机器之心原创 作者：吴昕 「互联网 + 消费者」模式所创造的价值已经充分释放并趋于平缓，亚马逊希望从机器学习即服务市场（MLaaS）中受益，该市场正依靠基于云技术的日渐增长。 根据 Mordor Intelligence 的一份报告，预计全球 MLaaS 市场在 2020 年至 2025 年之间的复合年增长率为 43％，到 2025 年将达到 84.8 亿美元。 新服务以工业和制造业客户为中心，有望帮助 AWS 在其中获得强大的吸引力。亚马逊在将其零售业务中的技术应用于其它行业方面将更加积极，不过
据麦肯锡估计，从现在到2030年，人工智能将创造约13万亿美元的美国国内生产总值。相比之下，2017年整个美国的国内生产总值约为19万亿。人工智能已经成为第四次工业革命， 人工智能无疑是数字化转型的核心，它在整个行业中的应用将极大地改变我们的世界以及工业生产方式。 越来越多的人希望投入这场人工智能革命，但他们不知道AI能做什么，AI是一种什么样的技术。 因此本文将介绍什么是AI。
在开始前，我们可以先观看一下Jetson AGX Orin开发套件开箱视频 本文节选自NVIDIA GTC讲座[S41957]（我们就只整理重点部分）： 让我们开始吧，我们开发jetson 和edge AI 产品已经有一段时间了，我们从2014年3 月开始了这段旅程，我们已经在我们的产品组合中添加了越来越多的产品，jetson 的增长真的很棒成为物联网和边缘应用最成功的平台之一。我们很高兴地说，我们有 100 万开发人员对 jetson 边缘嵌入式系统进行了开发。 在这里，我们展示了jetson模组（
机器之心发布 机器之心编辑部 入局 AIGC，首先需要跨越对 AI 算力资源的考验 大语言模型（LLM）的出现让人工智能的发展迈入新的阶段，也为其他许多行业打开了广阔的想象空间。如今，商业广告绘图、营销文案、编写代码乃至研究论文的创作方式都为之改变，一场堪比工业革命的新的生产力革命正在进行。 LLM 本质上是在以一种前所未有的方式充分释放数据的价值。上月，彭博社发布了金融领域的垂类大模型 BloombergGPT，基于开源的 GPT-3 框架，使用彭博社的金融大数据进行训练，展现出了极强的应用潜力，也充分印
机器人助手，有时被称为合作机器人或协作机器人，该领域发展迅速，机器人变得更便宜、更灵活、更安全，可以用于越来越多的日常任务。总部位于慕尼黑的Franka Emika希望用它的Panda机器人手臂抓住这一机会。
第一次工业革命是蒸汽革命，机器工厂就此诞生，蒸汽机器取代了手工劳动；第二次工业革命是电力革命，电器代替蒸汽机器，电力新能源大大的提高了劳动效率；第三次工业革命是信息革命，计算机技术和通信技术不断引领社会生产新变革，打破了距离、空间的限制。
随着AI技术的逐渐成熟，越来越多的传统企业希望借助AI技术，实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣，但这样的方式，许多场景会有检查效率低，审核质量不稳定，人力投入成本高且难招聘等诸多问题。
大洋彼岸特斯拉，马斯克今年重要的成就就是自研AI超算DOJO，为其自动驾驶破局开路。
友达光电成立于 1996 年，是光电行业最早进行智能制造转型的企业。在光电行业从规模竞争转向价值竞争的背景下，光电企业生产的产品形态呈现少量多样、高规格、定制化的趋势；但面板的生产周期仍然非常长，管理的幅度很宽，复杂性高；与此同时，面板价格出现变化，成本改善的速度比较慢。
图中从左至右分别为：Amy Chen（Cortex COO）, 陈子祺（Cortex CEO），田甲（Cortex首席科学家），王威扬（Cortex CTO）
因为算力支撑着元宇宙虚拟内容的创作与体验，更加真实的建模与交互需要更强的算力作为前提。
前几天康耐视举行了一次线上分享会，主要是对2022年他们新产品的一些介绍和老产品的更新说明。我抽时间听了一下给我的感觉是康耐视现在基本上是在all in AI，他们传统的视觉算法和平台基本上没有太大的变化，但是在AI产品这一块丰富了很多。
系统硬件配置工业MODBUS电子看板TCP安灯系统按照功能和实 现方式不同可以分为有线和无线两种：有线式工业安灯系统应用及案例全部信息传递都通过遍布车间的有线网络来实现；而无线式工业MODBUS电子看板TCP安灯系统，信息的传递是通过无线网络、无线通信来实现。只要流水线旁物料剩 余量达到触发条件（即最低剩余量时），及时发出物料需求呼叫，通过网络传递到数据服务器，由系统处理并自动分配给适合的 物料配送人员，物料配送人员及时组织物料配送上线，完成配送后，将对应的呼叫信息进行复位，完成一次配送；当需要制造产品或使用设备以简化操作时，其实很难检测到其内部问题。仅仅通过观察产品的功能，专家往往无法识别缺陷。而这可能是有害的制造，会导致产品或工艺的重大缺陷。人工智能和机器学习将人类智能与强大的技术相结合，为制造操作的进行方式带来革命性的变化。
今天，斯坦福 HAI 研究所发布了第七个年度的 AI Index 报告，这是关于人工智能行业现状的最全面的报告之一。
在谈到人形机器人遥操作的可行路径时，何泰然表示他既可以实现机器人的全身控制，还可以用强化学习来实现这一点。在他所探索的这条路上，不必因为技术瓶颈或短期目标而妥协，可以“既要又要”。
近日，全球最大的半导体制造商中国台湾积体电路制造股份有限公司（TSMC）计划投资约900亿元新台币（约29亿美元）在中国台湾新建一家先进的芯片封装和测试晶圆厂。
在资本市场，AI可以说是近几年最热的一个概念。然而，在经历了技术和资本的热潮之后，AI如何真正实现商业落地，业界一直没能给出让人满意的答案。机器视觉作为AI的一个重要细分领域，也需要解答商业落地这个命题。
今天早上各个ChatGPT&AI群都在传一个消息：今天ChatGPT官方大面积封号，今天登录gpt千万别用亚洲节点！ 过了会很多人开始发自己的账号被封了： 其实这不是ChatGPT第一次对中国用户下手，早在一个月前ChatGPT就在做各种针对中国用户的限制和封禁。 当然今天这种规模算是升级了，甚至我在知乎上看到有些日本、东南亚的用户也在讨论被封号了。 很多人可能要问为什么？包括我的ChatGPT星球上也有会员在问，其实原因很简单：ChatGPT这玩意真的能提升生产力，并且用好了是数倍提升。 而美国现在和中
一分钟AI NASA 宣布重大消息！与 Google AI 合作发现第二个太阳系——“迷你太阳系” 金山云完成3亿美元D轮融资 雷军再扩人工智能版图 美国国防部加大云计算大数据人工智能等新兴技术研发投入 AI芯片初创团队Think Force宣布完成由依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本的4.5亿元A轮融资 到2020年，人工智能将导致180万个工作岗位被淘汰，但届时也将创造230万个工作岗位 腾讯安全平台部安全预研团队发现谷歌AI学习系统存在安全漏洞，可被黑客利用带来安全威胁 国产工业机器人应用范围
共聚云端，共话智能机器人。 8月27日下午，“机器人智能论坛”以线上分享的形式圆满举行。 该活动由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会、南京清湛人工智能研究院承办，北京容天汇海科技有限公司、镁客网协办。 在历时4个半钟头的分享环节，来自产业、学术和应用三个方向的嘉宾，构成了一个产学用全方位的“三方对话”，围绕智能机器人相关主题带来了各自的精彩分享。 陈学超 北京理工大学机电学院教授、博士生导师 ——仿人机器人高动态跳跃运动关键 在陈学超看来，仿人机器人是智能机器人的一种高级形态，
10月23日，华为集团官方账号发布声明表示，“网传‘华为将发射1万枚6G移动低轨卫星’纯属造谣，造谣者毫无根据，无事生非，在多个平台、账号推送相同信息扩散，请勿信勿传，果断举报。”
在以往，大多数AI模型都是靠人类的数据训练的，但现在，越来越多的公司（包括OpenAI、微软，以及Cohere这样的初创公司）都开始使用这种AI生成的「合成数据」，或者在努力搞清如何使用AI生成的数据了。
随着新一代人工智能技术的快速发展和突破，以深度学习计算模式为主的AI算力需求呈指数级增长。
可解释的人工智能（explainable AI） 是机器学习领域热门话题之一。机器学习模型通常被认为是“黑盒”，具有内部不可知的特性。因此这些模型在应用时，往往需要首先获取人们的信任、明确其误差的具体含义、明确其预测的可靠性。本文中，我们将探讨 explainable AI 的内涵及其重要性，并且提供了几个案例以帮助理解。
2024年开年，硅谷科技圈就被新一轮的裁员恐惧所支配：谷歌在两周时间内裁掉1000人，而整体受影响的员工总数可能达到 1.5 万人。根据相关媒体报道，受影响最严重的部门主要是「大客户销售」（LCS）团队，一个已经大量使用生成式AI的部门，因此很多员工怀疑这次裁员很有可能与AI替代了自己的工作有关。
近年来，边缘计算（Edge Computing）在学术界和工业界都成为了一个热门话题。
如同他的演讲题名「AI，在实践中前行」，这一届人工智能大会与半年前在旧金山举办的英特尔首届第一届 AIDC 相比，在展示硬件产品与工具、阐释其开发理念的基础之上，英特尔引入了更多为特定应用场景高度定制的案例、邀请了更多来自各行各业的合作伙伴进行经验分享。
2023 年已经过半，可以说是属于生成式 AI 大模型的一年。自 ChatGPT 推出以来，这股新的 AI 技术浪潮迅速席卷了国内外。尤其是国内，科技大厂、初创公司和科研机构陆续推出了近百个通用或特定领域专属大模型及应用产品。
OpenAI 以比预期低得多的价格发布了 ChatGPT 和 Whisper API，部分原因是为了响应开源 LLM 和竞争对手模型的进步。ChatGPT 可通过 GPT-Turbo 以每 1k 代币 0.002 美元的价格获得，比其达芬奇模型便宜 10 倍（9 月份其价格降低了 3 倍）并且与 OpenAI 较小的居里模型的定价一致（居里估计为7-100 亿个参数对比达芬奇的 1750 亿个参数）。在我们看来，这种定价使 GPT-Turbo 在许多应用程序中都可以使用和负担得起，并且只会加速生成 AI 产品和初创公司的推出。目前尚不清楚 GPT-Turbo 是如何实现比达芬奇更低的价格的——它可以作为一个较小的模型进行训练，并且可以从修剪、稀疏性和模型蒸馏等方法中获得成本效益收益。
众所周知，强化学习（RL）在游戏界的成功已经在 AI 界产生了轰动 ，不管是玩出历史高分的微软AI，还是继围棋之后，人工智能又攻克的德州扑克，亦或是利用“左右互搏”来增强学习的OpenAI。人工智能在不同的游戏中的最新得分已经超越了人类的水平。
首先，什么是边缘计算？这是一个广泛的概念，但简单来说，它是在数据源头或靠近数据源头处理数据的方式。它有许多不同的好处或理念。大多数人寻求每秒处理毫秒级的数据，因为他们想要低延迟，同时也想要能够节省带宽。他们不需要将所有原始数据发送到顶层，每个人可能都熟悉云计算，因为这是我们每天工作的术语，云数据中心是全球部署的，平均响应时间，虽然到今天可以做到毫秒级，但绝对不是实时的。有时您实际上需要更多的处理时间，可以是分钟或有时候小时，最后一个是，您通常需要更大的带宽来进行处理，因为所有数据都需要被传输到数据中心的某个地方进行处理和发送回来。因此，这需要大量的资源。所以说。边缘计算具有本地处理、实现低延迟和减少带宽的好处。
本周，AI业界有哪些新鲜事？ 产业界 GitHub Copilot 推出企业版，但侵权等问题还需解决 根据GitHub近日发布的一份新闻稿："我们很高兴为企业带来GitHub Copilot，它具有简单而灵活的许可管理、组织范围内的策略控制和行业领先的隐私——所有这些都是每个用户以19美元/月的价格提供的。" 每个月支付19美元，管理员可以为他们的团队启用GitHub Copilot，同时选择哪些特定的开发者可以获得许可权限。据了解，该计划还可以利用组织范围内的管理策略，允许他们为公共代码匹配的用户设
内容提要：昨天，微软 Build 2020 首次在线上召开。大会第一天，发布了多个重磅新品，包括 AI 超级计算机、工业系统 AI 开发平台 Bonsai 项目等，我们从中可一窥微软的 AI 布局。
第四范式就是给各行各业提供人工智能技术与服务的。愿景是能够基于行业应用场景及痛点，用机器学习技术开发出解决方案，为企业提升商业价值，找到下一个增长点，提升企业竞争力。目前主要覆盖的行业是金融和互联网。还积极参与了糖尿病，生物基因等公益项目的科研，未来希望覆盖到各行各业，让每个人都享受到人工智能带来的红利。
链接: https://www.pyimagesearch.com/2019/12/16/training-a-custom-dlib-shape-predictor/
2019年即将过去一半，剑桥大学的两位研究人员近日推出了本年度的State AI 2019全景报告。
自英特尔公司推出Movidius Neural Compute Stick以来，已经有一年多的时间了。这一售价79美元的拇指大小的驱动器，装有专为加速机器学习算法而设计的系统芯片，是英特尔于2016年9月收购的芯片制造商Movidius的产品。在此期间，数千名开发人员使用它，并在数十个研究项目中亮相。
今年10月，IBM发布了旗下首款人工智能计算单元（Artificial Intelligent Unit，AIU）片上系统，这是一种专用集成电路 (ASIC)，旨在更快、更高效地训练和运行需要大规模并行计算的深度学习模型。
编者按：人工智能的蓬勃发展离不开云计算所带来的强大算力，然而随着物联网以及硬件的快速发展，边缘计算正受到越来越多的关注。未来，智能边缘计算将与智能云计算互为补充，创造一个崭新的智能新世界。本文中，微软亚洲研究院系统与网络研究组首席研究员刘云新将为大家介绍智能边缘计算的发展与最新研究方向。
放眼全国，已有4个人工智能计算中心建成，西安、许昌等地智算中心也已开工。南京、杭州、广州、大连、青岛、长沙、太原、南宁等地也在规划中。
作为LSTM发明人、深度学习元老，Jürgen Schmidhuber于2月20日发表了一篇博文，着重介绍了近十年来基于作者研究工作最重要的开发和应用，最后对2020年代进行了展望，也提及到了数据隐私和市场。下面是本篇文章的目录：
以AI知名的科技公司科大讯飞，2022全球1024开发者节上官宣最新技术成果和进展。
ETA Compute，2015年由资深创业家(expereinced start-up entrepreneur) Gopal Raghavan创立。Gopal同时是市值达40亿美金的上市公司Inphi的共同创始人。ETA Compute获得了包括Venture Capatalist和Cadence CEO Lip-Bu Tan在内的一种投资家的投资。
大数据文摘转载自AI科技大本营 整理：杨阳 近日，新创AI公司Netail获得500万美元种子轮投资。虽然融资额度在业界算不上大新闻，但它背后的一位AI大牛和一家公司却是该事件的主角。 当研究型学者投入到产业界，还要自己AI创业 说起吴恩达，你首先想到是他在谷歌用“Google Brain”训练认猫，还是曾在百度担任首席科学家？ 深度学三巨头：YannLeCun、GeoffreyHinton、YoshuaBengio和吴恩达（从左到右） 实际上，这位横跨产、学、研各界的AI大牛，既是斯坦福大学计算机科学系
近日，新创AI公司Netail获得500万美元种子轮投资。虽然融资额度在业界算不上大新闻，但它背后的一位AI大牛和一家公司却是该事件的主角。
据路透社报道，美国商务部下属的工业和安全局（BIS）日前发布新的出口管制措施：自1月6日起，美国企业出口某些地理空间图像软件时必须得到许可，才能将软件发送到海外（加拿大除外）。应用于智能化传感器、无人机、卫星和其他自动化设备的目标识别软件（无论民用或军用）都在限制范围之内。路透社称，限制这类人工智能软件的出口，是美国防止敏感技术被对手国家掌握的手段之一。
AI 科技评论按：在人工智能的浪潮之下，以深度学习为首的机器学习方法迅速席卷了各个领域，给许多问题带来了全新的解决方案（当然同时也带来了新的问题等待解决）。 除了我们熟悉的 CV、NLP 之外，优化理
本次报告首先回顾了工业1.0到4.0过程中动能和机械臂的发展，然后介绍了越疆科技在轻量级智能化桌面机械臂上的一系列研发产品，很大程度上解决了操作、部署、价格等机械手臂的应用门槛，同时使用AI技术进行赋能，在语义分析加深度学习进行抓取、消费者简单示教机械手臂进行轨迹复现、空间感知避障等问题上取得了技术突破。目前，越疆科技的轻量级智能化机械手臂在教育、工业、商业都领域和场景中已经有了诸多应用。
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