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概念与风口中的AI医疗,如何在基层医疗“见真章”?

12月8日,《麻省科技评论》(MIT Technology Review)发布告《AI医疗:亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》(以下简称MIT告),一列访谈+研究+实地考察给出了亚洲地区AI 医疗的值和前景分析,其中在中国市场上拿百度AI医疗的成果CDSS(“临床辅助决策”)作为重点分析对象。 告中提到的CDSS,是百度基于自然语言处、知识图谱等多种AI技术出的循证医学临床辅助决策,从官网资料上看,包含辅助问诊、辅助诊断、治疗方案荐、医嘱质控等多种功能。 ;基层医院医生层面:提升基层医生诊疗质量和效率,减轻作负担,增强职成就感;患者层面:享受到良好的医疗服务,很多时候不必奔波往返于大型医院;AI医疗企:社会责任与企值得到一,例如百度,一方面树立积极的社会形象 (百度以5712件人智能专利申请量排名中国第一)下半年以来,包括IDC《中国AI云服务市场2019年厂商评估告》在内的多份行告都在关注AI前沿走势,其中百度行公认的AI领导者地位被进一步确认

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AI一分钟 | 凑热闹!三星也要加入智能音箱大军了,明年上半年产品;太会砍,Uber只花2.2亿美金就买下了无人驾驶卡车公司

、云锋基金、红杉资本、高瓴资本的4.5亿元A轮融资到2020年,人智能将导致180万个作岗位被淘汰,但届时也将创造230万个作岗位腾讯安全平台部安全预研团队发现谷歌AI学习存在安全漏洞,可被黑客利用带来安全威胁国产机器人应用范围持续增加 据悉,Think Force计划出的AI芯片是基于界先进的半导体制程艺,采用自主研发的微内核ManyCore架构,能完成AI云虚拟化调度在芯片级的实现。 (via:TechWeb)腾讯安全平台部安全预研团队:谷歌AI学习存在安全漏洞日前,腾讯安全平台部预研团队发现谷歌人智能学习TensorFlow存在严重安全风险,可被黑客利用带来安全威胁,团队已向谷歌告这一风险并获得致谢 公开资料显示,成立于2015年7月的佰万仓是品行提供一站式采购的平台,致力于管全世界的信息。依托在品行资源整合能力,结合先进高效的互联网平台模式,为渠道赋能。 携程旅游部门开发的“签证全自动填写方法和”、“互联网办签证的材料处方法和”、签证申请表的自动填写方法及装置已经公告获得国家专利,最早的是2015年10月份申请,其他在今年3、4月申请。

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    数据会说话!百度DuerOS激活设备超5000万意味着什么?

    在发布财时,百度董事长兼CEO李彦宏表示:“2017年,百度在战略上更加聚焦,AI先行的移动务与AI务均保持了强劲发展势头,同时我们的管团队得到进一步增强。 百度在财上还公布了一组数据:百度DuerOS人智能操作,截至2018年1月进入的设备激活数量已突破5000万,月活跃设备已超过1000万,这是百度第一次在财中公布DuerOS的设备数量,也是DuerOS 百度DuerOS之所以可以在短时间内拿下5000万设备,复盘来看可以说是意料之外、情之中。第一,百度抓住了战略先机。在众多科技巨头中,只有百度在AI出了独立的。 事实上,到了今天,谷歌都还没有出专门的AI或者开放平台。百度在AI上提前布局,出智能语音交互DuerOS后就全力进。?第二,百度的单点突破策略。 智能交互AI都是非常宽泛的概念,如果说真要做一个AI,恐怕比Android或者iOS都要复杂得多,事实上我认为无所不能的AI操作,恐怕并不会出现。

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    AI能让全球车厂每年多赚2150亿美元 | 麦肯锡

    而这场变革将会对大型OEM和他们的商模式产生尤为巨大的影响,而这种影响将会波及整个行甚至行之外。顺应这些趋势出现的产品和服务,不仅会影响所有在场者和传,还会动面向后来者敞开的大门。 这是一部分非常重要的值,足以动汽车每年2%的生产力增长。而这块值中的大部分,来源于核心流程和值链的优化。? 试图在短期抓住AI所带来值的OEM,有四种成功要素:从不同的来源收集与协调数据、建立一个合作伙伴生态、建立一个AI操作、建立起核心AI能力以及一支AI团队。 收获知识并抓住短期值也是OEM的AI转型第一步,在完成这一步之后,他们应该确立AI的核心地位,在整个机构范围内建立起一种总体认知。 这些有助于OEM将自己端对端的转型作进行扩展和铺开,从而地获取AI创造的全部潜在值,为他们应对四种颠覆性趋势而准备的长期战略建立能力。

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    BAT布局人智能、物联网:智能语音SDK成关键

    其次,则是通过AI来培育出新的务,例如智能云、智能驾驶等。若梳目前腾讯公布的案例,可以看到腾讯出了游戏AI、社交AI、内容AI来寻找人智能落地场景。 例如在围棋领域出“绝艺”,上线智能语音助手App等,以及在医疗领域出了一个医学影像实验室,早期用于识别食管癌。将人智能能力和腾讯目前已有的务进行结合中,腾讯目前应用较多的务之一是金融务。 在2017年7月5日的百度AI开发者大会上,百度总裁陆奇认为,AI的商化途径、行化是数据加算法、加软件、硬件,达到用户值、产生商值,这样更多的数据、更大的值进入创新循环。 更长远来说,百度将自身定位为一个AI开发平台,向开发者提供AI能力进行开放。百度寄望于再造一个汽车界的“安卓”,在通用人智能领域,百度出了DuerOS。 10月11日,阿里云人智能首席科学家闵万里在采访中告诉21世纪经济道记者,阿里接下来将可能消灭目前的所谓的“城市大脑”、“大脑”等基于不同场景下的,提炼架构,通过输入不同的数据来泛化到不同的垂直领域

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    艾瑞发布重磅人智能城市研究告:商汤等 AI 领军企将引领城市智能化浪潮

    作为全球领先的人智能企,商汤科技不仅能在技术和产品层面带来成熟的各种智能视频和解决方案,直接提升上海城市管和社会治能级;更重要的是,具备原创技术和算法,手握亚洲领先的深度学习超算中心的商汤科技 为了清晰描述 AI 技术是如何驱动城市运营朝着综合化城市生态方向发展的,告中艾瑞以目前在人智能城市值链中相当一部分应用场景均有成熟案例的商汤科技为代表,勾画了 AI+城市的未来生态的种种可能性 新造车阵营的优势在于完全脱离了传车企的制造基因,能更激进地动纯电动等新技术的落地;而传车企+人智能头部企合作模式则更能发挥传车企成熟的车辆控制技术及量产经验优势,同时借助人智能头部企领先的 此外,双方还将联合研发更多适用于自动驾驶的场景解、风险预测、行动规划等 AI 算法,以及学习 AI 算法时所需要的大规模计算技术。AI+零售:赋能传零售。 艾瑞认为,实体零售智能化是对抗电商零售的唯一出路,AI 技术应用为传提供了基于多维度、精细化数据驱动的运营决策参考,带来精准营销、商铺运营、值客户管、消费大数据运用等诸多技术化的运营手段。

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    | 麦肯锡AI应用

    · 客服管和个性化服务在呼叫中心,语音识别和来电分流,可以提升服务效率,并为用户提供更加流畅的体验。比如,基于深度学习的音频分析,可以估计当前用户的情绪状态,并据此判断要不要切换到人服务。 在销售和营销的其他方面,AI也有所作为。将用户个人信息和过往交易数据与社交媒体监测相结合,便可以生成个性化产品送。?在案例库69%的应用案例中,深度神经网络都是用于替代传分析方法,提升表现。 估计AI的潜在值据估计,告探讨过的所有AI技术加在一起,可能在19个行的9种职能中,产生每年3.5-5.8万亿美元的值。 这在所有 (包括传AI) 数据分析技术一年产生的值中,约占40%。?告中估计,在每个行的2016年营额中,AI的平均贡献约在1-9%。 · 在银行,特别是零售务中,AI依然可以在营销和销售中施展才能。另外,鉴于风险评估和管的重要性,AI在这一方面的产生值可能会更大。

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    未来你居住的城市,你确定不看看吗?

    作为全球领先的人智能企,商汤科技不仅能在技术和产品层面带来成熟的各种智能视频和解决方案,直接提升上海城市管和社会治能级;更重要的是,具备原创技术和算法,手握亚洲领先的深度学习超算中心的商汤科技 为了清晰描述 AI 技术是如何驱动城市运营朝着综合化城市生态方向发展的,告中艾瑞以目前在人智能城市值链中相当一部分应用场景均有成熟案例的商汤科技为代表,勾画了 AI+城市的未来生态的种种可能性 新造车阵营的优势在于完全脱离了传车企的制造基因,能更激进地动纯电动等新技术的落地;而传车企+人智能头部企合作模式则更能发挥传车企成熟的车辆控制技术及量产经验优势,同时借助人智能头部企领先的 此外,双方还将联合研发更多适用于自动驾驶的场景解、风险预测、行动规划等 AI 算法,以及学习 AI 算法时所需要的大规模计算技术。AI+零售:赋能传零售。 艾瑞认为,实体零售智能化是对抗电商零售的唯一出路,AI 技术应用为传提供了基于多维度、精细化数据驱动的运营决策参考,带来精准营销、商铺运营、值客户管、消费大数据运用等诸多技术化的运营手段。

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    埃森哲发布AI告:十大经济影响和八大应对策略

    “为了更好地把握AI带来的机遇,企应马上制定以人为本的AI战略,并致力于研发符合伦道德观的,能产生积极效应并鼓励人们发挥想象力、创造力、创新力的良心AI。” 九、管人员的AI战略的开始是通过重塑首席人力资源官(CHRO)来管人类并监督人智能。十、AI从云端获取众筹数据可以帮助企创建新的、颠覆性的商模式。 为了成功迎接AI的未来做准备,商领袖们应该考虑以下8个策略:一、AI战略和领导力——从AI获取值的行为,将需要公司高层的认可和执行。因此,必须对管层有切实的好处,并且路线图是必不可少的。 八、按回率衡量你的算法——不同于传的资产贬值,随着时间的移,AI资产获得的值随着时间的流逝而增加,所以首席财务官需要新的财务指标正确评估“AI的回”,这可能包括从每个算法生成的值或初始费用的组合和正在产生的成本 上图:以AI为动力的CRM:到2021年可获得1万1千亿美元的收入,新增82.3万个就岗位。

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    大会活动|腾讯数字生态大会AI论坛:AI与产融合进入快车道

    image.png2019年是人智能连续第三年被写入政府告,今年告中对人智能的描述已经从2017年的“加快”、2018年的“加强”变为“深化”。 以医疗行为例,韩士斌指出,医疗产的底层数据大多没有标准化、一化,数据难以有效充分利用,同时医疗行的产化、社会化程度还不够,性、整体性AI有较大困难。 吴明辉表示,To B的务不可避免地需要C端的流量去进行连接,当前大部分AI服务和产品都是对接B端,缺乏对消费者端的足够解和连接方式,此外,AI应用后对传社会的影响也是需要解决的问题。 image.png在嘉宾们看来,加大各方合作力度,构建完善的生态体,是解决AI落地相关痛点的核心方向,而科技向善应该是行发展始终坚守的值观。 穆亦飞表示,在AI落地产方面,腾讯一直在做两点:一是注重基础研究,进而通过腾讯云进行开放,降低AI使用门槛,让各行各都能以更低成本享受AI的福利,也让腾讯AI技术能够落地更多产,释放产值;

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    算力都用不起,还谈什么元宇宙,AGI

    告指出,国内新一代人智能算力基础设施的建设依然面临着顶层制度建设和标准体一的问题。 其中最为突出的表现:一是市场对算力的概念混淆,导致建设方向和建设需求错位;二是行标准混乱,针对人智能算力基础设施建设的格标准并未一,各地同等规模项目的格相差巨大。 比如,告指出,美国国家科学基金会投入2000万美元,联合三大超算中心及九所高校,构建面向全国的下一代人智能网络基础设,动平台服务和技术的开源。市场加强监管,出台相关标准体动算力定标准建设,合控制智算中心建设成本,为区域智算产发展提供重要参考依据。《新一代人智能算力基础设施发展研究告》同样指出,应当动算力定标准建设,为区域智算产发展提供重要依据。 比如科学和程计算对算力精度的要求最高,需要使用64位双精度。而对AI模型的训练主要使用32位单精度和16位半精度,阶段则是16位半精度。

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    百度启动最大规模AI公开数据集计划;Uber承认数据遭窃 | DT数读

    百度AI公开数据集计划将在2018年开放更多数据,并出供在校师生免费使用的BROAD云计算平台,共同AI技术的发展和落地。DT君说:数据开放带来的值是很多大公司都意识到的。 ,来自全国的近百名专家认为,我国急需建立一的、被广泛认可的大数据估值体。 该研究院将通过建立通用的数据资产值评估模型促进大数据资产化,促进我国大数据资产评估、定标准体的最终建立。 ▍央视:中国人智能产规模达3600亿元据央视新闻11月20日消息,人智能作为互联网科技的延伸领域,近几年来发展迅猛,信部计显示,目前,我国在核心深度学习算法、图像识别等多个领域11的技术处于世界领先地位 信部的计显示,目前,我国人智能技术发展水平已基本与世界先进国家发展同步。

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    AI本真:回归商

    根据英国MMC Ventures最新告,在调查2830家人智能创公司之后,发现有超过40%的公司所做的事情跟人智能技术并无关,越来越多科技公司热衷于给自身打上AI的标签,以获得更多市场关注。 与此同时,人智能的商值落地却远未达到想状况。 一个错误的战略方向往往可能会造成企资源和时间的浪费。对此,微软已经投入大量资源来面向企者开设AI商学院,希望利用列课程和案例研究来帮助企者更好地制定、部署与实施人智能战略。? 目前,微软已经将人智能技术注入到微软现有的每一个产品中,让AI技术在自身产品、务中得以落地;另一方面,微软正在加速AI与产、行的结合,AI在行中的落地和商值的实现。 1首先是BI+分析,从已经在大量企中得到使用的BI(商智能)入手,通过数据驱动、商分析和搜索来完成AI对传BI和分析的升级,这也是企最容易也最基础的AI落地领域;2其次是SaaS With AI

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    在“十四五”这个关键窗口,中国要怎么实现AI自主可控?

    作为自主可控核心技术诸多选项中的一个,深度学习在AI内的关键值在于,它是AI向更深层次发展必经的技术壁垒,也是科技巨头转型角逐AI时代的核心内容。 比如在林中,红脂大小蠹是非常严重的害虫灾害,过去,林需要通过人力监测来预和治虫情,现在,北京林大学在百度飞桨支撑下研发的智能虫情监测,1小时可完成原本研究院一周的观察作量,大大提升了灾害防治的效率 再比如,OPPO基于飞桨的大规模分布式训练技术研发的,训练速度提升了8倍,模型扩大了20倍,荐场景效果提升4%-5%,内存节省90%,为OPPO应用商店务带来了巨大的值转化。 飞桨正是这样一个“宝藏”平台,对很多算法进行了完整封装,开发者只需要略微了解下源码原,导入自己的数据就可以执行运行的命令,具备从开发到训练再到部署的全链条无死角的化能力。 百度飞桨,加上百度昆仑,软硬一体,使得中国在AI操作AI芯片两大AI核心底层技术上拥有了自主知识产权。

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    2019年中国人智能产研究

    因此本告从人智能在实体经济中的市场化情况出发,探寻人智能对实体经济的意义。研究表明,当下,AI相关技术与传经营模式和务流程开始产生实质性融合,智能经济时代的全新产版图初步显现。 预计2019年人智能赋能实体经济产规模接近570亿元。本告对安防、金融、客服、医疗健康、零售、广告营销、教育、城市交通、制造、农等十大传应用人智能的现状进行了梳。 整体来看,过去AI单纯向传技术输出的模式已悄然改变,全产链都已参与进来,随之而来的是AI应用的快速渗透和对相应场景的革新优化。具体应用场景、使用值及市场规模算请详见告第二章论述。 操作平台相当于AIoT的“大脑”,解决流程体性问题,核心功能包括对设备层进行连接与控制,分配计算资源,通过AI算法协同优化、合调度等,这一层对务逻辑、一建模、全链路技术能力、高并发支撑能力等要求较高 AI PaaSAI能力平台化输出降低了入局门槛,动商化第二波爆发随着人智能技术对传的不断渗透,越来越多的企AI产生了需求,但自主组建一支AI技术团队,研发相关和应用对于大部分公司而言投入产出比并不高

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    还在苦于垃圾分类?机器视觉帮你识别它是什么垃圾!!!

    也由此,国外Intuitive AI公司出了一款名为OSCAR的垃圾分类。? 该通过机器视觉进行垃圾分类,另外,Intuitive AI首席执行官Hassan Murad也表示,希望通过对OSCAR收集的垃圾数据进行数据分析,并向企出售有关用户在特定地点消费习惯数据。 机器视觉与垃圾分类OSCAR是Intuitive AI公司出的一个用于垃圾分类的智能,该拥有一块32英寸显示屏和智能摄像头。 Intuitive AI首席执行官Hassan Murad表示,通过学习,该已经可以识别数千类垃圾,并将其分为几百个不同的类别,目前,该仍在继续训练,以从垃圾上可见信息中识别出垃圾具体是什么,并进行分类 Murad也表示,Intuitive AI希望在未来可以向企出售有值的数据(有关用户消费习惯的位置数据)盈利。

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    百度AI进击2021:全面赋能的大时代

    Gartner,Forrester,Bain和Deloitte这4家研究公司的预测告中提到了人智能程和所有人的人智能,告认为随着人智能技术产生的持续值的增长,AI程位居榜首,其重要性也愈发突出 2、全要素进,基础设施建设扎实有序AI融合落地在2021年加速发展,并不是说这项趋势只存在于2021年,而是以2021年为开始,AI融合落地将长时间的持续进行,参照着“新基建”,AI融合落地的产化进程同样是一个长期而作 百度对“基础”的解来自于对AI三大要素的进,其中包括在数据上培养AI数据标注师;在算力上对智能云服务器扩容;在算法上用5年时间培养500万AI人才,动算法进步等。 作为产变革的方向,AI化在当前的时代背景下具有了一个前置条件,即核心技术的自主可控,毕竟我们在这方面是吃过亏,踩过坑的,与AI融合落地相关的操作、芯片等领域,我国都被“卡”着脖子。 目前国内的科技企们在AI技术自主可控的突破上,做了大量的努力,像百度在深度学习、自然语言处、智能驾驶等多个AI领域都有掌握行话语权的技术储备,飞桨在“操作”层面成为中国唯一与Google TensorFlow

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    摸底安防「最热」AI测温产:日供百套设备,单台过万 | AI 战疫

    每一位行人经过时,显示屏上都会呈现他的温度,检测温度正常可以实现无感通过;一旦检测到疑似高温行人,会自动警,再由安保人员进行二次测温。 旷视,CEO 印奇亲自挂帅,紧急成立百余人作小组,大年三十完成 AI 测温的初步设计方案,大年初三前完成筛查的算法开发和内部调试,经过 10 余天的连夜奋战,整套 2 月 4 日正式上线。 再加上红外传感器的作温度往往在 0~50℃,温度过高或过低都会影响测温准确度,因此冬天的北方地区,室外可能并非 AI 测温设备想的落地场景。尽管无法取代人,但 AI 测温产品的值依然重要。 与此同时,AI 测温方案也开始扩散到楼宇、闸机、门禁等低流量的出入口场景中。除了同步进的商汤、旷视、格灵深瞳等公司外,创新奇智、宇泛智能等公司也出具备 AI 测温功能的人脸门禁。 市面用于机场、火车站、地铁站等高流量的 AI 测温设备售往往万元起步,就连整合进刷脸门禁中的设备都需要万元级别。宇泛智能一位销售经称,带 AI 测温的人脸识别闸机软硬件总要 1.2 万元。

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    2018世界人智能蓝皮书:看中国到底有多强!

    本文中,我们荐中国信息通信研究院的告《2018世界人智能产发展深度分析告 》,作为此次大会的重要成果,它详细阐述了人智能领域的技术研究、产投入、服务应用,为促进人智能技术和产发展提供一定的基础资料与指导 在后台,可以提高金融对各类风险的识别、预警与防控能力。总而言之,人智能技术将深度重构当前金融生态格局,使金融服务(银行、保险、财、借贷、投资等方面)更加地人性化与智能化。 其商化应用包括智能营销荐、智能支付、智能客服、无人仓无人车、无人店、智能配送等等。 Global marketInsights 同样发布了一份最新研究告,告预测教育市场的人智能产值将在 2024 年超过 60 亿美元。 智能家居是一个以 IoT 为基础的家居生态圈,其主要包括智能照明、智能能源管、智能视听、智能安防等。

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    透过 ISICDM,看医学图像分析的未来趋势与挑战

    以肺部为例,开发AI作人员开发出来的不能只会检查肺部,还要确保其他地方不出问题。现有的肺结节筛查大都只重点关注肺部,但医生在检查期间仍需要观察软组织、纵膈有没淋巴结肿大。 目前,我国对医疗AI产品的分类界定仍是个例处,缺少一的标准。为了应对新版《医疗器械分类目录》,国内大部分企采取增删诊断功能的办法, 将产品同时申二、三类器械。 上医信等多家企已经率先获得了二类证书。据中检院披露,目前一共有40多款产品到中检院检,雅森科技、汇医慧影、图玛深维、想等都在积极申三类证书。 我国的医疗器械注册流程分为注册检验、临床评、技术审评、行政审批四大步。目前,申三类器械的医疗人智能产品大多还停留在注册检验阶段。FDA认为,真实世界数据和回顾式临床数据可用于AI产品的评。 据悉,中检院已经成功申了标准化归口管单位,正在公开征集专家组专家,规划布局AI产品质量评的标准体。种种迹象表明,医疗AI离获得三类证还有一段距离,企或许不得不做好打“持久战”的准备。

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      智能钛工业 AI 平台(TI-Insight)是基于智能钛基础功能打造的一站式工业 AI 平台方案,包含 AI 训练系统和 AI 推理系统两个功能组件。本平台提供了包含数据工厂、内置通用/行业算法库、模型迭代训练引擎、基于题库测试的模型评估引擎、多版本模型对比分析、模型微服务管理和部署、硬件资源优化调度与管理等全栈 AI 能力。

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