希望合并/连接/分组Pandas数据帧中的不同行

在Pandas中，可以使用concat()函数来合并/连接/分组数据帧中的不同行。

concat()函数可以按照指定的轴（默认为0，即按行）将多个数据帧连接在一起。以下是使用concat()函数合并/连接/分组数据帧的步骤：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建要合并/连接/分组的数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

1. 使用concat()函数将数据帧连接在一起：

result = pd.concat([df1, df2])

以上代码将会将df1和df2两个数据帧按行连接在一起，生成一个新的数据帧result。

concat()函数还可以通过设置axis参数来指定按列连接，例如axis=1。

Pandas是一个强大的数据分析库，它提供了丰富的数据处理和操作功能，适用于各种数据分析场景。腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等一系列云计算产品，可以满足用户在云计算领域的需求。您可以访问腾讯云官网（https://cloud.tencent.com/）了解更多相关产品和服务信息。