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【排序算法】希尔排序

希尔排序( 缩小增量排序 ) 希尔排序是一种经典的排序算法，它通过多次插入排序的方式，以及逐步缩小增量的策略，实现对数据的高效排序，希尔排序法又称缩小增量法。...分组思想希尔排序的核心思想在于将待排序的数据分成若干组，对每一组数据进行插入排序。这样做的好处是，一方面可以减少数据的比较次数和移动次数，另一方面可以利用已经部分有序的性质，加速排序的过程。...缩小增量的过程希尔排序的另一个关键点是逐步缩小增量的过程。初始时，增量的值通常为数组长度的一半。随着排序的进行，增量逐步减小，直到增量为1，完成最后一次排序。...排序步骤希尔排序的排序步骤可以分为以下几个阶段：分组排序：初始时，根据设定的增量将数据分成若干组，对每组数据进行插入排序，使得每组数据都部分有序。...：希尔排序是对直接插入排序的优化。

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排序算法 --- 希尔排序

一、排序思想之前说到插入排序，希尔排序就对其进行了一个优化，优化的思路是：对待排序列进行分组，组数为gap = arr.length / 2；对每一组进行插入排序，然后再进行分组，gap = gap.../ 2；再对每一组进行插入排序，直到最后组数为1，再进行最后一次插入排序即可； ---- 欢迎大家关注我的公众号 javawebkf，目前正在慢慢地将简书文章搬到公众号，以后简书和公众号文章将同步更新...，那么整个排序过程就完了。...二、代码实现关于希尔的代码实现，网上很多花里胡哨的答案，什么交换法位移法之类的，其实不要想得那么复杂。...刚才说了，希尔排序的主要思想就是分组，对每一组分别进行插入排序，那代码就简单了，就是这分组里面将之前插入排序的代码拷过来稍微改改就行了。

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算法-排序算法-希尔排序

/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。...Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2...* （3）然后，再变为n/4个序列，再次排序。 * （4）不断重复上述过程，随着序列减少最后变为一个，也就完成了整个排序。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))

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排序算法-希尔排序

排序算法-希尔排序 <?php /** * 希尔排序....* * 算法思路： * 给定一个初始步长，一般为序列长度的一半 * 按步长分组 * 每组进行插入排序 * 取当前步长的一半为下个步长，继续上面的算法 * 直到步长为1结束 * * @...param array $value 待排序数组 * @param array $increment 步长初始数组长度向下取整 * * @return array */ function shell...value = [], $increment) { // 步长小于1为止 if ($increment < 1) { return; } // 分组插入排序...$point = $a; // 已排序末尾初始位置 while (isset($value[$point + $increment])) { $next = $value

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排序算法-希尔排序

上一篇讲解了简单插入排序算法，以及在其基础上优化的二分插入排序算法，但是每次插入需要按间隔为 1 移动有序区的元素，效率不高，下面我们来介绍一种新的插入排序算法-希尔排序。...算法简介希尔排序（Shell Sort），也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能。...然后算法再取越来越小的步长进行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了这步，需排序的数据几乎是已排好的了（因为直接插入排序在元素基本有序的情况下，效率是很高的）。...算法描述先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d。...希尔排序会破坏元素间相互位置，因此希尔排序是不稳定的。

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排序算法：希尔排序

希尔排序法(缩小增量法) 属于插入类排序，是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序的方法。...//shell排序 /* 基本思想:将序列分成几类，在类里将它分成几个小组，再让它在小组内进行排序，依次重复直至排序成功 1，找出间距gap(分类)最后间距分类必须为1，第一重循环 2，找出各组 ,...j,flag,gap=n; int tmmp; while(gap>1) { gap=gap/2;//缩小增量，每次减半 do//子序列应用冒泡排序...=0);//优化冒泡排序 } } main() { int i,a[10] = {-12,23,345,1,34,-45,34,3,2,5}; printf("原序列的元素排序为...for(i=0; i<10; i++) { printf("%d ",a[i]); } shellsort(a,10); printf("\n排序后的元素位置

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【算法-希尔排序】

对关键字{10,20,8,25,35,6,18,30,5,15,28}序列进行希尔排序，取增量d =5时，排序结果为（） A. {6,18,8,5,15,10,20,30,25,35,28} B....】希尔排序希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。...也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL．Shell于1959年提出而得名。...希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止【代码实现】方式一： package...："); for (int i = 0; i < a.length; i++) { System.out.print(a[i] + " "); } // 希尔排序 int d =

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详解排序算法--希尔排序希尔排序算法思想步长序列

希尔排序希尔排序的由来是根据插入排序的。读者若不了解插入排序，可以参考笔者的详解排序算法--插入排序和冒泡排序....所以希尔排序一般不是交换相邻元素，而是跳跃一段距离交换。算法思想希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能。这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步。...然后算法再取越来越小的步长进行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了这步，需排序的数据几乎是已排好的了（此时插入排序较快）。步长序列步长的选择是希尔排序的重要部分。...算法最开始以一定的步长进行排序。然后会继续以一定步长进行排序，最终算法以步长为1进行排序。当步长为1时，算法变为插入排序，这就保证了数据一定会被排序。...如果不是这样，那么算法在迭代过程中会打乱以前的顺序，那就不会以如此短的时间完成排序了。 ? Paste_Image.png 最优时间复杂度 O(n) 不稳定希尔排序动态图 ?

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希尔排序算法

希尔排序算法是插入排序的一种变种。只是这种算法，增加了一些随机因素。插入排序是整个数据是一组进行排序。希尔排序是把数据进行分组，进行排序，逐步减少组的数量，最后是一组，再进行一趟希尔排序。...希尔排序的关键点本质上还是插入排序。分组进行插入排序，按一定的间隔取数据组成一组，缩小间隔，组的数量步骤减少，最后形成一组进行插入排序。...举例说一下希尔排序，以 6, 7, 4, 3, 8 为例间隔 gap = 2 (数组长度除以2)得到， 6, 7, 4, 3, 8；分成三组（6,4）（7,3），（8） 2....三组数据进行插入排序得到，4, 7, 6, 3, 8 3 ....缩小间隔 gap = gap / 2 = 1 , 这个时候就是一组数据（4, 7, 6, 3, 8）进行插入排序以下是python代码实现的希尔排序 def shell_sort(elements):

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希尔排序算法

前言当待插入元素是一个很小(当需求是从小到大排序时，从大到小排序时此处为很大)直接插入排序需要移动较多次数，性能会很差。希尔排序解决了这一问题。...基本思想希尔排序的基本思想：把序列按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。...如果对直接插入排序不了解的朋友，可以看我的这篇文章：详解直接插入排序算法例子给定数组arr为 [ 3 , 6 , 5 , 12 , 1 , 75 , 10 ， -3， 0 ] 初始状态见下图：...内层循环就是插入排序的代码。如果对直接插入排序不了解的朋友，可以看我的这篇文章：详解直接插入排序算法其他希尔排序的时间复杂度有很多种说法，证明也比较复杂，本文不过多讨论。...关于稳定性：在不同的插入排序过程中，相等的元素可能在各自的插入排序中发生移动，最后其前后相对位置会发生改变，所以希尔排序是不稳定的。

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排序算法之希尔排序

希尔排序希尔排序是优化后的插入排序，又名玄学排序，因为希尔排序是不稳定的。...希尔排序就是将一个数组分成间隔为h的子数组，并对这些子数组进行插入排序，通过不断地缩小h的值，从而满足插入排序适合的情形：数组基本有序，从而达到良好的性能。...难点希尔排序的难点在于递增序列的选择，我使用的是《算法(第四版)》中推荐的递增序列，即1/2(3k-1)，从N/3开始递减至1。演示 ?...，发现希尔排序比插入排序和选择排序要快很多，尤其是数组越大的时候。...希尔排序最坏运行时间为O（n2），最好运行时间为O(n)，平均运行时间为O(n1.3)。有经验的程序员有时会用到希尔排序，因为对于中等大小的数组，它的运行时间是可以被接受的，并且不占用额外的空间。

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再谈希尔排序——看图理解希尔排序算法

希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。...希尔排序算法解析：希尔排序是直接插入排序的一种改进，又称做缩小增量排序希尔排序是把待排序集合计算出一个增量集合Tn把待排序集合分成若干个子集，然后每个子集进行直接插入排序，知道Ti=1为止，排序结束遍历次数为增量集合的...它是直接插入排序算法的一种威力加强版。.../article/details/81630762希尔排序 shell sort https://www.jianshu.com/p/a49e9c1998d1Javascript算法——希尔排序 https...《再谈希尔排序——看图理解希尔排序算法》,请注明出处：https://www.zhoulujun.cn/html/theory/algorithm/SortingAlgorithms/8278.html

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希尔排序算法

什么是希尔排序？希尔排序是插入排序的一种，又称“缩小增量排序”，是插入排序算法的一种更高效的改进版本。...希尔排序原理选定一个增量h，按照增长量h作为数据分组的依据，对数据进行分组；对分好组的每一组数据完成插入排序；减小增长量，最小减为1，重复第二步操作。...下面是希尔排序算法图示例关于增长量的确定： int h=1; //通过循环来确定分组的最大值 while(h<数组/2){ h=2h+1; } //h的减小规则为每次除以2 h=h/2 希尔排序实现代码...exch(a,j,j-h); } } } h=h/2; //本轮分组排序已经结束...，开始减小分组的值，开始新一轮排序 } } // 两数进行比较的函数，返回true表示a>b，反之a<=b private static boolean greater

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【算法】希尔排序

希尔排序插入排序的缺点插入排序虽好，但在有些情况下是有很多缺点的，比如： 14,18,20,36,1,2 除了最后的两个元素，其他的已经有序了，而这两个几乎要移动前面所有的元素。...引出希尔排序希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序。...希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序，随着增量逐渐减少，每组包含的元素越来越多，当增量减至1时，所有的元素被分成1组，实际上等同于执行一次插入排序，算法终止。...希尔排序的基本步骤：选择增量：gap = length / 2,缩小增量：gap = gap /2 ; 增加序列：用序列表示增量的选择，{n/2,(n/2)/2,…1} 先将整个待排序的序列分割成若干子序列分别进行直接插入排序...，具体算法描述：选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk = 1; 按增量序列个数k，对整个序列进行k趟排序。

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排序算法-插入希尔排序

直接插入排序的特性总结： 1. 元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高 2. 时间复杂度：O(N^2) 3....空间复杂度：O(1)，它是一种稳定的排序算法 4. 稳定性：稳定写排序算法的一种好习惯就是先写一个单趟排序，再使用循环来实现整体。...( 缩小增量排序 ) 希尔排序法又称缩小增量法。...希尔排序法的基本思想是：先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成个组，所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后取重复上述分组和排序的工作。...希尔排序的时间复杂度不好计算，因为 gap 的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定。 4. 稳定性：不稳定。

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排序算法（六）：希尔排序

希尔排序是对插入排序的一种改进，也叫递减增量排序，算法过程中通过对增量值的递减调整，形成每一个增量值对应的一个或多个待排序分组，分别对分组执行插入排序，最后调整增量值为一，对最后的分组排序后即完成排序过程...算法过程希尔排序算法中有一个关键概念：增量（increment），或者称之为步长或间隔（gap）更容易理解，它的作用是将序列中间隔为增量值大小的元素，提出出来作为一个分组。...第二层循环是增量值对应的分组个数，第三和第四层循环结构基本与插入排序完全相同，作用就是对每个分组执行插入排序操作。算法分析希尔排序是一种不稳定排序算法，排序过程中，存在两个元素跨多个位置的替换。...希尔排序属于原地排序算法，不需要申请额外的存储空间。它是在插入排序的基础上进行了改进，实际就是除了最后的插入排序外，对多个子分组也执行了排序。...所以看到该算法的第一印象就是，它额外做了这么多工作，复杂度应该大于插入排序才对。

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浅析希尔排序算法

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种，它是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序，因DL．Shell于1959年提出而得名。...一、算法描述希尔排序的思想是采用插入排序的方法，先让数组中任意间隔为 gap 的元素有序，刚开始 gap 的大小可以是 gap = n / 2,接着让 gap = (n / 2) / 2，让 h 一直缩小...时间复杂度：希尔排序的时间复杂度与增量(即，步长 gap )的选取有关。...例如，当增量为 1 时，希尔排序退化成了直接插入排序，此时的时间复杂度为 O(N²)，而Hibbard增量的希尔排序的时间复杂度为 O(N3/2)。...五、适用场景希尔排序是对直接插入排序的一种优化，可以用于大型的数组，希尔排序比插入排序和选择排序要快的多，并且数组越大，优势越大。

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Python算法——希尔排序

希尔排序（Shell Sort）是一种改进的插入排序算法，它通过将数组分成多个子数组，并对每个子数组进行插入排序，逐渐减小子数组的间隔，最终完成排序。...希尔排序是一种高效的排序算法，特别适用于中等大小的数据集。本文将详细介绍希尔排序的工作原理和Python实现。...希尔排序的工作原理希尔排序的基本思想是：选择一个间隔序列（gap sequence），将数组分成多个子数组，每个子数组包含距离为间隔的元素。对每个子数组进行插入排序，逐渐减小间隔。...希尔排序在中等大小的数据集上表现出色，并且比插入排序要快得多。总之，希尔排序是一种高效的改进的插入排序算法，通过选择不同的间隔序列，逐渐减小子数组的间隔，实现了对数组的排序。...了解希尔排序有助于理解排序算法的改进策略，提供了一种高效的排序解决方案。

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算法渣-排序-希尔

没有一身好内功，招式再多都是空;算法绝对是防身必备，面试时更是不可或缺；跟着算法渣一起从零学算法定义希尔排序是希尔（Donald Shell）于1959年提出的一种排序算法。...希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序，同时该算法是冲破O(n2）的第一批算法之一算法直接插入排序很循规蹈矩，不管数组分布是怎么样的，依然一步一步的对元素进行比较...希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止初始时,有一个大小为 10 的无序序列...在第一趟排序中,我们不妨设 gap1 = N / 2 = 5,即相隔距离为 5 的元素组成一组,可以分为 5 组接下来,按照直接插入排序的方法对每个组进行排序在第二趟排序中,我们把上次的 gap...j=j-gap; } array[j+gap] = tmp; } } } 复杂度希尔排序的时间复杂度与增量

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希尔排序算法思想

希尔排序算法思想把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。...希尔排序算法过程：先取一个正整数gap ---- 例如数组a[49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4] 第1次步长 gap = 10 / 2 = 5 分成了五组(...---- 希尔排序的时间复杂度与增量序列的选取有关，例如希尔增量时间复杂度为O(n²)，而Hibbard增量的希尔排序的时间复杂度为O(n^(3/2))，希尔排序时间复杂度的下界是n*log2n，希尔排序时间复杂度...希尔排序不是稳定排序算法。...算法实现希尔排序算法伪代码 //希尔排序 input: an array a of length n with array elements numbered 0 to n − 1 gap ← round

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