希望有条件地调用一个突变

突变（Mutation）

概念：突变是指在遗传物质（如DNA）的复制过程中发生的一种突发性改变，可以导致基因序列的变异或突然改变物种的遗传性状。

分类：突变可分为以下几类：

点突变（Point Mutation）：发生在一个或多个核苷酸碱基的改变，如替换、插入或缺失。
编码区突变（Coding Region Mutation）：发生在基因的编码区域，可能导致蛋白质产生结构或功能上的变化。
非编码区突变（Non-Coding Region Mutation）：发生在基因的非编码区域，可能影响基因的调控和表达。
沉默突变（Silent Mutation）：突变不改变氨基酸序列的情况。
错义突变（Missense Mutation）：突变导致氨基酸序列改变，可能影响蛋白质的结构和功能。
无义突变（Nonsense Mutation）：突变导致氨基酸序列出现早终止密码子，导致蛋白质合成中止。

优势：突变在生物进化和适应性中发挥重要作用，可以导致新的遗传变异，增加物种的适应性和多样性。突变也为基因研究、药物开发以及疾病诊断和治疗提供了重要的依据和手段。

应用场景：突变在以下领域中具有重要应用：

遗传学研究：通过研究突变可以了解基因的功能和遗传机制。
肿瘤学：突变在肿瘤的发生、发展和治疗中起着关键作用。
药物开发：突变可以指导药物研发，例如靶向突变的抗癌药物。
疾病诊断和治疗：突变可以作为疾病的遗传标志，用于诊断和治疗。
进化生物学：突变是生物进化的重要驱动力。

腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列与突变相关的服务和产品，包括但不限于：

云基因组分析平台：提供基因组数据分析和突变检测的云服务，用于遗传学研究和医学诊断。
人工智能（AI）图像识别服务：利用深度学习算法识别和分析突变对应的图像数据。
数据库服务：提供高可用、高可靠性的数据库服务，用于存储和管理突变相关数据。
云安全产品：提供网络安全服务，保护用户数据免受突变引起的风险。
人工智能（AI）医疗影像分析：利用人工智能技术快速分析医学影像中的突变和异常。

产品介绍链接地址：

云基因组分析平台：https://cloud.tencent.com/product/gpa
人工智能（AI）图像识别服务：https://cloud.tencent.com/product/ai_image
数据库服务：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云安全产品：https://cloud.tencent.com/product/sec
人工智能（AI）医疗影像分析：https://cloud.tencent.com/product/ami

相关·内容

神经网络突变自动选择AI优化算法，速度提升50000倍！

不过这个问题现在有希望解决了，最近IBM的研究人员开发了一套能够自动选择AI优化算法的系统。...Wistuba表示，这套进化算法系统能将选择适当的机器学习架构的时间缩减至几个小时，让每个人都能有条件对深度学习网络架构进行优化。...面向机器学习的神经网络突变算法该方法将卷积神经网络架构视为神经细胞序列，然后应用一系列突变，以找到一种结构，可以提升给定数据集和机器学习任务的神经网络的性能。这种方法大大缩短了网络训练时间。...这些突变会改变网络结构，但不会改变网络的预测，网络的结构变化可能包括添加新的层、添加新连接或扩展内核或现有层。保留原函数的神经网络突变示例。...将来，研究人员希望将这种优化集成到IBM的云服务中，并将其提供给客户。此外还计划将其扩展到更大的数据集上，如ImageNet和其他类型的数据，如时间序列和文本、自然语言处理任务等。

9994 0

【JS】332- 为什么我更喜欢对象而不是 switch 语句

在本文中我将重点介绍第三种方式 (我更为喜欢的方法)，即使用对象进行快速地查找。...使用字符串让我们从简单的 switch 示例开始，让我们假设我们需要有条件地保存和返回一个字符串的情景，并使用我们的对象: const getPosition = position => {...别急，好像我们有一个问题…… 如果我们调用带有参数的函数，会发生什么'vscode'或 fakeEditor 不是？嗯，让我们来看看：它会寻找对象中的键。...，我们可以改进代码，以便在调用第一个函数时直接返回，如： const getValue = type => { const email = () => 'myemail@gmail.com';...当然，如何去灵活地使用对象去处理一些对应的情况，还是靠我们自己。好的，这篇就总结到这了，不知道对你们有什么启发。相信会给到一些帮助给读者, 我们可不是一个只会 if else 的工程师, 哈哈~

1.3K4 0

Package java.util.concurrent.atomic Description

weakCompareAndSet原子方式读取和有条件地写入一个变量，但不会产生任何事先的排序，因此对于weakCompareAndSet以外的任何变量的前一次或后续读取和写入都不提供任何weakCompareAndSet...在某些平台上，所述弱版本可以比更有效compareAndSet在正常情况下，但不同之处在于的任何给定调用weakCompareAndSet方法可返回false 不合逻辑地（即，没有明显的原因）。...一个false返回只意味着如果需要，可以重试该操作，依赖于当该变量保持expectedValue时重复调用的expectedValue ，并且没有其他线程也尝试设置该变量将最终成功。...（因为原子变量预计会被突变，所以它们是散列表键的不好选择。）此外，类仅提供给预期应用程序通常有用的类型。例如，对于表示无原子类byte 。...在那些您不希望这样做的情况下，您可以使用AtomicInteger来保存byte值，并适当地投射。

4682 0

系统整理10X单细胞空间数据中可检测到的有害突变位点（OncoKB）

单细胞、空间、外显子分析方法更新，利用单细胞的5’数据找到了单细胞级别的KRASG12D, 相当于多了一个组学信息，发到了nature，那么不知道大家想过没有，单细胞数据都可以找到那些有害突变呢？...至于单细胞/空间数据能够检测的突变范围早就分享过了，不再重复了。...、G13V、G13S、G13H、L19F、G12D等突变都在单细胞数据的检测范围之内，那么做结肠癌的单细胞数据，这些突变信息就可以考虑进去，相当于单细胞数据多了wes数据，多一个组学，文章能多发10分。...所有的OncoKB的全癌种突变信息放在下面，有条件的可以拿去研究,下面是示例。...基因描述：KRAS G12D 突变位于蛋白质催化 G 域的 P 环。这种突变在肺癌、结直肠癌、胰腺癌和卵巢癌中均有发现（PMID: 28572459）。

1632 0

ProGen：蛋白质生成语言模型

此外，作者使用了只有氨基酸序列而没有条件标签的样本，使得ProGen可在未知蛋白属性的情况下，仅利用标签序列数据也能生成蛋白质。然后，作者将所有序列截断，最大长度为512，填充长度小于512的序列。...此外，作者给定了不同随机突变水平的基线。对于一个给定序列，这个序列中25%-100%氨基酸会被20个标准氨基酸或自身替代。对于构象能量，作者提供了一个全丙氨酸基线。...这些基线给上述指标提供了一个衡量标准。...ID-test的结果表明ProGen可以很好地随机生成蛋白家族序列，而OOD-test测试集的结果较差，但仍然优于经验基线。...在重头设计蛋白中，利用带有条件标签的ProGen可以设计在新蛋白家族或宿主中的具有折叠形状的新蛋白。参考资料 https://arxiv.org/abs/2004.03497

1.1K6 0

Swift基础扩展

您还可以扩展泛型类型以有条件地添加功能，如带有通用Where子句的扩展中所述。...如果您使用扩展程序将初始化器添加到为其所有存储属性提供默认值且不定义任何自定义初始化器的值类型中，您可以从扩展的初始化器中调用该值类型的默认初始化器和成员初始化器。...如果您使用扩展程序将初始化器添加到另一个模块中声明的结构中，则新初始化器在从定义模块调用初始化器之前无法访问self。下面的示例定义了一个自定义Rect结构来表示几何矩形。...突变实例方法使用扩展添加的实例方法也可以修改（或突变）实例本身。修改self或其属性的结构和枚举方法必须将实例方法标记为mutating，就像原始实现的突变方法一样。...此示例还向Int添加了一个新的计算实例属性，称为kind，该属性返回该整数的适当Kind枚举情况。

1030 0

我用 React 和 Vue 构建了同款应用，来看看哪里不一样（2020 版）

另外，你可能已经注意到我们在 useState() 内部传入了一个空数组 []。放在其中的是我们希望 list 最初设置的内容，这里我们希望是一个空数组。...你会注意到，应用中的每个状态数据（也就是我们希望能够突变的数据）都包装在一个 ref() 函数内部。这个 ref() 函数是我们从 Vue 导入的，可让我们的应用在这些数据更改 / 更新时完成更新。...在应用中，我们将简单地调用 name 来引用同一段数据。这里的主要区别在于我们不能简单地写上name = 'John'，因为 React 有一些限制来预防这种简单且无所顾忌的突变。...在应用中，我们将调用 name.value 来引用它。如果要使用在 ref() 函数内部创建的值，我们将在变量上寻找.value 而不是简单地调用该变量。...这是因为当状态改变时，React 希望重新运行某些生命周期 Hooks。在我们的例子中，当你调用 setName() 时，React 会知道有些状态已更改，所以可以运行它们的生命周期 Hooks。

4.8K3 0

Swift基础内存安全

具体来说，如果您有两个访问满足以下所有条件，则会发生冲突：至少有一个是写入访问或非原子访问。他们在内存中访问相同的位置。它们的持续时间重叠。...重叠访问主要出现在在函数和方法或结构的突变方法中使用内外参数的代码中。以下各节将讨论使用长期访问的特定类型的Swift代码。对In-Out参数的访问相互冲突函数可以长期写入其所有输入输出参数。...在方法中自我访问相互冲突结构上的突变方法在方法调用期间具有对self的写入访问权限。例如，考虑一个游戏，其中每个玩家的生命值在受到伤害时会减少，能量量在使用特殊能力时会减少。...在方法调用期间，对oscar有写入访问权限，因为oscar是突变方法中self的值，并且有对maria的写入访问权限，因为maria是作为进出参数传递的。如下图所示，他们访问内存中的不同位置。...Holly”, health: 10, energy: 10) balance(&holly.health, &holly.energy) // Error 在实践中，大多数对结构属性的访问可以安全地重叠

900 0

React Query 指南，目前火热的状态管理库！

希望你喜欢这份内容。突变伙计们，是时候谈论 React Query 中的第二个核心概念了，即突变。这是什么？...为了更好地在代码中理解突变是什么，让我们从一个代码片段开始 import { useMutation } from '@tanstack/react-query'; const postTodo =...当你处理突变时，另一个重要的概念是 QueryClient。...variant: 'error' }); } }); return signUpMutation; } 通过创建这样的 mutation，你可以非常简单和清晰地构建一个注册操作...如果一切正常，onSuccess hook 调用导航到主页；否则，onError hook 显示一个错误的提示。在代码中，有一个 TODO 表示缺失的内容；我们将在此后的文章中回到这行代码。

3.6K4 2

NBT | mtscATAC-seq：单细胞线粒体DNA基因分型与染色质分析新方法

最后，作者们希望能够实验测试出保持高质量染色质可及性数据的实验条件。...首先作者们希望用该方法对致病性的线粒体DNA突变进行鉴定同时对这些突变带来的影响进行分析。...另外，作者们对线粒体中存在的另外一个突变进行分析后发现，覆盖两种突变所有5230个reads中，99.6%的比例同时包括两种突变或者是两种突变都不包括的野生型。...进一步地，作者们建立了一个线粒体基因组分析工具箱（Mitochondrial Genome Analysis Toolkit，mgatk），可以通过mtscATAC-seq对复杂的细胞群体中的克隆结构进行鉴定以及通过高通量的...总的来说，该工作开发出了一个用于鉴定和测量线粒体DNA突变异质性并同时获得染色质开放状态的高通量平台，可以用于评估克隆结构、利用线粒体DNA变异推断肿瘤内的异质性并对体内体外的造血过程的克隆动态进行评估

1.3K4 0

Nature | 美国研究所发布算法大赛寻找可做癌症疫苗的蛋白突变

因为这些突变仅存在于癌症细胞中，在正常细胞中没有，人们希望这可以提供一种无毒的方法来攻击肿瘤。这个思路受到追捧。...然而直到现在，仍然面临一个挑战。要成为一个好的候选疫苗，癌症突变蛋白必须能被免疫系统的士兵T细胞识别。...而疫苗研发人员必须解决的一个关键技巧是，通过肿瘤的DNA来预测哪些突变是靶标。...另外数十个实验室检测肿瘤组织中的T细胞是否识别了这些片段，并被它们所活化——这是一个好的靶标标志。联盟不会公开赢家名单，而是希望利用最准确的算法为临床试验设计疫苗。...他说，“算法可以无限期地做下去，但是你并不知道是否在改进。” 既然没有一个快速的实验室检测方法，公司仍然需要算法。

7443 0

Sentieon | 每周文献-Gene Editing（基因编辑）-第六期

and annotation of genome-wide mutations induced by genome editing events标题（中文）：CRISPR-detector：快速、准确地检测...**CRISPR-detector提供优化的可拓展性，另外由于基于单倍型变异调用，因此准确性更高。此外，该工具还提供结构变异调用、突变的功能和临床注释。...因此，先前存在的单核苷酸多态性（SNP）和插入缺失可能被错误地解释为CRISPR / Cas诱导的突变，导致编辑事件的定量不正确。...第四，大多数现有的管线不能预测编辑诱导突变引起的功能或临床后果。图片综上所述，研究者提出了一个全面的平台，CRISPR-detector，以解决现有基因组编辑分析工具的局限性。...CRISPR-detector提供了几项关键创新，包括通过允许WGS数据分析来提高可扩展性，以及通过基于单倍型的变体调用来处理测序错误来提高准确性。

2212 0

强化学习vs遗传算法-人工智能在模拟领域的应用

这个循环一直持续到创建一个最佳代理。这个循环试图复制我们在自然界中看到的生物体在其生命周期中的学习循环。在大多数情况下，环境会在一定数量的循环后或有条件地重置。...评估：适应度函数是一个系统，它确定一个人的健康程度（一个人与其他人竞争的能力）。它为每个人提供了一个适应度分数，这有助于量化表现。该函数在总体表现上执行，以量化和比较个体的表现。...这个过程继续创造一个新的人口。交叉可以用不同的方法进行，例如：单点交叉、两点交叉、顺序交叉、部分映射交叉、循环交叉突变：在某些新个体中，他们的一些基因可能会以低随机概率发生突变。...突变有助于保持种群内的多样性并防止过早收敛。终止：当种群收敛时，算法终止。这里的收敛表示个体的遗传结构不再有显着差异。终止也可能在一定数量的循环后发生，这通常会导致多个收敛点。如何进行比较?...GAs是一种自学习算法，可以应用于任何优化问题，其中你可以编码解决方案，定义一个适应度函数来比较解决方案，你可以随机地改变这些解决方案。从本质上讲，GAs可以应用于几乎任何优化问题。

6953 2

R语言ARIMA-GARCH波动率模型预测股票市场苹果公司日收益率时间序列|附代码数据

4560 0

StampedLock的乐观读锁策略以及适用场景

与传统的读写锁相比，StampedLock提供了更好的读取性能，并且可以方便地升级为写锁。StampedLock没有条件变量，读操作期间不能调用带有条件的等待方法。...该方法返回一个stamp（戳记），用于标识读锁的状态。在获取到戳记后，可以进行一系列的读操作，而不会阻塞写操作。在执行完读操作后，需要使用validate()方法验证戳记是否有效。...不希望读操作被写操作阻塞。需要注意的是，乐观读锁并不适用于写入操作比较频繁的场景，因为读操作期间写操作是被允许的，可能会导致读操作读到写入过程中的不一致数据。

2284 1

清华大学和MIT研究人员使用DeepMind的AlphaFold方法来增强COVID-19抗体

他们甚至发现了该方法可以对抗 Omicron 变体的有希望的迹象。该研究是由清华大学和麻省理工学院的研究人员进行的，利用深度学习有两个非常重要的原因。...通过使用深度学习方法，作者希望在扩展功效的同时保留已完成的工作。他们不仅寻求改进，而且寻求优化。图嵌入注意程序，用于查找对预测结合亲和力具有重要意义的残基对。...为了训练深度神经网络来做到这一点，他们设定了一个目标，在机器学习中称为目标函数，即神经网络试图复制的目标。...给定一个目标自由能，神经网络发展到可以可靠地预测哪些氨基酸对变化将最接近目标自由能变化的程度。...正如作者所说：我们的方法生成了一个抗体 CDR 的计算机突变库，通过经过训练的几何中性网络进行排序，这样它们不仅应该提高抗体与 Delta RBD 的结合，而且还保持与其他相关变体（VOC）的 RBD

3973 0

宏基因组之临床应用

学术方面，时不时推出一个新的组学概念，旨在用多维度去透过现象看本质，而在应用场景，正在或者已经进入了白热化竞争。...细一点分：一是看变化的，与正常、健康人比较的项目，比如缺失、突变等；二是分类学上的，比如病原微生物的区分及鉴定。...传统病原学诊断其实是一个非常复杂且系统的工作，需要非常专业工作人员通过多年的经验积累，才能在影像学、培养学中准确判断致病微生物。...我们都知道，抗生素滥用的后果是什么，国家也早在14年就已经出台相关法规规范、有条件地使用抗生素，但在医院还是能简单一线的抗生素优先进行抗感染治疗，甚至并没有培养结果或者其他有力感染证据。...借助数据库的优化，区分定植、环境菌、条件致病菌，可以在报告中体现疑似致病微生物，结合临床表征及报道，可以快速、准确地缩小感染病原怀疑范围，协助临床确认病原学诊断。

7362 0

深度 | 谷歌和OpenAI新研究：如何使用达尔文进化论辅助设计人工智能算法？

但是自然界也有其他好想法：现在计算机科学家正再次踏入生物进化这一研究领域，希望通过在人工智能中植入生物进化元素的方式开发出更智能更有效的算法，恰如数十亿年来生物进化塑造了人类大脑一样。...能够提升该算法的图像识别技能的突变被保留（即这些算法存活），而引起了算法性能降低的突变则会被清除。正如自然界的情况一样。谷歌进行的 5 次实验之间的不同也表明了一个持续存在的问题。...Real 说自然界里翅膀的进化是这种情况的一个类比：一只翅膀不会带来太多帮助，但是一对翅膀可以使你飞翔。现在谷歌的团队正致力于使进化模型更全面地（为了打造一对翅膀）探索不同的突变。但是这有点棘手。...OpenAI 没有训练数以千计的算法以更好地解决一件事情，而是希望使用「工作器」算法来训练一个主算法以完成一项未知的任务，比如玩一个视频游戏或在一个 3D 模拟器中行走。...生成最好得分的算法被复制下来（和谷歌的研究一样），复制版本随机进行突变。突变后的工作器然后继续重复上述过程——有益的突变被奖励，坏的突变被淘汰。

69714 0

复杂性思维中文第二版十一、进化

choose_replacements决定哪些智能体在此时间步中繁殖，在每个智能体上调用copy，并返回一个新的Agent对象的数组。...它使用np.random.choice带替换地选择n个智能体。然后它在每个上调用copy，并返回一个新的Agent对象列表。这些方法不依赖于适应性，所以这种模拟没有生存或繁殖差异。...，每次我们调用copy时，都有 5% 的突变机会。...我们以同一地点的 100 个智能体开始。随着突变的发生，占用位置的数量迅速增加。当智能体发现适应性高的位置时，它更有可能生存和繁殖。适应性较低的位置上的智能体最终消失。...我希望这一观察有助于揭开进化的神秘面纱。当我们观察自然系统时，进化看起来很复杂。而且由于我们主要看到了进化的结果，而没有看到这个过程，所以难以想象和相信。

2521 0

VR在医疗上的成长，会使其成为癌症中的“药神”么

该研究小组的首席研究员Greg Hannon，在关于这项研究访谈的视频里表示：“我们希望在VR中创建一个互动的、可信的肿瘤3D模型，让科学家可以‘进入’并仔细观察它”，“我认为这项技术不仅仅是改变了人类该如何理解癌症成因...新南威尔士大学构建真实器官VR模型 2016年9月，新南威尔士大学首次使用真实数据，构建交互式VR模型，使人们可以“真实”地进入器官内部，“行走”在细胞之间。 ?...他以真实的乳腺癌细胞高分辨率扫描数据为依据，让这款设备“提供了一个VR世界，让使用者们完全沉浸在细胞的结构之中”。这一设备，也成为了一个用作药物疗法的绝佳工具。...这款应用，通过改变视图，可以让用户选择是查看突变热点还是查看某个突变。医生们还可以移动手或手臂来旋转模拟的蛋白质。...就像影片《我不是药神》快结束时，屏幕上出现的大大的两个字“希望”一样，小编希望VR在癌症上能有越来越大的突破，癌症患者们也一定要满怀希望坚持下去！

3352 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云