19日，《2017中国工业物联网产业白皮书》在京发布。同时，“2017中国工业物联网投资价值五十强”公布，其中，设备制造商19家，平台提供商10家，系统集成商21家。 白皮书显示，2016年我国工业物联网规模达到1896亿元，在整体物联网产业中的占比约为18%。预计在政策推动以及应用需求带动下，到2020年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%，规模将突破4500亿元。 📷 图 1 中国工业物联网产业规模及增长 (数据来源：赛迪顾问 2017，12) 工业物联网是一种数字时代先进生产模式，提高制
导读：不论是德国的工业4.0、美国的工业互联网、中国主推的中国制造2025，都将“互联网+制造业”推到了工业大舞台的最前方。伴随着重大国家战略带来的产 业转型需要，各个国家都在重视工业效率的提升和制造成本的降低，这势必将推动物联网在工业领域的新变革。来源：工业风向标 全文较长，建议阅读时间5分钟。 工业物联网（Industrial Internet of things）是通用电气（GE）2012年秋季提出的、关于产业设备与IT融合的概念，目标是通过高功能设备、低成本传感器、互联网、大数据收集及分析技术等的
工业物联网（Industrial Internet of Things，简称IIoT）是当前信息技术和工业制造业深度融合的产物，它以物联网技术为基础，通过连接和互联工业设备、传感器、系统和人员，实现工业生产和运营过程的数字化、智能化和自动化。本文将详细介绍工业物联网的概念、架构、应用和未来发展趋势，探讨其在工业领域的重要性和影响。
工业物联网是物联网的一个重要分支，专注于应用于工业领域的互联设备和系统。它利用物联网的核心技术，如传感器、通信技术、云计算和大数据分析，实现设备之间的数据交互和协作。工业物联网通过连接和集成工厂设备、传感器、控制系统和企业级应用软件，将实时数据、操作状态和生产信息整合在一起，为企业提供智能化的生产和管理。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是"信息化"时代的重要发展阶段。其英文名称是:"Internet of things(IoT)"。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。
智能制造与工业4.0概念是相近的。智能制造涉及的内容很多，今天我们只说说 MES 与目前已经在应用的工业物联网和工业数据分析 的关系
导读：工业物联网近些年发展迅猛，无论是操作运营技术（Operation Technology，OT）还是信息技术（Information Technology，IT），都在积极探索和实践，一方面在于落地场景的价值论证，另一方面在于技术创新，以更好地应对场景挑战。
物联网的目的是连接无处不在的物联网设备和应用程序，使用物联网协议来进行信息的交换。设备传感器和数据网络之间的这块空白，就可以被称作WISE-PaaS的互联网平台来填补。这个平台，将数据网络连接到传感器端，并提供后端应用程序的洞察力，以解读出这数百个传感器所产生出的大量数据。
什么是边缘设备？哪里是边缘层的边界？随着边缘计算的快速发展，这些问题越来越难以回答。越来越多样化的边缘设备和越来越模糊的边缘层给传统的工业物联网架构带来了很大的改变——这些改变既促进了技术和业务的发展，也带来了极大的安全隐患。这篇译文主要讲了边缘设备给工业物联网带来的影响。在翻译完这篇文章之后，译者结合国内工业互联网的现状，分析了可能存在的安全隐患，并呼吁政府相关部门尽快联合边缘设备厂家、安全厂商一起讨论制定边缘设备的相关安全规范，保证工业互联网的快速安全发展。
工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于工业领域的物联网应用。它由多个模块构成，这些模块协同工作，实现对工业设备和系统的监测、控制和优化。以下是工业物联网常见的模块构成：
随着工业4.0的快速发展，物联网技术的应用越来越广泛。因此，物联网也为工业企业实现数字化转型提供了强大助力。
制造业是国家综合实力的象征，是在全球化竞争中赖以生存的资本和保障。规模雄厚、结构优化、技术创新、质量优异、产业链国际主导地位突出的制造业是国民经济持续发展和繁荣以及国家安全的基础。 当今，全球制造业正面临深刻的变革。一方面，制造商日益关注小批量、个性化生产，争夺快速增长的、以“多样微量”为特征的市场蓝海;另一方面，新技术(如传感技术、云计算、大数据、移动等)的飞速发展以及在各个领域的快速渗透，使得制造业传统模式的变革及新型业务模式的创新成为可能;此外，越来越多的制造商正在探索从产品到服务的转型。在这场制造
物联网网关，也被称为IOT网关，是一种至关重要的网络设备。在物联网系统中，它承担着连接和控制各种设备的重要任务，将这些设备有效地连接到云端、本地服务器或其他设备上。它既能够在广域范围内实现互联，也能在局域范围内实现互联。更重要的是，通过协议转换，物联网网关能够实现不同类型感知网络之间的互联互通和数据交换，进一步推动了物联网的普及和发展。
当匠牛的工业机器人，徐徐穿梭于联想大数据展台的地面上时，联想大数据在工业互联网领域的布局，才终于完整地进入了大众的视线。
物联网顾名思义，就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是
随着工业4.0时代的到来，工业物联网（IIoT）已经成为了改变工业、社会和经济领域的重要力量。
2018年产业分布内容中出现了一些新的子类别，这也反映了物联网领域的新趋势。包括：语音平台、海洋车辆、垂直农业和边缘计算。同时，也体现出物联网生态系统的各个部分并没有以相同的速度发展，物联网涵盖了几个行业而不是一个行业。
边缘计算已经成为物联网的一个重要趋势。Gartner Group将边缘计算确定为2019年的主要技术趋势之一。实施物联网解决方案的公司正在看到，在数据被发送到云计算之前，在更接近“万物”的边缘处理数据的真正好处。Forrester最近的一项调查证实了这一趋势。调查发现，53%的受访者预计，在未来3年内，他们将在边缘地带分析复杂的数据集。这就是为什么有些人大胆预测“边缘计算将吃掉云”。
空压机是工业生产中常见的设备，要保障生产作业处于高效率状态，就需要实现对各种工业机械设备运行状态的实时监测、故障预警和及时保养维护。
物联网是互联网和传统电信网络等信息载体，使所有能够独立运行的普通对象实现互联互通。物联网中的用户可以通过对象之间的连接进行信息交换和通信。在物联网中，人们可以在实物上添加电子标签，通过标签人们可以了解到实物的相关信息。物联网将现实世界数字化，应用广泛。物联网（Internet of things，IOT）可以缩小零散信息的范围，整合物与物的数字信息。它具有非常广阔的市场和应用前景。
物联网作为信息通信技术的典型代表，在全球范围内呈现加速发展的态势,当前全球物联网应用增长态势明显。据Gartner预测，2020年全球联网设备数量将达到260亿台，物联网市场规模达到1.9万亿美元，物
回顾工业发展的历史，从工业1.0到工业3.0，历经机械化、电气化、自动化，如今的工业4.0则是智能化。要实现工业4.0，物联网是核心关键，而要实现万物联网，第一步就是将工厂中的所有设备联网，这是最基础也是最核心的部分。
公司越来越多地利用工业物联网(IIoT)的力量将过程和设备数据传输到云，并使用它来改善运营和效率并降低成本。工业边缘通常是交付IIoT解决方案的支柱，提供连接性、IT与oT的集成以及数据管理，同时扩展内部云的功能。这些功能补充了亚马逊网络服务(AWS)和微软Azure的云功能，这两家公司在提供组件和服务以开发端到端IIoT解决方案(包括边缘层)方面处于领先地位。此外，开源容器工具(如Kubernetes)越来越多地在边缘环境中被讨论。在这篇博客中，我们解释了工业边缘和工业物联网架构，并向您介绍了三个利用AWS、微软Azure平台和Kubernetes的项目，这些项目已经部署或仍在早期项目阶段的讨论中。
根据Gartner预测，到2020年将有超过200亿台联网设备。全球第二大市场研究MarketsandMarkets表示，市场将从去年的1700亿美元，到2020年增值至5000亿美元。那么，谁将成为这个巨大和不断增长的市场中最大的玩家呢？
物联网（IoT）现在的炒作正在逐步成为现实，这反过来给从现成的芯片设计转移到定制芯片创造了机会。为物联网制造高性价比可定制芯片的关键是使用平台的做法。 客观地说，物联网现在的炒作越来越火。物联网生态系统活动在过去几年有明显的增加，包括终端客户，硬件和软件供应商，系统集成商和初创社区。是的，毫无疑问，物联网正在一步步地实现。虽然没有达到原先预期的速度期，到2020年也肯定无法达到500亿设备或1万亿传感器。然而，对于ASIC设计公司来说，这是一个令人鼓舞的迹象，因为他们变成物联网供应链中一个重要的、差异化的一
数字化转型、智能制造的的大背景下，物联网站在了时代的风口。芯片、传感器、模组、网路、平台、终端设备、系统集成、应用服务等整个产业链不断扩大。而素有物联网“战略要塞”之称的物联网PaaS平台，也正成为各环节参与方必争之地。传统IT企业、通信运营商、通信设备商、互联网企业、工业方案提供商、新型创业公司等多股势力如雨后春笋般纷纷涌入，物联网平台基于IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务模型。阿里云、百度云、亚马逊（AWS）等IaaS提供商同时推出PaaS服务。
设备物联网网关：物联网网关硬件包括处理器/微控制器、物联网传感器、保护电路、连接模块（如ZigBee、蓝牙、WiFi等）。
工业4.0即第四次工业革命: 由自动化和数据驱动的下一阶段工业发展。它是物联网、工业物联网、大数据、云计算、网络物理系统、人工智能和机器学习等各种技术的统称。预计这些技术将导致下一代工厂被称为“智能工厂”，其中机器(“智能资产”或“智能机器”)应能够彼此“交谈”并“独立做出决定”基于他们收集和交流的数据对人的影响。这将减少浪费，缩短生产时间，并有助于实现成本效益和质量。
金秋九月，太湖之滨迎全球物联网发展盛事，无锡再次成为关注焦点。 9月10日，由工信部、科技部、江苏省政府共同主办的国内首个国家级、规模最大的物联网行业博览会——2017世界物联网博览会暨世界物联网无锡峰会在江苏无锡隆重启幕。 本次博览会以“物联世界，共创未来”为主题，旨在推动技术、知识、信息、资本、人才等创新资源在全球范围加速配置，促进全球物联网产业持续健康发展，共同迎接新技术引领的万物互联时代的到来。来自全球20多个国家和地区的各路精英、522家企业和机构代表齐聚一堂，在为期4天的时间里，将重点围
原创文字，IoTDB 社区可进行使用与传播基于IoTDB 平台的学习和研究_应用_芯动大师_InfoQ写作社区
在周北川的计划中，他们要做的不是产业链中某一点的No.1，而是要做到对全局的一种掌控。 近年来，随着物联网、云服务等概念的普及，国内从事这方面的的公司也渐渐增加，将之与传统行业、新兴产业相融合。 当前，在物联网/云服务的应用上，我们看见的更多的是办公环境、智能家庭。相较之下，与工业结合就显得相当小众。 创业之前，他的内心一直在蠢蠢欲动 对于创业这回事，有的人是看到了庞大的市场，有的是追随梦想，也有的是内心总想着做点什么。严格来说，从微软离开并开创自己事业的中科云创创始人兼CEO周北川应该属于第三种，虽然谈及
物联网（IoT）实现了物与物、物与人之间的泛在连接，让万物互联从理想走向了现实。从车联网、工业物联网乃至家居物联网，物联网正在为越来越多的行业注入新的发展活力。
关于消费物联网的文章很多，但工业物联网（IIoT）因其在帮助制造商和工业公司优化流程和实施远程监控能力方面的作用而开始引起人们的极大关注。那么它们之间有什么区别呢？
本篇文章是对以前点点滴滴的记录整理而成，也是我们做iNeuOS工业互联网操作系统进行的深入思考。本篇文章有宣传产品之嫌，但是确实是我们理念与实践相结合的产物。下面的图是我2017年参加完工博会后，在QQ群里做的调查，仅供大家参考。如下图：
导读：很多的制造性企业早已获得了大量的数据以及数据采集的相关经验，随着成熟度日益上升，加之使用案例的延展，制造性企业在享受过去的成果的同时，也在慢慢掌握并且启用新的数据源，包括逐步开始着眼从资产/设备中增加数据。本期将为你盘点工业物联网与大数据分析应用的四个重点。 1.我们不要太早地去设定框架 当企业在考虑采用工业物联网（IIoT）链接与工业大数据分析的时候，最好的方法是找到一个适合企业的案例或应用作为入口。这已经是一种较为普遍的惯性思维模式。但这似乎并不是我们想像中的那么简单，因为我们很容易发现
12月19日，2017中国通信产业大会(CCIC2017)暨第12届中国通信技术年会在北京召开。今年大会以“大连接、泛智能下的创新与挑战”为主题，聚焦大连接与泛智能的产业形势，分析当下、前瞻趋势，解读热点、关注焦点，直面行业挑战与企业机会，共享行业专家与企业领袖智慧，为行业企业发展提供决策支撑与商业判断。 中国软件评测中心物联网测试副主任刘冬在通信产业大会上表示，物联网早已不是一个新话题，在世界范围内一斤耕耘多年从伊朗纳坦兹工业监测和Mirai病毒事件，物联网安全值得重视。他指出，很多关键制造业以及
善睐物联于2016年成立位于深圳，专注于安防行业应用，是集视频处理和物联通讯技术为一体的创新型物联网平台。致力于不断提升物联通讯技术，提供通信硬件设备、通信模组、数据流量及物联网综合管理平台等产品整合与技术支撑服务。
此时的物联网，概念已经诞生13年。随着产业多年发展，也即将迎来爆发期。无需用“千亿”、“万亿”描述它的光明未来，巨头争相布局业已证明。数据源于假设，事实胜于雄辩。
Thingworx是工业公司领先的物联网平台之一，可为设备提供轻松连接。它可以实现当今互联世界的体验。Thingworx 8是一个更好，更快，更容易的平台，提供构建，部署和扩展工业项目和应用程序的功能。
原文地址：https://internetofthingsagenda.techtarget.com/feature/Using-an-IoT-gateway-to-connect-the-Things-to-the-cloud
边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。各个物联网公司发现在将数据发送到云之前，通过边缘计算处理数据有很大的好处。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势：在未来三年中，53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。因此，有人大胆预测，“边缘计算将吞掉云”。
我一直有个习惯：理论和实践，两手抓两手也要硬，最近一直搞技术，手里许多新技术资源还未来得及消化，遂学习总结，加以分享。
物联网在一段时间内表现出稳定增长，专家表示，这种增长不会很快放缓。Gartner预测到2020年将有大约200亿台设备连接到物联网。相关技术的发展和解决相对较新的物联网领域仍然存在的挑战可以进一步推动该技术的大规模应用。
Gartner最近发布的“工业物联网平台的魔力象限”概述了企业如何利用物联网(IoT)推动其数字化转型计划。Gartner认为，“到2020年，物联网(IoT)平台与边缘计算将占工业物联网(IIoT)分析的60%，而目前这一比例不足10%。更多的实时传感器和设备数据加上更多的计算能力正在将分析推向“边缘”，这将为希望更有效地利用数据和分析来支持业务模型的组织带来新的业务和运营货币化机会(参见图1)。
5月29日下午，以《工业互联网的技术探索与实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动第二站在西安老钢厂设计创意产业园盛大开启。陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武，中车瑞伯德智能系统股份有限公司技术总工赵奔，腾讯边缘计算、数据库、工业AI、物联网领域的技术专家，与现场开发者共同分享、交流了边缘计算、时序数据库等技术是如何支撑工业互联网建设的。
随着5g工业物联网时代的来临，传统工业制造也发生了巨大变化，以往的机械生产逐渐被智能化、信息化的远程管控所代替，旨在实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产，建立基于工业大数据和“物联网”的智能工厂，工业物联网网关的智能工厂应用正在不断的革新中。
导读：以“抢抓云计算、大数据产业发展机遇，建设国家信息经济示范区”为主题的“2017浙江省云计算·大数据产业推进大会”于3月2日在杭州萧山隆重召开。钱塘大数据首席专家、中润普达董事长杜登斌受邀出席，发
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 物联网（The Internet of Things，简称IOT）其核心组成就是物联设备、网关和云端。
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