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清华大学李涓子:AI系统如何实现认知推理

人工智能系统如何实现知识的表示和推理?...在2021年世界人工智能大会上,由AI TIME组织的“图神经网络与认知智能前沿技术论坛”中,清华大学计算机系教授李涓子围绕“知识图谱与认知推理”做了主题报告,从问答系统的角度解释了AI如何实现认知推理...图 2:认知推理框架 以下是报告全文,AI科技评论做了不改变原意的整理。 1 认知 VS 知识 图 3:本体 认知是人获取并应用知识的过程,知识图谱是人表示客观世界认知的一种形式。...诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔卡尼曼提出,在人的认知系统中存在系统 1 和系统 2,其中系统 2 进行较慢的逻辑化、序列化的推理。...3 可解释的认知推理 图 13:问答系统 我们团队从图灵测试出发,尝试在问答任务中探索可解释的认知推理技术。

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检修盒面板AI视觉检测系统,赋能工业发展!

制造业是中国工业化的源头,也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性,还会对其性能产生不良影响。因此,制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮,尤其是停机和上下键安装错误,很容易导致严重事故,因此迫切需要使用人工智能检测手段,引入机器视觉检测,配合AI智能化算法,有效控制产品质量,从而消除或减少缺陷产品的产生,提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像,利用图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计,通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集:500万像素8帧/秒定焦定高工业相机,由算法自动处理,面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理:预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同,模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性:该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测,所有可以用模板匹配方法解决的问题,都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口:支持查看待检设备及模板图像、检验结果等,设置系统初始化配置。

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推理加速GPT-3超越英伟达方案50%!最新大模型推理系统Energon-AI开源,来自Colossal-AI团队

因此,多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理,需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。...为此,大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统,主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景,忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇,Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署,Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次,即运行时系统(Runtime)、分布式推理实例(Engine)以及前端服务系统(Serving): Runtime

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推理加速GPT-3超越英伟达方案50%!最新大模型推理系统Energon-AI开源,来自Colossal-AI团队

因此,多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理,需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。...为此,大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统,主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景,忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇,Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署,Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次,即运行时系统(Runtime)、分布式推理实例(Engine)以及前端服务系统(Serving): Runtime

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数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现,售价越高的商品是不容易产生销量的,从品类来看,女鞋类的产品是更容易提升销量的,从优惠活动来看,双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用;关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析,在控制其他因素不变的情况下,当价格每增加10元,销量下降4%;在品类中,女鞋的销量是最高的,比男性饰品平均高1.16倍,有2个优惠活动的商品更吸引消费者,用户评价中

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轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN,阿里开源!

在 2018 年双十一购物节中,MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫、明星猜拳大战等场景中使用。...端智能即在端侧部署运行 AI 算法,相比服务端智能,端智能具有低延时、兼顾数据隐私、节省云端资源等优势。目前端智能正逐渐变为趋势,从业界来看,它已经在 AI 摄像、视觉特效等场景发挥了巨大价值。...CoreML 是 Apple 的系统框架,MLKit 和 NNAPI 是 Android 的系统框架,系统框架最大的优势是轻量性 —— 在包大小方面相对宽裕。...2018年十一购物节中,MNN 也在猫晚笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。 ?...笑脸红包是18年十一猫晚开场的第一个节目,这个玩法是基于实时人脸检测和表情识别能力做的,相比之前各种通过屏幕触控的交互玩法,这个活动通过摄像头实时人脸检测算法实现从传统触控交互玩法到自然交互玩法的跨越

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前阿里P10大神AI创业,主打决策智能,从《星际争霸II》开始

袁泉和龙海涛其人 袁泉,离职前担任阿里认知计算实验室负责人、资深总监,是手机淘宝、手机天猫推荐算法团队缔造者,2013年到2016年期间率队打造了“千人千面”的手淘推荐系统,因此还拿下了当年11的CEO...在2013-2017年期间,龙海涛在阿里巴巴负责搜索广告业务的架构设计,主导了其核心的离线系统、在线引擎和索引内核的升级换代,并因此获得了阿里妈妈“最佳团队奖”、“最佳项目奖”和“双十一个人创新特别奖”...第四,时间、空间上的推理。...想要玩好星际,必须基于时序上、空间上去做推理,比如说地理位置的优势,坦克如果架在哪里可能会比较好,如果开分机在哪个位置去开会比较有利,甚至于军营造在什么地方,这些对于AI来说都需要进行一个空间上的推理。...当然,更长远未来,从《星际争霸》中学习训练的AI,还会进入各行各业,从工业机器人的生产与操控,到自动化农业,智能交通、物联网领域,都不缺乏应用场景。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

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天猫11订单峰值58.3万笔秒,消费狂欢背后隐藏了哪些技术?

到了 2019 年,阿里将这些技术全部融会贯通,将电商核心系统「全面上云」,而今年是阿里第一次云上支撑如此大规模的双十一。 「今年是新一轮的『双十一』元年。」阿里巴巴集团首席技术官程立表示。...通过这一套操作系统,超级数据中心、AI 芯片等都可以畅通无阻的为上层商业系统带来澎湃动力。 二、更快的速度 底层技术提供的动力直接展现在了消费体验上。 「零点秒付。」...三、更智能的体验 除了购物更快,今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年 11 前夕,淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景,智能计算调用量日均已高达数千亿次。...第二层是推理层,根据现有知识对个性化场景进行理解和推理,在该层阿里也构建了全球首个云端协同神经网络,能通过差分机制、端侧运算更好的保护数据隐私。...阿里测算,这些数字化的 IoT 设备在今年 11 期间,会帮消费者节省 15 万个小时。 出身两个月不到的小蛮驴也已经应用在了双十一实践中,使社区无人配送成为可能。

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为什么NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组最适合工业AI应用?

借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块,NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能,使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、错误检测和奇偶校验保护,以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含 Arm Cortex-R5 处理器,可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中,可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。

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江行智能CTO樊小毅:AI+边缘计算驱动能源产业变革 | 量子位·视点分享回顾

随着数字化转型、碳目标、十四五规划和构建新型电力系统等相关指导政策的发布,能源电力智慧化变革正式拉开序幕。目前,人工智能技术在能源电力行业已有应用,但仍然面临诸多挑战与机遇。...此外就是AI推理的时耗,需要保证在人工智能决策的同时,也能满足响应时间的要求,同时实现控制指令的下发和反馈。...需要综合利用云、云计算、人工智能、边缘计算、大数据、物联网、移动通信、区块链等技术来达成这个战略,建设新型电力系统,拥有包括自学习、自适应、自驱优、自恢复和自组织等特征,最终建成推动碳目标实现的这样一个综合能源系统...再次是组装式应用,我们看到在工业互联网领域,因为每套系统的定制化要求非常高,这就会导致在工业场景中出现我们业内所说的烟囱林立现象,比如在电网业务的场景中,需要在人工智能应用的输出上去叠加一层跟OA业务系统的联通...5、工业边缘系统:构建自主研发的实时工业边缘系统,需要完成国产化要求,同时提供实时的边缘计算服务,实现实时反馈、辅助决策,直至自主决策。

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今天11,和心爱的她一起去「云露营」

---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】这个天猫11,酷炫的AI技术,为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年11,你买什么了?...「撑起」天猫11的硬核技术 说来,天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了? 其实在过去的13个11里,天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新,产品形态的创新,也变得千变万化。...为此,阿里想到了学术界研究已久的神经渲染算法(NeRF),并在之后首次实现了在工业界的规模化落地。...从2015年起,为了适应业务的快速增长,阿里在「11」活动中开始将电商核心业务弹性上云,以解决大促期间的算力缺口问题。 2019年,实现核心系统上云。 2020年,实现云技术的全面原生化。...阿里CTO程立表示:「从硬件算力提升到基础设施系统层优化,云基础技术释放出巨大的红利,让11更敏捷、更经济、更绿色。一个全面深度用云、加速技术架构重塑的时代正在到来。」

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NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组出来了!

这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能,使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...专为可靠性、安全性和安保性而设计 Jetson AGX Xavier 工业模组 将 Jetson AGX Xavier 系统级模块的超级计算功能与在恶劣环境中部署 AI 所需的全新可靠性、可用性和可维护性功能相结合...这些包括纠错码、单纠错、错误检测和奇偶校验保护,以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含 Arm Cortex-R5 处理器,可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中,可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。

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微软加速器诗心启程,以科技创新构建同理心平台丨科技云·资讯

微软加速器·北京系统展示了微软加速器创新生态体系的最新成果,并提出以科技创新构建同理心平台,以实现生态参与者的协同共享、横向学习、跨界创新和超级合作。...2018年3月15日,微软加速器·北京第十一期校友企业欢迎会暨2018年度开放日,在微软亚太研发集团总部召开。从近千个申请团队中脱颖而出的第十一期17家创业公司,首次集体对外公开亮相。...微软加速器·北京驻企CEO檀林表示:“在5年多里,微软加速器一直是大企业办创平台的标杆,如今我们需要放下过去,重新出发。因为同理心,人类命运共同体的理想才有可能实现。”...十一期校友企业介绍(排名不分先后) 偶数科技 打造新一代数据仓库和AI,让企业更智能 秀豹科技 利用专用终端和人工智能赋能酒店 随办 智能执行力,工作随时办 YI Tunnel 用人工智能赋能传统零售...智易科技 打造低门槛AI研发平台,让AI触手可及 行动贝果 打造机器学习引擎,提供自动化预测分析解决方案 智能一点 为企业提供对话式营销AI服务平台 维卓致远 为手术智能分析和全息呈现医学影像数据 数起科技

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十一物流慢?英特尔助力韵达的智慧物流了解一下!

马上又要迎来一年一度的“双十一购物节”,在消费线上化的大潮下,“双十一”不仅仅是一个消费者的狂欢日,更是一场技术的大比拼。...,降低网络负载与AI推理延迟的同时,也让AI基础设施平台的采购高带宽网络的部署、运维更加便利。...基于此,韵达研究院启动了“智慧视觉”项目,旨在将AI视觉技术赋能智慧物流系统。中国物流领域,韵达一直处于头部地位。...除此之外,物流行业对于业务运转速度要求十分高,需要AI视觉应用的推理速度具备很高的实时性,因此当下越来越多物流企业将部分视频推理等工作负载转移到边缘侧,以此打造更为全面的智慧物流系统。...在这套 AI 系统的帮助下,在仓储环节进一步降低爆仓率和包裹的破损率,在运输环节提高货车准点率。

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成本直降70%的秘密:这些企业找到了一种高性价比的AI打开方式

那些已经用上 AI 的公司:性能与成本的艰难抉择 如果要分析最早应用人工智能提升效益的行业,互联网是绕不开的一个,其典型工作负载 —— 推荐系统、视觉处理、自然语言处理等 —— 的优化都离不开 AI。...首先看推荐系统。推荐系统在电子商务、社交媒体、音视频流媒体等许多领域都有广泛的应用。...以电子商务为例,在每年的 618、双十一等购物高峰,阿里巴巴等头部电商企业都会面临全球庞大客户群发出的数亿实时请求,因此他们希望满足 AI 推理在吞吐量与时延方面的要求,同时又能确保 AI 推理精确性,...阿里巴巴:用 CPU 助力下一代电商推荐系统,成功应对双十一峰值负载压力 前面提到,阿里巴巴在电商推荐系统业务中面临 AI 吞吐量、时延、推理精确性等方面的多重考验。...来自对比测试的数据表明,相比通过英特尔® AVX-512_VNNI 技术来实现 AI 加速的、面向单路和路的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器,ERNIE-Tiny 在升级使用内置英特尔® AMX

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2021腾讯犀牛鸟精英工程人才培养计划课题介绍(下篇)

本文推送计划中后四个课题内容: 课题五AI模型推理加速系统化工程; 课题六基于WeMap的地图服务开放平台; 课题七量子EDA工具; 课题八高中数学学科自动解题。...课题5 AI模型推理加速系统化工程 (地点:深圳) 课题简介 本课题集中于研究并引入业界先进的AI模型推理加速技术,致力于构建完整的模型加速落地方案。...主要涉及AI模型算法基本原理、模型推理加速技术、运算算子优化、CPU/GPU等硬件加速技术、系统工程设计等领域。...工程人才计划旨在以产业真实项目为牵引,在校企导师指导下,模拟产业研发场景,组建学生研发团队,通过持续深入的挑战进阶式课题目标达成,培养学生系统性思维,拓展前沿技术视野,提升团队协作水平、解决复杂问题等核心创新能力...课题(七)——自然语言处理 课题(八)——视觉及多媒体计算 课题(九)——信息检索与推荐系统 课题(十&十一&十二)——智慧城市、数据库、信息安全技术 了解犀牛鸟精英计划更多详情: 2021腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划

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谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

---- 【新智元导读】今年11,天猫成交额再次刷新世界纪录,阿里巴巴核心系统100%上云,撑住了11的世界级流量洪峰。在这一流量战场上,阿里可谓是华山论剑的最大赢家。...核心交易系统100%迁移到云,第三代神龙服务器定义IT行业新的计算范式 11一个个闪亮的数字的背后有一个比较重要的事情,那就是今年阿里把核心交易系统100%迁移到阿里的公共云上,这是史无前例的、世界级的挑战...阿里云智能计算平台事业部研究员关涛(观涛)表示,双十一的挑战从商务角度看是商品和消费者最优化匹配的问题,往下则是大数据和AI能力的挑战, 从数据来看,今年11数据量达到970 PB,这大概是一个什么量级...在AI方面,关涛介绍了后台的流计算系统,它是一个数据实时计算系统,通过实时计算的模式,能够给系统、商家和消费者非常实时的数据的能力。流计算系统可以通过实时计算和AI预测,支持商家的商业决策。...据统计,去年2018年十一的时候,这样的实时推荐给商家的智能决策,90%都会被商家采用。

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英伟达再发边缘AI计算设备:仅信用卡大小,性能比TX2强15倍

晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 英伟达最近发布了Jetson Xavier NX,这是一个用于在无人机、汽车和机器人等边缘设备上的AI系统模块。...Jetson Xavier NX的大小仅相当于一张信用卡,可以为AI工作负载提供21 TOPS的算力,而功耗最高仅为15瓦。 ?...显示:(2x) DP 1.4 / eDP 1.4 / HDMI 2.0 a/b @ 4Kp60 PCIe:(2x) PCIe Gen 3控制器, 5路 | 1×1 + 1×1/2/4 深度学习模块:NVIDIA...输入 机器学习性能 与全尺寸Jetson AGX Xavier相比,Jetson Xavier NX的应用场景主要是小型商用机器人、无人机、高分辨率传感器、光学检测、网络录像机、便携式医疗设备以及其他工业物联网系统...因此,对于推理任务,Jetson Xavier NX比Jetson Nano和Jetson TX2产品要快得多。 ?

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漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术发展关键

“于是我们就在CTR预估上采用了这个系统。因为这个系统只要能提升1‰,就有很多收益;提升1% 的收益就更多。...客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目,它一开始是典型的人力服务工作,在成都客服中心有几千人,每年11接电话非常繁忙。...基于加强学习的对话系统 “其实在对话系统没有很多数据的情况下,一开始你很难做加强学习,有可能你就只能做一个规则技术。...推理和知识图谱 很多问题需要你做推理,如果A发生了,到B,B发生,回到C,你怎样把推理过程做好?今天,大家做了很多深度学习,比如说一个文本里面,A会导致B的发生,你把这个相关的答案找到。...大家能不能真正有一套机制,能有推理的功能?这其实既有理论上的价值,更有商业上的价值,巨大的价值。

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