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Argo Workflows-Kubernetes的工作流引擎

什么是Argo Workflows? Argo Workflows是一个开源项目,为Kubernetes提供container-native工作流程,其主要通过Kubernetes CRD实现的。...特点如下: 工作流的每一步都是一个容器 将多步骤工作流建模为一系列任务,或者使用有向无环图(DAG)描述任务之间的依赖关系 可以在短时间内轻松运行用于机器学习或数据处理的计算密集型作业 在Kubernetes...logs 查看工作流的日志 submit 创建工作流 watch 实时监听工作流 get 现实详细信息 delete 删除工作流 stop 停止工作流...workflows.argoproj.io/maintainer: '@joker' workflows.argoproj.io/tags: java, git workflows.argoproj.io...参考文档 https://github.com/argoproj/argo-workflows/releases https://argoproj.github.io/argo-workflows https

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Alfred工作流workflows实例 - 查询内网ip

Alfred工作流workflows实例 - 查询内网ip 作者:matrix 被围观: 3,678 次 发布时间:2018-09-07 分类:零零星星 | 无评论 » 这是一个创建于 1454...windows 上有类型的Wox https://github.com/Wox-launcher/Wox 下载Alfred 官网: https://www.alfredapp.com/ 工作流workflows...Alfred中是收费的功能,还好 有可用的版本 nmac.to cracked:https://userscloud.com/o3ibe2w7071h/nmac.to_alf37931b.zip 添加/配置workflows...点击Workflows切换到工作流选项 窗口左下角 「 help + -」,点击 +->Blank Workflow 开始新建工作流程 填写名称name,描述Description,Bundle...这里可以直接下载:local ip.alfredworkflow 解压缩 直接打开alfredworkflow文件import导入 参考: https://www.alfredapp.com/help/workflows

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Temporal(三)Workflows

Child Workflow 子工作流是由另一个工作流产生的工作流。任何一个工作流(包括子工作流)都可以产生子工作流。...工作流在开启子工作流时,必须等待子工作流创建成功,但是可以选择同步或者异步等待子工作流执行结果。...但是另一方面,子工作流的部分事件,在父工作流里也是要维护的,所以理论上单个父工作流产生不超过1000个子工作流。...考虑将子工作流视为独立的服务 子工作流也是一个普通的工作流,由Worker来负责调度执行,而不是父工作流管理,所以子工作流可以作为一个完全独立的服务。...这也意味着父子之间不会共享任何的本地状态,和普通工作流一样,只能通过Signal进行通信。 用单个工作流来代表单个资源 例如,管理主机升级的工作流,可以为每个主机生成一个子工作流

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Argo Workflows 中文快速指南·

Argo Workflows 是一个云原生的通用的工作流引擎。本教程主要介绍如何用其完成持续集成(Continous Integration, CI)任务。...本文全部内容来自:https://github.com/LinuxSuRen/argo-workflows-guide 如果您感觉本文对您或其他人有帮助,欢迎点赞、转发、分享。...以下是本文涉及到的概念: WorkflowTemplate,工作流模板 Workflow,工作流 为方便读者理解,下面就几个同类工具做对比: Argo Workflow Jenkins WorkflowTemplate...默认不会持久化工作流日志,而是从每个任务对应的 Pod 中获取日志。...能以非侵入式的配置,使得工作流日志输出到对象存储等外部存储中 Argo Workflows 的任务有输入、输出(input、output)的概念,日志的持久化是将日志作为输出写入到预先配置好的外部存储

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你一定要了解的 GitHub Action 特性:可重用工作流(Reusable Workflows

什么是 Reusable Workflows 如果你使用过 GitHub Actions,那么你一定要了解 Reusable Workflows 这个特性,它允许你定义工作流并在多个仓库中重复使用它们。...如何使用 Reusable Workflows 使用 GitHub Reusable Workflows 可以让你在 .github 或是其他仓库创建一个工作流,然后在其他仓库中调用该工作流。...以下是使用 GitHub Reusable Workflows 的一般步骤: 创建可重用工作流程: 在你的 GitHub 账户下创建一个新的仓库用于存储你的可重用工作流程。...定义参数化工作流程(可选): 如果你希望你的工作流程是可参数化的,可以在 workflows 中使用 inputs 关键字定义参数。...将工作流程提交到仓库: 将你创建的工作流程 YAML 文件提交到仓库,并确保它位于 .github/workflows 目录中。 在其他仓库中使用工作流程: 打开你希望使用该工作流程的其他仓库。

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SAP Fiori 应用 Manage Workflows for Purchase Requisitions

fioriappslibrary.hana.ondemand.com/sap/fix/externalViewer/#/detail/Apps(‘F2705’)/S25OP SAP Fiori应用"Manage Workflows...Manage Workflows for Purchase Requisitions"是其中一个Fiori tile,专注于采购申请的工作流管理。...通过这个应用程序,用户可以查看和处理与采购申请相关的工作流任务,审批或拒绝请求,并跟踪整个采购流程。...要激活总体采购申请发布、采购申请项目发布、总体中央采购申请发布和中央采购申请项目发布的工作流程,您必须停用相应的旧版总体采购申请发布和旧版采购申请项目发布的工作流程,反之亦然。...在中央采购中使用总体中央采购申请发布和中央采购申请项目发布的场景中创建新的项目级或头部级别的工作流。SAP S/4HANA可以配置为中央系统(Hub System)。

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Alfred+workflows 快速截图ocr识别

Alfred+workflows 快速截图ocr识别 作者:matrix 被围观: 4,448 次 发布时间:2018-09-12 分类:零零星星 | 2 条评论 » 这是一个创建于 1450...前些时间使用看到Alfred的ocr识别插件workflows插件真心不错,超实用的工具 完全胜任图片文字提取的工作。...其中3.05.02为你安装的tesseract版本号 安装workflows 下载OCR 此alfredworkflow被我简单添加了下触发关键字 cn中文,en英文 使用 ocr #默认所有中英文语言...ocr cn #指定识别中文 ocr en #指定识别英文 回车截图之后会出现消息通知(响应时间据字符长度而不定) 若内容为空 最好debug查看workflows报错信息 后续问题 自定义修改插件的时候发现有些时候输入的内容无法被

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Metaflow|Kubernetes上以人为中心的数据科学

无需对代码进行任何更改,数据科学家就可以利用基于云的计算资源,用更大规模的数据和计算[7]来测试他们的工作流。...最后,一旦项目被证明可以大规模运行,就可以将其部署到生产级工作流编排系统[8],该系统负责保持工作流以高度可用的方式运行,并与周围的生产系统紧密集成。...新:Argo Workflows 上的 Metaflow 为了在 Kubernetes 上原生支持生产级工作流编排(第 3 阶段),我们选择了Argo Workflows[12]。...Argo Workflows 可以说是最受欢迎的 Kubernetes 原生工作流编排器,它在其他用例中包括Kubeflow Pipelines[13]提供支持。...我们致力于确保 Argo Workflows 是 Kubernetes 上最强大和可扩展的工作流编排器,能够满足最苛刻的组织的需求。

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Argo Workflows v3.3 发布 支持插件、多租户、调试模式

Argo Workflows v3.3 发布,支持插件、调试模式、多租户,修改默认执行器,引入新 Python SDK 新特性:插件模板允许任何开发人员使用任何语言编写扩展到他们的工作流 新特性:使用工作流钩子基于条件执行模板...SSO+RBAC 增强:将默认执行器更改为Emissary 增强:Java 和 Python 客户端库加入了核心的 Argo 工作流代码库 插件模板 目前,工作流中的每个任务要么运行一个 pod(例如“...插件将改变用户使用 Argo 工作流构建平台的方式。了解更多关于插件模板在文档[1]。 Workflow Hooks 工作流钩子在满足配置的表达式时执行模板。工作流钩子就像带有条件的退出处理程序。...钩子可以在工作流级和模板级配置。...Hera 是围绕 Argo 工作流的两个核心概念构建的: Task:保存用于远程执行的 Python 函数的对象 工作流:任务的集合 下面是一个使用 Hera 的 DAG 工作流示例: from hera.task

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