“真正的大数据不是有了数据，把这些数据接入之后存起来就可以了，真正要做的事情是智能分析和智能决策，通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”，进行相应的智能决策。” 近年来，工业大数据逐
近日，在由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的首届工业大数据创新竞赛的正式启动会上，工业互联网产业联盟工业大数据特设组组长、清华大学教授王建民代表编写组介绍了《工业大数据技术与应用白皮书》（以
导读：在首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛上，杨教授详细阐明了什么是工业大数据，工业大数据的作用以及工业大数据如何推动制造业转型升级。他的精彩发言为发展工业大数据以及其产业提供了很好的思路和方
什么是工业大数据？ 工业大数据，很难从内涵角度来作出一个定义，因为它涉及到很多各种各样的数据。 但从外延角度来看，比较容易。 大体上是3+3，第一个“3”是指3个层面——企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产，使用，以及发展中的经营效益，所以，“3+3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。 从企业的角度看，工业大数据是在一个企业的设计、创新、生产、经营和管理决策过程产生、使用和转型升级过程需要的信息之和。所以最小的圈是企业，一个
近日，清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、工业互联网产业联盟副秘书长王晨在由清华大学全球私募股权研究院举办的“‘智能+’时代新机遇”论坛上发表了以《工业大数据：从智能制造到工业互联网》为题的演讲。他所在的清华大学大数据系统软件国家工程实验室，是2017年由国家发改委正式批复、清华大学唯一一个在大数据方面的国家级实验室。在演讲中，他介绍了实验室对于工业大数据的理解，工业大数据如何赋能智能制造，以及如何在智能制造的基础上未来走向工业互联网。
本文共5000字，建议阅读时间8分钟 本讲座选自工业4.0研究院院长兼首席经济学家胡权于2015年4月8日在青岛大数据高峰论坛产业大数据分论坛上所做的题为《大数据在工业4.0演进中的价值》的演讲。 演讲实录： 今天非常高兴跟大家来分享工业4.0研究院对工业大数据的认识。具体来讲，我们将讨论工业4.0演进过程中，大数据将呈现什么价值，我们将从商业模式的设计来认识工业大数据的潜力。 在正式开始前，我先解释一下工业4.0的认识，它是怎么样来定义的。刚才的专家从不同的角度讲述了对工业4.0的认识，有的是认为它是
4月25日，由工业和信息化部主办，中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）、福州市人民政府承办，赛迪智库、赛迪传媒、中国大数据产业生态联盟、《软件和集成电路》杂志执行的“第四届数字中国建设峰会大数据论坛”（点击蓝字，查看内容）在福州海峡国际会展中心顺利召开。论坛以“激活数据价值 释放产业动能” 为主题，邀请了政产学研用各界精英，从政策文件解读、产业趋势洞察、实践应用分享等多个角度进行全方位阐述，并就如何培育数据要素市场、发展壮大大数据产业、深化各行业领域大数据应用、探索数据治理模式等关键问题进行分享与讨论。
浙江省政府冯飞副省长 数据是什么，能干什么？ 保险业：购物信息和保险公司能打通，针对每一个保险提供个性化服务. 网购：冯省长举了自己淘宝购物的经历，在购物过程中收到大量杂乱的推送广告信息，如果能利用好
导读 ---- 智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数据是工业4.0的核心驱动。 在当今竞争激烈的商业环境中，企业正面临着前所未有的挑战，即如何利用大数据，快速而精确地决策以提高生产力。追溯过去，整个制造业看的是生产力需求。今天我们的需求发生了变化。 全文较长，为了您有选择性地耐心阅读， 我们安排目录如下： 1、如何理解工业4.0的核心驱动 2、如何
专访记者刘成军（以下简称专访记者）：您好，李教授，欢迎接受我的访问。首先恭喜您出了第一本著作《工业大数据》，在国内有很多读者，曾一段时间位列榜首。今天的对话就围绕本书的核心理论展开，同时给国内关注工业4.0的朋友释疑答惑。在正式开始对话前，请您先介绍下您的工作经历和研究领域。 李杰：我在1983-1991年 先后在工业自动化与机器人领域工作。1991-1997在美国自然科学基金会（NSF）担任先进材料及制造系统、产学研合作项目、工程研发中心等多个部门的主管，在NSF期间曾经资助了包括增材制造（3D打印）
导读：智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数
导读：如今我们谈得更多是如何对现有的工程机械进行智能化的改造，智能化产品发生改造之后我们可以把这些设备交给用户，我们远程监控所有设备使用状况，根据用户使用量挖掘土方数使用公里数进行计费，我们还提供所有预防检修服务，用户都不需要有维修的班子，因为是远程监控，这所有服务构建于大数据的驱动，工业大数据未来对于我们最大启示就是不仅仅我们可以了解使用状况更多是我们催生很多商业模式的创新。 工业4.0不是只针对工业企业 ——SAP全球副总裁、中国区总经理李强 回答工业4.0和中国制造2025关系之间消除一个误区，
导读：如何利用大数据改变制造业一直是很多城市面临的难题，从率先成立三个“全国首个”——工业大数据交易中心、工业大数据联盟和工业大数据实验室，到引入20余家工业大数据企业集聚萧山科技城，萧山正努力在制造
本文长度为11700字，建议阅读25分钟 本讲座选自宝钢中央研究院首席研究员郭朝晖于2015年12月30日在清华大数据“技术·前沿”讲座上所做的题为《工业大数据的特征、方法与价值创造》的演讲。 嘉宾介绍： 郭朝晖，现为宝钢中央研究院首席研究员、教授级高工。分别于1990、1994、1997年在浙江大学应用数学、化学工程和自动化专业获得学士、硕士和博士学位。1997年加盟宝钢，2005年晋升教授级高工。长期从事信息、模型、自动控制、大数据等领域的技术研发工作。 曾先后担任中国工业与应用数学学会副理事长，中
导读： 作为实现智能制造的重要驱动力，工业大数据可为企业制造与管理流程优化，产品、服务和商业模式创新，以及整个行业生态圈的快速聚合提供有效服务。 针对我国目前工业大数据应用的现状与问题，本文提出四点建议： 加强政策引导，提高工业大数据应用技术水平； 加大财税金融、投融资政策扶持力度，推动工业大数据服务发展； 建立全方位的技术应用推广机制，扩大工业大数据应用范畴； 重视对复合型人才的引进培养，构建有利于工业大数据发展的人才激励机制。 当前，以互联网为基础的新一代信息技术正在深入推动制造业创新发展，我国工业逐
2016年8月1日，由清华大学、北京大学、人民大学、北京理工大学、北京邮电大学等院校，冶金自动化研究设计院、中国机械研究总院、中国石油规划设计院、中国软件评测中心等行业院所，金风科技、三一重工、台达电
导读：以“抢抓云计算、大数据产业发展机遇，建设国家信息经济示范区”为主题的“2017浙江省云计算·大数据产业推进大会”于3月2日在杭州萧山隆重召开。钱塘大数据首席专家、中润普达董事长杜登斌受邀出席，发
导读:工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 本文作者：e-works，整理自网站：数字化企业网 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环
导读：本文从工业大数据的概念、特征入手，对工业大数据的发展态势进行了探讨，指出工业大数据可广泛应用于企业生产过程的各环节。并按照研发设计、供应链、生产制造、营销与服务等场景，对工业大数据应用进行了分析
（转自大数据标准工作组） 2017年2月18日，在工业和信息化部和国家标准化管理委员会的指导下，《工业大数据白皮书》发布会在北京成功召开。工业和信息化部信息化和软件服务业司谢少锋司长、孙文龙处长，国家标准化管理委员会党组成员谷保中总工程师、刘大山副处长，中国电子技术标准化研究院赵波院长等领导到会指导。来自江苏省经信委、四川省经信委、贵阳市工信委、江苏徐工信息、海尔集团、数码大方、全国信标委大数据标准工作组、中国智能制造系统解决方案供应商联盟、中国开放对象标识（OID）应用联盟等企事业单位和联盟的100多位相
对于一家成立仅7个月，且经历了年初这场突如其来的疫情的初创公司而言，当下最需要做的是什么？
本次智能制造与工业互联网系列公益联播由腾讯、同济大学、中国产业互联网发展联盟（IDAC）以及深圳市工业互联网行业协会联合举办，来自全国的相关领域专家将为工业企业带来智能制造的实践经验，助力企业数字化转型。
2017中国工业大数据大会·钱塘峰会，由工信部、浙江省人民政府指导，中国工业经济联合会、信通院、互联网协会、浙江省经信委、萧山区人民政府共同主办，杭州市 经信委、浙江省工业经济联合会、浙江省信息化促进会、萧山科技城联合承办，于2017年5月5日在杭州国博中心顺利召开。会议围绕“数据驱动创新、融合引领发展”主题，进行探讨交流。现将中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本精彩演讲实录如下： 作为一个数学家，用现在的话讲，应该是一个数据科学家。今天，我的绝大部分内容是从基础上演讲。在听了各位领导致辞和专家演讲
工信部副部长怀进鹏指出中国制造2025和工业4.0对CPS(信息物理系统)提出了新的挑战，这也反过来对工业大数据、互联网、移动互联网产生新的作用。在《中国制造2025》的大战略下，其核心要素是信息化和工业化的融合，工信部作为行业主管部门，将坚定不移地把两化融合作为核心要素，推动两化融合的深入发展，推动与国际间的友好合作。 工信部原副部长杨学山表示，过去三十年里IT领域发生了很多变化，信息技术的构成正在不断拓展，IT技术和工业技术的融合，使CIO面对的技术体系，从原来的信息处理、传输等转向更广泛的领域。IT技
导读：《中国制造2025》五大工程包括：制造业创新中心建设、工业强基、智能制造、绿色制造和高端装备创新，近日，工信部等四部委正式联合印发五大工程的实施指南，该实施指南最大的亮点是在数值上分步骤细化了目
文章主要讲述了智能制造和工业大数据的重要性，以及建立工业大数据产业应用联盟的意义和作用。智能制造和工业大数据是未来制造业发展的趋势，而工业大数据产业应用联盟则是一个旨在推动工业大数据应用发展的平台，通过连接产业链上下游企业，共同推动工业大数据应用的发展。智能制造和工业大数据的应用将有助于提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，促进制造业的转型升级。
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 --工业大数据的范畴、关键问题与实践 文/王建民，清华大学教授、博导、软件学院副院长 ---- 2011年麦肯锡全球研究院大数据报告表明，2009年美国以装备制造为代表的离散工业领域拥有的数据规模为各领域之首，比美国政府拥有的数据还要多。近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据 三大
本文介绍了工业大数据在制造业转型中的重要性，以及其在智能制造、工业互联网等领域的应用。作者认为，工业大数据的潜力和价值远未被挖掘，需要创新实践。
工业大数据应用现状分析 工业大数据现状 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链 的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、 CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物 联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，工 业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处
大数据经过多年的潜心发展，在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了。政务大数据解决方案、企业级大数据解决方案、智慧城市停车大数据解决方案等已经开始被应用。5月份一条很有意思的娱乐新闻——警方在某歌手的演唱会上抓捕了好几个被网上追逃的人。这同样是大数据技术的应用······
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据三大来源 企业信息系统、装备物联网和企业外部互联网是工业大数据的三大来源 企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪60年代以来信息技术加速应用于工业领域，形成了产品生命周期管理（PLM）、企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM
导读： 工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。 工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链 的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、 CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物 联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，工 业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采 集和处
数据猿导读 2017年7月5日，在工业和信息化部、国家标准化管理委员会的指导下，由中国电子技术标准化研究院、OID应用联盟、中国智能制造系统解决方案供应商联盟、全国信标委大数据标准工作组联合主办的“中
大数据是近几年非常热门的一个概念。到底什么叫做大数据呢？简单而言，就是具备4V属性的数据：
编者导语 2016年7月13日下午，萧山区委常委、萧山经济技术开发区党工委副书记叶建宏莅临钱塘大数据交易中心有限公司调研指导。 区委常委、开发区党工委副书记叶建宏 实地调研钱塘大数据 2016年07月13日下午，萧山区委常委、萧山经济技术开发区党工委副书记叶建宏莅临钱塘大数据交易中心有限公司调研指导，考察了公司运行及人才招引等情况，并与吕绍娟总经理等公司高层亲切座谈交流。萧山科技城相关负责人全程陪同调研。 叶书记在听取公司各项进展情况和近期发展计划后，对公司在短短两个月时间内取得诸多突破性进展表示充分肯
数据猿导读 工业在我国经济中占比较重要的地位。近年来，我国经济的快速发展，进入了一个中高速增长的新常态。工业在中国经济中的比重依然在不断增强。同时，工业和我们日常生活是息息相关的。 作者 | 葛利鹏
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据
数据猿导读 一份来自麦肯锡的调查报告显示，制造企业在利用大数据技术后，其生产成本能够降低10%—15%，大数据对于工业企业的重要性不言而喻。不同层面的制造企业在发展过程中，应该采取相应的大数据策略，才
关于我们： 工业大数据是新一轮工业革命的核心要素。未来，工业企业将通过数据的全面深入分析进一步提升企业竞争力和实现业务升级转型。主要体现在两方面：一方面，通过大数据驱动的创新产品设计、智能制造、智能服务，实现提升产品质量、生产效率、节省成本，提升企业竞争力；另一方面，以智能联网的工业产品为载体，以联网产品数据支撑服务产品周边用户生态系统的产业互联网业务，开创新兴市场和业务模式。清华大学软件学院、热能系、化工系为了促进中国工业大数据的相关领域的科学研究，共同开展工业大数据系统与应用北京市重点实验室的工作，实验
导读：随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用，本文将分析工业大数据发展中的三大挑战和今后的五大商业趋势。 在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，使得生产过程中的这些因素能够被精确控制，从而真正实现生产的智能化。一定程度上，工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。
我国是工业大国，在经济和科技的飞速发展下，我们的工业技术也发生了翻天覆地的变化，随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术的成熟以及虚拟现实、区块链等新兴信息技术蓄势待发，新一代信息技术作为通用目的技术的特征和影响愈发明显。未来的工业将是工业技术与信息技术“两个IT”深度融合、先进制造业与现代服务业深度融合的产业，高水平的数字化将是未来工业强国的典型特征。
数字化工业是企业的动力，是节能提质增效的根本，接点是集顶层设计、系统实现、及数据服务“三合一”的智能管控整体解决方案领导者，通过智慧物联、大数据、智能管理平台、APP、PAAS/SAAS云计算服务平台系列产品为客户构建一体化智能管控平台，提供数据中心、远程监控、分析优化、智能诊断、持续改进等全过程服务，确保生产、能源、质量、设备等管理更加集约高效及低成本运行。
导读：第四次工业革命以美国的工业互联网、德国的工业4.0为代表。中国也提出了“中国制造2025”的发展纲要。大数据如何助理中国工业4.0的发展，工业大数据从哪里来？大数据对于工业、制造业的价值又在哪里
制造业是一个国家综合国力最重要的表现，在国民经济中占有重要份额，也是决定民众生活质量的重要条件。中国的制造业在改革开放30多年来取得了举世瞩目的成就，连续几年成为“世界制造力竞争指数”最强的国家，中国已然成为世界制造业的新中心。2015年中，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。配套“互联网+”和“供给侧改革”等多项措施，“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向。 一.大数据及工业大数据的特性 数据本身不会为你带来价值，数据的技术也不会让我们的制造业更先进，数据必须转成信息后才会对产业
王建民教授，清华大学软件学院院长、信息学院副院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任、国家863计划先进制造领域专家组组长、国家工业互联网战略咨询专家委员会委员。主要研究领域：大数据与知识工程，包括非结构化数据管理、业务过程与产品生命周期管理、数字版权与系统安全技术、数据库测试技术等。
近几年，数据作为重要资产得到了重新认识和高度重视，社会各界对大数据的热度也是空前高涨，对大数据的期望和寄托也是远非一个"大"字可以形容。为了在大数据产业发展中占得先机，我国各省市都在加快推进大数据产业布局，积极推动各领域的创新应用，试图勾勒出未来大数据产业的发展路径，建立起无所不在的大数据应用场景。虽然大数据在某些领域的发展模式稍微清晰化了一些，但大部分领域的发展脉络还是不甚清晰的，所以还是希望先找准大数据应用与产业发展的"小支点"，保持耐心，以点带面，不断实现联动发展。现根据国脉互联在各省市所做的大数据创
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