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2019 年 AI 安防最有钱景的 10 大市场丨年终盘点

今天,站在从技术普及到去伪存真的AI安防十字路口,不少内人士又提到,“AI在数据算法算力三要素较量之后,最终是应规模的较量,以及程化、务化和场景化能力的较量。” 能源行户在各级监控中心即可对前端进行集中监控、一管,为安全生产保驾护航。 如何进一步提升技术水平,更好地利AI、云计算、大数据等信息化手段达成上述目标,正成为行关注的焦点。 公房改造 ? 纵观国内各大城市,北上广深四大城市都在探索公房管的合,但就目前国内的大部分城市来说,公房管不仅仅是治、转借问题,还存在物、住户的生活服务和安全管等各方面问题。 依靠“制度+科技”,进一步提升公房运营管水平,杜绝具有保障性质的公房转他人谋利,公房使人脸识别门禁将成为一大趋势。 智慧地 ?

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寒武纪vMLU技术面世,首SR-IOV虚拟化功能

瞄准户痛点:如何高效利 AI 计算资源 思元 270 是寒武纪出的面向云端的智能芯片,其支持全面的 AI 断场景部署,包括视觉、语音、自然语言处等多样化的人智能应。 在这些部署场景中,面向云端部署、多样化人智能断、以及配合寒武纪边缘侧板卡进行应开发时,如何对 AI 计算资源的有效利户首要关心的问题。 面向复杂的人智能断:在 AI进行部署时,户通常会遇到务逻辑较为复杂的场景,需借助多个网络模型来构建 AI 辅助决策。为保证服务器节点内的服务质量,通常会采一机多卡的部署方式。 寒武纪首 SR-IOV 功能:让 AI 云、务部署和应开发更灵活、高效、安全 为实现以上诉求,思元 270 采寒武纪虚拟化技术——vMLU,该虚拟化技术允许多个操作和应程序共存于一个物计算平台上 AI 计算资源是否具备热迁移能力是评价其在数据中心的群集配置策略、平衡主机的作负载、容灾处风方面能力的关键指标。

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    【中国AI合伙人来也】两位海归机器学习博士6年创

    从 DVD在线赁、视频个性化荐到智能个人助再到智能行,汪冠春、胡一川两位机器学习博士的创之路,完整地呈现了 AI的万象与曲折:人生和创方向的选择、商模式的试错与转型、与VC的谈判及合作 休学创,听上去很美:从机器学习博士到公司创始人 2011 年 5 月底,正在费城宾夕法尼亚大学电子与读博的胡一川接到了好友汪冠春的电话。 “助来也”的诞生:看到3大AI技术新趋势 在百度的三年间,汪冠春和胡一川帮助和见证了百度移动视频务从零到过亿户,其个性化也从百万级户规模提升到日活上千万的量级。 关于来也 AI + HI 的对话架构,有这样一张图示: ? 和经典对话相比,来也的对话架构的主要特点体现在可以将真人(HI)和人智能(AI)无缝配合,提供更稳定、可靠的户体验。 这就给了我们一个启示:也许今天我们把来也积累的AI技术和输出给行,能够更快地释放价值、实现商化。” “来也在过去两年积累了300多万有在线助需求的户。

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    这10个作很快将被机器人取代!金融、搬砖、演员都没前途

    这个假期,当你跟亲友聊人智能的时候,都聊什么?今天我们特别送一组《春节聊AI指南》。这是其中一篇,其他几篇也荐阅读哦~ ? 谈到人智能(AI),总是让人隐隐地有些担心。 据《卫报》报道,日本富国人寿保险最近使基于IBM Watson Explore的人智能,取代了30名医疗保险赔代表。 这家日本保险公司表示,使这套与人类相比,可以“更好、更快地分析和解释所有数据,包括非结构化的文本、图像、音频和视频”,而且能够“极大减少”计算赔付额的时间。 2.银行柜员和务员 起初是ATM机进入银行领域,然后是智能手机App。据CNBC报道,银行目前还由人类员作,最终将被AI取代。 而其他的作,例如起重器操作员和土机驾驶员,未来十年也会被AI取代。 5.库管人员 为超市第三排货架补充罐头的作,可能很快就不人来干了。

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    揭秘腾讯云Supermind智能网络,百万级设备的网络高效运维

    )是八大市场趋势之一,腾讯云出Suermind 智能网络,以大数据为基石,提供网络数据分布式采集、存储、分析中心,将网络拓扑管、故障定位,故障自愈,网络安全等应与深度学习、人智能等前沿技术结合, 以AI和大数据为驱动,保障户网络安全 安全对抗是一场技术赛跑,利AI的不法分子可以使智能扫描,大数据信息拉取、人物画像描绘、基于画像的诈骗对话、智能密码破解、性DDOS攻击、模拟人脸、指纹 、声纹获取利益,应对如此严峻的安全形势,腾讯云AI和大数据为驱动力,以云为平台和管道构建新一代智能安全防御体,包括利大规模图挖掘与机器学习追踪恶意团伙;通过人群画像与DNA建模,应对羊毛党与欺诈 腾讯云AI安全能力矩阵图,以大数据、机器学习、图计算、知识库等当前热门AI技术为核心,驱动社交图谱分析、图像自动识别、知识表达、自然语言处 4 大能力组合,形成智能身份鉴定、威胁情报分析、异常流量检测 “网络大脑”的智力高低正成为制约网络规模和复杂度可持续发展的关键因素,腾讯云网络团队也将始终保持着对人智能新能力新技术的敏锐探索,将网络的设计、管、运营、优化、安全进行智能升级,让人智能来帮助网络程师

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    AI一分钟 | 马斯克称“火星旅行”有望2019实现,起价500万美元;百度成极米科技第二大股东

    ,将拟开发私人无人机空中交通管制,独立于目前的美国联邦 Uber出自动驾驶出车服务,目前该服务只面向Uber自动驾驶团队ATG的300名本地员开放 科技部部长万钢10日在十三届全国人大一次会议记者会上表示 亚马逊谷歌等公司拟开发私营无人机空中交通管制 3月12日消息,据国外媒体报道,亚马逊、谷歌等公司计划创建一个由私人投资并运营的空中交通管制网络,独立于目前的美国联邦,以适于低空无人机的普遍应 科技部部长万钢10日在十三届全国人大一次会议记者会上表示,要加快人智能创新成果的转化应动人智能应到产发展和社会生活的各个方面中去。 万钢表示,要夯实人智能发展的科学基础,加快实施新一代人智能科学基础的关键技术集成研发,使研发成果尽快能够进入到开放平台,在开放使中再一次把它增强完善。 “AI球”基于足球行知识图谱,利基于深度学习的自然语言处能力,不仅能回答简单的事实型问题,还能进行逻辑。简单来说,AI球是一个有着丰富的足球专知识储备,并且会学习会思考的机器人。

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    【快报】杨澜采访李飞飞 | 牛津大学研发,能将任何汽车变成自动驾驶汽车

    下文摘自杨澜微博: “人智能领域顶尖的女性科学家很少,而麻省学院与斯坦福大学的AI实验室主任都是女性,这被李飞飞称为‘’巧合‘’而非‘’常态‘’。 来源:新浪微博 2 牛津大学研发,能将任何汽车变成自动驾驶汽车 ? Oxbotica是一家英国企,它是从牛津大学分拆出来的,该公司正在开发新的软件,它可以将普通汽车变成无人驾驶汽车。 Oxbotica开发的软件名叫Selenium,它通过视觉摄像头、激光扫描器或者雷达获得数据。软件利列算法确定周边物件的位置,识别物体的类型,为汽车指明前进方向。 根据该团队的规划,该软件不单可以来控制无人驾驶汽车,还可以控制仓库机器人、铲车、自动驾驶公共交通具。 来源:凤凰科技 3 Airbnb也AI房可指定房东性格 ? Airbnb将AI技术到什么程度还很难说,但这也是其除房外的补充服务盈利的新手段,它在今年还会出像博物馆或餐厅预订这样的服务。

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    纯算法AI最好的出路是被收购,数字化水平低的企只有转型和淘汰两条路 | 大咖周语录

    的数据分析念已经过时,未来最想的大数据时代是:数据就静静躺在那里,企可随取随,任何分析需求不程师完成。 由于技术的先天局限,传数据分析念其实是在不断引导企抛弃细节数据,有价值的细节数据却在不断汇总的过程当中,越来越多地被过滤掉了。 所以一定要干掉程师,将分析的权利和能力彻底交还给务,程师只需要搬运可能有的数据就够了。 原文链接:http://www.datayuan.cn/article/9340.htm 阿里云AI科学家闵万里:AI领域技术提供商最好的出路是被收购,招AI人才要去数学,而不是计算机 ? 关于招聘AI方面的专人才,应该到到数学去招,尤其是应数学,因为他们是懂得、修正AI黑盒子背后原的人,而不是计算机的人。

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    浪潮发布OpenStack AI云平台,加速行AI进程

    这一平台的出契合了本届峰会提出的“云数赋能 智慧未来”战略构想,将云计算的灵活性与人智能的“智慧”予以融合,从而使行AI户可以更加敏捷的利开源云计算平台,高效完成各类AI研究与开发作。 传的集群架构在灵活性上将难以满足未来AI开发的多元需求。 此次浪潮发布的OpenStack AI云平台,可帮助行AI户快速便捷的构建CPU+GPU的弹性异构云环境,并实现对异构计算资源池的动态调度与分配,支撑数据管、模型训练、模型部署等各类AI场景。 浪潮AI&HPC总经刘军表示:“浪潮OpenStack AI云平台为户提供了面向未来的云+AI融合基础架构,使其在开源云平台上能够简单、快速构建易、先进、完整的AI开发环境,赋能更多行快速利智能技术进行产品服务开发 、精细化管等,将有力动人智能技术的商价值实现与社会变革。”

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    傅盛希望定义AI时代的机器人产品,2年交出这份可落地答卷

    认知决策方面,猎户的技术方案与高通和英伟达合作,搭载行最强芯片,全拥有2T Flops 浮点运算性能。 内含两套,一套是高性能分布式嵌入式,一套基于ARM架构的多芯片,兼顾实时性和控制稳定性。 ? 此前,这些核心AI技术隐而未宣。 不止于机器人,“AI+”时代会让技术与更广泛产产生连接,实现变革,而且与场景和应密不可分。发布会上,傅盛说得清楚,从猎豹移动到AI转型,本质都是将技术与应结合,通过具化产品解决户问题。 此前,也有机器人行代表性企,针对银行等场景出过“大堂经”机器人,实际与服务接待机器人豹小秘功能类似,但更多为定制化大客户而生,难于通售卖使。 价格上也差异不小,按照豹小秘18个月后免费来计算,价格在5.4万左右,相比行内30万元左右的定制服务机器人,可以说“搅局”意味十足了。另外,的方式,也会大大降低消费预期和使门槛。

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    AI赋能,人脸识别技术应的发展

    随着人智能行的发展,越来越多的技术趋于成熟可AI +模式赋能成为各行各的升级方向,其中以人脸识别技术的应最为普遍。 随着人智能技术的不断发展,传车行正在得到AI技术的赋能,在智能出行的道路上快速前行。9月末,人智能行领军者之一百度在深圳举办了一场以人脸识别为主题的发布会。 近日据悉,百度大脑与智体科技已成功在广州试点广了一款出车人智能监控设备,引发了广州当地媒体的广泛报道。 基于百度大脑人脸识别技术出的出车智能终端人脸识别应能够通过部署4路摄像头,运人脸识别技术,在司机无感知情况下全自动实时监测司机行为。 AI加教育是很早以前就兴起的话题,就便捷性而言,新型教育优势是非常名显的,例如:一所知名大学2019级新生通过“刷脸”就能瞬间完成报到程序,是这所学校的学生研发的,学生对着摄像头,人脸识别就开始进行比对

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    AI 只会让你资上涨:谷歌施密特主席话丰年

    他指出:机器学习和人智能将为广泛的行(包括农、能源、时尚和医疗)提供机会,即使它们将与今天的运作方式截然不同——就像最大的出车公司没有出车(Uber),最有价值的零售商没有库存(阿里巴巴)。 施密特几天之前就和其他技术 CEO 一起会见了特朗普总,讨论了美国政府信息技术的现代化。 “我越来越相信,科学和批判性思维真的很重要。” “ 麦肯锡全球研究院发布的一份报告重点指出了全球人智能(AI)行的增长。 进步主要是由谷歌和亚马逊等大公司以及更广泛的技术板块动的。针对全球10 个国家 3,000 名 AI-aware 的高管的调查显示,只有 20% 的受访者表示,他们已将 AI 技术于核心务。 而且作的数量也会上升,而不是下降。” “过去需要几个月才能被解的新发现、新进展,现在可以同时发生在世界各地。”

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    亚洲国际人智能+教育大会举办,腾讯WeLearning助力智能教育场景落地

    ▲:腾讯教育运营总经徐勇群 聚焦AI教育场景  腾讯WeLearning打造“一体两翼”解决场景落地 人智能技术的普及与应动着教育产的变革。 如基于腾讯云的智慧教育开放平台、微信和企微信户管等能力,打造一的人机交互入口,学生、老师无需反复注册、验证身份信息,即可使一账号畅游市、区、校海量优质教育创新应,更加省事便捷。 通过数据,对包括兴趣爱好、健康测评、借图书、借体育器材等一列场景,进行智慧分析,做智能化的探索和发现,为区域教育体构建埋下基础。”徐勇群介绍。 探索AI教育场景化落地  腾讯助力培养人智能创新型人才 腾讯高级执行副总裁、云与智慧产群总裁汤道生曾指出:“人智能教育既包括‘AI’,也包括‘学好AI’。 大会现场,徐勇群从助力AI教学、青少年人智能编程体普及、打造AI人才培养基地、青少年AI科技素养建设四个方面,地分享了腾讯教育在探索教育+人智能场景化落地方面的经验干货。

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    AI一分钟 | 谷歌下北京 6000 平米写字楼,或将发展AI项目;信部就个人信息保护约谈百度、支付宝、今日头条

    信部日前就个人信息保护约谈百度、支付宝、今日头条三家企,要求立即整改 谷歌在北京中国国际中心下6000平米的办公区,内人士预计或将在新的办公区开展AI务 首个于测谎的AI发布,能够准确辨认谎言 NVIDIA DRIVE是NVIDIA公司出的AI自动驾驶汽车平台,采了冗余和多样化的功能,即使在操作员失误、环境或出错的情况下也能安全运行。 据了解,Google 目前在中国还留有谷歌信息技术(中国)有限公司的法人身份,国家企信息显示,公司性质为外商独资企,且为谷歌爱尔兰控股无限公司独资控股。(via:雷锋网) 8. 研究者开发了于测谎的AI 能准确辨认谎言 能够判断一个人是否说谎是日常生活中很重要的一部分,这在法庭上更重要。 为了解决这个问题,来自马里兰大学(UMD)的研究人员开发了测谎分析和引擎(DARE)),这个使智能(AI)在法庭审判视频中自动检测出欺骗行为。(via:网易智能) 9.

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    不到一年英伟达股价又翻番了,CFO说:感谢中国、感谢AI

    黄仁勋预计明年自动驾驶的模拟和开发会成熟,2019年自动驾驶的出车会出现,2020年完全的自动驾驶汽车会上路行驶。 对于英特尔从AMD挖来高手开发GPU一事,黄仁勋不以为意。 ? 今年新出的Volta GPU,阿里巴巴、百度、腾讯,都将它来速面向企和消费者的AI,紧随亚马逊、Facebook、Google和微软之后。 华为、浪潮、联想都使英伟达Volta HGX架构为数据中心构建AI;戴尔EMC、惠普、IBM和Supermicro出基于Tesla V100 GPU的服务器。 英伟达最新出的TensorRT 3人智能加速平台,也带来了一大批数据中心客户。 自主机器/AI边缘计算 成为阿里巴巴、华为的合作伙伴使Metropolis打造AI智慧城市 宣布与京东X实验室合作,使Jetson创建自动化机器,将AI引入物流行

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    10年研发,耗资百亿,Waymo自动驾驶出车正式营

    当时Waymo的自动驾驶出车配备了自动驾驶汽车Waymo Driver的第五代,该版本据称有2000万英里的公共道路自动驾驶经验、以及100亿英里的模拟里程经验。 而按加州公共事委员会的计,从2021年11月到2022年1月,获得Waymo自动驾驶出车免费试运营服务的乘客人数是1503人,申请人数逾万。 不过Waymo发言人表示乐观:「旧金山的自动驾驶出车服务价格将定在合且有竞争力的区间,不过现在还没有更多细节可供分享。有限户免费测试-收费商运作的模式将在其他地方铺开。」 其中主要涉及的数据包括自动驾驶出车在紧急情况时的应对,比如若自动驾驶汽车到达不应该去的地方将如何继续行驶,如何分析事故中车辆的碰撞,AI如何决定何时将车辆控制权交给人司机,驾驶AI如何应对旧金山隧道 也就是说,以后Waymo的自动驾驶出车如果出事,连AI数据都不提交给监管部门了。 商化落地挽救Robotaxi行

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    【年薪千万超级矿】共享矿机训练神经网络,收益是挖矿4倍

    最近有人发起了一个项目,从挖掘加密货币的矿那里借GPU,借给AI研究人训练神经网络。 说这句话的人估计本身就在挖矿,他表示,如果这样做收益真能跟挖矿相比,他会毫不犹疑改成Linux然后把AMD换成英伟达显卡;能赚钱又能为科研做贡献,何乐而不为呢? 还有人建议,把研究先放一边,好好把这个项目做起来,跟AWS竞争,向户提供千万亿次级别的GPU处能力,大大加速AI和深度学习,人们也会因为能赚钱把GPU放在你这里。 最后,还不忘升华主旨:人智能有可能成为人类有史以来最有影响力的技术,让我们有能力解决曾经被认为无法解决的问题。但是,可的GPU计算力仍然是开发AI的限制因素。 更实惠的计算能够直接转化为实践突破性创想的动力,促进AI真正民主化。 ? 如今,市场上微型云计算提供商几乎不存在。从矿手里借资源,似乎真能挖到另一笔金矿。

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    西门子收购数据公司加强精准医疗,华为企云斥资10亿建云数据中心 | 大数据24小时

    二、数据驱动互联网办公赁落地,好获元生资本领投的亿元融资 好网是2015年4月由58赶集出的O2O模式的互联网办公赁服务商,专注于写字楼/办公室赁服务。 此外,公司还自主研发了高校“一管与数据分析平台”,主要利大数据分析技术,服务于高校的各类场景管作,进而实现校园大数据的价值最大化,为打造智慧校园奠定基础。 ? 五、人智能公司Active AI获300万刀融资,将聊天机器人应到银行务 人智能初创企Active AI成立于2016年,总部位于新加坡,是一家专服务于银行等金融机构的技术平台,其研发的基于人智能的银行聊天机器人专注于为户解答各类与银行务相关的问题 与此同时,Siemens Healthineers方面目前正在以未公开的价格收购柏林的数据管公司Conworx Technology,资料显示,该公司是一家POC数据公司,主要提供基于网络的即时数据管 此次收购,西门子方面旨在将Conworx的数据管解决方案与自有的RAPIDComm数据管相结合,应到医疗务当中,增强数据集成,最终简化运营和数据访问,为其发展即时诊断务提供助力。 ?

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    镁客网每周硬科技领域投融资汇总(2.12—2.18)

    默安科技是一家企服务公司,致力于将威胁情报技术和人智能技术融入企安全防御体,提供企在云计算和IoT时代的安全整体解决方案。 SigTuple是一家印度班加罗尔的AI医疗科技初创企,致力于利智能技术将病测试数字化,以降低病测试的成本和提高测试人员的作效率。 新能源:小二车 小二车获千万级A轮融资,投资方为海创资本。 小二车是一家为户提供便捷、安全、周到的自驾汽车赁服务公司,致力于打造全方位的新能源汽车运营生态体。 米影科技为米粒影全资子公司,致力于VR动画电影的制作与广。 本周硬科技领域投收购事件 人智能:渡鸦科技 百度全资收购AI初创公司渡鸦科技。 渡鸦科技致力于打造基于AI和新交互为基础的下一代操作,加入百度后,将负责百度智能硬件务,并协同度秘打造极致创新体验的产品,加速度秘OS的对外输出进度,助力百度AI生态的搭建。

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      智能钛工业 AI 平台(TI-Insight)是基于智能钛基础功能打造的一站式工业 AI 平台方案,包含 AI 训练系统和 AI 推理系统两个功能组件。本平台提供了包含数据工厂、内置通用/行业算法库、模型迭代训练引擎、基于题库测试的模型评估引擎、多版本模型对比分析、模型微服务管理和部署、硬件资源优化调度与管理等全栈 AI 能力。

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