传统意义上的设计师有建筑设计师、汽车设计师、工业产品设计师、服装设计师、珠宝设计师等等。这些都是通过对材料、结构、色彩等物理属性进行合理配置来进行设计，从而创造出大众喜爱的产品。随着计算机及互联网行业的兴起，除了硬件产品设计外，产生了软件产品（数字世界）设计师。数字世界的设计有它自己的逻辑和规则。
无意中找到一个网站，发现了一个挺有意思的目录，也是本渣渣一直想要打造的流量效果，可惜无从解决快速生成内容的问题，本渣渣也是过于懒惰，技术菜，没有看到盈利也就没有动力瞎几把搞，对了这样搞，起码网站质量也得有一些吧，新站就歇菜吧！
工业设计专业学生或从事工业设计的人应该熟练掌握哪些软件？这个问题相信给不少该领域的人带来困惑，本文作者从工业设计的流程出发，引出实际工作中会使用到的软件，以及不同软件的优势和不足之处，总结得十分全面透彻。最终还是那句话，软件永远是工具，更重要的是工业设计专业知识与设计思想，这些才是致胜大法宝。 目前，工业设计老师趋于年轻化，他们在注重传统的设计表现、设计传达、设计工程的同时，也更多地关注于学生的计算机设计表现能力的培养；计算机在工业设计中扮演着不可取代的作用，她的可修改、易保存、表现能力强和数控程度高等
数字孪生，顾名思义，是指针对物理世界中的物体，通过数字化的手段来构建一个数字世界中一模一样的的实体，藉此来实现对物理实体的了解、分析和优化。
“前脚刚离开考场，后脚在线学技能”——这是2022届高考毕业生们的真实写照。近日，全国最大的在线职业教育平台腾讯课堂发布的《2022届高考毕业生在线职业技能学习大数据报告》（以下简称“腾讯课堂报告”）显示，高考后一周（6月13日～6月19日）时间内，访问腾讯课堂学习职业技能的17-19岁用户量环比高考前一周增长了57%，人均学习时长则增长了46%。 “我是学美术的，未来也想要从事设计相关的工作，现在学点职业技能，对将来发展有好处。”今年毕业于中央工艺美术学院附属中学的王一，其报考志愿是北京电影学院的产品
工业互联网有狭义和广义之分，狭义上的工业互联网由GE率先提出，主要面向智能制造，基于大数据技术，提升工业生产的效率、质量以及降低成本；广义上的工业互联网则是工业化和信息化的融合，不仅仅是面向制造业，也不仅仅针对生成过程，还面向工业企业运营、产业协同等。在我国，工业互联网一般是广义上的。无论狭义还是广义，都是为了提高工业产品质量、生产效率、服务水平、降低成本，均要求实现OT与ICT技术融合。根据中国通信标准化协会CCSA相关标准研究与分类，我国的工业互联网包括智能化生产、个性化定制、网络化协同和服务化延伸4类主要应用。
近日，国内最大的在线职业教育平台腾讯课堂宣布：战“疫”宅家期间，腾讯课堂在线职业教育上课总时长提升3.5倍。同时，腾讯课堂还发布了最受欢迎课程类目（学习人数）排行榜TOP10：职业技能、编程语言、建筑工程、互联网产品、平面设计、实用英语、医疗卫生、前端开发、设计软件、绘画创作。此外母婴亲子、日语、运动健康等课程学习人数同比涨幅均超过400%，成腾讯课堂增速最快类目，或成为未来在线职业教育新的增长点。IT互联网就业类课程、工业产品设计类课程付费能力强，付费人数同比涨幅超过50%。 图：腾讯课堂疫期在
就正向/逆向设计而言，DFSS无疑是一种正向设计。这对目前的中国的工业产品设计是非常重要的，因为逆向设计在早期由低水平设计开始追赶的时候非常有用，能够显著缩短追赶的时间和成本。
在线职业教育不仅是就业的“必修课”，也是青年学习和求职的“风向标”。 近日，全国最大在线职业教育平台腾讯课堂发布《全国在线职业技能学习与就业趋势大数据报告（2022Q2）》（以下简称“腾讯课堂报告”）。数据显示，在求职就业和技能升级双重需求的推动下，二季度全国青年的在线职业技能学习需求持续走高，访问腾讯课堂学习职业技能的用户同比增长50%，人均学习时长也提升10%。 报告还公布了二季度学习规模TOP10的职业技能课程，以及增长规模TOP10的十大热门“净增长”职业技能课程。 同时，报告指出，全国青年在线职业
关于我们： 工业大数据是新一轮工业革命的核心要素。未来，工业企业将通过数据的全面深入分析进一步提升企业竞争力和实现业务升级转型。主要体现在两方面：一方面，通过大数据驱动的创新产品设计、智能制造、智能服务，实现提升产品质量、生产效率、节省成本，提升企业竞争力；另一方面，以智能联网的工业产品为载体，以联网产品数据支撑服务产品周边用户生态系统的产业互联网业务，开创新兴市场和业务模式。清华大学软件学院、热能系、化工系为了促进中国工业大数据的相关领域的科学研究，共同开展工业大数据系统与应用北京市重点实验室的工作，实验
俄乌之战已经波及金融、科技、贸易、生活、体育、艺术等方方面面，美国的制裁之手伸向了科技领域内的工业软件。科技巨头欧特克宣布在俄罗斯暂停运营旗下的全系列CAD软件。
UGNX是一款由Siemens PLM Software公司开发的集成化机械设计、制造和工程分析软件。该软件主要用于CAD、CAM和CAE应用程序，涵盖从产品设计、工艺规划、模拟分析到加工制造的整个过程，支持数控加工、电火花加工、激光加工等众多制造方式。
11月12日，腾讯课堂发布“2021.11.11全民学习数据”，数据显示，11.11大促活动高峰时期，全国超260万人涌入腾讯课堂选课，同比增长60.95%，是疫情前的2.87倍。全国青年在11日热衷购买Top10课程中，80%是职业技能课程。随着产业互联网发展加速，制造业数字技能课程学习人数也飙升，工业产品设计课也挤进了Top10课程榜。 北京青年终身学习积极性最高，买课订单数量和买课GMV总值均是全国第一，深圳青年增速跑赢上海和广州，买课GMV总值从全国第四升至第二。与此同时，随着在线终身学习平台的普
本文为知乎答主，运筹学博士郝井华在「深度学习如何影响运筹学？」问题下的答案，AI 研习社获其授权转载。 这个问题比较前沿一些，原来看起来相关性不那么强的技术领域，机器学习 VS 运筹学，因为深度学习的发展和突破，变得联系越来越紧密了。本人是运筹学 PHD 出身，所以想从运筹学这个学科发展和演化的角度，谈一下自己的看法。 狭义的运筹学，往往特指采用 LP/MILP/MIP/QP/NP 等数学模型建模、采用精确算法/启发式算法在线求解并得到满意方案以及进行相关理论分析的一类技术。所以，运筹学最早是作为应用数学
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如何帮助客户快速建立自己的AI工业产品，让客户将重心放在AI应用的快速渗透和对相应场景的革新优化上，成为硬件供应商在人工智能时代面临的问题。
导读：本文从工业大数据的概念、特征入手，对工业大数据的发展态势进行了探讨，指出工业大数据可广泛应用于企业生产过程的各环节。并按照研发设计、供应链、生产制造、营销与服务等场景，对工业大数据应用进行了分析
从2016年起，Gartner已经连续四年将“数字孪生”（Digital Twin）列为当年十大战略科技发展趋势，数字孪生成为在IoT、智能制造大潮中非常流行的词汇。但是人们一直认为“数字孪生”仍处于概念阶段，直到今年百度指数一度破万，A股相关概念股全线飘红，“数字孪生”才在国内进入了“实红”阶段。
在信息化时代，人们的活动是在物理世界进行的，借助信息技术提高效率。信息化是为物理世界活动服务的，例如出租车管理系统是为出租车运营服务的。
给大家介绍一款免费的CAD软件，FreeCAD for mac这款软件采用 Coin 3D 提供的与 Open Inventor 兼容的三维场景模型，为您提供丰富的 Python API 接口您既可以将freecad用于机械工程与工业产品设计，也面向更广泛的工程应用，如建筑或其他工程领域。支持简体中文，并且跨平台支持 Windows、Mac 及 Linux 系统。需要的朋友欢迎可以下载使用。
短视频带货、直播带货、在线接单修图、开工作室……时间自由、收入更高的灵活就业，正在成为年轻人的就业新选择。90后许剑侠便是其中一员。许剑侠高中毕业后辗转于全国多个省市打工，曾在广东流水线“拧螺丝”，也曾在杭州当保安，如今在老家河南信阳从事平面设计相关的自由职业——在线接单修图，月均收入过万。 要就业先学习，灵活就业潮也带热了在线职业技能培训。腾讯课堂数据显示，近半年（2021年11月至2022年4月）设计创作类课程的学习规模跃居全平台TOP1，河南地区近半年TOP10热学课程中设计创作类就占了50%，包含平
爆炸图，其实是一个外来词汇，英文的名称是Exploded Views。在日常生活中，购买的各种各样的日常生活用品的使用说明书上都有装配示意图，它是图解说明各构件的。可以说这个具有立体感的分解说明图就是个最简单的爆炸图。具体点说是轴测装配示意图。同时国家标准也作了相应规定，要求工业产品的使用说明书中的产品结构优先采用立体图示。可以说爆炸图就是立体装配图。
来源｜腾讯SaaS加速器一期项目-纷享销客 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：SaaS行业英雄集结令再发，腾讯SaaS加速器三期开启招募 纷享销客连接型CRM与橙色云互联网设
“真正的大数据不是有了数据，把这些数据接入之后存起来就可以了，真正要做的事情是智能分析和智能决策，通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”，进行相应的智能决策。” 近年来，工业大数据逐
转自简书：https://www.jianshu.com/p/32dbf8ba4a6c
4月15日，QuestMobile2020年Q1中国移动互联网黑马榜盘点报告出炉。报告显示，疫情期间，在线教育产品积极上线各类网课和直播资源，随着教育部统一部署“停课不停学”等在线学习政策落地，典型产品用户规模一路攀升。其中，腾讯课堂周日均活跃用户规模呈几何倍数增长，跃居教育学习行业周日均活跃用户规模排行榜TOP1，周日均活跃用户规模复合增长率稳居教育学习行业排行榜TOP2，增长率为38.6%。 图：腾讯课堂占据教育学习行业周日均活跃用户规模TOP1、复合增长率TOP2 利用宅家时间自我充电，腾讯
今年4月，腾讯ISUX两位资深设计师，分别前往纽约和台北，进行暑期实习生招聘宣讲。让我们看看他们都有哪些见闻和感受吧。
2012 年美国提出工业互联网战略，2013 年德国提出了第四轮工业革命“工业 4.0”，2015 年我国推出“中国制造 2025 ”。毫无疑问，一个全面自动化、数字化、智能化的工业时代正在加速到来。这个信息化与工业化深度整合的过程，是工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。软件研发管理平台作为工业软件研发的引擎，如何帮助制造企业实现高效产品研发与敏捷生产？
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。
随着工业4.0的兴起，由人工智能技术、机器人技术和数字化生产制造技术等结合的智能制造技术，正引领新一轮的制造业变革。智能制造技术逐渐涉及产品设计、生产过程、生产管理和售后服务等各个生产环节，随着智能化和产业化的制造技术的广泛应用，促进了智能制造业的发展。那么什么是智能制造，本文带领大家来了解一下。
深度学习算法能够自动从大量数据中学习特征，无需人工设计复杂的特征提取规则，从而实现自动化检测。
成品质量检验是工业生产最后必不可少的环节，随着我国工业化的蓬勃发展，工业产品日益迈向高端化、精密化，对于工业产品的质量检验要求和投入成本也在不断提高，产品质检涉及到比以往更多维度、更多零部件、更高精度的识别、检测等操作。
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。 今天一篇“AI工业质检之以图搜图引擎”带大家如何解决工业漏检问题，如何回溯漏检历史现场。 01 产品功能/使用 工业质检主要指标问题
早在十年前，很多人以拥有一部最新款苹果手机为彰显身份标配，而现在我们想要换一部高端手机的时候：同等价格下，有更多性能更好的国产品牌可选；同等性能下，有更多性价比更高的国产品牌可选。经过十几年的快速发展，国内各高端科技领域都有着突破性的飞跃发展，包括工业自动化技术和产业，都让我们从“迷信进口设备更可靠”的执着中醒来，重新审视中国本土化现代工业的智慧。同时，基于国际地缘政治对工业产品、技术进口的限制和影响，导致了涨价、缺货、断供等一系列问题。PLC，作为一款现代工业自动化的关键基础设备，概莫能外。从而在国内社会不自觉间刮起了国产化替代思潮，众人也纷纷投身在这股洪流之中，推波助澜。
工业产品的产出必须保质保量，任何一个小部件出现差错都可能造成巨大的损失。目前大多数工厂都是自动化产线，按照标准数据做出来的产品又不能保证100%标准，有部分工厂使用人工检测，但产品数量巨大，人眼的疲劳也会产生各种差错。
关于什么是交互设计，许多网站上都做过介绍，最经典的阐释和流传最广的中文版本可能来自于DeDream的一个交互实例，当初给这个Blog取名为“交互℃计”的时候，就有想法要以自己的观点去写一篇“什么是交互
我们知道未来整个科技行业最大的主题是5G，5G是整个通信的基础设施，在5G之后主要是三个问题，第一个是如何输入数据，第二是如何处理数据，第三，如何输出转化数据。在输入数据中，最核心的是物联网，而物联网中最重中之重是传感器。所以整个传感器行业未来空间是比较大的。这里先介绍一下传感器，第一，市场需求、需求的空间；第二，介绍一下技术路线；第三，介绍一下目前的竞争格局。
工业大数据应用现状分析 工业大数据现状 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链 的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、 CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物 联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，工 业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处
本项目由数之联投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链 的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、 CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物 联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，工 业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采 集和处
在当今数字时代，工业元宇宙已经成为制造业和工业领域中的前沿概念。数字技术的迅猛发展为工业元宇宙注入了新的活力，而其中最引人注目的应用之一是虚拟现实（VR）和增强现实（AR）。本文将深入分析VR和AR在工业元宇宙中的应用，深刻解读VR AR的发展对于工业元宇宙带来的革命性意义。
工业4.0中的智能制造处处与软件技术相关联。工业4.0本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”。在生产设备层面，通过嵌入不同的传感器进行实时感知。通过宽带网络，通过数据对整个过程进行精确控制;在生产
在当今社会上，有许多琳琅满目的产品供消费者去选择。但是往往有很多产品的设计都是不严谨的，甚至没有做到规范化。特别是现在正值互联网蓬勃发展的好势头，更是出现了不少不良商家卖假货、次货，将一些没有经过合格产检的产品卖出去。使得大量消费蒙在鼓里，还以为捡了大便宜，殊不知是一个冤大头。比如此前的辛巴燕窝，假冒茅台酒等，还有某些网红带货直播的货品都是没有经过合格产检的。此类产品都是产品生产过程中产生的次品，没有达到相应标准的产品。于是我才想设计出一个好的产品设计流程系统，使得产品设计过程中更具有实际意义和更具有规范化。
导读 ---- 智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数据是工业4.0的核心驱动。 在当今竞争激烈的商业环境中，企业正面临着前所未有的挑战，即如何利用大数据，快速而精确地决策以提高生产力。追溯过去，整个制造业看的是生产力需求。今天我们的需求发生了变化。 全文较长，为了您有选择性地耐心阅读， 我们安排目录如下： 1、如何理解工业4.0的核心驱动 2、如何
人类发展的历史就是科技进步的历史。从机械化和电气化代替自然力，到现代流水线式规模化生产，进而计算机、互联网技术发展带来了人类处理信息能力的飞跃，每一次技术和产业的变革都带来了新的经济和商业形态！
据可靠信息，国产PLC巨头汇川技术正在对工业无线通信技术进行攻关，并取得显著成果。“汇川改变世界工业的方法并非一味遵循 “先立后破”，有时候要“先破后立”。”
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2017年11月，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，明确提出到2020年培育30万个面向特定行业、特定场景的工业APP的目标任务。
在企业产品设计过程中，遇到问题想要寻求解决方法时，往往发现针对用户产品的设计方法，放到企业产品中并不一定适用；或者面对繁杂的业务冲击和扑面而来的工作量时，突然乱了阵脚无暇思考，不知道设计该如何入手。今天，将依托于腾讯云设计中心行业项目案例，为大家详细解构一种适用于企业产品信息架构的设计方法。 用户产品和企业产品各自的产品特性，决定了两种产品从设计目标开始就有所差异。用户产品的重点服务对象是用户，主要通过满足用户需求、提供良好用户体验来吸引用户。所以在用户产品设计中我们常常听到“以用户为中心的设计”这一说法。
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