好的，我已经了解了你的问答内容，请给出你的问题，我会给出全面的答案。
本文转载自SimmerChan的知乎专栏《知识图谱-给AI装个大脑》中的文章《为什么需要知识图谱？什么是知识图谱？——KG的前世今生》，作者已同意本公众号转载该专栏文章。
大家好，最近更新频率又慢了，【每周一坑】快变成【每两周一坑】了……不过别急，我们正在酝酿一些好玩又实用的内容和活动，很快会陆续奉上。 刚刚加入不久朋友，如果是初学编程，跟着我们公众号菜单里的入门教程学习即可。更多学习建议可以参考之前发的两篇文章： 给伸手党的福利：Python 新手引导 几个以前发过、回复过很多次、比较有用的学习资源 顺便说下，因为现在我们的公共交流群人数比较多，没法保证所有的问题都能看到且回答，提个问题能不能正好有人帮你解决还得看运气。因此正在开发群助教AI机器人的问答功能，之后可以缓
导读：飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。在重要的机器阅读领域，基于DuReader数据集，飞桨升级并开源了一个经典的阅读理解模型 —— BiDAF，相较于DuReader原始论文中的基线，在效果上有了大幅提升，验证集上的ROUGE-L指标由原来的39.29提升至47.68，测试集上的ROUGE-L指标由原来的45.90提升至54.66。
本文首发于知乎专栏知识图谱和智能问答 作者简介 漆桂林：东南大学计算机系教授，发表高质量学术论文40多篇。特别是在国际人工智能顶级会议IJCAI, AAAI和KR, 国际语义网络顶级会议ISWC发表多篇会议文章, 在国际顶级杂志Information Sciences 和Fuzzy Sets and Systems等发表多篇杂志文章。其中一篇文章在亚洲语义Web会议获得最佳论文提名奖。请输入正文内容 前面一篇文章“知识图谱之语义网络篇”已经提到了知识图谱的发展历史，回顾一下有以下几点： 1. 知识图谱是
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，由雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
作为一个高大上的码农，你肯定用到过 StackOverflow，必须的。会有人否定这个断言么？那他恐怕不是真正的码农，或者说还没入门。StackOverflow 对于码农的重要性，基本就和诸葛亮对刘备的重要性差不多，它上知 Java 下知 MySQL，中间懂得各种算法。只要你拥有与它沟通的技巧，它几乎可以回答你遇到的任何技术问题。
你是否曾经在谷歌上随意搜索过一些问题？比如「世界上有多少个国家」，当你看到谷歌向你展示的是准确的答案，而不只是链接列表时，你是否感到十分惊讶？这个功能显然很酷炫也很有用，但是它仍然有局限。如果你搜索一个稍微复杂的问题，比如「我需要骑多长时间的自行车才能消耗掉一个巨无霸汉堡的卡路里」，你不会直接从谷歌搜索那里得到一个好的答案（即使任何人都可以通过谷歌搜索给出的第一个或第二个链接的内容得到答案）。
【导读】传统的社区的问答(CQA)仅对问题和答案的内容进行编码，为问题准确地匹配高质量的回答。这篇文章提出使用社区中用户的交互信息进行嵌入，借助了异构社交网络中大量的社交信息来缓解了CQA任务的稀疏性问题，辅助解决CQA任务。提出的框架协同地利用问题、回答和回答者之间的交互关系来学习回答的相对质量。另外，使用深度随机游走框架来充分利用异构社交网络中的信息，来提升问答匹配的效果。在大规模真实CQA数据上的实验表明，借助异构社交信息，提出的算法超过了当前最好的CQA算法。 【AAAI2016 论文】Commun
本文首发于GitChat，原作者王晓雷，经作者同意授权转发。转载请联系作者或GitChat。 背景 很多人问，对话式交互系统就是语音交互么？当然不是。语音交互本身真的算不上新概念，大家可能都给银行打过电话，“普通话服务请按1，英文服务请按2……返回上一层请按0” 这也算对话式交互系统，我想大家都清楚这种交互带来的用户体验有多低效。那么对话式交互系统已经可以取代人类提供服务了么？也没有，图灵测试还没有过呢，着什么急啊。 📷 不过，随着人工智能的发展，对话式交互穿着语音和文本的外衣，携手模糊搜索引擎，怀抱计算科
大家知道我在去年的时候开通了知识星球，刚开始是按照一年66元的费用开通的圈子，运营了一段时间后，我希望这个圈子可以成为有共同信念的朋友深入交流的地方，因此从年付费改为了一次加入永久免费。 现在距离我开通知识星球已经过去了320天，一共有180多位的朋友加入，每天在群里讨论问题聊聊人生，感觉和大家的距离也近了很多。其实每天找我问问题的朋友很多，而且内容也千奇百怪，如果每个问题都回答的话，基本上一天就不用工作了。知识星球其实也在一定程度上面解决了这个问题，做了一次筛选，找出真正需要交流的朋友。对于那些没有给与
第四阶段我们进行深度学习(AI)，本部分（第一部分）主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解，通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果：
背景 很多人问，对话式交互系统就是语音交互么？当然不是。语音交互本身真的算不上新概念，大家可能都给银行打过电话，“普通话服务请按1，英文服务请按2……返回上一层请按0” 这也算对话式交互系统，我想大家
最近在 github 发现了一个有趣的项目，《深度学习500问》，由川大一名优秀毕业生创建。这是一个整合 AI 相关知识的项目，通过广大网友的集思广益, 形成内容充实，覆盖全面的 AI 相关知识文集。
2018年7月1日上午自然语言处理专场中腾讯知文算法负责人钟黎就NLP、NLU、dialogue等面临的问题，做了其“从0到1打造下一代智能问答引擎”的报告。
人类天生就有好奇心，所以经常会有人提问。最早是百度推出了问答产品，主要用来方便网友提出问题，以及有经验的人回答问题。一经推出，就得到了网友的喜爱，在PC互联网的时代的确火过一段时间。而知乎是一个相对专业的平台，早期主是互联网人在里面活跃，现在有很多的不同背景的专业人士都在里面贡献着问题和答案。跟百度问答和知乎相比，悟空问答推出的比较晚，且定位会有一些差异。简单的来说，悟空问答更加接地气，而且能够精准的推给感兴趣的用户。下面为大家简单分析：
在面试时，经过寒暄后，一般面试官会让介绍项目经验 。常见的问法是，说下你最近的（或最拿得出手的）一个项目。
今天，给大家推荐一本还未完成的深度学习书籍——《深度学习500问》。为什么要推荐一本未完成的书？
我在面试数据分析师的时候，必然会问他们一个问题：“假如我是一家知名电商的CEO，而今天是星期一早上9 点钟，请你给我提供三个数据指标向我证明在过去的一周里，企业运营得一切正常，可以让我踏实下来。你认为，会是哪三个指标呢？”
我在面试数据分析师的时候，必然会问他们一个问题：“假如我是一家知名电商的CEO，而今天是星期一早上9 点钟，请你给我提供三个数据指标向我证明在过去的一周里，企业运营得一切正常，可以让我踏实下来。你认为，会是哪三个指标呢？” 绝大多数应聘者对这个问题的回答比较一致：第一个是流量；第二个是交易量；第三个是其他，这个其他包括转化率、交易额等。 当他们这样回答完后，我会反问他们：“刚刚我问的问题，你真的听清楚了吗？”这时候，有人会回答：“我听清楚了，答案就是这三个数据。”往往这个时候，我会提醒应聘者说：“请注意
【导读】自然语言对话系统正在覆盖越来越多的生活和服务场景，同时，自然语言对话的理解能力和对精细知识的对话召回率在技术上仍有很大挑战。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
