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SpringBoot

SpringBoot(原创内容,转载请注明来源,谢谢)一、概述Spring Boot是对于Spring框架“约定优于配置”理念的实践产物。 实例初始化的时候,会进行以下几个操:1.

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Kafka

2014年11月,几个曾在领英为Kafka程师,创建了名为Confluent的新公司,,并着眼于Kafka。 ): 一个主题可以拆分存储在多个分区(各分区可以在不同的服务器上);每个分区是一个有序不变的消息序列,每个消息都分配唯一性ID(称 offset),新消息按顺序追加到分区尾部(磁盘的顺序读写比随读写高效的多 );分区的用:突破单个 broker 磁盘容量限、多分区并行以提高效率;消息所在分区的选择:生产者(开发者)选择算法,可以是轮询负载均衡,也可以是根据权重或算法(设置 Producer 的 paritition.class 各服务器在分区上的分: 每个分区的多个副本中,都有一个副本为 Leader(处理分区的所有读写请求);有多个 Followers(从 Leader 复消息,以实现容错);一个服务器可以同时为多个分区的 有序消费的保证: 每个主题的每个消费者都记录有一个消费偏移(消费者可以修改该偏移),表示接下来的读取位置,读取后该偏移会身后偏移;消息有效期(可配置): 有效期内的消息保留(未消费的消息可以被消费)

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    ClassLoader

    事实上,ClassLoader除了能将Class加载到JVM中之外,还有一个重要的用就是审查每个类应该由谁加载,它是一种父优先的等级加载。 ClassLoader的等级加载在前面的会员进入会场的规则中,如何保证不同等级的会员通过不同的会员接待室进入会场呢? ClassLoader就设计了这样一种接待,这个就是上级委托接待。 (1)BootStrap ClassLoader这个ClassLoader就是接待室服务自身的,它主要加载JVM自身需要的类。 这个ClassLoader完全是由JVM自己控的,需要加载哪个类,怎么加载都由JVM自己控,别人也访问不到这个类,所以这儿ClassLoader是不遵守前面介绍的加载的,它仅仅是一个类的加载具而已

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    ClassLoader的

    本文中主要介绍类加载器的一:首先什么是类加载器?  类加载器就是用来加载java类到java虚拟中。 JVM是基于栈操的:所有的操都要经过进栈和出栈操。基于栈操的优点:将运行时的优化和执行编译时优化的执行引擎相结合,从而起到优化Java字节码的目的。 他仅仅是为一个加载具存在     ExtClassLoader:虽然他本身是JVM的一部分,但是加载并不是有JVM自身加载,他服务的特定目标是在System.getProperties(java.ext.dirs 六:JVM的体系结构以及方式JVM是通过模拟真实计算,从而达到一个真实计算所具有的计算功能的体系结构。 以计算为中心的真实计算的体系结构   指令集:计算能够识别的器语言的所有命令集合       计算单元:能够识别并且控指令执行的功能模块       寄存器:中央处理器的核心组件,用来暂存,指令

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    ClassLoader的

    本文中主要介绍类加载器的一:首先什么是类加载器?  类加载器就是用来加载java类到java虚拟中。 JVM是基于栈操的:所有的操都要经过进栈和出栈操。基于栈操的优点:将运行时的优化和执行编译时优化的执行引擎相结合,从而起到优化Java字节码的目的。 他仅仅是为一个加载具存在     ExtClassLoader:虽然他本身是JVM的一部分,但是加载并不是有JVM自身加载,他服务的特定目标是在System.getProperties(java.ext.dirs 六:JVM的体系结构以及方式JVM是通过模拟真实计算,从而达到一个真实计算所具有的计算功能的体系结构。 以计算为中心的真实计算的体系结构   指令集:计算能够识别的器语言的所有命令集合       计算单元:能够识别并且控指令执行的功能模块       寄存器:中央处理器的核心组件,用来暂存,指令

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    kubeadm分析

    Kubernetes on Linux with kubeadmkubeadm reference废话不多说,通过阅读kubernetes v1.5.0源码后,下面分别给出kube init和join两个子命令的流程图 ,据此你就能了解其。 kubeadm init?kubeadm join?##总结 kubeadm init主要: 创建集群安全相关的的key、certs和conf文件。

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    NameNode和SecondaryNameNode

    2.SecondaryNameNode(1)SecondaryNameNode询问NameNode是否需要CheckPoint。直接带回NameNode是否检查结果。 3.详细 NameNode启动时,先滚动Edits并生成一个空的edits.inprogress,然后加载Edits和Fsimage到内存中,此时NameNode内存就持有最新的元数据信息。 Client开始对NameNode发送元数据的增删改的请求,这些请求的操首先会被记录到edits.inprogress中(查询元数据的操不会被记录在Edits中,因为查询操不会更改元数据信息),如果此时 然后,NameNode会在内存中执行元数据的增删改的操。 SecondaryNameNode的用就是帮助NameNode进行Edits和Fsimage的合并

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    MapReduce之MapTask

    MapTask Read阶段 MapTask通过用户编写的RecordReader,从输入InputSplit中解析出一个个keyvalue。 步骤2:按照分区编号由小到大依次将每个分区中的数据写入任务目录下的临时文件outputspillN.out(N表示当前溢写次数)中。 如果用户设置了Combiner,则写入文件之前,对每个分区中的数据进行一次聚集操

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    电子邮件

    相关的几个协议-SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)-POP(Post Office Protocol)-IMAP(在不同智能终端上管理邮件)早期的电子邮件是在发送端主与接收端主之间直接建立 发送人将写好的邮件会保存在发送端主的硬盘中,然后与接收端主建立TCP连接,将邮件发送到对方主的硬盘。(缺点:双方主必须同时通电,处于状态)?为此,引进一种一直会连接电源的邮件服务器。

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    Docker registry简介

    4 Respositories 在 storage 上是怎么存储的在分析docker pull的之前,我们需要了解:docker respository由哪些部分组成,在storage上是怎么存储的 里最开始那条语句如“From ubuntu”的用,告诉docker它将基于ubuntu而成(事实上ubuntu也是基于其它image成的)。 包括layer和ancestry,并根据ancestry得到它依赖的image,采取广度或深度优先的方法遍历这些image以及它们依赖的image(当然还有它们的layer)5 Docker pull的我们将以 docker pull为例说明registry的用,docker push和docker search的类似。 6 总结本文主要介绍了docker registry的源码结构及,对于读者了解registry有一定的帮助。后面将继续介绍我们对registry做的一些改进和优化。

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    详解wordcount(TextInputFormat)

    RecordReaderMapContextImpl -> MapContext,Mapper.Context -> MapContext org.apache.hadoop.mapred包内 JvmTaskMapTask过程是如下几个步骤 mapperContext = new WrappedMapper().getMapContext( mapContext); RecordReader会被包装进MapContextImpl实例,然后被为拷贝模板传递给

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    Java NIO简介

    前言本博客只简单介绍NIO的原理实现和基本流程IO和NIO的本质区别NIO将填充和提取缓冲区的IO操转移到了操系统IO 以流的方式处理数据,而 NIO 以缓冲区的方式处理数据;IO是阻塞的,NIO 是非阻塞的,直到有数据被读取或者数据完全写入时,IO线程才开始执行操,而NIO在如何情况都是非阻塞的通道(Channel)和缓冲区(Buffer)NIO三个核心对象:通道(Channel)、缓冲区(Buffer )和选择器(Selector)缓冲区只暂时储存数据,通道用于读取和写入操用相当于IO流,与IO流不同的是通道是双向的。 NIO操中,从通道读取的数据必须先放在缓冲区中,发送给通道的数据也先放在缓冲区中。NIO通道通道:通道是一个对象,可以通过它读取和写入数据,可以理解为是对原IO包中的流的模拟。 :也是先创建一个缓冲区,里面有储存数据的话,将这些数据发给管道执行写入操graph LRBuffer-->Channel文件读取操 读取文件过程:从FileInputStream获取Channel,

    42620

    Kubelet Device Plugin 的

    整个 Device Plugin 的可以分成以下四个部分:device server启动和注册;device的分配;device的使用;device的状态管理。 in *AllocateRequest, opts ...grpc.CallOption) (*AllocateResponse, error) container启动使用plugin之前需要执行的操 podDevices 在varlibkubeletdevice-plugins目录下创建file store类型的key-value存储文件 kubelet_internal_checkpoint,用来

    1.2K70

    HDFS和原理

    HDFS控并发的原理很简单,就是任何时间都只允许一个客户端进行写的操,当客户端要进行写操的时候会对这个文件申请一个租约,只有组约到期才能被释放,别人才可以写。 Edits文件保存了自最后一次检查点之后所有针对HDFS文件系统的操,比如:增加文件、重命名文件、删除目录等等 都是二进文件,HDFS提供了一个具:edits viewer 日志查看器,可以将操日志转化为 也是二进HDFS提供了一个具:image viewer查看器,可以将操日志转化为文本或者XML格式来查看:hdfs oiv 命令将日志(二进)输出为文本文件 -i表示输入,-o表示输出hdfs ,以及时间戳DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息 心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复块数据到另一台器 同一个架内的两台器间的带宽会比不同架的两台器间的带宽大。

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    Kubernetes Eviction Manager分析

    那为什么Kubernetes会再搞一个Kubelet Eviction,来做几乎同样的事呢? 下面,我们具体来研究一下Kubelet Eviction Policy的。kubelet预先监控本节点的资源使用,并且阻止资源被耗尽,这样保证node的稳定性。 kubelet通过事先人为设定Eviction Thresholds来触发Eviction动以回收资源。 Eviction Thresholds前面也提到,kubelet通过事先人为设定Eviction Thresholds来触发Eviction动以回收资源。

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    mysql之索引的

    mysql之高性能索引 当db的量达到一定数量级之后,每次进行全表扫描效率就会很低,因此一个常见的方案是建立一些必要的索引为优化手段,那么问题就来了: 那么什么是索引呢? 索引的实现原理是怎样的? 一般情况下,IO次数与树的高度是一致的 对于组合索引,B+tree索引是按照索引列名(从左到右的顺序)进行顺序排序的,因此可以将随IO转换为顺序IO提升IO效率;并且可以支持order by group ,就只能一个一个的去匹配;如果走索引,则可以根据B树来定位) 使用索引可以帮助服务器避免排序或者临时表 (叶子节点上的指针,可以有效的支持范围查询;此外叶子节点本身就是根据key进行排序的) 索引将随IO email` varchar(50) NOT NULL DEFAULT COMMENT 用户邮箱, `phone` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 用户手号 -----+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 强走索引的一种方式

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    第2讲 Vivado HLS

    有一本书叫做”FSM based Digital Design UsingVerilog HDL”,通过这本书你可以对状态有进一步的认识。 之所以提到状态,是因为就控逻辑而言,采用它很方便(当然未必最为高效)。 对软件程师而言,比如完成两个数组相乘(这里指的是数组中的元素对应相乘),可分为如下几个步骤:分别从两个数组中取数对两个数执行乘法操将结果写入目标数组实际上,这三个步骤就对应了三个状态。 Vivado HLS的一个重要就是提取控逻辑,这些控逻辑最终以状态的形式体现出来。 本讲通过一个简单的具体实例(数组的乘加运算),介绍Vivado HLS的原理,包括Scheduling、Binding、Control logic extraction等概念,使得无论是软件程师还是硬件程师都可以放心

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    HBase:Region管理与Master

    本篇博客小菌为大家带来的是HBase的Region管理与Master。 2.master订阅了hbasers目录上的变更消息,当hbasers目录下的文件出现新增或删除操时,master可以得到来自zookeeper的实时通知。 MasterMaster 的也分为上线和下线两种。 2.当hmaster下线后,启动Zookeeper的选举,选出新的Hmaster,新的Hmaster上线,执行上线流程。

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    新手学Struts(二)----Struts2

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    Spark系列(三)Spark的

    看了师妹关于Spark报告的PPT,好怀念学生时代开组会的时光啊,虽然我已经离开学校不长不短两个月,但我还是非常认真的翻阅了,并为大自然的搬运来搬运知识了。 2、本地伪集群运行模式,用单模拟集群,有多个进程。3、Standalone,spark做资源调度,任务的调度和计算。部署繁琐。 4、Yarn, Mesos,通用的统一资源管理,可以在上面运行多种计算框架。 在客户端模式下应用的驱动器程序运行在提交应用的器上(比如你的笔记本电脑),而在集群模式下,驱动器程序也运行在一个 YARN 容器内部。这就涉及了应用的两种提交方式。

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      应用与服务编排工作流

      应用与服务编排工作流(ASW)是对腾讯云服务进行可视化编排,组合成工作流模板的应用程序集成类产品。ASW 简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作,更简单、直观、快速地构建和更新应用。

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