本文的主要目的主要是利用ftrace来做新增代码的性能分析和优化，应用的主要场景如下： 我们在现有的代码中增加了一批新函数A_*()。...功能完成后，我们希望知道两个问题： Question 1、在运行过程中，新增的函数A_*()造成了多少的性能损失？...Question 2、如果需要优化，怎样找出某个耗时比较大的A_xxx()函数具体开销在哪里？...假设我们新增了一批函数名为vfs_*()，性能分析时我们可以先总体追踪一下这些函数的耗时，以及耗时在总体时间中的占比。...上一节中我们使用粗粒度分析的方法找出了耗时最长的函数为vfs_read()，需要进一步分析vfs_read()的耗时究竟消耗在哪个子函数上。
在某些情况下，我们可能对分析特定代码区域的性能感兴趣，而不是整个应用程序。例如，当您开发一段新代码并只想关注该代码时，就会遇到这种情况。...自然地，您会希望跟踪优化进度并捕获其他性能数据，以帮助您一路前进。大多数性能分析工具都提供特定的 标记器 API，可以让您做到这一点。...在C-Ray基准测试中，render函数只被调用一次。在您自己的代码中，务必小心不要多次进行libpfm初始化。然后，我们选择要分析的代码区域，在我们的案例中，它是一个带有trace函数调用的循环。...一个良好的实现3使用不到50字节的内存。 对于长时间运行的例程，您可以在开始、结束和一些中间部分收集计数器。在连续运行中，您可以二分搜索执行最差的例程部分并进行优化。...time_enabled字段表示事件组已启用的纳秒数。time_running表示实际收集事件的时间占已启用时间的多少。
4、jmap的使用以及内存溢出分析 前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析，而jmap可以获取到更加详细的内容， 如：内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。...dump到文件中 有些时候我们需要将jvm当前内存中的情况dump到文件中，然后对它进行分析，jmap也是支持dump到文件中的。...4.5、通过MAT工具对dump文件进行分析 4.5.1、MAT工具介绍 MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap...使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止 了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。...查看对象以及它的依赖： ? 查看可能存在内存泄露的分析： ?
该XMX参数被设置为256M，但Docker监控工具显示几乎两倍多使用的内存 下面我们将尝试了解这种奇怪行为的原因，并找出应用程序实际上消耗了多少内存。...第一个问题的答案非常简单 - Docker 有一个错误（或一个功能 - 取决于您的心情）：它将文件缓存包含在总内存使用信息中。...所以，我们可以避免这个指标并使用ps关于 RSS 的信息，并认为我们的应用程序使用367M，而不是 504M （因为文件缓存可以在内存不足的情况下轻松刷新）。...这是一个非常有趣的问题！让我们试着找出来。 有JMX ---- 分析 Java 进程最简单的方法是 JMX（这就是我们在容器中启用它的原因）。...应用程序使用 DirectBuffer 的唯一地方是 NIO。
microtime() 函数返回当前 Unix 时间戳和微秒数,本函数以 "msec sec" 的格式返回一个字符串，其中 sec 是自 Unix 纪元（0:00:00 January 1, 1970...字符串的两部分都是以秒为单位返回的 memory_get_usage() 函数返回内存使用量,还可以有个参数，$real_usage，其值为布尔值。...如果设置为 TRUE，获取系统分配的真实内存尺寸。如果未设置或者设置为 FALSE，将是 emalloc() 报告使用的内存量，单位为 byte(s)，函数需要在Linux上运行。...memory_get_peak_usage() 函数返回内存使用峰值，函数需要在Linux上运行 getrusage() 返回CUP使用情况，函数需要在Linux上运行 使用方法...： /将可以将memory_get_usage()函数返回的byte为单位的内存使用量，转化为M为单位，本例子中没有用 function memory_usage() { $memory =
6、jstack的使用 有些时候我们需要查看下jvm中的线程执行情况，比如，发现服务器的CPU的负载突然增高了、出现了死锁、死循环等，我们该如何分析呢？...由于程序是正常运行的，没有任何的输出，从日志方面也看不出什么问题，所以就需要 看下jvm的内部线程的执行情况，然后再进行分析查找出原因。...等待态（WAITING） 当前线程中调用wait、join、park函数时，当前线程就会进入等待态。 也有一个等待队列存放所有等待态的线程。线程处于等待态表示它需要等待其他线程的指示才能继续运行。...6.2、实战：死锁问题 如果在生产环境发生了死锁，我们将看到的是部署的程序没有任何反应了，这个时候我 们可以借助jstack进行分析，下面我们实战下查找死锁的原因。...6.2.3、使用jstack进行分析 [root@node01 ~]# jstack 3256 Full thread dump Java HotSpot(TM) 64‐Bit Server VM (25.141
编辑手记：在系统测试、上线和优化的过程中，抓住核心环节、不放过任何可疑，这是DBA的基本要求之一，在这个案例中，高频度调用的存储过程引起了注意。...诊断性能问题，首要的是了解这个存储过程所大概要完成的业务功能，然后通过 trace 或 instrument 收集足够详细的性能数据。...从客户和开发商那里了解到，存在性能问题的存储过程，主要用于系统之间的数据查询接口，根据不同的参数输入查询不同的数据，那么，对于这种小数据量的存储过程，可以考虑使用10046事件来分析是哪些 SQL 产生了这么多的逻辑读...接下来我们用 dbms_profiler 来分析存储过程： 然后使用来自 MOS 文档 “Implementing and Using the PL/SQL Profiler [ID 243755.1]...然而，从上面的数据中，不难发现，如果大量使用 clob 运算，将普通的字符串拼接成 clob，其 CPU 消耗、逻辑读、甚至是latch的获取都是非常高的，对性能影响非常大。
API去优化函数组件的性能。...在React中可以用来优化组件性能的方法大概有以下几种: 组件懒加载(React.lazy(...)和\) Pure Component shouldComponentUpdate(...){...}生命周期函数...本文还会介绍React16.6加入的另外一个专门用来优化函数组件(Functional Component)性能的方法: React.memo。...函数组件 上面我们探讨了如何使用 PureComponent和 shouldComponentUpdate的方法优化类组件的性能。...既然函数组件也有无用渲染的问题，我们如何对其进行优化呢? 解决方案: 使用React.memo() React.memo(...)是React v16.6引进来的新属性。
抓取函数调用流程关系 抓取函数耗时 抓取代码片耗时 抓取函数里每个子函数时间戳 抓取事件信息 trace是内核自带的工具，相比于perf工具，trace只管抓trace数据并没有分析，perf在trace...但是我们现在就想看一下底层多调用关系，所以使用trace抓一下数据是非常有必要的，还可以分析一下驱动性能。...set_graph_function设置要清晰显示调用关系的函数，显示的信息结构类似于 C 语言代码，这样在分析内核运作流程时会更加直观一些。...在使用 function_graph 跟踪器时使用；缺省为对所有函数都生成调用关系序列，可以通过写该文件来指定需要特别关注的函数。...抓取函数耗时 有时候，也许我们也要通过程序的耗时来分析程序的性能，可以这么做： 同样也是以spidev驱动为例： echo 0 > tracing_on echo function_graph > current_tracer
前言 之前有很多同学问我，性能测试中到底该如何去定位分析瓶颈并进行性能优化？感觉压测场景设计做的很全面，分析工具也用了很多，但一直无法快速的定位分析并进行优化。...这篇文章，我想谈谈我对于性能分析和优化的一些理解。 请求是如何被处理的？ “工欲善其事，必先利其器；欲利其器，必晓其理”。 在进行性能分析优化之前，先来看看一个请求处理的生命周期图。...压测不是发现问题的唯一手段 回到性能定位分析和优化的话题上，关于性能优化，如下三点是必须铭记的。...，总结归纳性能验证、定位分析的方法和经验； 器：熟练使用性能测试、监控追踪、问题分析和优化的各种工具并擅加利用； 如何让系统运行的更快更稳定 时间空间 软件系统的三高（高性能、高可用、高稳定）要求，归根结底实际上需要在成本...性能优化的关键在于平衡各部分组件的性能平衡点，如果CPU资源有空闲，但是内存使用紧张，便可以使用时间换空间的策略，达到整体的性能优化；反之CPU资源紧张，内存资源有空闲，则可以使用空间换时间的策略，提升整体性能
前言： Memory Balloon作为虚拟化平台上的一个重要内存QoS方案，作者在前文《[linux][memory]balloon技术分析 》中做过原理性的简要分析。...本篇介绍Memory Balloon的两种性能优化方案，进一步提升内存QoS性能。...第一种方案：在guest的balloon中填充page，再通知qemu使用madvise让host主动释放page。 第二种方案：在guest的balloon中填充page的同时，把page置零。...fill_balloon的函数中在申请到page之后，会调用set_page_pfns把page的pfn填写到vb->pfns中，vb-pfns是一个数组，就会填写新添加到balloon的page的pfn...page来使用。
7、VisualVM工具的使用 VisualVM，能够监控线程，内存情况，查看方法的CPU时间和内存中的对 象，已被GC的对象，反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)...打开线程Dump 生成应用快照（包含内存信息、线程信息等等） 性能分析。...CPU分析（各个方法调用时间，检查哪些方法耗时多），内存分析（各类对象占用的内存，检查哪些类占用内存多） …… 7.1、启动 在jdk的安装目录的bin目录下，找到jvisualvm.exe，双击打开即可...也可以点击右上角Dump按钮，将线程的信息导出，其实就是执行的jstack命令。 ? 发现，显示的内容是一样的。 7.5、抽样器 抽样器可以对CPU、内存在一段时间内进行抽样，以供分析。 ?...使用方法和前面就一样了，就可以和监控本地jvm进程一样，监控远程的tomcat进程。
方法 ( 应用创建 ) 四、 启动优化项目 一、 应用入口函数 ActivityThread 主函数 main ---- 1 ....安装文件中的 , 这是整个应用的入口函数 , 这个入口文件就是 ActivityThread.java 类 ; 安卓应用主函数 : Android 开发者开发安卓应用时 , 是不需要自己定义主函数的...Looper 线程 // 这也是在 Activity 中可以直接定义 Handler 就可以使用的原因 Looper.prepareMainLooper(); //...ActivityThread 对象 , 并调用了该对象的 attach 方法 , 下面开始分析该方法的源码 ; ActivityThread thread = new ActivityThread...四、 启动优化项目 在 Launcher 应用点击图标后 , 启动应用 , 系统为应用开启进程 , 分配内存的步骤是无法干预的 , 开发者能做启动优化的地方只有两个位置 , 一个是 Application
了 这个也是我已经优化后的一种手段，后续我打算调高每次批量处理的阈值，提高单次处理效率 我们点击停止分析，就能看到下面的页面 分析结果 火焰图 火焰图（Flame graph）是一种可视化工具，用于分析和优化软件的性能...通过火焰图，我们可以直观地看到程序中哪些函数占用了大量的时间，从而帮助我们找到性能瓶颈和优化的方向。 要生成火焰图，通常需要使用性能分析工具来采集程序的执行数据。...通过观察调用树，我们可以了解函数之间的调用流程，找到函数的调用路径和调用次数，从而帮助我们分析程序的执行逻辑和性能瓶颈。 调用树通常会显示每个函数的调用次数和总耗时。...这样我们可以快速识别出调用次数较多或耗时较长的函数，从而找到可能的性能问题和优化的方向。...，大家掌握方法就好 后记 如果你想了解使用Xrebel优化接口性能，可以看看这篇文章：http://blog.zysicyj.top/db82e5f2 我前两天写了优化解析接口性能的，可以看看这篇文章：
前面提到了一个使用jstack的shell脚本，通过命令可以很快地定位到指定线程对应的堆栈信息。...OU: Old Generation当前已使用的内存大小 (kB)....简单来说，JVM内存由堆（Heap）和非堆（Non-heap）内存组成，前者共运行在JVM之上的程序使用，后者供JVM自己使用。 ? 堆内存的组成如下： ?...permanent generation空间不足会引发full GC； Code Cache: 用于编译和保存本地代码（native code）的内存，JVM内部处理或优化。...非堆内存设置 非堆内存由 -XX:PermSize=n 和 -XX:MaxPermSize=n 分别设置最小和最大非堆内存大小 日志分析 介绍完上面的概念之后，我们再来看最上面的日志信息，有两个地方有问题
作者：HDK （百度） 前言 在任何语言中，函数都是最基本的组成单元。对于php的函数，它具有哪些特点？函数调用是怎么实现的？php函数的性能如何，有什么使用建议？...由此实现了状态的保存和递归。 对于栈的维护，zend在这里做了优化。...通过上面的分析可以看出，和内置函数相比，由于是自己维护堆栈表，而且每条指令的执行也是一个c函数，用户函数的性能相对会差很多，后面会有具体的对比分析。...性能对比 函数名长度对性能的影响 测试方法 对名字长度为1、2、4、8、16的函数进行比较，测试比较它们每秒可执行次数，确定函数名长度对性能的影响 测试结果如下图 结果分析 从图上可以看出...因此，函数使用的一个原则就是如果某功能有相应的内置函数，尽量使用它而不是自己编写php函数。 对于一些涉及到大量字符串操作的功能，为提高性能，可以考虑用扩展来实现。比如常见的富文本过滤等。
OK, 1 row affected (0.00 sec) Alter table function_test add index month(birrth_day); 实际上我们得到了一个带有函数的索引...而前缀索引是MYSQL独有的功能，但使用时有场景的，也就是首先添加前缀索引的额类型是字符类型，通过字段前部分的字段的值就可以明细查找数据，其主要的目的就是减少索引字节的同时，还能提高效率。...invisible 的状态是无法使用的。...如果要是要使用可以立即让他进入到 visible的状态。 最后是hash 索引，在上一篇中提到了自己建立了HASH 的方式解决等值索引中的多个字段建立联合索引，我们下面举一个例子来看看如何操作。...那么下次我们下次在查询的时候，就可以直接使用hash_col 来作为查找的索引字段，而不再关心ytype1 type2 如果有50个字段要建立索引，那么也可以不管，就一个字段可以表达N 个字段的值
5、实战：内存溢出的定位与分析 内存溢出在实际的生产环境中经常会遇到，比如，不断的将数据写入到一个集合中，出现了死循环，读取超大的文件等等，都可能会造成内存溢出。...如果出现了内存溢出，首先我们需要定位到发生内存溢出的环节，并且进行分析，是正常还是非正常情况，如果是正常的需求，就应该考虑加大内存的设置，如果是非正常需求，那么就要对代码进行修改，修复这个bug。...为了演示效果，我们将设置执行的参数，这里使用的是Idea编辑器。 ?...5.3、导入到MAT工具中进行分析 ? 可以看到，有91.03%的内存由Object[]数组占有，所以比较可疑。...分析：这个可疑是正确的，因为已经有超过90%的内存都被它占有，这是非常有可能出现内存溢出的。 查看详情： ? 可以看到集合中存储了大量的uuid字符串。
文章说明 一直知道opcache可以提高PHP性能，但没有具体的关注，更多的利用其他的组件来提升系统的性能。一次无意开启了opcache之后，并随意设置了一些配置。...使用总结 通过上面的对比，很容易看得出来opcache执行的时段在于编译php脚本文件，减少了编译的过程。 对于模块初始化、请求初始化等这样的一个重复流程，该如何优化。...如果禁用(0)，则不会自动检测脚本更新，必须通过重启PHP服务，或者使用opcache_reset()、opcache_invalidate()函数来刷新缓存。...所谓快速停止续发事件是指依赖 Zend 引擎的内存管理模块 一次释放全部请求变量的内存，而不是依次释放每一个已分配的内存块。 ; 在php7.2.0开始，被移除，这类说的事件将会在PHP中自动处理。...在代码中使用opcache_reset()或者使用opcache_invalidate()函数进行充值opcode。直接通过一个特殊的链接去执行这个函数即可。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
