引言在当今软件开发领域，接口测试扮演着至关重要的角色。随着系统变得日益复杂和互联，对于内部和外部接口的测试变得愈发关键。...接口测试不仅仅是验证接口的正确性，更是确保系统的稳定性、安全性和性能优越性的关键一环。 本篇博客将带您深入了解接口测试的分类、不同架构的设计、关键测试重点以及目前市面上常用的接口测试工具。...一、接口测试分类内部接口：测试被测系统各个子模块之间的接口，或被测系统提供给内部使用的接口外部接口：被测系统调用外部的接口系统对外提供的接口 接口测试重点：检查接口参数传递的正确性，接口功能的正确性，...信息）响应正文xxx三、市面上的接口测试工具Jmeter+Ant+Git+JenkinsPostman+Newman+Git+Jenkinssoapui， apipost, fildder, charles...接口测试作为软件开发和维护的重要组成部分，为确保系统的稳定性和可靠性提供了重要保障。通过了解不同类型的接口、架构设计以及掌握接口测试工具的使用，我们能够更加高效地测试接口的正确性和性能。
Eolink——通用文字识别OCR接口示例 目录 Eolink——通用文字识别OCR接口示例 过程演示 一、功能位置 二、通用文字识别ORC——【API文档】 应用场景 特色优势 API文档 神技【★...ORC——【配额设置】 总结 体验地址：Eolink-api接口管理平台_api管理系统_接口自动化平台 API商店位置： 链接地址：APISpace-API数据接口-API接口大全-免费API接口服务...进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。 一定要登陆啊，不然是没法操作的。...三、通用文字识别ORC——【测试】 1、操作位置 进入到我们正式的测试步骤，我们先回到【我的API】点击【通用文字识别OCR】的【测试】选项。...四、通用文字识别ORC——【配额设置】 这个功能在【我们API】中最右侧，点击【我的配额】 总结 我们完整的测试了Eolink的第三方API【通用文字识别OCR】，整个测试的结果还是非常喜人的。
本文主要针对Python开发者，描述百度文字识别接口服务的相关技术内容。OCR接口提供了自然场景下整图文字检测、定位、识别等功能。文字识别的结果可以用于翻译、搜索、验证码等代替用户输入的场景。....+ 首先安装接口模块，在电脑终端里执行 pip install baidu-aip 即可。...调用代码： from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key' SECRET_KEY...(url); """ 调用通用文字识别, 图片为本地图片 """ res=client.general(image) 这样就完成了调用，以下是调用图片识别结果案例： 图片 1 图片 2 图片 3 更多接口详情查看...文档 https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.B7.76.51.8C.1C.DC.4C.5A.48.33.87.0D.BD.B2.87
调用第三方接口在做接口自动化的时候，有时候需要调用第三方的接口，但是别人公司的接口服务稳定性不受你的控制，有可能别人提供的测试环境今天服务给你开着，别人就关掉了，给自动化接口测试带来很多的麻烦，此时就可以通过...要实现开发工作的同步，在这个时候，您可以按照接口文件的要求，将接口的地址和参数发送给用户，再通过 mock 接口的不同的返回接口，来完成开发工作。...官方的解释: Eolink Apikit 能够提供 API 全生命周期管理解决方案，帮助前端、后端以及测试人员的工作变得更敏捷，包含功能: 接口文档管理、接口自动化测试、接口数据 Mock 等功能。...我肯定相信大部分人会将其用于每天的应用，例如前后端项目开发，第三方接口的调试，以及接口的自动化测试，几个小时就能熟练地运用。我将其功能拆解成思维导图的方式讲解，这样会更清晰易懂。...在实际项目中，为了降低前端配置 Mock 接口，可以通过一个接口实现配置不同的请求参数，获取不同的返回数据。
百度 AI 提供了一个出租车发票扫描接口： https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/Zk3h7xxnn 支持识别全国各大城市出租车票的 16 个关键字段，包括发票号码、代码、车号...我们首先在 postman 里调用该接口。 url：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/taxi_receipt?...access_token=[这里传入 Access Token] 按照接口文档的说明，content-type 设置为 application/x-www-form-urlencoded： 在 body...点击 Send 按钮，会收到下图所示的响应数据，该发票里的关键信息被 API 成功解析。...url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/taxi_receipt'. ls_token = '这里需要填写你实际获取的 Access Token'
▲DB-Engines最新发布的时序数据库排名表 根据最新数据，时序数据库在过去24个月内排名高居榜首，且远高于其他类型的数据库，可见业内对时序数据库的需求迫切。...作为目前开源排名最高的时序数据库，InfluxDB支持数据存储策略(RP)和数据归档(CQ)，能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出，内置HTTP接口，安装管理很简单，并且读写数据非常高效。...列式存储的特性，使得对于某个列的统计分析操作异常方便。...在延迟性上有着苛刻要求的金融领域，kdb+有着独特的优势。...可扩展性和完整的SQL接口的结合赋予员工提出数据问题。 6、阿里云TSDB 作为我国科技公司的代表，阿里云时序数据库也入围了DB-Engines榜单。
随着数字化的发展，实证单位和企业需要处理分析的数据量呈指数级增长，传统的数据分析工具已不能满足一些企业的需求，越来越多的企业转而寻求BI工具的帮助。...现在市面上有非常多的BI工具，质量也参差不齐，笔者特此盘点了现在市面上6款常见的BI工具，以供有需要的朋友参考。...（排名不分先后） 1、Power BI Power BI是微软公司推出的一款自助式BI软件，它可以连接数百个数据源，简化数据的准备工作，并生成丰富的交互式可视化报告，同时支持发布到网页或移动设备上，供企业的相关人士查看和分析数据...Tableau的试用版有15天的试用期，所以它很容易使用，但不是完全免费的。 3、Quick BI Quick BI是阿里云旗下产品，是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。...Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。
在几十年前，很多企业需要处理分析的数据量还比较少，大部分时候用Excel就可以解决，企业领导者依靠自己丰富的经验也可以做出一些重要的决策。...但是数字化时代的到来让企业的数据量成倍的增长，通过Excel无法轻易地分析企业内各种各样的数据，在这样的背景下就出现了BI软件，以帮助企业充分利用积累的大量数据，帮助企业做出理性决策，降低风险，减少损失...现在市面上有各式各样的BI软件，笔者在此列出了以下5款主流的BI软件，以供大家参考。...是一套完整的数据解决方案，将企业的数据有效整合，能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表，做有目的性的数据分析。...ABI拥有丰富的数据源接入、全方位处理数据、多样的数据模型建立、灵活的可视化分析、炫酷的门户设计与应用发布等功能，为用户提供一站式数据分析平台。
（2）窃听 窃听是最常用的首段。目前应用最广泛的局域网上的数据传送是基于广播方式进行的，这就使一台主机有可能受到本子网上传送的所有信息。...从电子邮件地址中收集：有些用户电子邮件地址常会透露其在目标主机上的帐号； 查看主机是否有习惯性的帐号：有经验的用户都知道，非常多系统会使用一些习惯性的帐号，造成帐号的泄露。...（2）“冰河”：冰河是个国产木马程式，具有简单的中文使用界面，且只有少数流行的反病毒、防火墙才能查出冰河的存在。冰河的功能比起国外的木马程式来一点也不逊色。...越来越不对称的威胁 Internet上的安全是相互依赖的。每个Internet系统遭受攻击的可能性取决于连接到全球Internet上其他系统的安全状态。...、预先定义的决策路径或通过入侵者直接管理，来变化它们的模式和行为;攻击工具的成熟性，与早期的攻击工具不同，攻击工具可以通过升级或更换工具的一部分迅速变化，发动迅速变化的攻击，且在每一次攻击中会出现多种不同形态的攻击工具
否则根据提示检查安装失败原因 Tesseract的环境变量的设置： 配置环境变量Path中加入C:\ProgramFiles (x86)\Tesseract-OCR 新建变量TESSDATA_PREFIX...，填入C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata。...的jre。...，工具会自动关联到相对应的box文件。...使用总结：使用自己训练的字库仍然准确不不高，该工具是根据明暗程度分辨字迹的。也有可能是我还未摸索到更好的使用方法。分享本篇文章是为了记录我摸索该工具的过程，也希望大家有更好的使用方法也可以评论出来。
本文将介绍该技术的前世今生，一览该技术的阶段性发展：传统OCR技术统治的过去，深度学习OCR技术闪光的现在，预训练OCR大模型呼之欲出的未来！...一、OCR的前世：传统OCR技术统治的过去传统OCR技术的工作原理OCR的运作方式可以类比为人类阅读文本和识别模式的能力。传统OCR技术通过电脑视觉、模式识别技术来自动识别并提取图像或文档中的字符。...这些都是确保OCR系统能准确识别和提取文字的关键因素。因此，深入理解和掌握图像预处理步骤和技术，对于构建一个高效准确的OCR系统至关重要。2.字符分割字符分割是OCR过程中的一个重要步骤。...传统OCR的局限性虽然传统的光学字符识别（OCR）技术在许多场景中表现得相当出色，但这种技术确实存在一些局限性，尤其是在比较复杂或者具有挑战性的情况下。...这也是为什么越来越多的研究者开始探索使用深度学习等更先进的技术来改进OCR系统。二、OCR的今生：深度学习OCR技术闪光的现在传统OCR技术在处理复杂的图像和不规则形状的文本时，效果并不理想。
市面上主流数据库主要可以分为以下几种类型： 关系型数据库（RDBMS）： MySQL： 开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用开发。...PostgreSQL： 具有高度可扩展性和兼容性的开源关系型数据库。 Oracle Database： 一款强大的商业关系型数据库系统，广泛用于企业级应用。...Redis： 内存中的数据结构存储系统，用作缓存、消息中间件等。 Couchbase： 面向文档的NoSQL数据库，结合了缓存和数据库的功能。...Amazon DynamoDB： 亚马逊提供的托管的NoSQL数据库服务。 时序数据库： InfluxDB： 高性能时序数据库，适用于存储和查询时间序列数据，如监控数据。...Google Bigtable： 高性能、高可扩展性的列式数据库，用于大规模数据存储。 图数据库： Neo4j： 开源图数据库，用于存储和查询图形结构的数据。
（1）透视变换 （2）gauss_blur （3）norm_blur （4）模糊图像，模拟小图片放大的效果 （5）颜色翻转、滤波等等 具体代码实现如下： （1）透视变换 （具体原理可查看：仿射变换，透视变换...：二维坐标到二维坐标之间的线性变换，可用于landmark人脸矫正） #!...random # http://planning.cs.uiuc.edu/node102.html def get_rotate_matrix(x, y, z): """ 按照 zyx 的顺序旋转...M_z def cliped_rand_norm(mu=0, sigma3=1): """ :param mu: 均值 :param sigma3: 3 倍标准差， 99% 的数据落在...kernel = random.choice(ks) img = cv2.blur(img, (kernel, kernel)) return img （4）模糊图像，模拟小图片放大的效果
路标上的文字最多可以跨越三行。每一个路标都有一个规范的抄本。...室内图像以标牌、门牌、警示牌为主，室外图像以复杂背景下的导板、广告牌为主。图像的分辨率从1296x864到1920x1280不等。由于文本的多样性和图像中背景的复杂性，数据集是具有挑战性的。...文本有不同的语言（中文、英文或两者的混合）、字体、大小、颜色和方向。背景可能包含植被（如树木和灌木丛）和重复的图案（如窗户和砖块），这些图案与文本没有太大的区别。...5、ICDAR 数据集下载链接：https://rrc.cvc.uab.es/ ICDAR作为一个Challenge性质的平台，包含了2011~2019年各类OCR相关的数据集。 ? ?...数据集涵盖不同的脚本和语言（西班牙语、法语、英语），将在每一帧的单词级别提供本地化的基本事实。 ?
《流量的秘密》 ?...很多人学习网站分析是从看这本书开始的，这本书有多个版本，但已经很久没有更新的了，里面讲的GA是传统版的，2012年之前的，至少已经有五六年没有更新的了，但里面的一些分析思路还是可以看看的。...这是翻译过来的一本书，2016年才出版的，整体内容偏于简单。 《Google Analytics终极实战宝典》 ?...目前有中国台湾的繁体版，是2018年上半年出版，简体版已经被国内的出版社购买了，相信很快就会上市。 我阅读过繁体版的和英文版的，写的内容是很多，但还是偏于简单的。...GA小站出品，是目前市面上唯一的既包含GA又包含GTM的，但里面的错别字太多了。目前还在撰写修改第二版，在原有的基础上增加了很多内容。
OCR技术的过去和现在： OCR（光学字符识别技术），是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息，利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析，形成相应的字符特征描述，通过合适的字符匹配方法将图像中的文字转换成文本格式...当前国内该技术做得比较好的有：文通、汉王，丹青（中国台湾公司）、蒙括（中国台湾公司），商业化应用比较好的软件有：清华OCR、 尚书七号、中文紫光OCR等，国外的公司当然属ABBYY和IRIS。...这些技术和产品的衍生、改进都标志这人们对OCR技术需求的不断变化。...下面简单介绍下我们研发的OCR系统，其整体框架如（图一）所示： （图一） OCR整体 OCR系统的五大部分： 1.图像预处理：该阶段主要针对输入的图像进行局部自适应去噪...在未来OCR研究的道路上，我们不仅要关注技术性能的提升，更需要结合用户、产品以及市场需求来定位我们的研究方向，寻求更多技术的交叉融合，为OCR开辟更广阔的技术和市场空间。
背景以及介绍 欲研究C#端如何进行图像的基本OCR识别，找到一款开源的OCR识别组件。该组件当前已经已经升级到了4.0版本。...为了让不同的语言均能够使用Tesseract进行OCR识别，Tesseract也是开放了API并产生了诸如Java、C#、Python等主流语言在内的封装版本。...所以目前的项目结构如下： Demo实验 环境准备 文本识别数据包准备 因为图像识别本身需要文本识别数据进行匹配，所以我们需要下载对应Tesseract官方的文本数据包： https://tesseract-ocr.github.io.../tessdoc/Data-Files 注意，针对不同版本的Tesseract-OCR（3.X和4.X底层的实现方式不同，所以文本识别数据包是不同的），我们需要找到对应的不同的文本训练数据包，官网为了更好的兼容性...这样一来，虽然该组件还比不上市面上大多数的商业OCR识别，但是我们可以使用训练数据，来训练适用于我们特定业务的文字识别（比如XX码的提取之类）
基于深度学习的智能OCR技术是一次跨越式的升级［9-12］，深度学习算法实现整行识别，提升了OCR的识别率和识别速度，人工需要几分钟才能录入的文本，智能OCR技术可以秒速进行精准识别。...智能OCR识别技术流程 基于深度学习的OCR定位与识别通过卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM技术实现，可在灰度图像上实现文字区域的自动定位和整行文字的识别，解决了传统OCR技术中单字识别无法借助上下文来判断形似字的问题...整行识别的核心技术 文字图像是按照一定的规则和顺序排列的，OCR可看成是一种与语音识别类似的序列识别问题。基于与语音识别问题类似，OCR技术可视为时序依赖的词汇或短语识别问题。...传统的印刷体OCR解决方案整体流程如图2所示。 图2 传统的印刷体OCR解决方案 从输入图像到给出识别结果经历了图像预处理、文字行提取和文字行识别三个阶段。...图19 传统OCR和深度学习OCR性能比较 与传统OCR相比，基于深度学习的OCR在识别率方面有了大幅上升。但对于特定的应用场景（营业执照、菜单、银行卡等），条目准确率还有待提升。
做OCR的工具也很多，很多这样的网络工具，如 FREE ONLINE OCR SERVICE https://www.onlineocr.net/ Convertio https://convertio.co.../zh/ocr/ 也有本地版的，最有名的当属tesseract-ocr https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Command-Line-Usage...那个这个时候，OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别，看效果 ONLINE OCR ? Convertio ? tesseract-ocr ?...万一下次人家设计一个1000个基因的panel，岂不是要哭了。没关系，OCR又可以派上用场了。...我相信OCR在生活中还有很多的应用，比如信件或者包裹拍照，识别邮编之后分拣，手机拍名片自动提取姓名，手机号添加到通讯录，我相信即使在微信里面发图片，敏感信息还是能被后台监测到的，OCR对腾讯来说应该是小菜一碟
OCR 是什么？...OCR文字识别一般包括两个部分：文本检测和文本识别。 文本检测就是要定位图像中的文字区域，然后通常以边界框的形式将单词或文本行标记出来。...OCR识别算法的输入数据一般是文本行，背景信息不多，文字占据主要部分。 2. PaddlePaddle 是什么？...PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。 4. PaddleServing 服务化部署框架是什么？...安装推理模型（检测、识别） 下载PPOCR的inference模型： # 切换到 OCR 的 pdserving 目录 cd PaddleOCR/deploy/pdserving # 下载并解压 OCR
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