大会由福建省政府联合中国侨联举办，集聚全球人工智能领域翘楚，融合金砖国家技能大赛成功经验，共同推出人工智能生成内容（AIGC）专项赛。
2022年6月22日， IDC发布的《2021H2中国AI云服务市场研究报告》报告显示：2021H2（2021下半年）中国AI公有云服务市场规模达26.02亿元人民币， 百度智能云、阿里云、华为云和腾讯云，作为中国AI云服务厂商在整体AI软件及应用市场中将位列前四。 其中，百度智能云已连续六次拿到AI公有云服务市场份额第一。 根据IDC报告分析，AI公有云服务市场增长主要来源于NLP、对话式AI及人脸人体能力，而与之相对应的产品例如智能客服、人脸人体识别等也成为产业数字化转型、智能化升级的首选。 报告
来自斯坦福大学的研究人员使用数百万个真实细胞的化学和基因组成作为原始数据训练了一个AI大模型，
答案或许可以归总为一个“三部曲”般的规律——兴起、发展和大规模应用，外加这个过程再一次演进式的迭代。
2023 年已经过半，可以说是属于生成式 AI 大模型的一年。自 ChatGPT 推出以来，这股新的 AI 技术浪潮迅速席卷了国内外。尤其是国内，科技大厂、初创公司和科研机构陆续推出了近百个通用或特定领域专属大模型及应用产品。
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10…… 谁能想到，在现如今大模型当道的节点上，别家都是一次发布一个或几个。 百度呢？ 一口气，10个！ 如果把它们归拢归拢，打开方式是这样的，主要涵盖三大类： 基础大模型 任务大模型 行业大模型 值得一提的是，“行业大模型”是属于业界首发的那种。 然后百度还说了，“好马得配好鞍”啊。 于是乎，为了能让开发者使用大模型时用得舒服，顺便推出了一系列开发套件、大模型API、开放平台。 还为了让开发者们基于大模型迸发更
雷锋网 AI 研习社消息，IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测比赛近日落下帷幕，本次比赛为阿里妈妈与 IJCAI2018、天池平台联合举办，总奖池 37000 美元，共吸引到 5204 支队伍参赛。
现在只要是跟AI主题有关的活动都绕不开一个话题：AI大模型。 在刚刚结束的Google I/O大会上，谷歌展示了其如何将最先进的预训练大模型应用在日常工作中，比如谷歌文档的自动总结功能可将几十页文件总结成几句话。在 4 月提交的论文中谷歌研究人员训练了一个 5400 亿参数的大型语言模型——PaLM，可以自动生成代码、解决数学问题、修复 bug、解释笑话的梗。AlphaBet CEO桑达尔·皮查伊表示PaLM的优点在于可区分因果关系，理解上下文中的概念组合，其在数学问题上的准确率提升到 58%，接近 60%
6・18 购物狂欢节，掐着表的 “尾款人” 们一边在抓紧最后的时间买买买，一边是不是也在关注着还有哪些 “作业” 可以抄抄？ 有人就从大热的人工智能中嗅到了 “羊毛” 的味道。随着近几年 AI 技术的爆发，相关的商品售量从 3C 数码、美妆等常规品类中脱颖而出，成为各大企业、群体试图剁手的 “香饽饽” 之一。这突如其来的走红，估计 AI 自己都没想到。 但这不影响各位趁着 6・18 抓紧 “羊毛” 狠狠的薅！百度就在 2021 年 5 月 20 日 —6 月 30 日期间重磅推出 “2021 万有引力
工业互联网平台基于ICT技术打造的开放式平台，聚焦“联接+云”，提供智能化的边缘层、泛在网络、可信IaaS、工业PaaS，及汇聚生态伙伴的工业SaaS, 助力制造企业数字化转型。工业互联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，基于海量数据构建采集、汇聚、分析的服务体系，能够支撑工业互联网企业制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置，有效助力制造企业提高产品质量、生产效率和服务水平，同时降低成本，以工业互联网企业平台为核心的融合生态之争是全球制造业竞争的热点。
数字交互引擎是在文化创意场景下产生、伴随数字文化产业升级而不断实现技术迭代一类工具集，其核心能力是支持“实时虚实交互”。在服务游戏产业高效构建虚拟世界、与现实世界高质量交互的过程中，数字交互引擎形成了一套技术能力体系，同时在产业数字化的浪潮中，逐渐跨界进入文旅、工业、建筑等领域，成为多领域实现三维可视化仿真、沉浸式人机协作的基础工具集。
---- 新智元报道 编辑：好困 David 【新智元导读】搞大模型，什么最重要？突破天际的参数规模？不差钱的海量算力？还是一刷再刷的SOTA？这些可能都不是！ 谁都知道，大模型是当下人工智能领域最重要的前沿技术方向。 世界上以AI为核心抓手的科技巨头，如谷歌、微软、OpenAI、英伟达等，最近几年基本上都在搞自己的大模型。 从BERT、GPT-3、再到风光无限的Switch Transformer，模型参数数量突破天际，SOTA性能记录一刷再刷。 在国内，相关方也在推出超大规模智能模型。但这些
微软近日推出了一款名为NaturalSpeech2的语音模型，该模型采用“潜在扩散”式设计，在零样本语音合成层面效果出众，微软宣称该模型提供了“商业级”的语音和歌唱解决方案，能够给予用户高质量、多样化的语音合成体验。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办的首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛已全面启动，距报名结束仅剩一个月啦！ 大赛设置三大赛项、十六道赛题，参赛对象为国内外从事人工智能相关的企事业单位开发者团队和个人开发者群体。总奖池达百万元，优秀选手及团队有机会赢得实习就业、政策激励、合作对接、宣传推广等丰厚福利，赶快行动吧~ 大赛简介 首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛以“兴智赋能”为主题，聚焦人工智能技术创新
机器之心报道 编辑：张倩 这次的 Wave Summit，我们聊聊大模型，但重点不是参数。 在过去的几年，深度学习领域掀起了一场轰轰烈烈的「练大模型」运动，千亿、万亿参数模型层出不穷。但与之形成反差的是，这些大模型的落地过程却非常缓慢。前段时间从谷歌离职创业的两位 Transformer 作者也感叹，虽然他们训练的模型越来越大，但这些模型却很难用来做实际的事情。 这个问题在国内同样引发了关注。在前段时间的百度认知 AI 创意赛决赛期间，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜就提到，参数
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】2023年1月5日，首届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛行业赋能专题赛决赛暨人工智能行业赋能高峰论坛在线上成功举办。 本次活动由广州市人民政府主办，广州市工业和信息化局、广州市天河区人民政府、中国信息通信研究院承办，广州人工智能公共算力中心协办。 活动以「融合、开放、赋能」为主题，邀请政府领导、业内知名专家学者、国内领先企业代表等嘉宾齐聚线上演播厅，共同探讨AI赋能行业应用的模式与路径。整场活动吸引三万余人通过视频号、大赛官网、直播平台等渠道在线观
笔者在公司中参与了智慧供应链的项目，由于确实与笔者之前所研究的差异较大，从而陆陆续续也对该方向做过一些学习与调研，以此做记。
机器之心原创 机器之心编辑部 人工智能到底有什么用？这要从一场AI竞赛说起...... 2021 高考已落幕，再有不到 3 个月，高校将新增数百万张新面孔。 考试是贯穿高中三年的主旋律，恢弘而单调；大学则丰富得多，其中有一项，被人津津乐道——打比赛。 近几年 AI 大热，与 AI 相关的校园竞赛也如火如荼。与其他竞赛相比，它对专业技术和团队合作要求更高，需要用技术来解决当下的实际问题。 当不同年龄不同专业不同性格的年轻人，出现在同一场比赛中时，他们会被比赛改变，同时也在改变着比赛。 走进深山，用 AI 为三
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.02647.pdf 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G Vision Transformers (ViT) 及其多尺度和分层变体已成功地捕获图像表示，但它们的使用通常被研究用于低分辨率图像（例如256×256、384×384）。 1 概括 对于计算病理学中的千兆像素全玻片成像 (WSI)，WSI在20倍放
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 深度学习最令人兴奋的应用之一是智能照片美化，例如为黑白图像着色、破损图片修复以及去模糊等。 以黑白图像着色为例，通过将 AI 与照片着色相结合，即使不会使用Photoshop 等图片编辑工具，为黑白照片着色也可以一键完成。 这具体是如何实现的？下面就来告诉你！ 1 颜色空间 当我们加载图像时，会得到一个3维（高度、宽度、颜色通道）数组，其中颜色通道的数据代表 RGB 颜色空间中的颜色，每个像素都有 3 个数字，表示该像素的红色、绿色和蓝色值。 在图1中
在中考英语听说微技能系列在线训练课堂中，学生通过电脑、平板学生端参与口语任务活动，学生每一个单词的发音在2秒内得到了精确到音节级别的评估反馈。3月22日，在深圳市龙岗区全区初中英语教研会上，龙岗区外国语学校的三位英语教师正基于腾讯英语君教考练平台，尝鲜英语听说云端教学新模式。 腾讯英语君是腾讯教育面向英语教学及听说训练考试打造的智慧英语听说教学解决方案。腾讯英语君依托行业领先的人工智能技术，助力英语听说教学实现音素级口语评测，并且打通课前、课中、课后的教学数据闭环，实现个性化教学的同时，促进“双减”政策的进
目前，AI技术在人脸支付、人脸安防、语音识别、机器翻译等众多场景得到了广 泛的使用，AI系统的安全性问题也引起了业界越来越多的关注。
背景 马老师曾提到三次技术革命：“第一次技术革命是体能的释放，是让人的力量更大，第二次技术革命是对能源的利用，使得人可以走得更遥远，而这一次技术革命是IT时代走向DT时代，是真正的大脑的释放。我们其实
11月1日至6日，2022年金砖国家职业技能大赛决赛在厦门圆满举行。赛事聚焦智能制造、数字经济、新产业、新业态、新技术等重点领域设置26个赛项，吸引了来自巴西、俄罗斯、印度、南非、加纳、尼日利亚、缅甸、津巴布韦等国家的3585支国际参赛队，以及来自中国31个省份的6282支国内参赛队报名，参赛规模近两万人。经过层层选拔和激烈比拼，最终有1691支队伍、2491名选手进入决赛。其中，腾讯教育作为本次赛事技术支持单位，为“人工智能计算机视觉应用”、“区块链”两大赛项提供腾讯云资源和技术支持服务，丰富金砖国家职业
11.11即将到来，有的人还在“剁手”，有的人已经开始“囤课”。 10月25日起，全国领先的在线职业教育平台腾讯课堂推出“11月狂欢季”活动，集结全平台好课、好老师，为用户提供全年最大力度的买课折扣。 活动期间，腾讯课堂平台为用户提供多个全场通用的大额满减券，还有1元秒杀好课、看直播抽免单、打榜冲排位、赢积分抽盲盒多种花样玩法，参与抽奖的用户有机会获得iPhone 14 、Apple AirPods 等。官方严选好课“速成训练营”、“薪选就业课”也参与此次大促，助力广大学员以超低价“囤”好课，快速解锁职场新
11月21日，由腾讯牵头构建的AI多智能体与复杂决策开放研究平台“开悟”正式宣布扩大开放，于官网发布“王者荣耀 AI 开放研究环境”申请及下载，提供用于人工智能研究的验证场景，以便开发者能够快速便捷地测试自己的新算法和模型。这标志着开悟平台迈向了开放拥抱科研的新征程。
从1956年的达特茅斯会议起，人工智能就深深地烙印在了IT技术的发展史上。60余年的发展、沉淀，已是“AI技术万口传，至今已觉不新鲜”。从概念到实践，从技术到产品，AI技术已经在智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域多点开花。 会议精彩回顾 计算机视觉技术堪称AI皇冠上的一颗明珠，不论是在技术深度还是商业应用方面都走在了行业的前沿。9月5日，腾讯云TVP-AI技术闭门会遍邀计算机视觉领域的技术大咖、专家学者、资深从业者们一起线上论道，层层深入解构计算机视觉技术，从个性化的商业化实践中探索共
内容提要：昨天，微软 Build 2020 首次在线上召开。大会第一天，发布了多个重磅新品，包括 AI 超级计算机、工业系统 AI 开发平台 Bonsai 项目等，我们从中可一窥微软的 AI 布局。
总结：现在可能距离广泛采用人工智能软件那天还早，但是出现了一些在技术、监管和社会层面上不得不解决的问题。 “技术不好不坏，也不是中性的。” 这是1985年，一位佐治亚理工学院的技术史教授，Melvin Kranzberg 博士，所论述的6个定理中的第一个。 它主要的意思是技术最终的用途常常与原始发明有很大的不同，有时对人类、社会和环境产生了深远的、无法预料的结果。 今天最热的话题人工智能（AI）更是如此。虽然AI是一个包含了从自然语言处理到神经网络等多种类型的底层技术的合成词汇，但它最终是一个被算法控制的
11月25日，历时三个多月的2021“觅影”医学人工智能算法大赛公布赛果，来自国内外多家顶尖高校和科研企业，横跨计算机、人工智能、生物医学等专业学科，共计15支冠亚季军团队脱颖而出，“95后”“00后”成为比赛大赢家，为破解临床医学难题带来新思路。
11月25日，历时三个多月的2021“觅影”医学人工智能算法大赛公布赛果，来自国内外多家顶尖高校和科研企业，横跨计算机、人工智能、生物医学等专业学科，共计15支冠亚季军团队脱颖而出，“95后”“00后”成为比赛大赢家，为破解临床医学难题带来新思路。 腾讯云TI平台的TI-ONE平台为赛事全程提供平台和算力保障，实现一站式、全方位的科研探索。 人工智能技术与临床医学的加速融合，正成为医疗健康领域当下高度关注的方向。 作为目前最具挑战、最具临床价值的医学AI赛事，本次大赛由“科创中国”联合体指导，腾讯公司联合
AI 科技评论按，5 月 9 日上午，2019 全球人工智能产品应用博览会（以下简称「全球智博会」）在苏州博览中心正式拉开帷幕，本届全球智博会由科技部、工信部和江苏省人民政府指导，苏州市人民政府和新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同主办，苏州工业园区管委会和苏州启智创新科技有限公司联合承办。科技部高新司副司长梅建平、工信部科技司巡视员毕开春、江苏省副省长马秋林、苏州市人民政府市长李亚平、中国工程院院士、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长高文等领导出席开幕式并讲话，开幕式由苏州工业园区党工委副书记、管委会主任丁立新主持。
1月11日元宇宙板块整体跌幅1.36%，其中17只股票上涨，2只股票平盘，125只股票下跌。其中，岭南股份、数源科技、二三四五、国光电器、罗曼股份位列板块涨幅前五位，涨幅分别为10.03%、10.01%、9.92%、6.49%、5.78%。吉宏股份、ST美盛、天地在线、中文在线、巨人网络位列涨幅榜后五位，涨幅分别为-6.28%、-5.09%、-4.78%、-4.69%、-4.65%。
在数以万计的智能工厂中，一个零部件的质量往往关系到整个产品是否合格、整条生产线的合格率、整个工厂的生产效率和经济成本，甚至是整个企业的市场竞争力。因此，产品的质量检测是生产企业管理者必须重视的关键环节。
由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办的首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛现已全面启动，报名火热进行中！ 大赛设置三大赛项、十六道赛题，参赛对象为国内外从事人工智能相关的企事业单位开发者团队和个人开发者群体。总奖池达百万元，优秀选手及团队有机会赢得宣传推广、政策激励、合作对接、实习就业等丰厚奖励，赶快行动吧~ 1 大赛简介 首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛以“兴智赋能”为主题，聚焦人工智能技术创新、行业赋能和生态构建等发展痛点、难点，吸引国内外人工智能领域的优秀人才同场竞技，以赛促研
从1956年的达特茅斯会议起，人工智能就深深地烙印在了IT技术的发展史上。60余年的发展、沉淀，已是“AI技术万口传，至今已觉不新鲜”。从概念到实践，从技术到产品，AI技术已经在智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域多点开花。
京东与博文视点联合发布了书籍《决战618：探秘京东技术取胜之道》，会后，京东集团高级副总裁马松、京东商城首席架构师刘海锋、京东商城中台研发高级总监王晓钟三人，就京东如何备战即将到来的、同样是大促的双11接受了InfoQ等媒体的采访。 首先了解了一下这本书，它介绍了京东618的前世今生，并且集中展现了京东电商系统在618大促的驱动下，整个产业链的各个环节是如何一步步完善，如何用技术做支撑，为用户提供高质量的购物体验。其中关于京东在AI与大数据等最新技术领域的应用特别引人注目。 业务与技术螺旋并行 2008年京
机器之心报道 作者：吴昕 基于单模态 GPT-3 的 ChatGPT 「地震」余波未平，多模态 GPT-4「海啸」又顷刻席卷朋友圈。 「这提醒我们，对人工智能的预测是非常困难的。」OpenAI CEO Sam Altman 曾在 DALL-E 2 发布后讲过这样一句话。事实证明他是对的。基于符号主义的专家系统的衰落，让人们一度认为人工智能已走到尽头，2012 年的深度学习又点燃了希望，如今它已统领 AI 领域。随着系统规模越来越大，训练时间和资金成本也在不断膨胀。就在大家担心向模型添加参数正达到边际效益递减
本文将探讨GPU开发实践，重点关注使用GPU的AI技术场景应用与开发实践。首先介绍了GPU云服务器在AIGC和工业元宇宙中的重要作用，然后深入讨论了GPU在AI绘画、语音合成等场景的应用以及如何有效地利用GPU进行加速。最后，总结了GPU并行执行能力的优势，如提高算力利用率和算法效率，卷积方式处理效率更高，现场分层分级匹配算法计算和交互，超配线程掩盖实验差距，以及tensor core增加算力峰值等。
在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发，带来了48%左右的效率提升，本文将为大家揭秘Deco提效之秘。
2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。
8 月 19 日，在国内著名信息安全会议，第 19 届 XCon 安全焦点信息安全技术峰会上，腾讯朱雀实验室首度亮相公众视野。
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。
编译丨张泷玲、杨柳 编辑丨维克多 今年1月份，苏黎世联邦理工学院的Stefan Feuerriegelc教授在 《Communications of the ACM》期刊上刊文“Artificial Intelligence Across Company Borders”，在文中教授指出了人工智能（AI）产业落地过程中常见挑战：如何开展跨公司合作？ 教授表示：通过数据共享构造大规模的跨公司数据集是一种方式，但有数据保密和隐私泄漏风险，且受隐私相关法律的限制。 而保护隐私的分布式机器学习框架—联邦学习，能让
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。 今天一篇“AI工业质检之以图搜图引擎”带大家如何解决工业漏检问题，如何回溯漏检历史现场。 01 产品功能/使用 工业质检主要指标问题
除了“技术炫”，人工智能的另一大特征是“开会多”，然而，专门针对“深度学习”的开发者大会却少之又少。
沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 德国人工智能研究中心首席执行官，诺贝尔奖评审委员会成员 新智元 AI 技术峰会 演讲：沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 【新智元导读】德国是公认的工业强国。在新智元 AI 技术峰会上，德国人工智能研究中心首席执行官，诺贝尔奖评审委员会成员沃夫冈 · 瓦尔斯特尔进行题为“德国 AI 研究的大趋势: 团队型机器人、长期自控和大规模多模态”的主题演讲，分享了德国的“工业4.0”经验，机器人工业应用和人机协作等前沿研究问题。 沃夫冈·瓦尔斯特：大家好！欢迎大家来到这次非常重要的会议，今
2019年，工品汇与腾讯企点达成深度合作，双方基于各自领域优势，运用AI、SaaS、IM即时通讯等技术，在产品研发、数据整合、降本增效等多维度领域展开全面及长期合作，用数字化技术赋能工业用品流通领域。工品汇联合腾讯企点共同打造的MRO数字化解决方案——工品宝，现已正式上线。双方希望通过此次合作共同探索与深耕MRO产业互联网，为工业用品流通领域赋予更多数字化能量，创造更多的商机与价值。 工品宝，是一款借助腾讯企点AI、SaaS、IM即使通讯等技术，结合工品汇深耕MRO领域多年服务经验，以及300万SKU
7月19日，腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上，宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本，并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟，共同推动人工智能技术与实体产业深度融合，助力行业加快发展新质生产力，实现高质量发展。
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