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本文将介绍如何申请GCP一年的免费试用、Linux服务器环境搭建。Docker环境搭建，运行有意思的镜像。...Platform 账号注册 1.注册前提 Google账号 双币信用卡（Visa就可以） 能访问Google 2.账号注册 注册地址：https://cloud.google.com/ 点击“免费开始使用...四、安装Docker 1.前提条件 Docker 运行在 CentOS 7 上，要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上 。...Docker(非常简单的安装方法) https://blog.csdn.net/liupeifeng3514/article/details/79851467 2.Google Cloud Platform免费申请
本实验将免费为你提供一台 CentOS 系统的 CVM，让你完成 CVM 的初体验。...实验资源 免费腾讯云服务器 软件环境 CentOS 7.2 64 位 使用 WebIDE 体验 CVM 任务时间：10min 使用文件浏览器 在 WebIDE 的左侧是文件浏览器，您可以通过文件浏览器操作...自由体验 CVM 任务时间：40min 您已经获得了本 CVM 的使用权限，您可以根据自己的需要自由使用 CVM，实现您的需求 体验完成 任务时间：10min 体验完成 恭喜您，您已经完成了对 CentOS...版本 CVM 的体验。...免费腾讯云服务器
这意味着，不用花10-70万元的费用租TPU亲手训练，只要打开DeepMind放出的地址，就可以体验到亲手支配BigGAN的感觉。...BigGAN Demo体验攻略 DeepMind官方给出了128、256、512三种尺寸的Demo。 ? 不过无论你打开哪一个，Colab里默认的都是256的Demo，其他尺寸要手动自行调整。...好了，具体操作就这些，大家可以自行在文末寻找传送门亲自体验~ 另外，还有热心群众做了一个gif版，可以自动把物体渐变的过程变成gif，效果大概就是下面这样： ? 同样文末可找到传送门。 贵！贵！...不过大哥留步，想训练一个自己的BigGAN？请先三思能不能负担起训练需要消耗的资源啊。 很可能就算官方给了TensorFlow实现和代码，你也要不起啊！...q=biggan Google AI resident Theo Sanderson的版本，把interpolation搞成了动图·： https://colab.research.google.com
制造业是中国工业化的源头，也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性，还会对其性能产生不良影响。因此，制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮，尤其是停机和上下键安装错误，很容易导致严重事故，因此迫切需要使用人工智能检测手段，引入机器视觉检测，配合AI智能化算法，有效控制产品质量，从而消除或减少缺陷产品的产生，提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像，利用图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计，通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集：500万像素8帧/秒定焦定高工业相机，由算法自动处理，面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理：预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同，模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性：该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测，所有可以用模板匹配方法解决的问题，都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口：支持查看待检设备及模板图像、检验结果等，设置系统初始化配置。
最近几天了解到字节跳动的AI豆包（免费可用）推出了电脑端，可以固定在桌面侧边栏对话，并且还能选词让AI帮你解释！...下面和各位读者朋友一起来看看吧 先给大家通过快速了解AI客户端能做哪些有意思的事： 搜索场景（联网AI搜索） 网页浏览场景（翻译、总结、浏览提示） 内容整理创作场景 实际体验分享 豆包客户端的功能类似于一直在深度使用...Monica AI，能够固定在桌面端的侧边栏： 对于日常体验来说尤为方便：当你想要想要和AI对话了解信息的时候，可以最快速度对话，无需打开和切换ChatGPT： （用豆包AI解释一下什么叫做「战略决策框架...」） 除了支持AI对话，豆包摇身一变就是一款小型浏览器： 在豆包客户端还支持通过百度搜索引擎进行网页搜索（不知道是否内存占用会比较大） 同时原本的AI对话窗口则变为首页标签，浏览网页的时候能够看到豆包...AI可以通过网页的侧边栏进行对话： 目前豆包的客户端支持Windows和Mac版本，你可以通过下方了链接下载体验：https://www.doubao.com/download/desktop 更多AI
Root 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 自从去年8月10号暴雪开放了星际争霸II的人工智能API之后，数不清的AI研究者前赴后继地加入了训练星际2 AI的队伍中。...还好，谷歌近期大发善心提供免费的云GPU，这下有更多的人可以训练星际2AI了。 那用免费的GPU训练AI会遇到哪些坑？...但我认为，对于全球训练星际争霸II AI智能体的研究群体来说，更有价值的是告诉他们，怎样用谷歌免费的GPU，在谷歌Colab跑起来星际争霸II的AI。 我就自己先动手试了一下。...然后用strace，记录星际争霸II的一切系统调用，所有的库都是从操作系统加载的，这样就能知道缺了什么依赖库。 这里是日志中的一个片段： ?...这会儿总算可以开始训练星际争霸II的AI了。 我写了份针对谷歌Colab的bug文档，这样以后大家遇到类似问题就不用再纠结了。
AI Assistant使用前置注意事项 AI Assistant激活码是不可以使用的,必须要用账号登录授权。 本号提供的含AI Assistant都是官网按月自动续订的，请放心使用！...因此，不能同时登陆使用你个人的账号和本号提供的AI Assistant现成账号！（解决这个问题，请查看文末福利活动） 支持 windows、mac、linux系统，支持版本升级！...激活AI Assistant AI Assistant插件账号登录可以在help->regist...中打开。 或者在工具的右侧图标里打开登录。...至此，AI Assistant也激活成功了！ AI Assistant使用 点击 PyCharm 主窗口右边的AI Assistant图标，会弹出AI Assistant的窗口。...Http proxy配置好后，再次点击Start Using AI Assistant，就可以开启AI Assistant使用之旅啦！ 问个问题体验下！
如今，商业广告绘图、营销文案、编写代码乃至研究论文的创作方式都为之改变，一场堪比工业革命的新的生产力革命正在进行。 LLM 本质上是在以一种前所未有的方式充分释放数据的价值。...现在，AI 服务器厂商宁畅（Nettrix）推出了「畅快算」计划，面向互联网、教育、科研、金融等重点行业需要 AI 算力的企业和机构，提供价值百万的免费 AI 算力试用活动。...该计划旨在打造便捷的 AI 算力平台，让更多有需求的行业用户可以流畅、快速地试用体验 AI 算力。 该平台基于宁畅 AI 服务器打造，NVIDIA 则为开发者准备了基础应用场景和技术支持、工具包。...例如，可训练和部署 AI 聊天机器人，运行 DeepStream 流分析工具包，训练推荐系统 DLRM 模型，以及为数据科学家、数据工程师提供从数据准备、模型训练到预测的全流程加速支持。...目前活动正在火热进行中，自 4 月 10 日起，限时 3 个月免费体验。 报名方式：点击「阅读原文」跳转活动官网，点击「免费注册体验」按钮，注册后即可登陆平台。
《系统日报》持续关注分布式系统、AI System，数据库、存储、大数据等相关领域文章。每天以摘要的形式精选不超过三篇系统文章分享给大家。...以GPT3为代表的大深度学习模型是现在很火的技术，Colossal-AI 的目标就是解决大模型训练过程遇到的各种分布式难题。...最近几年的 AI 模型正在急速变大，训练常常需要需要多个 GPU，比如训练 GPT3 需要几千个 GPU。因此，在多个 GPU 上分布式训练前沿 AI 大模型已经成为业界常态。...Colossal-AI 的愿景是让用户仅需少量修改，便可将已有 PyTorch/TensorFlow 项目与 Colossal-AI 结合，快速将单机代码自动、高效地扩展为分布式系统。...Feature Map)：每一层输出的中间结果，训练过程中每个神经网络层的输出。 Colossal-AI 实现的分布式训练技术包括数据并行、张量并行、流水线并行、ZeRO并行和 offload 并行。
AI与人类联手，智能排序人类决策：RLHF标注工具打造协同标注新纪元，重塑AI训练体验在大模型训练的 RLHF 阶段，需要人工对模型生成的多份数据进行标注排序，然而目前缺乏开源可用的 RLHF 标注平台...工具特点RLHF助力者：强调工具在大模型训练中的重要性，特别是在RLHF阶段。智慧融合引擎：展示AI与人类智慧结合的创新点。生成式模型助手：突出工具在生成式模型训练流程中的支持作用。...友好界面体验：强调工具用户界面的友好性和易用性。开源创新平台：突出工具的开源特性，鼓励用户参与和贡献。...}, ...}更多优质内容请关注公号：汀丶人工智能；会提供一些相关的资源和优质文章，免费获取阅读。
【模型种类丰富】：涵盖CV、NLP、Audio、Video、工业应用主流五大品类的300+预训练模型，全部开源下载，离线可运行。...【超低使用门槛】：无需深度学习背景、无需数据与训练过程，可快速使用AI模型。 【一键模型快速预测】：通过一行命令行或者极简的Python API实现模型调用，可快速体验模型效果。...【跨平台兼容性】：可运行于Linux、Windows、MacOS等多种操作系统。 PaddleHub提供的预训练模型达到了301个，图像类161个，文本类129个，语音类3个，视频类8个。...目标检测 包含行人检测、车辆检测，更有工业级超大规模预训练模型可选。 关键点检测 包含单人、多人身体关键点检测、面部关键点检测、手部关键点检测。...以上用到的预训练模型均免费开源，那怎么使用呢？ 快速开始 !
版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons） Cozmo之ROS和AI训练/体验营-2019...-ROS暑期学校 Cozmo机器人训练营 第5天(2019年7月31日) 主题：ROS2与实时系统 17:40 -- 18:00 Cozmo机器人训练营（体验营介绍） 张瑞雷 Exbot机器人实验室...18:00 -- 19:00 晚餐 19:00 -- 21:00 体验营2：Cozmo机器人训练营 张瑞雷 ---- 日程安排全部链接：http://www.roseducation.org/ros2019...案例 AI Demos requirement for participants 对机器人，ROS和AI的热爱Love for Robotics, ROS and AI 带有数据线并安装好Cozmo应用的手机...cable and Cozmo Apps), PC (with Ubuntu and ROS) ---- 更多图文介绍，请参考： 如何开心愉快兴趣满满的学习机器人和人工智能知识并提升思维力 机器人操作系统
还有一些“意想不到的应用”，传统制造企业蝶鱼科技的主营业务为组装键盘，该公司将EasyDL与工业摄像头、工业光源、激光测距仪、PLC控制气缸等设备组成综合检测系统，用于识别键盘组装后的合格性，包括缺件、...所以在2016年全面开源后，PaddlePaddle率先在国内传统产业升级方面做文章，展现出强工业级应用能力目前已开放近20种工业级模型，包括点击率预估、语音识别、文本分类、图像分类、机器翻译、物体识别等...从去年起，百度相继宣布人脸识别接口、语音全系列接口免费政策，最近还公布了语义技术全线永久免费。至此，百度已经免费开放从感知到认知的最常用AI技术，为开发者与合作伙伴提供全栈式免费AI能力支持。...但借用AI技术，车主通过语音、文字或者图片就能发布汽车问题，而AI系统在语音识别、图像识别和语义理解的基础上，生产效率就会变得不同。 背后技术支持方，正来自百度。...不仅响应速度提高了三倍，而且回答问题的准确度也达到95%，极大提升了用户体验。 除此之外，这样的项目还在接入PaddlePaddle深度学习技术后，实现了匹配精准度的提升。
就说最近大火的AI画画，在模型库里一搜，就能找到对应的模型。 点进可体验的通义-文本生成图像大模型，即使你完全是AI小白，也能直接体验。 比如让AI生成一张“小鸡戴墨镜唱歌跳舞”的图片。...此外，会写爽文、以10亿参数轻量化模型登顶CLUE（中文语言理解榜单）的澜舟科技孟子系列模型，智谱AI同时支持101种语言的预训练模型……都能在魔搭上找到并体验。...值得一提的是，魔搭还给开发者们提供了不少免费算力资源。 其中，8核32G的CPU资源不仅免费，还可无限续杯。 GPU算力方面，则有16小时的免费V100资源可用。并且多贡献多得。...AI时代的新型基础设施 如果将AI技术带来的变革视作第四次工业革命，那么AI技术的落地，终将从依赖专家调参的手工作坊时代，走向工业化大生产时代。 在这其中，预训练模型就是关键所在。...我们离大规模、可复制的AI大工业时代，才可能更近一步。 那么，你会参与进来吗？ 魔搭社区地址：modelscope.cn — 完 —
记者 | 阿司匹林 出品 | AI科技大本营（ID: rgznai100） 深度学习已经推动人工智能进入工业大生产阶段，而深度学习框架则是智能时代的操作系统。...为笼络开发者，现场百度深度学习技术平台部总监马艳军还宣布了“1亿元” 的AI Studio算力支持计划，为开发者免费提供昂贵的计算资源。...PaddlePaddle在推理引擎方面做了大量工作，能够实现推理加速，提升用户的体验。...马艳军介绍，开发者可以免费申请使用工业级应用的一些旗舰型的GPU硬件，这次主要是V100，另外还提供免费、免安装的集成环境，直接上手使用。...第二种是远程集群模式，开发者只要登录AI Studio做预测，就可以免费使用上面的算力资源。
新智元报道 来源：TechCrunch 编译：肖琴 【新智元导读】一般的机器学习系统都是以人的视角建立，但华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究人员试图用狗的行为数据训练AI系统。...研究人员通过传感器等设备采集了一只爱斯基摩犬的运动数据，并以此来训练AI系统实现三个目标：1、像狗一样行动，预测未来动作；2、像狗一样计划任务；3、从狗行为中学习。论文已被CVPR 2018接收。...我们已经训练机器学习系统来识别物体，进行导航，或识别面部表情，但尽管可能很难，机器学习甚至没有达到可以模拟的复杂程度，例如，模拟一只狗。...此外，与图像分类任务训练的表示相比，我们的模型学习到的表示能编码不同的信息，也可以推广到其他领域。...研究者用这个数据集来训练一个新的AI智能体。 对这个agent，给定某种感官输入——例如一个房间或街道的景象，或一个飞过的球——以预测狗在这种情况下会做什么。
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