自三年前成立[1]以来,Argo Workflows[2]取得了令人难以置信的成就,我们感到无比自豪!
如果你使用过 GitHub Actions,那么你一定要了解 Reusable Workflows 这个特性,它允许你定义工作流并在多个仓库中重复使用它们。
Argo Workflows 是一个开源容器原生工作流引擎,用于在 Kubernetes 上编排并行作业。Argo Workflows 作为 Kubernetes CRD(自定义资源定义)实现。
在这篇文章中,我们将探索一种新颖的方法,将 Argo 工作流分布到多个 Kubernetes 集群中。
今天,我们发布了对 Kubernetes 的一流(first-class)支持,作为Metaflow[1]对 AWS 原生服务集成的替代方案。数据科学家可以将计算扩展到 Kubernetes 集群[2],并编排由 Argo Workflows 执行流程[3]。详情可参阅我们的Kubernetes 部署指南[4]。
Argo Workflows 是一个云原生的通用的工作流引擎。本教程主要介绍如何用其完成持续集成(Continous Integration, CI)任务。
The business world communicates, thrives and operates in the form of data. 商业世界以数据的形式进行通信、繁荣和运营。 The new life essence that connects tomorrow with today must be masterfully kept in motion. 连接明天和今天的新生命精华必须巧妙地保持运动。 This is where state-of-the-art workflow management provides a helping hand. 这就是最先进的工作流程管理提供帮助的地方。 Digital processes are executed, various systems are orchestrated and data processing is automated. 执行数字流程,协调各种系统,实现数据处理自动化。 In this article, we will show you how all this can be done comfortably with the open-source workflow management platform Apache Airflow. 在本文中,我们将向您展示如何使用开源工作流管理平台Apache Airflow轻松完成所有这些操作。 Here you will find important functionalities, components and the most important terms explained for a trouble-free start. 在这里,您将找到重要的功能、组件和最重要的术语,以实现无故障启动。
Argo Workflows是一个开源的容器本机工作流引擎,用于在Kubernetes上协调并行作业。Argo Workflows通过Kubernetes CRD(自定义资源定义)实现。
我叫 Tim Collins,是Sendible[1]的高级 DevOps 工程师。在 Sendible,我们正在着手一个计划,使我们的应用和开发堆栈更适合云原生,但我们很快发现我们现有的 CI 解决方案不能胜任这项工作。我们开始寻找替代方案,并认为记录我们的过程可能会帮助其他处于类似情况的人。
2021年Argo Workflows调查持续了三周。共有60份回复。最终的NPS得分高达66分。
You only need a GitHub repository to create and run a GitHub Actions workflow. In this guide, you’ll add a workflow that demonstrates some of the essential features of GitHub Actions. 您只需要 GitHub 存储库即可创建和运行 GitHub Actions 工作流程。在本指南中,您将添加一个工作流程来演示 GitHub Actions 的一些基本功能。
开源项目orchard主要开发人员Sipke Schoorstra 开源了一个netcore 工作流项目,地址:https://github.com/elsa-workflows/elsa-core,最新版本1.2,正在开发2.0版本 。Spike 是参照Orchard Core的工作流引擎的原理,将其转化为一个可重用的.NET标准库,从而使*任何* .NET应用程序都能享受工作流的强大功能,使开发人员能够实现长期运行的工作流。ELSA的核心理念是能够相互连接小的可执行单元,允许您编排实际的业务流程,如文档审批、客户入职和订单流程。
作者:matrix 被围观: 3,678 次 发布时间:2018-09-07 分类:零零星星 | 无评论 »
描述: GitHub 操作是一个持续集成和持续交付(CI/CD)平台,可用于自动执行生成、测试和部署管道。Github 您可以创建工作流来构建和测试对存储库的每个拉取请求,或将合并的拉取请求部署到生产环境。
awesome-datascience 是一个令人敬畏的数据科学存储库,可用于学习和解决实际问题。
ComfyUI-Workflows-ZHO 是一款 ComfyUI 工作流集合,由 AI领域大佬 ZHO 开源出来的,最近深受专家博主和AI绘画爱好者的喜爱。
1.进入Hue界面,选择”Workflows” => “Editors”=> “Workflows”
最佳实践: 用户可以指定一个retryStrategy来指示如何在工作流中重试失败或错误的步骤。提供一个空的retryStrategy(即retryStrategy: {})将导致容器重试直到完成并最终导致 OOM 问题。
原文:https://devops.com/the-argo-project-making-gitops-practical/
解决 Git 合并冲突是每个开发人员都讨厌的事情之一,尤其是当你准备进行生产环境部署时!
在微服务、容器化和 IaC 等概念普及之前,自动化通常是使用过程性操作进行的,例如摘流——升级——恢复的过程。为了运维方便,通常这些操作序列会由所谓的运维流程编排工具完成,例如 AWS 的 SSM Automation,或者阿里云的 OOS 等。随着运维自动化的要求逐步提高,这些工具的编排能力也逐步扩展,出现了插件扩展、循环、跳转等更复杂的行为,甚至还出现了人工审批等蜜汁操作。自动化的编排复杂度也不断延伸——AWS 公开的作业脚本中已经出现了超过 3000 行 50 个步骤的庞然大物。
原文:https://github.com/meirwah/awesome-workflow-engines
The many functions of Airflow are determined by the perfect interaction of its components. The architecture can vary depending on the application. It is thus possible to scale flexibly from a single machine to an entire cluster. The graphic shows a multi-node architecture with several machines. Airflow 的许多功能取决于其组件的完美相互作用。体系结构可因应用程序而异。因此,可以从单台机器灵活地扩展到整个集群。该图显示了具有多台计算机的多节点体系结构。
几年前开始,为了将自己的杂七杂八的代码托管起来,自己建了代码私服,当时综合调研了下选择了比较轻量的Gitea,一是防止github、gitee、coding等产品托管的代码审查,二是为了应对墙,不然推送代码真吃力,Gitea1.19 版本之前不支持内置的CI/CD解决方案,所以是我自己使用的Gitea+Drone实现流程自动化。
本文将通过一个简单,并且具有典型代表的例子,描述如何使用EMR产品中的Hue组件创建工作流,并使该工作流每天定时执行。
今天一篇“吴恩达:AI智能体工作流……超过下一代基础模型”的文章刷屏,随后我去看了原文,觉得现在的媒体有点脑残夸张,用标题取胜。实际上吴的意思是通过agent workflows可以大幅提高LLMs的输出表现(performance),因此,他猜测今年构建agent工作流会是一个比基础模型建设更重要的趋势,他自己也会投入更多注意力在这件事上。由于公众号文章无法插入链接,你可以访问我的博客(点击下方阅读原文)来找到文章链接。
"Cadence is a distributed, scalable, durable, and highly available orchestration engine to execute asynchronous long-running business logic in a scalable and resilient way. "
Argo Workflows是一个开源项目,为Kubernetes提供container-native工作流程,其主要通过Kubernetes CRD实现的。
又到了优秀工具推荐的时候了,今天给大家分享一款前端自动化操作神器: Automa。
作者 | 褚杏娟 当地时间 12 月 6 日, CNCF(云原生计算基金会) 宣布 Argo 正式毕业,Argo 将与 Kubernetes、Prometheus 和 Envoy 等并列到 CNCF 毕业项目行列。 Argo 项目是一组 Kubernetes 原生工具集合,由 Argo Workflows、Argo Events、Argo CD 和 Argo Rollouts 四个 Kubernetes 原生子项目组成,用于运行和管理 Kubernetes 上的作业和应用程序。 其中,Argo Work
人们在网上首先发现你的地方是哪里?也许你的社交媒体是人们搜索你时首先发现的东西,亦也许是你为自己创建的投资组合网站。然而,如果你使用GitHub来分享你的代码并参与开源项目,那么你的GitHub个人主页可能是人们为了了解你而去的第一个地方。
GitHub Actions 是由GitHub在2018年推出的一款持续集成的服务方案,对于GitHub上托管的开源项目来说比较友好,集成使用简单,个人感觉比 Travis-CI 玩法要更多,而且还是可以自己去编写Actions在构建的过程中使用。
GitHub Actions 是 GitHub 推出的一款强大的持续集成和持续部署(CI/CD)工具。它可以帮助开发者在 GitHub 上自动化软件开发生命周期中的各种任务,从而提高开发效率和交付质量。
Github Actions 是 Github 提供的一种持续集成(CI)和持续部署(CD)工具,可以自动化代码开发、测试、构建和部署的过程。它可以在代码仓库中通过配置文件来定义工作流程(Workflow),包括触发事件、执行任务和处理结果等。这些工作流程可以与Github仓库的其他功能(如Issues、Pull Requests等)集成,也可以使用第三方工具进行扩展。
Airflow是一个以编程方式创作、调度和监控工作流程的平台。这些功能是通过任务的有向无环图(DAG)实现的。它是一个开源的,仍处于孵化器阶段。它于2014年在Airbnb的保护伞下进行了初始化,从那时起,它在GitHub上获得了大约800个贡献者和13000颗星星的良好声誉。Apache Airflow 的主要功能是调度工作流程,监控和创作。
为了方便阅读,使用 VuePress 将之前记录的后台常用 Linux 命令博文整理成一个系统的开源在线书籍,希望能够帮到大家。
上一篇介绍了我日常高频使用的chrome插件,那就顺便介绍一下mac上最最最能提升效率的Alfred工作流吧。
原标题:Production Media Management: Transforming Media Workflows by leveraging the Cloud
使用Alfred的Powerpack和工作流,您可以扩展Alfred并以自己的方式完成任务。用工作流程代替重复性的任务,提高你的工作效率。 workflow工作流, 将一些时序工作一些环节串起来,减少时间,提高效率。很多工作中有些重复的工作流可以简化提高效率,这就是alfred workflow的作用。
自从 GitHub 宣布 GitHub Actions 在平台上对所有开发人员和存储库可用以来,GitHub Actions 越来越受欢迎。很多第三方平台在生态系统中有速度等限制,将进一步推动开发人员将他们的软件自动化迁移到 GitHub Actions。
最近,关于数据科学家的工作应该包含哪些,有许多激烈的讨论。许多公司都希望数据科学家是全栈的,其中包括了解比较底层的基础设施工具,如 Kubernetes(K8s)和资源管理。本文旨在说明,虽然数据科学家具备全栈知识有好处,但如果他们有一个良好的基础设施抽象工具可以使用,那么即使他们不了解 K8s,依然可以专注于实际的数据科学工作,而不是编写有效的 YAML 文件。
声明:该工作流使用网络开源工作流实现,原作者“XIONGMU”分享的地址如下,若涉及侵权请您随时联系我进行下架。AI绘图仅供娱乐使用。
在使用CDH集群中经常会有一些特定顺序的作业需要在集群中运行,对于需要多个作业顺序执行的情况下,如何能够方便的构建一个完整的工作流在CDH集群中执行,前面Fayson也讲过关于Hue创建工作流的一系列文章具体可以参考《如何使用Hue创建Spark1和Spark2的Oozie工作流》、《如何使用Hue创建Spark2的Oozie工作流(补充)》、《如何在Hue中创建Ssh的Oozie工作流》。本篇文章主要讲述如何使用Hue创建一个以特定顺序运行的Oozie工作流。本文工作流程如下:
【新智元导读】Tensorflow凭“谷歌”“开源”两个标签自2015年底发布以来便名震深度学习圈。而前年底Facebook就打造其专属ML平台FBLearner Flow,大幅提高员工工作效率。今天,FB工程师首次披露该平台细节,公司意欲进一步提高速度、效率,迈向ML自动化。虽然目前仍限内部使用,但不排除FB这款“Flow”未来也将开源。两大巨头的两股“Flow”如何较量?先从了解FBLearner Flow开始。 Facebook 现在在信息推荐、过滤攻击言论、推荐热门话题、搜索结果排名等等已经使用了
由杰克·杰曼 » 电子商务时报 » ECT新闻网 2020年12月11日 4:30上午PT
相信很多web前端开发的小伙伴和我一样,在想到要开发桌面端应用的时候会第一时间想到用Electron来开发。它可以让我们使用熟悉的HTML+JS+CSS来开发桌面应用。只需要一套代码,你的应用就可以轻松的运行在Windows,macOS,Linux三大操作系统上。
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