首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

工业企业碳排放计算

是指对工业企业在生产过程中产生的二氧化碳等温室气体排放进行量化和计算的过程。通过对碳排放的计算,可以评估企业的碳足迹,了解企业的环境影响,并为企业制定减排策略和可持续发展提供依据。

工业企业碳排放计算的分类主要包括直接排放和间接排放。直接排放是指企业在生产过程中直接产生的二氧化碳等温室气体排放,如燃烧化石燃料产生的排放。间接排放是指企业间接导致的二氧化碳等温室气体排放,如购买电力或热能所导致的排放。

工业企业碳排放计算的优势在于可以帮助企业了解自身的环境影响,为企业制定减排策略提供依据。通过减少碳排放,企业可以降低环境风险,提高企业形象,同时也可以降低能源成本,提高资源利用效率。

工业企业碳排放计算的应用场景包括但不限于以下几个方面:

  1. 环境评估和监测:通过对碳排放的计算,可以评估企业的环境影响,监测和控制碳排放水平。
  2. 碳足迹评估:通过对碳排放的计算,可以评估企业的碳足迹,了解企业在全球变暖和气候变化中的贡献。
  3. 减排策略制定:通过对碳排放的计算,可以为企业制定减排策略,包括改进生产工艺、提高能源利用效率、推广清洁能源等。
  4. 碳交易和碳市场参与:通过对碳排放的计算,可以为企业参与碳交易和碳市场提供依据,实现碳排放的减少和碳减排的经济效益。

腾讯云相关产品中,与工业企业碳排放计算相关的产品包括:

  1. 腾讯云物联网平台(https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer):提供物联网设备接入、数据采集和管理的能力,可用于监测和收集工业企业的碳排放数据。
  2. 腾讯云大数据平台(https://cloud.tencent.com/product/cdp):提供大数据存储、计算和分析的能力,可用于对工业企业的碳排放数据进行处理和分析。
  3. 腾讯云人工智能平台(https://cloud.tencent.com/product/ai):提供人工智能算法和模型的能力,可用于对工业企业的碳排放数据进行智能分析和预测。

以上是对工业企业碳排放计算的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。希望能对您有所帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Crane 发布国内首个云原生应用排放计算优化器

通过在云计算平台层面实施先进的技术和管理措施,能够极大的提高云计算数据中心的能源利用率,促进降本增效,实现排放的显著减少。...Crane 发布国内首个云原生应用排放计算优化器(Carbon Emission Optimizer) 为响应众多企业上云降本需求,助力云原生应用节能减排,Crane 推出了首个开源云原生应用排放计算优化器...该计算优化器基于运行在 Kubernetes 平台上的应用的实际资源消耗,计算对应服务器功耗,进而计算出应用运行所产生的排放量。...根据国家定义发布的排放因子,即每度电对应的排放量,计算工作负载运转对应的排放量。 除展示当前功耗和排放量以外,Crane 同时提供优化建议,以及优化后的功耗和排放推算结果。...那么如何针对应用进行排放测算并给出优化建议呢?下文给出详细计算方法。 节点利用率与排放是相关的 基于工作负载利用率计算功耗 不同 CPU 型号,不同服务器在空闲和满载时的功率均有不同。

2K20

AKShare-能源数据-排放

作者寄语 本次更新主要是修复之前的排放的数据接口,对数据进行清洗并规范了返回的数据格式。...更新接口 "energy_carbon_domestic" # 排放权-国内多地方 "energy_carbon_bj" # 排放权-北京 "energy_carbon_sz" # 排放权-...深圳 "energy_carbon_eu" # 排放权-国际 "energy_carbon_hb" # 排放权-湖北 "energy_carbon_gz" # 排放权-广州 排放 排放权...-北京 接口: energy_carbon_bj 目标地址: https://www.bjets.com.cn/article/jyxx/ 描述: 北京市排放权电子交易平台-北京市排放权公开交易行情...-深圳 接口: energy_carbon_sz 目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsCN/index.htm 描述: 深圳排放交易所-国内情 限量: 全部历史数据

55440

AI大模型背后,竟是惊人的排放

随着AI大模型和对云计算需求的增长,这一数字预计还会上升。 AI大模型,正在成为排放的一个重要来源。...因此,在云端而不是在本地进行计算,可以节省1.4-2倍的能源并减少污染。 优化:云允许客户选择具有最清洁能源的区域,从而将总足迹减少5到10倍。...此外,由低能源驱动的数据中心可以将排放量再减少9倍,从而在四年内总共减少747倍。 谷歌团队认为,在信息技术领域,制造各种类型和规模的计算设备的生命周期成本,比机器学习的运营成本要高得多。...AI助力降低排放 尽管AI大模型是排放大户,但以AI为代表的前沿科技也正在为降减排做出贡献。...据《中和产业发展白皮书》显示,在预测排放方面,AI 能够根据当前减排工作和需求,预测未来的排放量,同时为排放定下排放量指引。

50220

14个排放数据库汇总(附链接)

排放数据哪里找?今天给大家梳理了13个权威且较常用的数据库。 1....中国多尺度排放清单模型(Multi-resolution Emission Inventory for China,MEIC) 简介:中国多尺度排放清单模型是一套由清华大学开发的基于云计算平台开发的中国大气污染物和温室气体人为源排放清单模型...,通过建立源分类分级体系和排放因子数据库,研发基于技术和动态过程的排放清单技术,开发多尺度高分辨率排放源模式,并在此基础上基于云计算平台技术进行集成,建立中国多尺度排放清单模型(MEIC),为科学研究、...全球实时数据(Carbon Monitor) 简介:全球实时数据库涵盖全球电力、工业、地面运输、航空运输、居民消费等部门排放的高分辨率活动数据,覆盖了以日为分辨率的全球二氧化碳排放量,是目前唯一能够提供日分辨率全球排放空间展示的数据平台...实时全景地图在基于全球实时排放数据库的基础上进一步实现了全球最高时空分辨率的排放可视化呈现。"实时全景地图"覆盖了中国所有地区。

6.1K20

存储资源盘活系统有效降低IDC机房排放

当下,通过数字化技术提升能源使用效率,对于大多数企业来说仍是实现可持续发展的最佳途径,随之而来的是庞大的计算量、数据量以及成倍的能耗增长。...那么,根据行业平均水准计算,它的消耗为:耗电 6623万kWh ,4312万元;耗水 123224m3 ,68万元;耗柴油 15.39t,共计14万元。...以上能耗折合成标准煤要消耗12849吨,排放22406吨二氧化碳。...由此得出,使用存储资源盘活系统可以给该服务标准的机房每年降低至少1134万元的预算,减少7131吨标准煤消耗、减排32976吨二氧化碳,相当于4228个四口之家全年的排放。...在保证性能的前提下大幅度降低了排放。实现“双”目标,不仅对全球气候治理具有至关重要的作用,更是数据中心和5G等新型基础设施建设发展的政策导向和必经之路。

75550

达峰、中和计算原理

中和: 是指某个地区在一定时间内(一般指一年),人类活动直接和间接排放总量,与通过植树造林、工业固等吸收的总量相互抵消,实现净零排放。...衡量一国经济同排放量之间的关系采用“排放强度”,该指标在当下具有重要的发展意义。...=排放量/GDP 排放强度=排放量/GDP 计算基准 人类生产生活中排出的各类温室气体。...为了便于统计计算,人们把这些温室气体按照影响程度不同,折算成二氧化碳当量,所以大家常常用二氧化碳指代温室气体。 排放排放量是指在生产、运输、使用及回收该产品时所产生的平均温室气体排放量。...3.6667 44/12=3.6667 44/12=3.6667 计算排放量理论上只需要知道各种能源含量多少即可

1.6K10

论文推送 | CarbonVCA:地籍地块尺度下的城市排放与“达峰”预测框架

因此,为实现排放峰值的目标,评估中国的城市排放至关重要。 减少排放的关键在于城市的实施严格的低政策,而预测城市未来排放量则是制定减排目标的基础。...图 1 研究区及历年土地利用数据:(A) 广东省;(B) 深圳市;(C) 2009年;(D) 2014年 本研究基于多源地理数据(如地形、交通、工业设施、商业设施与居住设施等),计算土地利用变化的空间驱动因子...表 1 多源地理数据来源 图 2 空间辅助变量数据集 本研究选择了几个社会统计指标(如土地利用结构、住宅建筑情况、公共建筑类型分布与用电情况等)来辅助计算与土地利用相关的排放系数。...此外,本研究还获取了深圳2010年至2017年的区县尺度的排放清单,以验证本文所计算排放。...旨在简化过于复杂的土地利用类型,基于地块景观特征与聚类算法,对部分用地类型进行合并;2)土地利用变化模拟:基于土地利用数据和空间辅助数据,构建矢量元胞自动机模型VCA,完成未来用地变化模拟;3)用地混合功能分解:计算所有地块的矢量景观指数

50021

直播预告 | 优也对话腾讯:没什么排放的鹅厂为什么要关心中和?

腾讯可持续社会价值事业部副总裁许浩将以《产业互联网,赋能中和》为主题与大家进行分享,并同优也信息科技有限公司创始人&董事长傅源进行对话,就“没什么排放的鹅厂为什么要关心中和”这一话题展开深度交流。...此前,《中国上市公司排放排行榜(2021)》在京发布,榜单显示,电力、钢铁、水泥与化工是我国当下排放量最大的四大行业。...其中,如华能国际(电力)、中国建材(水泥)、中国神华(煤炭)、宝钢股份(钢铁)等排放总量最大的十家上市企业,合计排放量约占全国排放总量的20.56%。...而在产业端,腾讯则发力于核查、智慧建筑、综能云平台等领域,以数字化助力产业低转型。 实际上,腾讯本身的排放体量并不高,在2021年,其总排放量仅为511.1万吨。...对比下,中国建材等耗能大户的排量通常在2.5亿吨以上,同属互联网大厂的阿里巴巴排量在2020年也达到了951.4万吨。那么,没什么排放的腾讯为什么如此关心中和?

51320

「AI配比」混凝土经Meta数据中心测试,减少40%排放

利用AI计算出来的混泥土配方,可以减少40%的排放。 这项研究是由高校和企业合作完成,美国南加州大学电子与计算机工程系的Xiou Ge为第一作者,Meta、IBM等研究中心均参与其中。...这样任意配比的混泥土,每年产生的二氧化碳约占全球排放量的8%。 现在,科学家通过AI创建混凝土配方,以最大限度地减少环境负担,同时满足工程性能要求,包括抗压强度等。...研究表明,CVAE可以设计出比现有配方排放低得多的AI混凝土配方,实验通过生成更好的样本,从而实现了排放量减少。...这是5种AI生成的混凝土试验抗压强度结果,以及相应的排放量统计。 研究表明,使用这个模型生成的混泥土配方,排放量与原有数据进行对比,AI混凝土配方大约将二氧化碳排放量减半。...在第1种方案中可见,原来282.36m³的排放,减至154.11m³,少了近一半。 参考资料: https://arxiv.org/abs/2204.05397

58030

好文速递:排放交易是否减少了中国的 PM2.5?

Has Carbon Emissions Trading Reduced PM2.5 in China排放交易是否减少了中国的 PM2.5?...摘要: 今天的中国迫切需要制定低政策,同时解决当地的空气污染问题。本研究使用差异中的差异模型来估计直接解决 CO2 排放的中国排放交易计划 (ETS) 也通过减少 PM2.5 产生协同效益的程度。...(3)中国交易试点在交易量大、交易价格高的地区协同效益更大。(4)中国ETS造成的PM2.5浓度降低,每年可能避免23363人死亡,节省413.8亿美元的GDP。...烟尘(粉尘)是指工业企业在燃料燃烧和生产过程中排放到大气中的悬浮颗粒物(粒径<100μm)。年度城市数据来自《中国城市统计年鉴》,月度省级数据来自中国国家统计局 (NBSC)。...月度价格、交易量和CCER数据来自七家排放交易所的日交易数据。关于上限变量,在表 S1 中的数值中,只有重庆、湖北、广东和上海(2016-2017)来自政府文件。

60330

技术崔伯龙:算好资产「经济账」,云平台赋能「低」未来 | 镁客·请讲

对于正经历转型的中国工业企业们而言,持续多年的减排工作就已经卓有成效,此时又增添了一项中和目标,是否多此一举?...崔伯龙告诉镁客网,中和中涉及到的“”,不仅仅包括直接排放的二氧化碳,在生产过程中也会产生其他与“”相关的间接排放。“像电网、钢厂等企业,他们本来做减排就很困难,自然有很多额外的排放。...即便是一些改用新能源的企业,他们依然会存在少量排放。”崔伯龙说道。 据相关数据统计,在工农服三大产业中,工业排放占比85%左右。显然,作为排放大户,工业自然要成为国家中和战略下的先头兵。...除此以外,在获得标签评价资质之后,清云可以利用“Handle可信文件标识技术”,精确计算出产品的足迹,从而生成一张标签,印于产品包装上。...除了企业侧以外,清技术的产品也逐步参与到地方政府的排放管理中。例如在清技术扎根的无锡市,当地生态环境局就与清技术一起合作,完成了对重点企业的排放排查。

68810

工业AI落地场景案例实战,飞桨EasyDL让工业更智能

本期飞桨EasyDL工业行业AI落地场景&案例课程,将重点分析工业质检、安全巡检、可预测维护等行业场景,助力工业企业AI技术的引入,让工业生产变得越来越智能。...工业能源消耗预测和优化 “双”目标下,2025年钢铁行业排放需降低99%以上,这无疑是一场广泛而深刻的系统性变革,高效的能源管理关乎制造企业经营效益提升和可持续发展。...传统的工业企业由于缺少能源预警体系,对能耗异常波动缺少预警和节能管理,工业企业面对“双”需要怎么做?高能耗企业降本增效核心抓手又是什么?...《工业能源消耗预测和优化》将给您带来一种AI驱动的节能方式——“预测性节能”,即多设备组合、负荷可变、利用人工智能算法对原有的控制系统进行优化的一种新的节能方法,它可以实现: 从依赖人的经验到系统智能计算最优...从滞后的应激式调节到前瞻的预测性调节 从模糊的问题诊断到准确的根因判定与改善 此外还会基于某工业园区新能源发电预测和离散制造企业冰机能耗优化实际应用案例,助力工业企业找到推进达峰的抓手。

56330

施耐德电气庞邢健:以软件撬动可持续的未来工业

施耐德电气高级副总裁 工业自动化业务中国区负责人 庞邢健 在伊利集团,通过智能系统就能使运营效率提升19%,能源成本降低5%,每年减少的排放量相当于多种植2.5公顷阔叶林;在祁连山水泥,使用数字化解决方案助力单月熟料标准煤耗降至...在施耐德电气中国无锡工厂,这座端到端“灯塔工厂”的生产现场,利用数字孪生技术优化整体管理,仅暖通空调一项就实现了32%的能耗节约…… 这些实践正在向我们证明:以数字化为基础的新技术(人工智能、大数据、云计算...先进过程控制系统,传统的能耗大户水泥行业,可显著减少生产关键变量波动,节约生产能耗,一条5000吨日产量的水泥生产线能够有效消除因操作员水平差异所带来的3%的能耗差距,每年约可减少8400吨的二氧化碳排放...IT与OT融合 软件让数字化价值落地 工业企业需要什么样的软件?数字技术与应用场景的深度融合又将给产业升级带来怎样的启迪?...凭借在工业领域的丰富实践以及在细分产业的深刻洞察,施耐德电气整合工程数据与运营数据,为工业企业提供贯穿能源管理和工业领域的最佳组合解决方案,在设计、建造、运营与维护的全生命周期,为企业带来高效运营与低发展的双向提升

27620

中和大潮惊涛拍岸,科技企业如何迈入这条大江大河?

过去十多年,以云计算为代表的新兴计算模式和数字化转型,初步变革了现代人类社会的运营基础设施,数字经济正在成为新的经济形态; 而绿色低可持续发展正在成为现代人类社会发展的硬指标,到本世纪末将全球气温上涨控制在...数据显示,我国规模以上工业企业数量已超过40万家,工业用电超5万亿度,通用设备能耗占比超过40%。这表明,依托以工业互联网为核心的数智化技术进行节能与运维,具有广阔的应用需求与前景。...具体而言,数字化技术首先为排放提供了测量与分析工具。 排放数字化将生产的各个环节纳入全时监测和储存,通过算法形成实时数据走势,保证错误排查的实时性和可追溯性。...在消费端,数字化技术通过大数据、人工智能学习,推动城市交通的优化建设、自动驾驶和城市管理运行的优化,提升居民通行和生活的效率,实现排放的减少。...作为中国最早践行ESG实践的企业,联想率先完成从净零排放顶层目标与战略制定,到全产品生命周期减的实践闭环,并承诺在2050年底之前实现净零排放

25220
领券