机器之心报道 编辑：泽南、蛋酱 AI 的 iPhone 时刻，要有一块好的芯片。 曾何几时，人工智能因为算力不足进入了长达数十年的瓶颈，GPU 点燃了深度学习。在 ChatGPT 时代，AI 因为大模型再次面临算力不足的问题，这一次英伟达还有办法吗？ 3 月 22 日，GTC 大会正式召开，在刚刚进行的 Keynote 上，英伟达 CEO 黄仁勋搬出了为 ChatGPT 准备的芯片。 「加速计算并非易事，2012 年，计算机视觉模型 AlexNet 动用了 GeForce GTX 580，每秒可处理 26
对于各种热门的机器学习、深度学习课程，你一定了解过不少了。 但上课之后，如何把学出来的这些新方法用在你的工作项目？如何让你的移动应用也能具备机器学习、深度学习的能力？ 具体做这事的话： 你是该自己训练模型，还是用现成的模型？ 你是该用自己的电脑训练，还是在云端上训练？ 你是需要深度学习部署在云端，还是移动端？ 本文将对这些问题作出具体的解答。 作者 | Matthijs Hollemans 编译 | AI100 面对时下大热的机器学习和深度学习，是时候来加强你的移动应用了！ 可你有什么好主意吗？
机器之心报道 机器之心编辑部 假设我们普通人想用云计算来训练一个 PaLM，我们需要准备多少钱？一位网友算出的结果是：900~1700 万美元。 从去年开始，谷歌人工智能主管 JeffDean 就开始了「谷歌下一代人工智能架构」——Pathways 的预告。与之前为数千个任务训练数千个模型的方法不同，新架构的愿景是训练一个模型做成千上万件事情。 一年之后，Pathways 系统论文终于亮相，Jeff Dean 所在的团队还公布了用它训练的一个大型语言模型——PaLM。实验表明，PaLM 在多语言任务和代码
现在，一些行业内的企业家已经找到了它能够解决的问题，那就是训练 AI 模型所面临的计算能力短缺。
AI科技评论按：如果您觉得，是时候给自己的手机应用添加一些热门的机器学习或深度学习算法.....这是个好想法！但您会怎么选择？致力于提供算法服务及小白科普的咨询师 Matthijs Hollemans 近期在博客上分享了他的一些心得体会，AI科技评论独家编译，未经许可不得转载。 绝大多数机器学习实现方法的步骤不外乎如下三点： 采集数据 利用采集的数据来训练一个模型 使用该模型进行预测 假设想做一个“名人匹配 （celebrity match） ”的应用程序，告诉用户他们和哪位名人最相似。首先收集众多名人
知名外媒The Information独家爆料称，微软计划在下个月举行的年度开发者大会上，推出首款人工智能芯片。
谷歌宣布将以“有限数量”向谷歌云客户开放张量处理器（Tensor Processing Unit，简称TPU）服务，按时收费，每小时成本6.50美元。 谷歌宣布张量处理单元（TPU）现在已经可以在谷歌云平台上供研究人员和开发人员试用，该模块是为谷歌服务（如Search、Street View、Google Photos和Google Translate）提供神经网络计算支持的定制芯片。 TPU是一个定制的特定于应用程序的集成电路（ASIC），专门为TensorFlow上的机器学习工作负载定制。谷歌两年前推出
AI 研习社按：谷歌去年年中推出的 TPUv1 一度让英伟达感受到威胁将近，而现在的谷歌 TPU 二代 TPUv2 则着着实实得将这份威胁变成了现实，去年的评测中英伟达 Tesla V100 尚能不惧谷歌 TPUv1 的挑战，但是现在谷歌 TPU 二代来了，英伟达 Tesla V100 尚能战否？
2022年初，“东数西算”工程正式启动。“东数西算”工程的建设将推动“算力”向水、电、气一样的公共基础设施转化。那么在这个转变中，有哪些行业和领域将从中受益呢？
最近，大洋彼岸出现了一个名叫“Vectordash”的机器学习共享算力平台，用开发者自己的话讲，相当于一个GPU的Airbnb。
腾讯云比阿里云的GPU服务器更多一些，在阿里云上有时会出现没有GPU服务器或者售罄。
LangChain是一个开源AI工具包，于去年10月推出，用于组合模型。他们使使用工具、调用API以及利用强大的预先训练的生成模型变得更加容易。他们正在筹集资金，以更好地实现其安全、检索和整合到更广泛的 ML 生态系统的目标。
最近大模型创业十分火热， 身边很多朋友不是转做大模型，就是投身到大模型的创业浪潮中去了，下面给大家分享华为天才少年、现在是一名创业者的李博杰对于大模型创业的十个灵魂拷问，让我们一起来看看。
据市场跟踪公司Omdia的统计分析，英伟达在第三季度大约卖出了50万台H100和A100 GPU！
OpenAI联合创始人兼职科学家Andrej Karpathy近日发文，阐述了自己对英伟达GPU短缺的看法。
然而，随着AI大模型深入到千行百业中，市场开始意识到通用大模型虽然功能强大，但似乎并不能完全满足不同企业的个性化需求。
机器之心原创 作者：吴昕 「互联网 + 消费者」模式所创造的价值已经充分释放并趋于平缓，亚马逊希望从机器学习即服务市场（MLaaS）中受益，该市场正依靠基于云技术的日渐增长。 根据 Mordor Intelligence 的一份报告，预计全球 MLaaS 市场在 2020 年至 2025 年之间的复合年增长率为 43％，到 2025 年将达到 84.8 亿美元。 新服务以工业和制造业客户为中心，有望帮助 AWS 在其中获得强大的吸引力。亚马逊在将其零售业务中的技术应用于其它行业方面将更加积极，不过
另外，AI云服务也将受到限制。中国AI公司曾设法绕过美国出口管制，通过第三方获取高端芯片。
据麦肯锡估计，从现在到2030年，人工智能将创造约13万亿美元的美国国内生产总值。相比之下，2017年整个美国的国内生产总值约为19万亿。人工智能已经成为第四次工业革命， 人工智能无疑是数字化转型的核心，它在整个行业中的应用将极大地改变我们的世界以及工业生产方式。 越来越多的人希望投入这场人工智能革命，但他们不知道AI能做什么，AI是一种什么样的技术。 因此本文将介绍什么是AI。
随着互联网的快速发展，云计算也成了很多企业的基础配置。特别是一些大企业对于云计算的需求量是很大的，同时对于云数据库的要求也比较高，特别是在安全性与可靠性方面。那么云数据仓库租用价格是多少？云数据仓库的优势有哪些
当地时间3月21日，一年一度的英伟达（NVIDIA）春季GTC大会正式开幕，英伟达首席执行官黄仁勋公布了一系列重大产品更新：面向ChatGPT的全新GPU推理平台、AI超级计算服务DGX Cloud、突破性的光刻计算库cuLitho、加速企业创建大模型和生成式AI的云服务NVIDIA AI Foundations等，并宣布与日本三菱联合打造了日本第一台用于加速药研的生成式AI超级计算机、与Quantum Machines合作推出了全球首个GPU加速量子计算系统。
「每个人都是基于英伟达进行开发的。」Rao说，「如果你想推出新的硬件，你就得赶上去和英伟达竞争。」
在开始前，我们可以先观看一下Jetson AGX Orin开发套件开箱视频 本文节选自NVIDIA GTC讲座[S41957]（我们就只整理重点部分）： 让我们开始吧，我们开发jetson 和edge AI 产品已经有一段时间了，我们从2014年3 月开始了这段旅程，我们已经在我们的产品组合中添加了越来越多的产品，jetson 的增长真的很棒成为物联网和边缘应用最成功的平台之一。我们很高兴地说，我们有 100 万开发人员对 jetson 边缘嵌入式系统进行了开发。 在这里，我们展示了jetson模组（
5700美刀，打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 作者 | 人工智豪（ID:Aihows） 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机，在网络上参考了大量的资料，给出了目前最好的配置。本文首先会介绍所有硬件的选择分析，然后介绍深度学习环境搭建流程，最后给出一些简单的性能对比测试。 本文方案定位：适用于预算在5万内，用于深度学习模型研究、开发，需要快速建模验证调参的企业或实验室用户。 目录 Chapter 1：配置方案选择 Chapte
机器之心发布 机器之心编辑部 入局 AIGC，首先需要跨越对 AI 算力资源的考验 大语言模型（LLM）的出现让人工智能的发展迈入新的阶段，也为其他许多行业打开了广阔的想象空间。如今，商业广告绘图、营销文案、编写代码乃至研究论文的创作方式都为之改变，一场堪比工业革命的新的生产力革命正在进行。 LLM 本质上是在以一种前所未有的方式充分释放数据的价值。上月，彭博社发布了金融领域的垂类大模型 BloombergGPT，基于开源的 GPT-3 框架，使用彭博社的金融大数据进行训练，展现出了极强的应用潜力，也充分印
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】万物皆可播，人人皆主播。不过现在直播间里和你对话的可不一定是个「真人」了哦。 直播带货，这有啥新鲜的？ 别急，今天给你来点儿不一样的。 请看上面这两位长相差不多的主播，像不像是一对双胞胎？ 但实际上，她们是「同一个人」！ 至于原因，这里先卖个关子。 半夜还要直播，太「费人」了吧 我们先说说直播带货这件事。 顾名思义，重点就是为了「带货」。 但每次都要卡着点进去，一不小心就会错过。 一来二去，可能也就不想再看了。 商家们似乎也发现了这个问题，于是虚拟带
大数据文摘作品 编译：傅一洋、惊蛰、张南星、小鱼 别忘了，在曾经的淘金热中，赚大钱的不仅是淘金者，还有那些给淘金者卖矿泉水的人。 AI淘金热潮中，企业和国家都在砸大价钱希望抢占市场： 谷歌、亚马逊、微软和IBM在2016年砸下超过200亿美元来打这场硬仗。各个企业一边争先恐后地观察对手，确保能抢先意识到AI的生产力优势，一边把眼光瞄准初创公司。 中国在AI上投入了大量资金，而欧盟由于担心失去在中美的市场份额，也计划了将差不多220亿美元投资于AI。 但正如以往的淘金浪潮一样，最重要的是，谁能真的找到黄金。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近有研究人员测算，租卡训练一次谷歌PaLM模型的话，光计算成本就达上千万美元了，还不包括数据、测试的开销等，并且租GPU还比TPU划算一些。 最近谷歌的PaLM语言模型横空出世，接连打破多项自然语言处理任务的sota，这个拥有5400亿参数的Transformer语言模型再次证明了「大力出奇迹」。 论文地址：https://storage.googleapis.com/pathways-language-model/PaLM-paper.pdf
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不做大模型，就没有算力用。 这是ChatGPT点燃AI风口后，国内某top3高校AI实验室的残酷现状。 同一个实验室里，非大模型团队6人用4块3090卡，比起同实验室的大模型团队10个人用10块A800卡，本就已经不算富裕。 现在，校企合作也更偏爱大模型。去年11月ChatGPT发布后，与非大模型团队合作的企业骤减，近期找上门的，也是张口就问： “你们做大模型不？” 做，有高校和企业的通力支持；不做？那就只能眼睁睁看着算力花落别家。 哪怕某量化私募基金的
3月21日，傅盛站上北京水立方，以猎豹董事长兼CEO身份，也以猎豹旗下子公司猎户星空之名，一口气发布了5款机器人产品，同时推出猎户机器人平台Orion OS。
服务器托管，是企业用户自行配置好服务器之后，再将服务器放置在IDC数据中心机房内，由专业运维人员提供技术支持。这叫服务器托管。
随着5G信息技术的不断发展，关于云服务器的租用的需求量也是非常广的，只要是人们想在网上创办自己的网站，那么对于云服务器就少不了，很多人都不知道云服务器怎么安装软件，同时也不知道云服务器如果租用的话贵不贵？
机器人助手，有时被称为合作机器人或协作机器人，该领域发展迅速，机器人变得更便宜、更灵活、更安全，可以用于越来越多的日常任务。总部位于慕尼黑的Franka Emika希望用它的Panda机器人手臂抓住这一机会。
第一次工业革命是蒸汽革命，机器工厂就此诞生，蒸汽机器取代了手工劳动；第二次工业革命是电力革命，电器代替蒸汽机器，电力新能源大大的提高了劳动效率；第三次工业革命是信息革命，计算机技术和通信技术不断引领社会生产新变革，打破了距离、空间的限制。
随着AI技术的逐渐成熟，越来越多的传统企业希望借助AI技术，实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣，但这样的方式，许多场景会有检查效率低，审核质量不稳定，人力投入成本高且难招聘等诸多问题。
大洋彼岸特斯拉，马斯克今年重要的成就就是自研AI超算DOJO，为其自动驾驶破局开路。
#云计算##服务器##大数据##数据中心##科技#服务器也被人们称为“网络的灵魂”。服务器的使用，一般可以称为两种方式，一种是服务器托管，另一种就是服务器租用。像服务器租用又可以分为高防服务器租用和服务器带宽租用。关于这两者的概念，让我们一起来看一下。
ChatGPT 火了，但Altman认为ChatGPT离真正的可靠还比较远，他认为AGI可能是人类生存所必需的。
因为算力支撑着元宇宙虚拟内容的创作与体验，更加真实的建模与交互需要更强的算力作为前提。
友达光电成立于 1996 年，是光电行业最早进行智能制造转型的企业。在光电行业从规模竞争转向价值竞争的背景下，光电企业生产的产品形态呈现少量多样、高规格、定制化的趋势；但面板的生产周期仍然非常长，管理的幅度很宽，复杂性高；与此同时，面板价格出现变化，成本改善的速度比较慢。
图中从左至右分别为：Amy Chen（Cortex COO）, 陈子祺（Cortex CEO），田甲（Cortex首席科学家），王威扬（Cortex CTO）
与前几年媒体报道的人工智能毕业生高薪难求形成鲜明对比，现在很多候选人在各大社交平台上抱怨今年招聘季竞争异常激烈。其中竞争最激烈的要数“算法岗”了，有人说各大公司算法岗已经缩招，甚至达到上千人投几个岗位的情况，有人说算法岗出现了候选人比面试官还厉害的情况，也有人干脆劝退那些投算法岗的候选人。在各公司全面数据化智能化的当下，算法岗本该更受青睐，为何突然成了就业重灾区？除了暴力劝退，本文将从几个不同角度来分析当前算法岗的求职就业情况。
前几天康耐视举行了一次线上分享会，主要是对2022年他们新产品的一些介绍和老产品的更新说明。我抽时间听了一下给我的感觉是康耐视现在基本上是在all in AI，他们传统的视觉算法和平台基本上没有太大的变化，但是在AI产品这一块丰富了很多。
系统硬件配置工业MODBUS电子看板TCP安灯系统按照功能和实 现方式不同可以分为有线和无线两种：有线式工业安灯系统应用及案例全部信息传递都通过遍布车间的有线网络来实现；而无线式工业MODBUS电子看板TCP安灯系统，信息的传递是通过无线网络、无线通信来实现。只要流水线旁物料剩 余量达到触发条件（即最低剩余量时），及时发出物料需求呼叫，通过网络传递到数据服务器，由系统处理并自动分配给适合的 物料配送人员，物料配送人员及时组织物料配送上线，完成配送后，将对应的呼叫信息进行复位，完成一次配送；当需要制造产品或使用设备以简化操作时，其实很难检测到其内部问题。仅仅通过观察产品的功能，专家往往无法识别缺陷。而这可能是有害的制造，会导致产品或工艺的重大缺陷。人工智能和机器学习将人类智能与强大的技术相结合，为制造操作的进行方式带来革命性的变化。
今天，斯坦福 HAI 研究所发布了第七个年度的 AI Index 报告，这是关于人工智能行业现状的最全面的报告之一。
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems，2019
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近日，全球最大的半导体制造商中国台湾积体电路制造股份有限公司（TSMC）计划投资约900亿元新台币（约29亿美元）在中国台湾新建一家先进的芯片封装和测试晶圆厂。
伴随互联网的快速发展，企业用户迫切地需要进行服务器业务。看起来选择服务器很容易，但是当深入去了解选择方式和价格的时候会变得越来越困难。服务器业务，可以涵盖服务器托管和服务器租用两种形态。服务器租用又可以分为高防服务器租用和服务器带宽租用等等，这些都是需要企业在衡量了自身需求以后需要做出的最合适自身企业的要求。
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