性化职位选择。 尤其是在企HR方面,因为企会更加的保守,他们通常不希望在荐列表内出现一些对该行作没有经的人。 前面那套的是针对求职者的,而面向HR的则是另一套。不过也是类似的一套框架,即多个基础策略然后加机器学习排序的方法。健壮的机器学习实现上述的都需要一个健壮的机器学习。 这套与一般的做机器学习实有很大的不同,线上的不止需要计算出准确的模型特征,还需要在实际运行中及时对环境的变化作出反应并稳健的运行。上图为这样的一个机器学习架构。

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    新闻动态 | 全国信标委人智能分委会成立,腾讯优图输出能力加码AI标准建设

    来说,人智能标准结构大致包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行应用、安全伦等八大部分,为中国人智能技术发展与应用保驾护航。 2018年,为落实《新一代人智能发展规划》任务部署,加强人智能领域标准化作的筹协调和研究,发挥标准化的支撑性、引领性作用,成立了国家人智能标准化总组、专家咨询组来筹人智能领域的标准化作 并且,优图实室、腾讯云、AI lab等部门还广泛参与生物特征识别、OCR、机器学习框架、数据标注、语音识别等方向的标准制定作中。从国家发改委正式明确新基建范围以来,AI新基建一直备受关注。 杨晓光认为,四大平台通过人智能标准化进,可以由之前的一个单项的技术和单点解决方案,转化为平台或通用型解决方案去解决更多的通用场景。助力人智能技术迅速赋能各行各,创造巨大的社会价值。 同时,腾讯云基于对于行解,向社会出丰富的AI产品和标准化平台, 为国内数百万企的数字化、智能化转型提供强劲的技术支持。

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    互联网大脑架构分析之腾讯:至少已布局三大AI

    互联网大脑架构具备不断成熟的类脑视觉、听觉、躯感觉、运动神经、记忆神经、中枢神经、自主神经。 互联网大脑通过类脑神经元网络将互联网各神经和世界各元素关联起来,互联网大脑在群智慧和人智能的驱动下通过云反射弧实现对世界的认知,判断,决策和反馈。 腾讯在人智能领域的进展腾讯AI Lab:于2016年在深圳成立,作为腾讯企级的人智能实室,专注于基础研究与应用探索的结合,提升AI的决策、解及创造能力,并为腾讯产品及务部门提供AI技术支持, 实室专注于机器学习算机视觉、语音识别和自然语言处四大领域的基础研究,并结合腾讯独有场景和务优势提出内容、游戏、社交和平台具型AI四大应用探索。 优图实室通过智能云服务、智能硬件、行解决方案等多元化的产品策略,大力动人智能技术的广泛应用,通过人智能提升互联网使用

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    亚洲国际人智能+教育大会举办,腾讯WeLearning助力智能教育场景落地

    ▲:腾讯教育运营总经徐勇群 聚焦AI教育场景  腾讯WeLearning打造“一两翼”解决场景落地 人智能技术的普及与应用动着教育产的变革。 12月4日,在腾讯首届MEET教育科技创新峰会上,全新出的“腾讯WeLearning智能教育解决方案”是针对当前教育信息化发展过程中的趋势和需求,打造的面向未来教育的治。 以学习者为中心,构建了网络化、数字化、个性化、终身化的教育,为学习者带来‘服务即时、空间随行’的学习。”据徐勇群介绍,“具涉及到AI+教育方面,则通过‘一两翼’的手段去实现落地需求与应用。 如基于腾讯云的智慧教育开放平台、微信和企微信一用户管等能力,打造一的人机交互入口,学生、老师无需反复注册、证身份信息,即可使用一账号畅游市、区、校海量优质教育创新应用,更加省事便捷。 大会现场,徐勇群从助力AI教学、青少年人智能编程普及、打造AI人才培养基地、青少年AI科技素养建设四个方面,地分享了腾讯教育在探索教育+人智能场景化落地方面的经干货。

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    把视频玩出花的快手来到CVPR ,解密背后AI能力,落地空间有多大?

    针对用户行为的荐,需要高效的离线及在线学习训练服的,能将万亿级特征大数据进行全链路实时在线学习。这里,快手的广告荐离线训练达到了百T数据,百G特征,1小时以内训练完成。 而从游戏到广告出价,AI的决策能力也在受到考,快手的专家团队用强化学习的方法,将多种智能决策技术应用在用户每天看到的短视频中。 西雅图实室是快手在美国的三个实室之一,主要聚焦于智能决策问题,承担了大量快手的主要务,如商化广告荐、竞价、大规模离线训练平台,游戏AI以及游戏关卡自动生成,手机端的AI模型优化以及AutoML 对于一项AI技术的研发来说,在有数据的基础上,必须合的设计模型并训练,才能让AI真正运行起来。 比如三消类游戏,需要更新全新的关卡,但人设计关卡、测试关卡作量非常大,因此,在快手,通过AI来自动生成关卡、自动测试难度,得出的通关率相当精准,误差率只在7~8%左右。

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    谷歌发布Contact Center AI,智能客服真的能够不再“智障”了吗?

    这是谷歌出的第一个Solution Product (行解决方案产品)——Contact Center AI,其集虚拟助、智能信息发掘和情感分析等功能于一身,帮助Contact Center 的作人员更有效的解决问题和用户提升 务上一是企知识的补充或更新一般都是在新政策新务需求非常明确的情况下才会做进一步梳和更新,管流程比较复杂,操作周期较长;另外一个就是客户的问题有可能会超过知识库回答的范围,此时就无法给出准确的答案 而在技术方面,深度学习作为智能客服的核心算法,目前大多数智能客服在算法的优化更新方面的速度非常缓慢,有些甚至几乎就不更新,根本没有考虑到随着需求变化去进行实现自身算法参数上的调整以便及时优化自身荐机制 2尚需提高的自然语言处目前企所用的智能客服普遍用于务解答,的开发模式主要基于企的知识库,采用关键字匹配来荐答案,这种方式虽然直接,但其实没有很好地考虑到客户的提问习惯。 上下文智能关联等,但目前大多数智能客服处这类问题的能力并不强,客户提问的内容一旦比较复杂或表达不完整,就无法完整、正确识别客户问题,导致目前一些智能客服应用在实际使用过程中荐答案的准确率并不高,

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    中国首个行AI决策产品Deep Matrix亮相

    百分点集团正式发布了行AI决策Deep Matrix及覆盖五大行的决策产品,致力于动企组织跨越智能鸿沟、向智能决策方向迈进。 百分点集团技术副总裁及首席架构师刘译璟博士发布中国首个行AI决策Deep Matrix百分点Deep Matrix AI决策在数字化加速的背景下蕴育而生,以独创的动态知识图谱技术构建“实-时空 ;强大的分析和能力:对数据进行智能分析与,分析出务的真实动向与未来趋势;自适应与自优化能力:通过对人配置与机器执行的融合,实现针对应用的智能预警、智能研判;行智能决策能力:通过大数据与人智能的结合 ,动政府科学决策水平和决策能力现代化,助“数据治国”;智能全媒服务Deep Editor:提供智能专题库、传播影响力分析、全媒智能用户洞察等服务,是一套实现媒内容“策采编”智能加,传播优化 同时,大数据和AI技术在传的进一步发展,还有赖于各行的先和知识,需要整合拥有前沿应用和先进念的行领导者共同探索行创新。”

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    职位情报局 | 1.65亿天使轮融资背后,林元庆需要怎样的AI人才?

    从行用户的痛点和核心价值出发,融合计算机视觉、语音识别、自然语言解、大数据分析等多模态AI技术,提供完整的AI解决方案,切实帮助传实现AI赋能升级。 机器学习算法科学家程师(荐算法方向)作职责:1、深入务需求,设计和搭建;2、负责荐相关算法研发,如特征程、构建预估、排序、荐模型等;3、不断学习学术界和界前沿技术并加以应用, 持续提升荐效果和用户。 机器学习算法科学家程师(用户画像方向)作职责:1、结合务需求,设计适合务的用户画像;2、基于海量用户行为和相关数据信息,构建和优化用户画像,产出用户标签,用于提升荐效果;3、负责搭建完整的用户画像挖掘 ;3、熟练掌握常用的数据挖掘算法和机器学习算法,如深度神经网络,分类,聚类等算法;4、有丰富数据挖掘项目经以及实际处数据经,对数据和务有较强敏感性;5、有用户画像、DMP、知识库设计和开发相关经者优先

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    大会活动|腾讯数字生态大会AI论坛:AI与产融合进入快车道

    医疗是人智能率先进入并规模应用的一个传,东华医为拥有20多年医疗领域经,已累计为500多家大健康领域用户,包括300多家三级以上医院提供数字化解决方案。 以医疗行为例,韩士斌指出,医疗产的底层数据大多没有标准化、一化,数据难以有效充分利用,同时医疗行的产化、社会化程度还不够,性、整AI有较大困难。 吴明辉表示,To B的务不可避免地需要C端的流量去进行连接,当前大部分AI服务和产品都是对接B端,缺乏对消费者端的足够解和连接方式,此外,AI应用后对传社会的影响也是需要解决的问题。 image.png在嘉宾们看来,加大各方合作力度,构建完善的生态,是解决AI落地相关痛点的核心方向,而科技向善应该是行发展始终坚守的价值观。 在Farshid Sabet看来,要AI向更深更广发展,行内的全方位和深度合作必不可少。作为腾讯重要的合作伙伴,英特尔与腾讯优图实室有过深度合作,双方联手出了智能AI设备。

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    大会活动 | 腾讯优图发布四大平台产品,持续开放视觉AI能力

    7月10日,2020世界人智能大会在上海举行,腾讯优图实室总经吴运声发表了“新基建新生态下的计算机视觉”的主题演讲,分享了优图视觉AI技术在、教育、泛娱乐等领域的最新落地实践,并发布四大平台产品 一方面,AI能够助转型升级,有效提升社会劳动生产率、降低劳动成本、优化产品服务,改变人类的生产与生活;另一方面,AI驱动新一轮产变革,催生新技术、新产品、新产、新模式,引发经济结构变革,大力进现代化经济的建设 基于优图领先的视觉AI算法,腾讯云联合合作伙伴打造的AI自动缺陷分类,识别单张图片只需要500-600毫秒,对比人判片,AI识别速度提升5-10倍,每年可以为华星光电节省超千万元的成本。 在广电传媒行,传通过大量人力进行人编目和人审核的方式,产出效率低且质量良莠不齐,1小时视频人时间为3-5小时。 结合在AI项目中积累的经与行认知,优图沉淀了一套标准的AI平台产品,可快速满足缺陷检测、备件拍照识别、效优化等场景的客户需求,并提供数据管、在线训练、效果评估、务编排等列个性化训练服务

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    响铃:在“优质资源供给不足”这个根本问题上,AI+教育做得怎么样了?

    其中,有与传教育结合的产品,例如专为中小学教师服务的“论答”人智能学习,该产品谋求教学模式革新以实现市场突破,去年10月,与华中师范大学合作挂牌了“学习技术与大数据研究中心”,出所谓的“TAD 在这种背景下,百度AI学前空间、百度智慧课堂(又分为智能备课AI室、VR教师、智能考评、智慧排课等)等应运而生。 科大讯飞搞了一个“AI创新人才培养实室”,提出要培养人智能素养、激发中小学学生的兴趣、打造充满科幻色彩的课堂,建设K12阶段人智能创新教育一化解决方案;百度智慧课堂则在K12阶段提供专门的人智能实室 ,包括计算思维培养、AI知识、专题性AI技术及应用等内容,其典型是去年9月建立的“雄安新区人智能教育实室”(雄安白洋淀中学)。 国家印发的《中国教育现代化2035》中明确要加快发展现代职教育,动职教育与产发展有机衔接、深度融合。传应试教育松动是大势所趋,职教育成为重点。

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    暗物智能CEO林倞:五层认知架构,重塑多模态人机互动产化|CCF-GAIR 2020

    最后,大量实表明,目前AI的智力水平不足12个月大的婴儿,无法测他人意图,缺乏可解释性。这引出林倞的第三个观点,认知人智能必须要解人的意图,懂因果,可解释。 这次我主要从人智能技术发展的角度来谈谈产化的新机遇,特别是目前备受关注的认知技术;另一方面,我也着重介绍跨模态AI能力在产中的实践落地。?图1. 对此,我们研发集讲题、辅导和批改为一的学习服务平台,通过构建中小学知识,并基于该知识研发类脑,实现全自动、标准化、自适应地题目批改和讲解;第三,现在的线上教育行发展非常快,如何针对多模态音视频信息 我们在产品开发和过程中看到,人智能操作并不是针对单点AI算法非常高的识别率,例如,对道具的识别做到99.0%或99.5%实际上没有太明显的区别,关键是以任务为导向,智能化地调度各个AI算法,把用户做到极致 为此,我们首先对中小学教育知识进行结构化建模,其次,我们研究教学过程的解和描述,并设计类脑运算的,做到在不依赖于题库的情况下自动化其解题过程。

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    普华永道:企如何进行数字化战略转型

    数字经济下,以客户为中心,对同一目标客户群,采用同样渠道触点,通过一平台进行数据分析并荐最优产品,采用一的服务。 基于这样的念设计的组织结构(见图3),有利于客户数据打通和洞察,一客户,提高企资源利用效率。 每个域的能力特点如下:客户互动:以客户为中心,全渠道、全价值链,强调敏捷、用户资源管:以流程为中心,围绕传 ERP ,强调稳定、精益、高效智慧洞察:以数据为中心,全域、全形式,强调智慧洞察智能生产 三、智慧大脑以数据价值为基础,人智能分析为引领,搭建企全局数据平台和智能分析,为企运营管的所有环节提供分析洞察,并从分析运营结果向预测未来发展转化(见图6)。 五、AI加持 企应用 AI 分为两个阶段:应用场景较少时,AI 应用作为一个具嵌入某个信息,常见的是互动型 AI,比如语音识别、机器人客服;企AI 应用场景很多时,与 AI 的开发环境、常用

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    率先站位“智能操作”,百度PaddlePaddle正让AI跃迁至“大生产”阶段

    百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家程实室主任王海峰面对大批深度学习开发者,抛出“深度学习动人智能进入大生产阶段,深度学习框架是智能时代的操作”的言论。 AI大生产”临门一脚,深度学习成为“跃迁”力量AI深入发展的表现之一,是提出“为什么AI”的企正逐渐减少,而提出“为什么不AI”的企逐渐庞大。 在林中,红脂大小蠹是非常严重的害虫灾害,过去,林需要通过人力监测来预报和治虫情,现在,北京林大学在百度PaddlePaddle支撑下研发的智能虫情监测,30分钟可完成原本研究院一周的观察作量 例如,在开发环节,PaddlePaddle已开源 60 多个经过真实务场景证的官方模型,涵盖视觉、NLP、荐等 AI 核心技术领域。 可读性、兼容性、开发效率都是操作层面的注意点,如同Windows操作一直在优化其一样,开发者也讲“”。

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    一周AI看点 | 姚期智认为中国AI发展存在论两大缺陷;人智能迎政策红利期三类进措施将陆续出台

    大咖观点姚期智:中国AI存在缺陷,一是,二是论姚期智认为中国的AI发展存在着缺陷:“具到中国当前的人智能研究和发展,我觉得可能存在两个方面的缺陷:一是,二是论。” 而且我们中国对于计算机程一向重视不够,我们在计算力、硬件方面很强,有全世界第一的超级计算机,但程会是下一个阶段的重要壁垒。”在姚期智看来,中国AI发展的另一个缺陷就是缺少算法和论。 ,出台一批具的产进措施,加速政策落地,促进我国人智能产在未来快速健康发展。 主要包括按照国家级科技创新基地布局和框架,进人智能领域建设若干国际领先的创新基地;引导现有与人智能相关的国家重点实室、企国家重点实室、国家程实室等基地,聚焦新一代人智能的前沿方向开展研究 Uber出机器学习平台Michelangelo:全面处作流程AI民主化近日 Uber 提出了他们的机器学习平台 Michelangelo,该平台构建在 Uber 数据和计算基础设施之上,并且由一列开源和内置组件组成

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    CMU成立最大AI研究团,培训综合AI技能帮助学生找

    【新智元导读】 CMU 日前出一个名为 CMU AI 的新项目,联合学校各个院和学科的人智能研究,形成了世界上规模最大、经最丰富的AI研究团之一。 CMU计算机科学学院(SCS)出了一项名为 CMU AI 的新计划,联合学校各个院和学科的人智能研究,形成了世界上规模最大、经最丰富的AI研究团之一。 这些跨越多个学院的专知识帮助 CMU 开发了自动驾驶等技术;问答,包括用于 IBM Watson 的组件;获得世界冠军的机器人足球运动员;3-D育重播技术;以及击败了4名世界顶级扑克玩家的AIAI是一个宽泛的研究领域,涉及从优化、符号解物的许多非常不同的学科,”Hebert 说,“在一个地方,所有这些方面都拥有最先进的专知识是很困难的。” 计算机硬件和软件的最新发展使得重新AI 的各个子领域,创造强大的新的AI技术成为可能。这些发展为界创造了难以置信的具有AI专门知识的计算机科学家的需求。

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    腾讯AI Lab:AI辅助诊疗面临的三大技术挑战

    腾讯公司此前获批承建医疗影像国家新一代人智能开放创新平台,从创新创、全产链合作、学术科研、惠普公益四个维度动国家人智能战略在医疗领域的落地,构建一个医疗机构、科研团、器械厂商、AI公司、 腾讯AI Lab总监杨巍在会上发表了主题为「人智能辅助诊疗面临的三大技术挑战」的演讲,介绍了腾讯在医疗AI方面的作和思考,以下为演讲全文—— ? 腾讯AI Lab是腾讯于2016年4月成立的企级人智能实室,主要的研究方向是机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处。 鉴于此,我们可以把医生基于知识的判断,建模成对于医学图谱的问题;而把医生对经解,建模成对历史病例的一个检索过程。下面这张图概括了传诊断模型的基本过程。 左边是一个病人的病情,先抽取一些病症实及其关,然后进行图谱的相关,从而判断出最有可能患有的疾病。

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    高通股价1小时暴涨23%的背后,除了5G芯片还有什么值得关注

    就在和解的两天后,高通人智能开放日在深圳举办。大会从智能手机、汽车、物联网、研发和投资多个领域展示了高通十年AI基础科技研发成果,以及AI在不同行落地和普及的最新进展。 本次开放日以“这是AI触手可及的时代”作为主题,可见在高通看来,AI远不是高高在上的技术,它应该落实在实际的产品,帮助我们解决身边的现实问题。 “想象力程”首王者荣耀AI战队此次大会最大的亮点之一莫过于王者荣耀AI战队“SUPEX”,这是高通与vivo、腾讯王者荣耀、腾讯AI Lab四方合作开展“想象力程”项目,旨在共同动和探索终端侧人智能应用的全新 将移动游戏的AI能力首次大规模从云端迁移至终端侧,并通过《王者荣耀》等MOBA类游戏场景的实环境来不断提升和优化AI战队的实力,为移动电竞带来更好的竞技。? 与高通展开广泛的合作有着这异曲同之妙,当整个5G生态更加成熟,那么技术创造的价值才能得到更大的发挥。

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    算法开发人员的安身之本:如何将机器学习与各行各进行深度结合

    近10年来,机器学习发展势头迅猛,被广泛应用于搜索、垃圾邮件检索、信用评分、欺诈检测、股票交易、医疗、自动驾驶、人脸识别等多个方面。机器学习所散发出的魅力遍及了人智能的各个领域。 作为链家网创始团队,从0开始完成了链家网新主站、经纪人新作、绩效变革的整架构设计以及研发团队的建设管,参与规划及动了链家和研发的互联网化转型。 在 LinkedIn 作期间,成功主导了多个产品(广告、Feed流、邮件、通知、招聘以及搜索)的核心AI项目,并通过先进的AI技术为 500M+ 专用户带来良好的。 2016年初加入美团点评,整负责美团配送的算法策略,进行智能配送建设,全面支持美团配送务发展。 毕至今先后在百度、豌豆荚等从事搜索、搜索广告、中的机器学习、自然语言处荐算法等方向的作。目前担任知乎首页务总监,负责知乎信息流产品的技术研发及产品运营团队。?

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      智能钛工业 AI 平台(TI-Insight)是基于智能钛基础功能打造的一站式工业 AI 平台方案,包含 AI 训练系统和 AI 推理系统两个功能组件。本平台提供了包含数据工厂、内置通用/行业算法库、模型迭代训练引擎、基于题库测试的模型评估引擎、多版本模型对比分析、模型微服务管理和部署、硬件资源优化调度与管理等全栈 AI 能力。

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