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我个人中意的VS2017VS2019插件,推荐给大家(#^.^#)

Studio Marketplace Solution Error Visualizer (已集成在Productivity Power Tools),颜色标记编译之后有错误/警告的源文件和头文件 Solution...Error Visualizer – Visual Studio Marketplace Power Commands for Visual Studio (已集成在Productivity Power...of famous RockScroll extension for Visual Studio 2012-2019 Open in Editor 2017 : 右键菜单添加一个菜单命令,允许您在文本编辑器中打开任何解决方案...Open in Editor 2017 – Visual Studio Marketplace Image Watch:OpenCV可视化界面插件,确保VS使用的是debug模式,并且在适当的位置设置的断点...红色部分内的目录是自己定义的目录,必须手动先建立好。 — 友情链接: VS2017全部下载后再安装的路径在哪里?安装过程是什么?

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Pytorch的C++端(libtorch)在Windows中的使用

前言 填一个之前的坑啊,本篇的姊妹篇——利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测 这篇文章中已经说明了如何在Ubuntu系统中使用libtorch做预测,当初也有朋友问我如何在...好了,那么首先我们要配置CmakeList: cmake_minimum_required(VERSION 3.12 FATAL_ERROR) project(simnet) find_package...(Torch REQUIRED) find_package(OpenCV REQUIRED) if(NOT Torch_FOUND) message(FATAL_ERROR "Pytorch...目录结构大概就是这样,假设这个文件夹存放在D盘: example — build — main.cpp — CMakeLists.txt 好了,我们打开Window的命令行界面,进入该目录,再进入...点击后开始编译,可能会输出一堆警告,这里不用理会: 如果顺利的话,直接开始运行: 在VS中可以运行后,我们可以找到其单独的.exe文件,然后将必要的.dll文件(CPU和GPU的all不同)和模型与

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    Sublime Text 3配置CC++开发环境

    二、主要内容2.1 初识 Sublime Text 3Sublime Text 3 是一款流行的文本编辑器,它的特点是体积小巧、启动速度快、界面简洁美观。它具有强大的代码编辑功能,支持多种编程语言。...2.2.2 环境变量配置不管是安装版的,还是免安装版的,都会有类似如下的目录:上图中的 bin 目录,我们点进去看下:实际上这里的 gcc.exe 和 g++.exe 就是 C/C++ 程序编译和运行的关键所在...mingw64 的 bin 目录进去:2.3 配置 C/C++ 开发环境打开 Sublime Text 3,我们可以看到如下的界面:菜单栏选择 Tools => Build System => New...New Build System 中,并命名为 C.sublime-build:2.3.2 C++ Build System 配置{ "cmd": ["g++", "${file}", "-o...有关这个问题,请查看笔者的另一篇博文《Sublime Text 3 解决中文乱码问题》

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    win 7 + VC++ 2008 express + OpenCv 2.1.0安装

    由于有些函数需要TBB,所以需要将tbb所在的目录也加入到环境变量Path中如C:\TBB\bin\ia32\vc9   加入后可能需要注销当前Windows用户(或重启)后重新登陆才生效 Configure...error LNK1104: 无法打开文件“…….lib” Your project should now build....如果使用了DirectShow or DirectX, 在vs的解决方案资源管理器中右键相应的项目,选择属性,在属性窗口的 配置属性 -> C/C++ -> 常规 中的 附加包含目录,点击其右边的小按钮...,在弹出的附加包含目录中,确保条目 $(WindowsSdkDir)\include 和 $(FrameworkSDKDir)include 在任何dx目录如.....如果要在全局配置添加头文件目录,也要遵循这个原则 用下面的程序测试: // OpenCV_Helloworld.cpp : Defines the entry point for the console

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    解决Ubuntu下的includedarknet.h:14:14: fatal error: cuda_runtime.h: No such file or

    解决Ubuntu下的include/darknet.h:14:14: fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory在使用Ubuntu操作系统下进行深度学习开发时...这个错误通常是由于缺少CUDA相关的头文件导致的。本文将介绍如何解决这个错误。1. 确认CUDA已正确安装首先,我们需要确保已正确安装了CUDA。...以上就是解决Ubuntu下的​​include/darknet.h:14:14: fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory​​错误的步骤...这样,我们就解决了​​include/darknet.h:14:14: fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory​​的错误。...它允许开发人员使用C或C++编写代码,利用GPU的并行处理能力,加速计算密集型任务。CUDA的头文件包含了一系列函数和常量的声明,供开发者引用和使用。

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    fatal error解决方法_游戏fatal error

    目录 问题1、关于LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_world400d.lib”问题解决 问题2、调试opencv程序时总是提示: 问题3、由于找不到...x64或x86的Visual C ++ Redistributable 问题1、关于LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_world400d.lib”问题解决...根据可能的原因,我总结了以下操作(逐个检查): (1)打开安装的路径D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib,自己确认自己电脑里opencv文件夹在哪; (2)检查上述路径中是否有...>C/C++->常规->附加包含目录->编辑,然后把.lib文件的路径放进去;(如果没有,先下好文件,再将文件路径导入附加包含目录中;) (5)再打开项目->项目属性->配置属性->链接器->常规->...(6)在链接器->输入->附加依赖项,输入相应的lib文件,只需要添加所需要的OpenCV的lib文件,要保证lib名称准确无误,重新生成,就可以解决。

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    使用 Cython 加密 Python 代码防止反编译

    C/C++ 扩展模块,并将编译后的模块放置在当前目录中,以便在开发过程中进行测试和调试。...,可以参考: error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required 问题很明显,我们需要安装 Microsoft Visual C++14.0或更高版本...): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “io.h”: No such file or directory 这是因为我们还需要另外两个组件,继续使用 visualstudio 工具进行安装...你可以使用文本编辑器(如Notepad++、Sublime Text、Atom等)来编辑这些文件。.pyc 文件 Python 编译后的字节码文件。...pyd 文件 Windows 平台上的 Python DLL 文件。它们包含编译后的 Python 模块,通常是用C、C++或其他语言编写的扩展模块。

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    【1】windows下安装OpenCV(4.3)+VS2017安装+opencv_contrib4.3.0配置

    ,而sources中则是OpenCV官方为我们提供的一些demo示例源码 3.配置环境变量 依次选择计算机—>属性—>高级系统设置—>环境变量,找到Path变量,选中并点击编辑,把OpenCV执行文件的路径填写...4.部署OpenCV OpenCV是一个SDK,在Visual Studio中部署OpenCV 4.1 打开Visual Studio,新建工程 创建一个控制台工程 给项目创建一个C++文件,快捷键...这样下次新建工程项目时便自动调用了该设置,不需要再次配置 5.测试配置效果 解决方案平台选择刚才配置的“Debug””x64”选项 #include opencv2/opencv.hpp> #include...文件 未定义标识符CV_XXX opencv_contrib安装出现无法打开包括文件fatal error: opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp: No such file or...directory 在VS中在引入opencv的legacy时出现了无法打开

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    error LNK2019: 无法解析的外部符号 错误解析

    1>------ 已启动生成:  项目: CGALTEST510, 配置: Debug x64 ------ 1>CGALTEST510.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "...右击项目,选择“属性”--“链接器”--“输入”--“附加依赖项” 根据错误中的提示在下图右边的红色框内添加相应的lib文件 再次编译运行即可避免此类错误产生 ————————————————————...,在网上搜索相关库或模块下载安装,然后将其所在目录填写到“附加依赖库所在目录”中,将其名字添加到“附加依赖库”中,重新连接。...VC6: 工程、设置、C/C++、分类:Preprocessor、附加包含路径:填写附加头文件所在目录 逗号间隔多项 工程、设置、Link、分类:Input、附加库路径:填写附加依赖库所在目录 分号间隔多项...工程、设置、Link、分类:Input、对象/库模块:填写附加依赖库的名字.lib 空格间隔多项 VS20xx: 项目、属性、C/C++、附加包含目录:填写附加头文件所在目录 分号间隔多项 项目

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    【4】配置和运行Opencv常见的一些问题总结,以及bug解决。

    1.打不开开sln文件 打开的sln文件如图,不管是直接打开还是拖拽进sln,或是通过文件选项 解决方案: 【视图】【解决方案管理器】 就可以看到代码了。 2....未定义标识符CV_XXX 解决方案: 添加 #include opencv2/imgproc/types_c.h> 即可 3. opencv_contrib安装出现无法打开包括文件fatal error...: opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp: No such file or directory 找不到cuda.hpp即matchers.hpp:52:42: fatal error...\nonfree.hpp,在下图的路径中(我的路径D:\opencv_contrib-3.4.1\modules\xfeatures2d\include\opencv2\xfeatures2d)找到所缺失的文件...nonfree.hpp,将上一级目录中的xfeatures2d文件夹拷贝到自己在vs中配置的包含目录下(D:\opencv\build\include\opencv2),再debug就可以了!

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    解决LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“avdevice.lib” error: command D:Program

    问题描述当使用Microsoft Visual Studio编译C++项目时,可能会出现以下错误信息:plaintextCopy codeLINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件...在"解决方案资源管理器"中,右键单击项目,选择"属性"。在项目属性窗口中,选择"VC++目录"选项卡。在"包含目录"一栏中,添加所需库文件的路径,比如​​D:\path\to\libraries​​。...当解决​​LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“avdevice.lib”​​​错误时,可以根据具体的应用场景进行相应的处理。...在"解决方案资源管理器"中,右键单击项目,选择"属性"。在项目属性窗口中,选择"VC++目录"选项卡。在"包含目录"一栏中,添加FFmpeg库的头文件路径​​D:\FFmpeg\include​​。...在"库目录"一栏中,添加FFmpeg库文件路径​​D:\FFmpeg\lib​​。确保选择了正确的配置(例如"Debug"或"Release")。

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    利用VScode和cmake编译构建C++工程代码

    那么我们开始吧,首先我们创建一个测试文件夹,再打开VScode,然后添加一个main.cpp: 其中的代码来自于利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测,使用的库为OpenCV...可以看到我们这段代码中需要这两个库,而上面的绿色波浪线显示这两个库的头文件还没有找到。...find_package(OpenCV REQUIRED) // 这里使用命名查找OpenCV库 if(NOT Torch_FOUND) message(FATAL_ERROR "Pytorch...: 所有的编译后的东西自动被这个cmake插件放入了build文件夹中,这个文件夹也是cmake插件自动生成的。...但是现在仍然还有两个问题: 代码中的头文件依然显示没有找到,也就是之前所说的两个波浪线依然存在 每次我们执行程序都需要进入终端然后执行命令行,稍微有点麻烦 下面我们便解决这两个问题: C/C++ 拓展

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    利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测

    本篇使用的平台为Ubuntu,Windows平台的请看Pytorch的C++端(libtorch)在Windows中的使用 前言 距离发布Pytorch-1.0-Preview版的发布已经有两个多月...因为我们使用的C++版的Pytorch实际上为编译好的动态链接库和头文件,官方提供已经编译好的下载包: 之后我们将其称之为libtorch,官方对此有个简单的小教程:https://pytorch.org...然后编写我们的CmakeLists文件,其中find_package作用为根据我们提供的地址,去寻找libtorch的TorchConfig.cmake从而将整个libtorch库添加到我们的整体文件中...,我们修改CmakeLists文件为: cmake_minimum_required(VERSION 3.12 FATAL_ERROR) project(simnet) find_package(Torch...message(FATAL_ERROR "Pytorch Not Found!")

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    讲解c1xx: fatal error C1356: 无法找到 mspdbcore.dll

    讲解 c1xx: fatal error C1356: 无法找到 mspdbcore.dll在使用 Visual Studio 进行 C++ 编程时,你可能会遇到 c1xx: fatal error C1356...当系统无法找到或加载这个文件时,编译过程就会失败,并出现 c1xx: fatal error C1356 错误。...Visual Studio 安装存在问题,导致文件缺失或损坏。编译过程中的配置错误或错误的项目设置。解决方案下面是一些可能解决 c1xx: fatal error C1356 错误的解决方案:1....检查项目配置和属性设置如果以上方法都没有解决问题,那么可能是项目配置或属性设置错误导致的。确保你的项目配置正确,并检查以下几点:确认项目属性中的“附加包含目录”和“库目录”设置是否正确。...通过以上步骤,你应该能够解决 c1xx: fatal error C1356: 无法找到 mspdbcore.dll 错误,并成功执行你的 C++ 代码。希望这个示例代码和解决方案对你有所帮助!

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    推荐一款纯离线OCR识别开源软件

    目前已实现的功能: 输出内容可选为markdown风格并嵌入图片路径。 设置项能保存。 自动打开输出文件or文件夹。 识别剪贴板中的图片。 任务进行时,禁用部分设置项。...自动检测Windows语言是否兼容 解决引擎Opencv对不同地区语言Windows的兼容性。 优化引擎参数设置。 排版后处理:匹配/合并同段落文本,支持横/竖排。 可设置窗口弹出模式(锁定置顶)。...批量识别本地图片文件 将图片或文件夹拖进软件,批量转换文字。也可以点击按钮打开浏览窗口导入。 识别结果将保存到本地。...可选生成纯文本txt文件、带链接Markdown文件、原始信息jsonl文件等不同格式。可配置任务完成后执行关机/待机。...也许是 PP-OCR C++ 引擎不适配。在该问题解决之前,Umi-OCR发行版提供原始版本模型。

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    【>D:10DebugRCa00828(34): fatal error RC1022: expected ‘#endif‘】

    如果你的资源脚本非常长或复杂,使用具有语法高亮和预处理器指令匹配功能的文本编辑器可能会帮助你直观地识别问题所在。 在开始排错过程前,请记得备份文件,以便在操作出错时能够恢复到之前的状态。...COFF 期间失败: 文件无效或损坏 [D:\10\multiVersionArxDbg.vcxproj] 错误信息 LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败:...这个问题可能是由于多种原因导致的,以下是一些解决方案: 升级Visual Studio或.NET Framework:这个问题在某些版本的Visual Studio中更为常见,特别是在使用Visual...安装Visual C++更新:如果你正在使用较旧的Visual Studio版本,确保你已安装了最新的Visual C++服务包和更新。 禁用增量链接:增量链接有时会导致这个问题。...检查损坏的文件:错误提示中提到的“文件无效或损坏”,检查你的.obj文件或者其他编译产生的中间文件是否完好。删除这些文件后重新编译可能有助于解决问题。 检查磁盘空间:确保你的磁盘空间足够。

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    Ubuntu16.04 Caffe 安装步骤记录(超详尽)

    剩下的选择则都输入“y”确认安装或确认默认路径安装,开始安装,此时若出现安装失败提示则可能为未关闭桌面服务或在已安装 nvidia 驱动的情况下重复再次安装 nvidia 驱动,安装完成后输入重启命令重启...进入官网 : http://opencv.org/releases.html , 选择 3.1.0 版本的 source , 下载 opencv-3.1.0.zip 解压到你要安装的位置,命令行进入已解压的文件夹...opencv-3.1.0 目录下,执行: mkdir build # 创建编译的文件目录 cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX...OK ,可以开始编译了,在 caffe 目录下执行 : make all -j8 这是如果之前的配置或安装出错,那么编译就会出现各种各样的问题,所以前面的步骤一定要细心。...fatal error: numpy/arrayobject.h: 没有那个文件或目录 解决方法: sudo apt-get install python-numpy 此外也可能是由于 Makefile.config

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