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解密 Redis 助力 11 背后电商秒杀系统

来源:t.cn/EAlQqQD 背景 秒杀的特征 秒杀系统 背景 秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销,推广品牌的方式。既可以给平台带来用户量,还可以提高平台知名度。...一个好的秒杀系统,可以提高平台系统的稳定性和公平性,获得更好的用户体验,提升平台的口碑,从而提升秒杀活动的最大价值。 本文讨论云数据库Redis版缓存设计高并发的秒杀系统。...秒杀系统 ? 利用系统的层次结构,在每个阶段提前重新验证,拦截无效流量,可以减少大量无效的流量涌入数据库。...使用Redis来优化库存查询,提前拦截秒杀失败的请求,将大大提高系统的整体稳定性。 通过数据控制模块提前将库存存入Redis,将每个秒杀商品在Redis中用一个hash结构表示。

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清华大学李涓子:AI系统如何实现认知推理

人工智能系统如何实现知识的表示和推理?...在2021年世界人工智能大会上,由AI TIME组织的“图神经网络与认知智能前沿技术论坛”中,清华大学计算机系教授李涓子围绕“知识图谱与认知推理”做了主题报告,从问答系统的角度解释了AI如何实现认知推理...图 2:认知推理框架 以下是报告全文,AI科技评论做了不改变原意的整理。 1 认知 VS 知识 图 3:本体 认知是人获取并应用知识的过程,知识图谱是人表示客观世界认知的一种形式。...图 11:三空间融合法 张钹院士在《信息科学》期刊中给出了实现第三代人工智能的一种可能的理论框架——三空间法。...诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔卡尼曼提出,在人的认知系统中存在系统 1 和系统 2,其中系统 2 进行较慢的逻辑化、序列化的推理

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11 | 正是一年好风光,AI特惠心不慌

人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https...://cloud.tencent.com/act/double11/ai 主会场AI特惠:9.9 & 抽奖 & 赢大礼 在主会场 还有AI爆品秒杀24小时不间断 活动价最低9.9(新用户超值推荐)...并有三重优惠享不停 企业专区抽奖 用户购买企业专区的AI产品即可参与 企业用户下单抽奖100%中奖 高配高性价比 企业专区活动时间 2021年10月18日 - 2021年11月30日 23:59...:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外好礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://cloud.tencent.com.../act/double11?

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检修盒面板AI视觉检测系统,赋能工业发展!

制造业是中国工业化的源头,也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性,还会对其性能产生不良影响。因此,制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮,尤其是停机和上下键安装错误,很容易导致严重事故,因此迫切需要使用人工智能检测手段,引入机器视觉检测,配合AI智能化算法,有效控制产品质量,从而消除或减少缺陷产品的产生,提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像,利用图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计,通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集:500万像素8帧/秒定焦定高工业相机,由算法自动处理,面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理:预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同,模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性:该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测,所有可以用模板匹配方法解决的问题,都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口:支持查看待检设备及模板图像、检验结果等,设置系统初始化配置。

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推理加速GPT-3超越英伟达方案50%!最新大模型推理系统Energon-AI开源,来自Colossal-AI团队

为此,大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统,主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景,忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇,Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署,Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次,即运行时系统(Runtime)、分布式推理实例(Engine)以及前端服务系统(Serving): Runtime...例如对于GPT-3这样的超大AI模型,相比英伟达方案,Colossal-AI仅需一半的计算资源,即可启动训练;若使用相同计算资源,则能提速11%,可降低GPT-3训练成本超百万美元。

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推理加速GPT-3超越英伟达方案50%!最新大模型推理系统Energon-AI开源,来自Colossal-AI团队

为此,大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统,主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景,忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇,Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署,Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次,即运行时系统(Runtime)、分布式推理实例(Engine)以及前端服务系统(Serving): Runtime...例如对于GPT-3这样的超大AI模型,相比英伟达方案,Colossal-AI仅需一半的计算资源,即可启动训练;若使用相同计算资源,则能提速11%,可降低GPT-3训练成本超百万美元。

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11”走过十年,看韵达让其AI物流“头脑”更智慧

这个“11”,你的购物车清空了吗?经过了紧张刺激的“抢购”环节,想必现在已经到了抓耳挠腮的“等快递”环节了吧! 2017年,我国全年快递业务量已突破400亿件[1]。...通过装置在分拨中心输送系统上的高拍摄像头,AI应用会采集快件的图像信息,并传送到后端服务器进行测量。 测量完成后,数据返回至输送系统,并据此将不同大小的快件送至合适的分拣和装车处。...AI“二重门”之资源调配的件量预测 在“11”等购物节期间,快递最怕的就是“爆仓”,而避免爆仓的重要手段就是预测件量,匹配相应运力。...而英特尔® Analytics Zoo平台的LSTM算法可以通过有区分的记忆信息来增强神经网络的效能,滤去大量无关信息,通过对日志数据进行大量的训练和推理,使系统能够精准地预测到潜在的风险和薄弱环节。...未来,在英特尔的助力下,韵达还计划尝试视频处理、智能快递柜等先进技术,更进一步AI化。 在明年、后年、大后年的“11”,你将会感受到更智慧的韵达,更智能的快递。

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11狂欢的背后】微服务注册中心如何承载大型系统的千万级访问?

我们的系统那么多服务,到底会对Eureka Server产生多大的访问压力? Eureka Server能不能抗住一个大型系统的访问压力? 如果你也有这些疑问,别着急!...二、Eureka Server设计精妙的注册表存储结构 现在咱们假设手头有一套大型的分布式系统,一共100个服务,每个服务部署在20台机器上,机器是4核8G的标准配置。...首先,对于微服务注册中心这种组件,在一开始设计它的拉取频率以及心跳发送频率时,就已经考虑到了一个大型系统的各个服务请求时的压力,每秒会承载多大的请求量。...按照我们的测算,一个上百个服务,几千台机器的系统,按照这样的频率请求Eureka Server,日请求量在千万级,每秒的访问量在150次左右。...所以通过设置一个适当的拉取注册表以及发送心跳的频率,可以保证大规模系统里对Eureka Server的请求压力不会太大。

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漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术发展关键

“于是我们就在CTR预估上采用了这个系统。因为这个系统只要能提升1‰,就有很多收益;提升1% 的收益就更多。...我们当时做这个项目,应用在11实时预测的用户产品推荐上,后来变成了阿里巴巴第一个大规模机器学习平台。所以一开始你要找到一个商业价值的落地点,如果我们做参数服务器,同样的技术,就是死路一条。...客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目,它一开始是典型的人力服务工作,在成都客服中心有几千人,每年11接电话非常繁忙。...我们做了大约半年,自助率从60%一下子升到94%,2016年自助率高达97%,去年11最忙的时候,客服小二实际上非常轻松。今年我们有了一个新的标杆性的指标,两三个星期前刚刚做到。...推理和知识图谱 很多问题需要你做推理,如果A发生了,到B,B发生,回到C,你怎样把推理过程做好?今天,大家做了很多深度学习,比如说一个文本里面,A会导致B的发生,你把这个相关的答案找到。

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为什么NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组最适合工业AI应用?

借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块,NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能,使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、错误检测和奇偶校验保护,以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含 Arm Cortex-R5 处理器,可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中,可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。

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江行智能CTO樊小毅:AI+边缘计算驱动能源产业变革 | 量子位·视点分享回顾

随着数字化转型、碳目标、十四五规划和构建新型电力系统等相关指导政策的发布,能源电力智慧化变革正式拉开序幕。目前,人工智能技术在能源电力行业已有应用,但仍然面临诸多挑战与机遇。...此外就是AI推理的时耗,需要保证在人工智能决策的同时,也能满足响应时间的要求,同时实现控制指令的下发和反馈。...需要综合利用云、云计算、人工智能、边缘计算、大数据、物联网、移动通信、区块链等技术来达成这个战略,建设新型电力系统,拥有包括自学习、自适应、自驱优、自恢复和自组织等特征,最终建成推动碳目标实现的这样一个综合能源系统...再次是组装式应用,我们看到在工业互联网领域,因为每套系统的定制化要求非常高,这就会导致在工业场景中出现我们业内所说的烟囱林立现象,比如在电网业务的场景中,需要在人工智能应用的输出上去叠加一层跟OA业务系统的联通...5、工业边缘系统:构建自主研发的实时工业边缘系统,需要完成国产化要求,同时提供实时的边缘计算服务,实现实时反馈、辅助决策,直至自主决策。

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阿里“天巡”机器人11上岗;Face++打破全球AI融资纪录 | DT数读

DT君说:面部识别应该算是AI领域相对成熟、也最为外界熟知的应用之一,能创下融资记录,其实并不奇怪。未来一段时间,AI领域的融资热可能仍将持续。...2 阿里巴巴 “11”期间将由机器人完成对数据中心巡检 据一财网,11月1日,阿里巴巴集团宣布,天猫11期间,华北数据中心的巡检工作将由智能运维机器人“阿里巴巴天巡”完成。...而天巡背后的智能指挥大脑“天机”,包括一系列运行在阿里云上的算法和应用,涵盖提供在线数据分析的数据存储技术、协调全网的负载均衡技术、异地活的容灾技术等等。...DT君说:“11”表面上是一场电商购物的嘉年华,但背后的真正考验却是数据中心是否能应付如此巨大的流量瞬间涌入。...▍工程院院士李国杰:未来10到15年大数据和AI对经济的贡献最大 据人民网,中国工程院院士、曙光公司董事长李国杰在日前举行的2017年中科曙光智能峰会上发表演讲时指出,未来10到15年对经济贡献最大的是包括大数据和人工智能在内的信息技术融入各个产业的新产品

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NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组出来了!

这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能,使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...专为可靠性、安全性和安保性而设计 Jetson AGX Xavier 工业模组 将 Jetson AGX Xavier 系统级模块的超级计算功能与在恶劣环境中部署 AI 所需的全新可靠性、可用性和可维护性功能相结合...这些包括纠错码、单纠错、错误检测和奇偶校验保护,以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含 Arm Cortex-R5 处理器,可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中,可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。

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“剁手”的第十年,AI加持下的快递速度你还满意吗?

这个“11”,你的购物车清空了吗?经过了紧张刺激的“抢购”环节,想必现在已经到了抓耳挠腮的“等快递”环节了吧!2017年,我国全年快递业务量已突破400亿件[1]。...通过装置在分拨中心输送系统上的高拍摄像头,AI应用会采集快件的图像信息,并传送到后端服务器进行测量。测量完成后,数据返回至输送系统,并据此将不同大小的快件送至合适的分拣和装车处。...AI“二重门”之资源调配的件量预测 在“11”等购物节期间,快递最怕的就是“爆仓”,而避免爆仓的重要手段就是预测件量,匹配相应运力。...而英特尔® Analytics Zoo平台的LSTM算法可以通过有区分的记忆信息来增强神经网络的效能,滤去大量无关信息,通过对日志数据进行大量的训练和推理,使系统能够精准地预测到潜在的风险和薄弱环节。...未来,在英特尔的助力下,韵达还计划尝试视频处理、智能快递柜等先进技术,更进一步AI化。在明年、后年、大后年的“11”,你将会感受到更智慧的韵达,更智能的快递。

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