基于视觉提示的自动异常检测在制造业和产品质量评估等各个领域具有重要的实际意义。 本文提出了一种新的条件异常检测问题，即通过将 Query 图像与参考形状进行比较来识别其中的异常。...提出的任务超越了标准AD基准中单一图像分析，需要通过比较两种模态（图像与其参考3D模型）来检测微妙的形状异常，这之所以具有挑战性，有三个原因。...在如此多样化的数据集上进行训练能够学习丰富的多模态表示以泛化到未见目标。为了解决 Query 图像与参考形状之间的域差距，作者采取了两种策略。...理想的分类器 必须通过为 中的每个 Patch 找到 中的相关 Patch 并将它们进行比较，来识别 中的微妙形状不规则性。...表2显示，参考的3D形状对良好性能至关重要，而CMT的准确度比 Baseline 高出10%以上。 与相关工作的比较。
但是如何处理用户想要的搜索结果和输入query并不能通过关键词匹配的方式获取呢，语义匹配（也就是embedding匹配）应运而生。...Unified Embedding Model的思路来说还是比较简单的沿用经典的双塔结构，左边是query、user以及context的塔；右边是document的塔，如下图所示。...点击样本作为正样本这个没有疑问，针对负样本我们采用了如下的两种的策略进行试验。本文发现前者作为负样本的效果要明显好于后者作为负样本的效果，原因是前者可以有效消除负样本偏差bias。...离线训练完成后通过spark构建候选集document的索引，当用户请求过来时，query的embedding在线进行计算，进行top-K召回。...Training data feedback loop 由于语义召回的结果召回高但是精度低，所以本文就采用了人工的方式对语义召回的结果进行标注，对每个query召回的结果进行标注。
除了能实现FP的函数组合外又避免了嵌入SQL语句式的数据库编程，而且也实现了类型安全（type safe），可以由编译器（compiler）在编译时来捕捉语法错误。...另一方面与同是基于jdbc之上的通用ORM库比较，Slick可以实现更高效率的关系表数据提取。 Slick实现函数组合部分主要分两个层次：一是Query组合：即把多个Query组成一个Query。...倒是Query的函数组件如filter,take,drop,sortBy,groupBy等在函数式编程中还是比较适用的。...上面例子中delEAction比较典型，具体流程是：第一个Query先过滤出需删除的目标，然后把读出结果输入到下一个步骤。下一个步骤按读取目标逐个组成运算删除动作。...这样看来Slick的工作原理大体上是： 构建Query >>> 组合Query >>> 产生SQL语句 >>> 按流程把SQL语句发给数据库进行运算 >>> 获取结果 完成了上面的叙述后，总觉着好像缺少些什么
缩进 Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。...with语句，Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前加密，然后在语句块运行退出后解密。 yield语句，在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。...类型本身也是特殊类型type的对象(type类型本身也是type对象)，这种特殊的设计允许对类型进行反射编程。 Python内置丰富的数据类型。...为了让方程式：b * (a // b) + a % b = a恒真，整除运行需要向负无穷小方向取值。比如7 // 3的结果是2，而(-7) // 3的结果却是-3。...C++的结果与Python不一样，首先它会先计算a 的大小获得0或者1两个值之一，然后再与c进行比较。
为此，作者提出了一种新颖的群组 Query 选择策略，该策略在根据与真实目标之间的广义交集对 Query 进行分段的基础上，发掘了有价值的硬负 Query ，从而进行蒸馏。...AGFD巧妙地减轻了学生在教师模型与学生模型之间编码器层数不匹配带来的挑战，而LAPD则促进了局部蒸馏对的快速建立，优化了预测对齐过程。...然而，尽管仅使用正 Query 进行蒸馏并忽略负 Query 可能具有直观性，但作者已经观察到许多负 Query 也具有信息量，如图1所示。...例如，DETRDISTILL采用相似矩阵来强调前景区域，该矩阵将正 Query 和图像特征进行比较。然而，作者认为仅关注可能会忽略前景的大量重要信息。...值得注意的是，由于作者只选择具有大于的GIoU与目标的 Query ，并且在一个图像中的平均目标数量小于，因此在极端情况下，进行配对的所有硬负 Query 要计算的远少于总的 Query 数量（或）。
文章巧妙的利用了transformer的mask机制与输入可扩展性，将正常的多标签识别场景扩展到测试阶段已知部分标签以及已知额外标签的场景。 ?...的思路以及DETR中query的设计，提出了一种将Query映射到标签预测概率的方法。...本文方法并不依赖特定backbone，实现方法比较简单，因此可以依托较强的backbone实现很高的性能。 ?...Focal loss中对正样本和负样本的γ项可以有效减少简单负样本的权重，但是也会导致一些出现很少的正样本权重也被减小，因此本文对正样本和负样本分别用两个不同的γ项（γ- > γ+）。...同时为了在训练中忽略简单负样本，作者让预测概率低于某阈值下的负样本对应的概率为0，作者对这两处改进在文中做了非常细致的分析与可视化，证明了这种改进方式既可以忽略非常简单的负样本，也可以减轻对标错负样本的拟合
关于对比学习相关知识，我们之前分享过比较多的文章： 聊一聊大火的对比学习 从顶会论文看对比学习的应用！...谈推荐场景下的对比学习 张俊林：对比学习研究进展精要 NLP与对比学习的巧妙融合，简单暴力效果显著！...困难的负样本挖掘 hard负样本指的是与anchor样本label不同,但是特征与anchor十分接近.在有标签的数据集上,找到hard负样本其实还挺容易的.比方说在学习句子表达上,NLI数据集中,句子对中标签是..."contradiction"就是hard的负样本(SimCSE),再例如DPR中,BM25最接近但标签不同的样本就是hard负样本....这里momentum encoder可以和encoder完全一致参与梯度下降,也可以是对query encoder的平滑拷贝.
@TOC[1] 定义说明 APOC提供相关过程来创建用户自定义的函数和过程。这些函数和过程实际上是参数化的Cypher语言查询，类似宏（Macro）的概念。...百度概念解释[2]宏（英语：Macro）是一种批量处理的称谓。计算机科学里的宏是一种抽象（Abstraction），它根据一系列预定义的规则替换一定的文本模式。...解释器或编译器在遇到宏时会自动进行这一模式替换。对于编译语言，宏展开在编译时发生，进行宏展开的工具常被称为宏展开器。...宏这一术语也常常被用于许多类似的环境中，它们是源自宏展开的概念，这包括键盘宏和宏语言。绝大多数情况下，“宏”这个词的使用暗示着将小命令或动作转化为一系列指令。...构建•基于时间距离长度加总有效持股数 WITH 20160630000000 AS endTime,'深圳市投资控股有限公司' AS name // 过滤出有效持股数的边并且基于时间距离长度找最近时间的持股关系
defineSchemas(db); return db; }).fail(function (err) { throw err; }); module.exports = DB; 可以看到DB还是比较简单的...，就是按orm的基本用法定义了数据库连接与数据库中的schema, 这里有一点不同的是我比较喜欢返回Promise对象，避免写过多callback，因此采用了q-orm。...，Generator函数与yield的用法可以参考阮一峰的异步操作的同步化表达。...Controller层 虽然NodeJS里叫这个为route，但我还是习惯按Java的玩法叫它Controller，我使用了koa-router，还是比较好用的。...总结 个人感觉使用NodeJS写简单的Web后端程序确实比用Java简单了不少，最关键是不用编译，异常地快。 本篇源代码地址
选自Medium 作者：Kevin Yang 机器之心编译 参与：路雪 最近，我一直在研究在 GloVe 词嵌入中做加减法。...绝对可以确保找到最优向量的方式是遍历你的语料库，比较每个对与查询需求的相似程度——这当然是耗费时间且不推荐的。...一个更好的技术是使用向量化余弦距离方式，如下所示： vectors = np.array(embeddingmodel.embeddings) ranks = np.dot(query,vectors.T...annoy import lmdb import argparse 现在我们需要在 Annoy 索引和 lmdb 图中加载依赖项，我们将进行全局加载，以方便访问。.../@kevin_yang/simple-approximate-nearest-neighbors-in-python-with-annoy-and-lmdb-e8a701baf905 本文为机器之心编译
Slick把Query编写与scala语言集成，这使编程人员可以用熟悉惯用的scala来表述SQL Query，直接的好处是scalac在编译时就能够发现Query错误： 1 //coffees.map...(_.prices) 2 //编译错误：value prices is not a member of worksheets.slickIntro.Coffees 当然，嵌入scala的Query...还可以获得运行效率的提升，因为在编译时可以进行前期优化。...再就是实现了Query的函数组合（functional composition），使Query编程更贴近函数式编程模式。通过函数组合实现代码重复利用，提高编程工作效率。...from COFFEES where PRICE < 10.0 26 27 // 返回"name"字段的Query 28 // 相当于 SQL: select NAME from COFFEES 29
Python 是解释语言: 意思就是代码由Python解释器在run-time时直接处理, 而不需要在运行前去编译你的程序....Python 是可交互的: 意思就是可以用Python提示符来对解释器进行交互式操作. Python 是面向对象的: 意思就是Python支持OOP编程....也就是说, yield是一个语法糖， 内部实现了支持了迭代器的协议， 同时yield内部是一个状态机, 维护着它们挂起和继续的状态. 以下为一个生成器函数实现斐波那契....:param params: (optional) Dictionary or bytes to be sent in the query string for the :class:`Request`...python序列的索引可以是正数和负数的索引, 对于正索引就是从0开始， 1是第二个. 对于负索引, -1是最后一个元素, -2是倒数第二个元素.
一般情况下存放的是会随着时间戳的变化而变化的数据。 tag: 标签，或者附加信息。一般存放的是并不随着时间戳变化的属性信息。...* range可以是相对的（使用负持续时间）或绝对（使用时间段） * 3、filter 过滤条件查询 _measurement 表 _field 字段 * 4、yield()...* 更多参考：https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/query-data/flux/ * @return */ public List..._field == \"%s\")"; sql +=" |> yield()"; String flux = String.format(sql, bucket,"dnc_humidity...QueryApi queryApi = influxDBClient.getQueryApi(); List tables = queryApi.query
对象初始化器：允许程序中通过声明方式直接给对象属性进行数值的初始化,而不必建立有参数的构造函数。（字典类型必须按照特定格式初始化） 匿名类型：不定义类的情况下生成新的类，Linq中常用。...(3) 两个匿名类型对象的相等,必须要两个对象的属性值都相等才行。 (4) 匿名类型的初始化只能利用对象初始化器来进行,其属性生成后会变成只读。...,其变量类型声明会使用var类型表示，var类型代表编译器腿短这个变量的类型，在LINQ中复杂查询如果是嵌套的错误率较高,所以用var替代。...var的限制如下： （1）使用var类型赋值语句时右边不能为null,否则编译器无法推断其类型。 （2）var类型只能用于局部变量的声明,不能用于全局变量,类层变量或者是函数的返回值。...2.4 yield指令与延迟查询 微软提供了一个指令yield,它可以只传回每个元素的方式自动生成IEnumerable对象 private static IEnumerable<int
生成器提供了一种更容易的方法来实现简单的对象迭代，相比较定义类实现 Iterator 接口的方式，性能开销和复杂性大大降低。...//对键值进行操作，赋值等等，严重影响性能。...'); function query($conn, $sq1){ $res = mysq1i_query(Sconn, $sq1); while($row = mysqli_fetch_assoc(...$res)){ yield $row;//这样就不需要数组保存大数据了，如果数据量够大会产生很大的消耗 } } //遍历输出 $list = query($conn,'SELECT * FROM...（或者其他协同计算）的返回值， 相对于之前版本中客户端代码必须先检查生成器是否产生了最终的值然后再进行响应处理 来得方便多了。
Contract Code 实现步骤 合并合约：将所有import导入的合约和库（library）都写到一个文件中 验证合约：进入verify contract页面，指定已部署合约地址和名称 编译合约：...选择Compiler版本和优化方案 第一步比较繁琐，如果你使用了open-zeppelin之类的通用库，需要翻翻好多个目录才能把依赖的合约凑齐并放置在一个文件当中，而且特别要注意加上版本宏定义pragma..."name": "solc", "version": "0.5.0+commit.1d4f565a.Emscripten.clang" } 这样大概就知道了编译器的版本。...Optimization建议不要开启，否则编译好的二进制和部署上链的二进制有差异，源码验证就不能通过。 ?...Read Contract - Query certifications ---- 于 2019-04-02
组合子(Combinators) 在Futures 0.1中使用组合子.如果你曾经是用过Javascript中的Promises,那么你已经比较熟悉combinators了...., } } } } 如果你试图编译这个，你会得到一个错误。 字符串的生命周期是什么。这和Self的生命周期是不一样的。它不是静态的。...让我们尝试编写一个使用unsafe的实现。正如您将看到的，我们最终将使用一个自引用结构, 也就是将引用保存在自身中的结构体。 正如您所注意到的，这个编译器编译得很好！ #!..., } } } 运行代码并比较结果。你看到问题了吗？ 等等? “Hello”怎么了? 为什么我们的代码出错了？...事实证明，虽然上面的例子编译得很好，但是我们在使用安全Rust时将这个API的使用者暴露在可能的内存未定义行为和其他内存错误中。这是个大问题！ 实际上，我已经强制上面的代码使用编译器的夜间版本。
剩下的x2和x3就为负样本negetive（因为他们根本就不是一张图片）。...，从而进行字典查找的任务，查找的目的就是将已经编码好的query（f11），尽可能和他匹配的那个key的特征相似（f12），和其他负样本的key远离（f2 f3），因此就变成了一个最小化对比学习损失的问题...（如果特征太少，可能模型就走了捷径，通过某个不是本质的特征来进行分类）。...因为如果字典很大，那我们对应就要输入很多图片，那显卡的内存肯定是吃不消的，所以我们需要想一个办法，让这个字典的大小和每次模型去做前向过程时的batch size大小剥离开，于是作者就想到一个巧妙的方法，...接下来就是算NCE loss，对query编码器更新，对key编码器进行动量更新，最后将新的key入队，老的key退出队列。
[初识 Nebula Graph 2.0 Query Engine] 摘要：本文主要介绍 Query 层的整体结构，并通过一条 nGQL 语句来介绍其通过 Query 层的四个主要模块的流程。...本文主要介绍 Query 层的整体结构，并通过一条 nGQL 语句来介绍其通过 Query 层的四个主要模块的流程，由于 Nebula Graph 2.0 仍处于开发中，版本变化比较频繁，本文主要针对...第二阶段：校验 第二阶段：Validator 在 AST 上进行一系列的校验工作，主要工作如下： 元数据信息的校验 在解析 OVER 、 WHERE 和 YIELD 语句时，会查找 Schema，校验...这个例子比较简单，最后会放一个复杂点的例子以便更好地理解执行计划。 第四阶段：执行计划优化 第四阶段：执行计划优化。...其结构如下： [初识 Nebula Graph 2.0 Query Engine] 其中每一个执行计划节点都一一对应一个执行算子节点，其输入输出在执行计划期间已经确定，每个算子只需要拿到输入变量中的值然后进行计算
除此之外，libco不使用ucontext进行用户态上下文的切换，而是自行写了一套汇编来进行上下文切换。 另外，libco利用co_create创建的协程, 需要自行调用co_release进行释放。...然而难点在于： 对于自己代码中的阻塞类调用尚且容易改造，可以把它改成非阻塞IO，然后框架内部进行yield和resume。...libco巧妙运用了Linux的hook技术，同时配合了epoll事件循环，完美的完成了阻塞IO的协程化改造。...从外部来看，调用方使用的时候函数行为和普通的阻塞函数基本一样，无需关系底层的注册事件、yield等过程。 这个就是libco的巧妙之处了，通过hook系统函数的方式，几乎无感知的改造了阻塞IO调用。...此外，libco使用了时间轮来做超时管理，关于时间轮的原理分析网上比较多，这块也不是libco最核心的东西，就不在本文讨论了。
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