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    跟帖新规解读:跟帖实名制、弹幕如何管,一文搞懂

    杨乐 腾讯研究院副秘书长   8月25日,国家网信办发布《互联网跟帖评论服务管理规定》(以下简称《跟帖规定》),将于10月1日起正式施行。今年正式实施的《网络安全法》是网络安全领域的基本法律,包括网络跟帖评论在内的网络信息内容管理是网络安全的重要组成部分,也需要落实网安法要求,对网络谣言、违法不良信息等破坏网络传播秩序的行为加强依法治理,同时促进跟帖评论服务的健康发展。 01 什么是跟帖评论服务?   《跟帖规定》第2条表示,跟帖评论服务,是指互联网站、应用程序、互动传播平台以及其他具有新闻舆论属性和社

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    五部委联合发文:严禁粗制滥造机器人

    记者从中国国家认证认可监督管理委员会(下称“国家认监委”)获悉,质检总局、发改委、工信部、国家认监委、国家标准委于3日联合发布《关于推进机器人检测认证体系建设的意见》(下称“《意见》”)。未来将建立产品质量追溯体系、企业产品的信用档案和“黑名单”制度。该文件的发布,意味着国家开始系统性规范人工智能行业发展,“这是个非常重要的信号”。 认证标准谁说了算 《意见》共十四条,涉及机器人检验检测认证体系建立原则、标准体系构成、认证平台建设及认证开展等四大方面。《意见》首先阐述了机器人检验检测认证体系建设的市场化原则

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    【应用】揭秘互联网金融的大数据风控

    大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历

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    【钱塘号专栏】揭秘互联网金融的大数据风控

    大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历、工

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    如何有效收集公开来源的威胁情报

    一、前言 威胁情报作为信息安全领域一个正在茁壮成长的分支,在当下依旧处于混浊状态。即网络中存在着大量的所谓“情报”,它们的结构不同、关注方向不同、可信度不同、情报内容不同、情报的来源也是千奇百怪。这使得威胁情报在实际的运用中面临许多问题,而这其中的关键问题在于,在现阶段无法统一有效的提取出威胁情报中能够应用的关键信息。 为了在一定程度上解决这一问题,我们做了一点微小的工作,通过爬取网上已经公开的威胁情报内容,提取其中的域名、URL、IP等数据,作为威胁情报库的基础数据。由此可以看出,威胁情报库的丰富,在于情

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    IdentityServer4实战 - 谈谈 JWT Token 的安全策略

    众所周知,IdentityServer4 默认支持两种类型的 Token,一种是 Reference Token,一种是 JWT Token 。前者的特点是 Token 的有效与否是由 Token 颁发服务集中化控制的,颁发的时候会持久化 Token,然后每次验证都需要将 Token 传递到颁发服务进行验证,是一种中心化的比较传统的验证方式。JWT Token 的特点与前者相反,每个资源服务不需要每次都要都去颁发服务进行验证 Token 的有效性验证,该 Token 由三部分组成,其中最后一部分包含了一个签名,是在颁发的时候采用非对称加密算法(最新的JWT Token)进行数据签名的,保证了 Token 的不可篡改性,保证了安全,与颁发服务的交互,仅仅是获取公钥用于验证签名,且该公钥获取以后可以自己缓存,持续使用,不用再去交互获得,除非Token包含的 keyid 对应的 公钥没被缓存(新的),就会再次向颁发服务获取。我画了一张流程图,大家可以去查看:https://www.cnblogs.com/stulzq/p/9226059.html

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    领券